当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

短作业优先算法在线播放_抢占式短作业优先算法(2024年11月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

短作业优先算法

𐟒𛠨œ𚦓作系统期末复习要点𐟓š 𐟓… 这一周，我全身心投入到了学习中，终于在七天内完成了计算机操作系统的复习。 𐟔 操作系统的重要性和基本特征，以及批处理、分时和实时系统的比较。 𐟔„ 进程与程序的区别，进程状态图的转换，包括创建、终止、就绪、阻塞、挂起和激活。 𐟓‹ 进程控制、同步和通信，以及线程的概念和实现方式。 𐟖寸处理机调度的层次，作业调度、进程调度和实时调度的原理。 𐟔’ 死锁的条件和预防措施，如银行家算法，以及检测和解除死锁的方法。 𐟓Š 进程调度算法，包括先来先服务、短作业优先、高响应比、轮转、多级反馈队列和抢占/非抢占。 𐟕’ 实时调度算法，如最短截止时间和最低松弛度优先。 𐟓€ 存储器层次结构，程序装入和链接的方式。 𐟓 连续分配方法，包括单一连续、固定分区、动态分区和动态可重定位。 𐟔„ 对换技术和离散分配方式，如分页、分段和段页。 𐟓 这些内容涵盖了计算机操作系统的核心知识，是期末复习的宝贵资料。

408考研大纲新变化，你注意到了吗？每年到了这个时候，考研的小伙伴们可不能只顾着埋头苦学哦！因为这个时间点正是考试大纲更新、院校考察范围变动的关键时刻。虽然今年的408考试大纲变化不大，但同学们还是要注意这些新变动。变化1：新增内容 𐟓š 首先，大纲新增了一些内容，比如数据结构的基本概念和算法的基本概念。这些内容虽然看似简单，但在实际考试中可能会增加一些难度。所以，大家一定要认真对待这些新增内容，多做练习。变化2：新增内容 𐟌𓊥…𖦬᯼Œ大纲还新增了一些具体的应用知识，比如树和二叉树的应用。哈夫曼树和哈夫曼编码、并查集及其应用、堆及其应用等都是新加入的内容。这些内容可能会在考试中出现一些新题型，大家要多做准备。变化3：新增内容 𐟓ž 再比如，大纲新增了进程间通信的内容，包括共享内存、消息传递、管道和信号等。这些内容在实际应用中非常重要，大家一定要掌握好。变化4：新增内容 𐟒𛊥楤–，大纲还新增了CPU调度算法和多处理机调度的内容。这些内容可能会在考试中出现一些新的计算题，大家要多做练习。变化5：删减内容 ✖️ 当然，也有一些内容被删减了，比如典型调度算法中的先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、时间片轮转调度算法、优先级调度算法、高响度比优先调度算法、多级队列调度算法和多级反馈队列调度算法。这些内容在考试中的比重可能会有所下降，大家可以适当地减少对这些内容的复习时间。变化6：修改内容 𐟔„ 最后，大纲还对一些内容进行了修改，比如页框分配与回收等。这些内容的修改可能会影响考试的难度和题型，大家要多做练习，熟悉新的考试要求。总之，今年的408考试大纲虽然变化不大，但同学们还是要认真对待这些新变动，多做练习，确保自己能够顺利通过考试。加油吧！𐟒ꀀ

408考研操作系统复习关键点总结最近简单聊了一下408考研中的计算机组成原理，今天来聊聊操作系统这门课。相比计组，操作系统虽然知识点多且容易混淆，但整体难度不大，主要是基础知识的掌握。以下是一些复习的关键点： 1️⃣ 理解操作系统的基本概念 𐟖寸操作系统是管理计算机硬件和软件资源的系统。你需要搞清楚操作系统的定义和主要功能，比如进程管理、内存管理、文件系统和设备管理。这些是后面学习的基础，不要觉得简单就忽略。 2️⃣ 掌握进程和线程的区别 𐟏ƒ‍♂️𐟏ƒ‍♀️ 进程和线程是操作系统的核心概念。你需要搞清楚它们的定义、区别和状态转换（如创建、就绪、运行、阻塞、终止）。特别要熟悉进程和线程的调度算法，比如FCFS（先来先服务）、SJF（最短作业优先）、RR（时间片轮转）等。考试中经常会考到这些算法的优缺点和适用场景。 3️⃣ 学会进程同步和互斥 𐟔’ 进程同步和互斥是操作系统中的重点和难点。难点在于同步互斥的软硬件实现方法，尤其是几个软件方法，选择题和大题都考过！经典的同步问题，比如生产者-消费者问题、读者-写者问题等，理解它们的解决方法，考试中很可能会遇到。 4️⃣ 理解死锁 𐟔’ 死锁是操作系统中的难点之一。你需要理解死锁的概念和四个必要条件（互斥、占有且等待、不可剥夺、环路等待）。搞清楚死锁的预防、避免、检测和解除策略。尤其是银行家算法，这是处理死锁问题的经典算法，考试中很有可能会考到。 5️⃣ 内存管理 𐟓‚ 内存管理的主要难点在虚拟内存。你需要掌握连续分配、分页、分段和段页式存储管理方式。理解虚拟内存的概念和实现，特别是页面置换算法，比如FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）、OPT（最佳页面置换）等。这些算法不仅要知道怎么实现，还要理解它们的优缺点和适用场景。 6️⃣ 文件系统 𐟓 文件系统是操作系统里很大很重要的一块内容。虽然看起来枯燥繁杂，但考试中经常会考到，不能掉以轻心。建议用以题目为中心的方法进行复习，梳理经典的文件系统大题在内的每一步的逻辑，再通过错题集不断地复盘，直到彻底理解这块知识。 7️⃣ 设备管理 𐟛 ️ 设备管理涉及到I/O设备的管理和调度。你需要理解I/O设备的分类和特点，熟悉常见的I/O调度算法（如FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN等）。理解缓冲区和设备驱动程序的作用，掌握DMA（直接存储器访问）的原理和应用。希望这些关键点能帮助你在考研复习中更好地掌握操作系统！

南京邮电大学操作系统考试重点总结（AI）操作系统的基本特性 𐟓š 并发（Concurrent）：指两个或多个活动在同一时间间隔内发生。共享（Shared）：系统资源能被多个并发执行的程序共同使用。异步（Asynchronous）：也称随机性，强调进程执行的非确定性顺序。虚拟（Virtual）：通过虚拟技术使用户感觉自己独占系统资源。进程管理与调度 𐟓ˆ 进程的状态转换、控制结构。进程调度算法（如先来先服务FCFS、短作业优先SJF等）及其性能评估（如周转时间、带权周转时间）。同步与互斥机制，包括PV操作解决经典同步问题（例如捡黑白子问题）。死锁的概念、必要条件、预防死锁的方法（如资源分配图、银行家算法）。内存管理 𐟒𞊥ˆ†页式、分段式内存管理机制，地址转换过程。可变分区的分配与回收算法，理解碎片问题。文件管理 𐟓‚ 文件系统的组织结构、目录管理。文件存储空间的分配与回收策略。文件的打开、关闭、读写等基本操作原理。磁盘管理 𐟒𞊧で›˜的寻址、磁盘调度算法（如SCAN）。空闲空间管理方法，如成组连接法记录空闲块信息。操作系统目标 𐟌Ÿ 方便性、有效性、可扩充性和开放性等基本目标。综合应用题 𐟌 涉及实际场景的问题解决，比如银行家算法的应用实例分析、PV操作解决同步问题的实际编码等。准备时，建议回顾教科书《操作系统教程》（黄刚、徐小龙、段卫华编著，人民邮电出版社，2009.9）中的相关内容，并结合上述重点进行复习。同时，练习过往年的真题和模拟题，特别是关注周转时间计算、PV操作、银行家算法等常考的综合题型。

亿级数据千条告警秒级处理!浪潮信息InManage智能管理10万+IT设备随着数字化和智慧化的加速落地，数据中心的设备规模快速攀升。数据中心的Scale out给基础设施运维管理带来全新挑战。以拥有10万+设备的大规模数据中心为例，面对每日产生高达近30TB的设备运行状态、亿级监控指标、数千条告警推送等，如何秒级反馈海量并发需求，保证管理平台稳定运行？如何避免将每秒近千条的大规模设备告警风暴强塞给客户，进行根因定位并避免误报、漏报？这些挑战正伴随服务器、存储和网络设备规模的持续增长，成为超大规模数据中心管理亟待解决的难题。浪潮信息InManage是一款面向数据中心基础设施的智能管理平台，通过统一接口、协议，能够纳管多达400种不同厂商、不同型号的服务器、存储、网络等机型，设备规模最多可达10万台，为超大规模数据中心运维提供智能均衡调度、实时精准告警等管理功能。浪潮信息InManage通过智能均衡作业调度平台，能够在秒级内处理超大规模数据中心亿级实时并发运维管理数据，并基于自研的告警管理框架，实现5秒内响应上千条告警风暴，显著降低告警误报与漏报的风险。InManage不仅创造了金融行业单一数据中心带外管理的最大纪录，还实现了数据中心基础设施全生命周期管理，整体运维效率提升两倍，为超大规模数据中心的稳定、高效运行奠定了重要基础。 10万+超大规模设备集群管理，面临稳定性与实时性多重挑战随着数据中心的规模化发展，服务器数量爆发式增长，数据中心设备规模从最初的1000台增加到10万台，规模扩大了100倍，涵盖了不同年代和厂商的服务器、存储、网络设备等，设备种类多，内存、电源、硬盘、风扇等各类故障发生的不确定性大。对于不同设备的统一管理，一般运维管理平台会在底层屏蔽设备差异，基于基线策略来实现纳管。但随着数据中心规模的骤增，数据中心运维管理的稳定性和故障的实时精准告警等挑战变得日益严苛。首要面对的挑战是大规模数据中心基础设施管理平台的失稳问题。大规模基础设施管理要对不同基础设施运行状态进行实时分析，每天数据量达到TB级，而且海量并发需求要在秒级反馈，极易出现故障上报不及时、页面卡顿，甚至管理平台宕机。比如以往某客户数据中心管理平台进行运维测试时，基础设施规模从1000台增长到5000台，规模提升到原来的5倍，会出现管理页面卡顿，后台日志显示大量采集任务超时的问题。即使后续对管理平台进行分布式部署，系统负载依然出现较明显的峰值抖动现象，导致页面周期性卡顿。其原因主要是作业被调度后，缺乏有效的离散管理，高峰与低谷负载不均，对系统稳定性带来极大的挑战。此外，对于海量资源的数据采集任务，会受线程数、采集周期和耗时等因素影响，容易造成任务积压，对管理平台异常情况下的任务隔离与自动降频能力提出更高要求。此外，设备大规模告警的延迟、误报和漏报是另一大挑战。在10万+大规模设备运维场景中，一般金融等行业的客户数据中心管理平台通常以平铺直叙方式呈现设备告警，缺乏更深层的故障根因判断、全周期管理等能力。在此场景下，一旦服务器BMC在批量刷新固件时出现故障，可能会在短时间内产生大量的Trap推送，同时还夹杂着设备离线等一系列异常告警。数千条告警的推送，易造成通信堵塞，从而出现告警延迟、告警丢失等。当客户看到堆积数千条告警邮件通知时，极易导致客户误认为系统正面临重大故障风险。而且由于没有全周期管理机制，即便设备故障修复，告警信息仍会持续存在，这也大大增加了运维管理的复杂性。智能均衡作业调度，10万+超大规模设备亿级指标稳定采集在超大规模监控场景下，作业调度不畅极易造成作业堆积、负载波峰波谷抖动，严重影响系统稳定性，进而影响采集进度。为此，浪潮信息InManage自研了ChaosJob作业调度中间件，突破了作业智能均衡调度技术，实现了采集作业的高效调度和稳定执行。 ■ 在作业调度层面，InManage自研的任务调度中间件采用了灵活的作业分片与调度策略，能够基于客户的业务场景，对不同类型设备、不同协议类型的采集任务进行可高度自定义的细粒度分片。通过基于延迟队列+漏桶算法的“Job Capping”技术，实现任务分片的均衡下发，有效平抑系统负载波动，达到削峰填谷的目标。 ■ 在任务执行层面，针对超大规模数据采集这种IO密集型的任务，InManage突破线程优先线程池技术，运用“作业智能聚合”机制，将计算密集型任务与IO密集型任务进行智能调度与聚合，从而加速任务执行，提升系统整体吞吐量，实现任务处理的更高效与平稳性。 ■ 任务堆积防控层面，InManage的任务调度中间件具有异常任务自动识别与隔离功能，通过灵活的限流与隔离技术，确保任务“零堆积”，同时保持系统整体吞吐量不受影响。例如，大规模数据中心可能存在多厂商、多型号的异构设备，有些老旧设备接口响应缓慢，采集耗时长，而这些设备往往不运行核心业务，虽然不受重视，又不能遗弃。在此场景下，InManage能够智能识别这些设备的异常表现，主动将相关采集任务进行隔离与降频处理，优先保障其他关键任务的正常执行。这一过程完全自动化，无需客户干预，成功应对了10万规模管理场景下新旧设备混杂带来的管理挑战。图1浪潮信息 InManage平台超大规模作业调度架构告警管道动态分析，1000+告警动秒级实时精准响应在面对10万+超大规模设备管理时，如何避免将系统产生的告警风暴强塞给客户，如何进行根因定位并避免误报、漏报，是数据中心统一管理的另一挑战。为此，InManage提出了CDCAlarm告警管理框架，突破了告警集成管理技术，实现了告警的及时性、准确性和全面性，同时支持告警分析、聚合及根因分析等功能。该框架能够为客户呈现按优先级排序和分类聚合的告警，直观易懂、方便用户进一步处理。 InManage使用AI技术手段对告警进行分类、分批处理，实现告警按来源、种类的归并聚合策略，在保证告警时序性的同时，提升了告警处理的整体吞吐量。同时使用基于AI的根因定位方法，快速从告警风暴中准确识别出故障根因，并呈现给客户，有效解决了客户在面对告警风暴时无从入手的局面。同时，针对超大规模监控场景下常见的误报漏报等告警不准确、不及时问题，InManage也做了优化。秒告警秒恢复问题：在10万+设备的管理中，某些设备可能在发出告警的同时又快速发出了恢复信号，甚至可能出现恢复信息先于告警到达。在此场景下，传统系统容易误判为告警未恢复，从而导致误报。InManage的智能告警归并技术能够有效识别和规避此类时序问题，确保告警处理的准确性。此外，InManage还具备对历史数据进行高效压缩与无缝转储的能力，在保障当前系统流畅运行的同时，确保了历史数据的完整性与可访问性，有效避免了数据丢失的风险。在如此庞大的规模下，InManage仍能快速查询一年内的历史告警或事件通知，响应时间缩短至2秒以内，为客户提供了强大的历史问题追溯能力，确保问题根源得以迅速定位，为系统的长期稳定运行提供了坚实保障。 InManage满足了客户对于大规模、多元化、多类型设备的统一带外管理，确保了数据的稳定采集及告警集中高效监控，同时还具备基础设施全生命周期资产管理、自动化部署管理等能力。其大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项。未来，InManage也将更加关注客户需求的变化，不断优化产品和服务，为客户提供更加全面、高效、智能的解决方案，助力客户实现数字化转型和业务升级。 #我要上热门# #大学第一课#

专栏内容推荐

693 x 934 · jpeg
模拟处理机作业调度---短作业优先调度算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1284 x 727 · png
11-短作业优先算法与思想_抢占式短进程优先算法怎么算-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

269 x 574 · png
操作系统：短作业优先算法SJF模拟（Java实现）_计算机操作系统短作业实验流程图-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
722 x 312 · png
操作系统基础22-最短作业优先(SJF)调度算法 - Golang编程语言知识介绍
素材来自:shanks.link

708 x 1033 · png
短进程优先算法C语言实现_短作业优先调度算法流程图-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
613 x 355 · png
操作系统——短作业优先调度算法_短作业优先调度算法怎么算-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

760 x 514 · png
短作业优先算法例题_搞定调度算法只需三分钟_484773的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
3024 x 923 · jpeg
短作业优先调度算法（SJF）、时间片轮转（RR）-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

552 x 565 · png
操作系统实验1【短作业优先调度算法（C++代码实现——FCFS\SJF\HRRN）】_最短作业优先调度算法实现-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1422 x 710 · png
作业/进程调度算法（先来先服务、短作业优先、高响应比优先）_先来先服务;(2)短作业优先;(3)响应比高者优先。英文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1024 x 630 · jpeg
使用段树的最短作业优先(或 SJF)CPU 调度非抢占算法 | 码农参考
素材来自:verytoolz.com
986 x 182 · png
图解系统（六）——调度算法_短作业优先流程图-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1248 x 855 · png
作业/进程调度算法（先来先服务、短作业优先、高响应比优先）_先来先服务;(2)短作业优先;(3)响应比高者优先。英文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
937 x 322 · png
先来先服务-短作业优先-时间片轮转调度算法-高响应比优先调度算法的C++实现（OS实验作业）_时间片轮转,先来先服务,短作业优先-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

960 x 720 · png
作业与作业调度--四种调度算法_优先级调度算法psa与小作业优先的区别-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1188 x 467 · png
短作业优先(SJF)调度算法（Java实现）_java短作业优先算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

964 x 430 · jpeg
短作业优先调度算法（SJF）、时间片轮转（RR）-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1492 x 891 · png
操作系统学习：进程管理_短作业优先算法例题详解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
663 x 341 · png
先来先服务和短作业优先调度算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1392 x 728 · png
作业/进程调度算法（先来先服务、短作业优先、高响应比优先）_先来先服务;(2)短作业优先;(3)响应比高者优先。英文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

861 x 726 · png
操作系统实验二：作业调度模拟程序（先来先服务FCFS 与短作业优先SJF）_实验二调度算法实验内容:编程模拟实现先来先服务、短作业优先 ...
素材来自:blog.csdn.net
632 x 716 · jpeg
实验2 先来先服务调度和最短作业优先调度算法实现_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com

1821 x 887 · png
操作系统学习：进程管理_短作业优先算法例题详解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

3338 x 1194 · png
短作业优先调度算法的特征
素材来自:learningos.cn

707 x 196 · png
操作系统第一次实验-短作业优先调度算法_操作系统作业调度实验-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1010 x 821 · png
短作业优先调度算法(c++)_编程实现由短作业优先算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
141 x 275 · png
操作系统——短作业优先调度算法_短作业优先调度算法怎么算-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1471 x 766 · png
C语言模拟实现先来先服务(FCFS)和短作业优先调度算法(SJF)_作业调度算法模拟先来先服务-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1597 x 855 · png
操作系统学习：进程管理_短作业优先算法例题详解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1761 x 838 · png
作业/进程调度算法（先来先服务、短作业优先、高响应比优先）_先来先服务;(2)短作业优先;(3)响应比高者优先。英文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

863 x 377 · png
操作系统入门（十三）调度算法——先来先服务算法、短作业优先算法和高响应比优先算法-张柏沛IT博客
素材来自:zbpblog.com

353 x 615 · png
【操作系统实验一】先来先服务FCFS和短作业优先SJF进程调度算法_先来先服务(fcfs)调度实验步骤-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
379 x 630 · png
SJF 短作业优先算法（非抢占式）（java） - JimmyYang_MJ - 博客园
素材来自:cnblogs.com

1488 x 736 · png
作业/进程调度算法（先来先服务、短作业优先、高响应比优先）_先来先服务;(2)短作业优先;(3)响应比高者优先。英文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1546 x 724 · png
作业调度——短作业优先调度算法_短作业优先调度估计运行时间-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)