风险模型最新视觉报道_风险评估的三大模型(2024年11月全程跟踪)
批发信用风险:应用领域与计算方法详解 褸一篇笔记中,我们讨论了批发信用风险的模型框架与方法。今天,我们将深入探讨批发信用风险的应用领域及其具体的计算方法。 信用风险的应用主要分为两个领域: 🡧訵产定价(Credit Asset Valuation) ➡️ 这涉及传统金融产品(如债券、贷款)和金融信用衍生品(如CDS、CLN、CDO及其相关期权)的定价和风险控制/对冲。 ➡️ 还包括CVA(Credit Valuation Adjustment)、DVA(Debit Valuation Adjustment)、FVA(Funding Valuation Adjustment)的计算,主要目标是调整OTC衍生品的价格以反映对手风险(Counterparty Risk)。 🡧詣险度量(Credit Risk Measure) ➡️ 银行内部风控和监管部门通常要求量化信用资产和负债的风险,以决定信用资本率。 ➡️ 计算方法通常涉及某个置信度(如99.9%)下的组合损失分布的点估计(Quantile)或尾部平均(Tail Average)。 ➡️ 可以采用Basel标准(Standardized)方法或IRB方法(分为Basic和Advanced),后者允许银行使用内部模型计算EAD(Exposure at Default)、PD(Probability of Default)、LGD(Loss Given Default)。 ➡️ 对于Trading Book,银行有更大的自由度,可以使用内部资产定价模型和Monte Carlo模拟来计算风险资本,包括非相关交易部分的IRC(Incremental Risk Charge)和相关交易部分的CRM(Comprehensive Risk Measure)。 ➡️ Basel III还增加了对OTC衍生品的CVA RWA(Risk-Weighted Assets)的要求。 🡧訵产定价 vs. 信用风险度量 ➡️ 信用资产定价: 在风险中性测度(Risk Neutral Measure)上计算,通常是在期望值框架下进行。 ➡️ 信用风险度量: 在实际测度(Real Measure)上计算,重点在于风险分布的尾部。
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新能源车险保费为何飙涨?车主们注意了! 最近发现新能源车险保费突然涨了不少?别急,咱们今天就来聊聊这个事儿! 保费怎么定的? 保险公司定保费,主要看三个指标: 基准费率:这个是统一的,大家都一样。 NCD系数:看你开车稳不稳,出险少的话折扣就高。 自主定价系数:这个就复杂了,跟车型、议价能力都有关系,保险公司说了算。 保费为啥涨?芥 𖥮原因有几个: 新车出险率不稳定,风险还没摸清。数据在车企手里,保险公司心里没底,只能多收点保费防风险。 燃油车保费标准低了,新能源车风险高,得补涨! 新能源车险的问题在哪?⚠️ 年检对三电系统故障排查不到位,赔付率上升! 风险评价体系不完善,车主和保险公司都不满意! 保险公司呼吁:定期年检三电系统!中保协也表示:要建立风险评估机制! 未来会怎样? 总之,现在的新能源车险还在不断完善中,期待未来保费能更合理,让车主开车更安心!车企和险企都在搭建新能源车险保费风险模型,国家标准发布后,三电系统检测和故障数据收集会更完善,保费报价也会更合理,不同车型、不同场景的保费都会有所不同。 总之,新能源车险还在不断进步中,希望未来能给大家带来更多的安心和便利!
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数学与应用数学专业论文选题全攻略 嘿,数学与应用数学专业的同学们,今天给大家带来一些论文选题的小建议,希望能帮到你们哦! 纯数学理论方向 首先,咱们可以从纯数学理论入手。比如说,数论问题就很有趣啊!探索那些神秘的数字规律,说不定还能发现新的数学定理呢。 应用数学领域 如果你更喜欢应用数学,那金融数学绝对是个不错的选择。通过分析金融市场中的风险模型、资产定价等问题,为金融行业提供强有力的数学支持。𐊤理论 优化理论也是个热门方向。研究各种优化算法在实际问题中的应用,比如物流配送的路径优化、生产过程中的资源分配优化等。 统计学 统计学方向也很值得考虑。通过对大量数据的分析,揭示背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。 数学建模 最后,数学建模也是个热门选题。针对实际问题建立数学模型,然后求解并进行结果分析,这个过程能锻炼你的综合能力。 总之,数学与应用数学专业的论文选题有很多可能性,大家要结合自己的兴趣和擅长的领域来选择,相信一定能写出优秀的论文。✨加油哦!갟갟ꀀ
数学与应用数学专业论文选题全攻略 嘿,数学与应用数学的小伙伴们,今天给大家带来一些论文选题的小建议,希望能帮到你们哦! 纯数学理论方向:数论的奥秘 如果你对纯数学理论感兴趣,数论绝对是个不错的选择。深入研究数论问题,探索那些神秘的数字规律,说不定你还能发现新的数学定理呢! 应用数学领域:金融数学的魅力 金融数学也是个非常热门的方向。你可以通过分析金融市场中的风险模型、资产定价等问题,为金融行业提供强有力的数学支持。 优化理论:物流与生产的优化 优化理论也是个值得考虑的方向。研究各种优化算法在实际问题中的应用,比如物流配送的路径优化、生产过程中的资源分配优化等。 统计学方向:数据背后的规律 通过对大量数据的分析,统计学可以揭示背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。 数学建模:综合能力的锻炼 数学建模是另一个热门选题。针对实际问题建立数学模型,然后求解并进行结果分析,这个过程能锻炼你的综合能力。 总之,数学与应用数学专业的论文选题有很多可能性,大家要结合自己的兴趣和擅长的领域来选择,相信一定能写出优秀的论文。✨加油哦!갟갟ꀀ
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