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孤立森林算法权威发布_《山房春事》(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

孤立森林算法

辽宁奇点教育申请用于经济大数据中文本数据的泛化处理保护方法专利，降低经济大数据中文本数据被攻击的风险金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，辽宁奇点教育科技有限公司申请一项名为“用于经济大数据中文本数据的泛化处理保护方法”的专利，公开号 CN 119046469 A，申请日期为 2024 年 11 月。专利摘要显示，本申请涉及数据泛化技术领域，具体涉及用于经济大数据中文本数据的泛化处理保护方法，该方法包括：获取文本数据；利用文本属性向量训练孤立森林，基于特征向量之间的类内差异确定特征向量的类内偏差值；基于类内偏差值的分布离散程度确定聚类簇的内容复杂度，结合聚类簇内特征向量的相似程度确定聚类簇之间的内容可转换度；基于内容可转换度确定孤立树的投票权重，得到文本属性向量的异常得分；基于异常得分筛选需要泛化处理的文本数据，得到泛化处理结果。本申请通过对同类内容下文本数据内容差异以及可互换组合出现在不同数据源经济大数据中特点的分析，优化孤立森林算法，提高泛化处理的效果，降低经济大数据中文本数据被攻击的风险。本文源自：金融界作者：情报员 #新时代六地辽宁杠杠滴# #振兴新突破辽宁杠杠滴# #有一种美好叫辽宁#

Python数据分析必备的10种方法在使用Python进行数据分析时，有几种常用的方法可以帮助你从数据的初步探索到更复杂的统计测试和机器学习模型的构建。这些方法涵盖了数据的分类、预测、聚类和降维等方面，从而揭示数据背后的模式和趋势。 𐟔 数据探索和概括：通过绘制直方图、箱线图等统计图表，了解数据的分布和异常值。 𐟓Š 统计测试：进行假设检验、方差分析等，以验证数据的假设和差异。 𐟓ˆ 预测模型：利用回归分析、时间序列分析等，预测未来的趋势和变化。 𐟏… 聚类分析：通过K-means、层次聚类等方法，将数据划分为不同的组别。 𐟌 降维技术：使用主成分分析（PCA）、t-SNE等方法，降低数据的维度。 𐟓š 分类算法：通过决策树、随机森林等，对数据进行分类和预测。 𐟓Š 关联规则挖掘：发现数据中的频繁项集和关联规则，了解不同变量之间的关系。 𐟔젥𜂥𘸦〦𕋯𜚥ˆ駔襭䧫‹森林、DBSCAN等方法，识别数据中的异常值。 𐟓ˆ 模拟和优化：通过蒙特卡洛模拟、线性规划等，优化数据和模型的表现。 𐟔 文本挖掘：利用NLP技术，从文本数据中提取信息和模式。这些方法各有特色，适用于不同的数据分析和挖掘任务。掌握这些方法，可以帮助你更有效地理解和利用数据。

不明白，似乎这次活动和起名表面上没有一点关系，求大佬解答

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