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光计算最新娱乐体验_光计算机(2024年12月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-12-01

光计算

光子计算：科研人的西西弗斯之石？这篇文章发表于1998年，虽然在我出生之前，但它却道出了我目前所经历的困惑。那么，我所做的一切真的只是徒劳吗？光子计算并不是一个新概念，但在2017年重新引起了光学学术界的关注，并在接下来的七年里成为了NS的常客。据不完全统计，到2024年，已经有三篇文章登上了Nature。光子计算的研究初衷很简单。尽管电脑已经诞生了78年，但人们为电芯片的发展瓶颈而担忧已经超过半个世纪。如图一中所说的那样，早在30年前，也就是现在的56年前（虚指），人们就开始不满足于电并想要发展光计算。因为光速度快，并行度高，功耗小。然而，人们当时就意识到光计算精准度不足的问题会使其难以走出实验室。这最终导致光计算在之后的两三年内归于沉寂。虽然随着硅光而再度爆火，光计算仍然未能解决它的阿克琉斯之踵。也许在一波行业大火后，再度消亡才是学术界的常态。而在这场大火后的废墟中，我们又能够给它的下一次兴起留下什么呢？文章最后仍然在探索（不知道他现在是否还在行业中），并告诉读者： Only if we foolishly define optical computing as the attempt to supplant electronics in computing is optical computing dead. I and many of my colleagues never accepted that as our goal. Rather, we seek to open new computing paradigms and niches not accessible to electronics alone. Together with electronics, optics points to future computers far more useful than the current purely electronic ones. Optical computing is a work in progress.

后摩尔时代光计算芯片成破局关键，国产厂商大有可为！在后摩尔时代，电芯片性能提升放缓，算力增长式微，而云计算、大数据、物联网等技术的进一步成熟产生的海量数据又加大了对后端算力的巨大需求，行业迫切需要一种新的计算体系和架构来突破现有算力瓶颈。光计算正是被寄予厚望的突破方式之一。硅光计算芯片是AI芯片国产化和弯道超车的有效途径当前，大模型训练和推理的硬件以通用图形处理单元（GPU）为主，2022年全球GPU市场规模达到448.3亿美元，美国AI芯片巨头英伟达公司占有80%的市场份额并仍在持续攀升。目前，中国仍以英伟达的产品作为主流算力平台，只有较小规模的算力来自国产神经网络加速平台。然而，自2021年起，美国对中国集成电路领域实行了最为严苛的技术封锁，限制向我国出口最先进的AI芯片和软件。英伟达向我国提供的AI芯片是传输带宽受限的特别版本，使用该版本GPU组成的超算集群的训练和推理效率均落后于国外同期产品。因此，算力基建亟需向自主可控的国产化迈进。寒武纪、燧原科技、壁仞科技和昆仑芯等国产AI芯片厂商，均提供了深度学习训练和推理的专用芯片，其主要使用专用集成电路（ASIC）硬件架构，用于特定算法或应用场景的优化，计算能力在特定情况下优于英伟达产品，但通用性、灵活性有待提升。基于电子计算的AI芯片的国产化之路受技术封锁影响仍需突破重重阻碍，尤其是受限于先进工艺制程，国产同类芯片在能耗、算力、带宽等方面难以在短期内赶超。此外，电子计算技术还存在固有的计算延时高和内存墙等问题。光计算产业生态，行至何处如今，光计算赛道被寄予厚望，但在过去很长时间里，光计算都是一项被困在实验室里的技术。回顾其历程，2017年光计算领域发表了第一篇Nature文章，之后一些公司陆续成立。从2020年开始，光计算产业迎来快速发展，资本市场蜂拥而至。再到2022年，光本位科技成立，行业经过五年发展，技术和产业链逐渐成熟，但光计算芯片还是没有像传统电芯片那样实现大规模商业化。直至2024年7月，光本位科技128*128矩阵规模光计算芯片成功流片，才正式推开了光计算芯片规模化商用的大门。然而，技术突破只是一个敲门砖，接下来对光计算芯片和光本位科技来说，要面临的是产业生态的挑战。对于光计算行业近年来的市场变化与生态水位，熊胤江表示，该赛道正逐渐呈现出市场多元化需求，“2022年前是大模型前市场，2022年之后进入了大模型浪潮带动的大算力市场。” 随着AI开始赋能千行百业，应用场景也开始从此前的安防、人脸识别、GNN架构、自然语言生成等细分领域，朝着大模型融合的趋势加速迈进，同时也根据不同应用市场提出了更多垂类化、行业化、多元化的精细化算力需求。这一变化对硬件来说，相当于从一个GPU可以干所有事情的模式逐渐被解构，变成更专有化的芯片去做专有化的事情的趋势。此外，各地政府对光计算产业的重视程度越来越高，在牵头去做一些动作，包括资金支持力度以及一系列出台的政策和项目角度，都在为光计算产业的快速发展助力赋能。

《硅光开启，收购硅光晶圆级设备，这家公司布局前沿硅光技术进入光通信、光计算市场，主业FPC设备受益AI手机新景气周期；FPC 乘 AI 东风》，这家公司是燕麦科技.以下是关于它的详细介绍：收购切入硅光晶圆级设备 2024年11月29日，燕麦科技宣布拟通过全资子公司新加坡燕麦以385.92万新加坡元自有资金收购AxisTec公司67%股权.AxisTec公司主营业务为硅光检测设备、光电设备和精密工程解决方案，其硅光晶圆检测设备等技术及产品可补充燕麦科技，助其缩短进入半导体前沿领域周期，更快形成新业绩增长点. 拟布局前沿硅光技术硅光技术具有高集成度、低成本、低功耗等优势，在光通信、光计算等领域应用前景广阔.燕麦科技此次收购AxisTec公司，意在布局前沿硅光技术，切入光通信、光计算市场，未来有望在高速数据中心互联、机器学习等领域拓展业务. 主业FPC设备受益AI手机新景气周期 AI手机的开发和应用推动了相关产业的发展，燕麦科技的主业FPC设备迎来新机遇.FPC具有配线密度高、重量轻、厚度薄、弯折性好等特点，是AI手机不可或缺的组成部分.燕麦科技作为苹果等知名品牌的供应商，其FPC设备有望充分受益于AI手机的新景气周期，实现业绩增长.

五个超实用的美国大选结果追踪网页今年美国大选结果计算比往年复杂很多： 1.邮寄投票计算期长，大选日当天（11月3日）无法全部计票 2.每个州开票、计票政策不一，增加了复杂性 3.有的候选人可能会在票数未统计完全的情况下宣布胜利 3.很有可能大选日一周后才会知道结果当然，大选日当天，美国各大电视台都会推出24小时直播节目，但由于结果的未知性、乱套性，下面总结5个实用的投票追踪网站： 1️⃣图二：Fivethirtyeight•选举结果时间页面内容：各州大选投票、计票时间总结搜关键词：election results timing 每个州几点结束投票；邮寄票、现场投票何时开、怎么开都写的一清二楚。 2️⃣图三、图四：《华盛顿邮报》•提前投票人数内容：各州有多少人已经投票了、两党人投票占比搜关键词：early voting numbers 因为疫情影响，今年很多人选择提前投票。截止1号，全美已经有9170万人投票，已经超过了2016年最后的投票数。华邮不光计算了每个州的投票情况，还对比了两党人投票占比，能看出一些倾向了。 3️⃣图五、图六：BALLOTPEDIA•摇摆州战场页面搜关键词：Presidential battleground 内容：12个摇摆州计票页面 50个州投票，其实只有摇摆州的结果能左右大选，其他州也就看个热闹，因为没人会指望像加州这种民主党铁票仓投给特朗普，也没有人指望肯塔基州这种共和党的铁票仓投给拜登。BALLOTPEDIA这个摇摆州页面信息超全，下拉之后能看见各种预测、实时、历史、甚至是股市交易信息。 4️⃣图七：《纽约时报》•摇摆州选情页面搜关键词：battleground states 内容：大选结果DIY 这个页面是我见过最便捷、傻瓜式DIY页面，纽时把毫无悬念的州已经塞到两个候选人的票仓里，用户可以根据计票情况、预测情况自己拖拽摇摆州结果。页面下拉还详细介绍了各州为啥是民主党票仓、为啥是共和党、为啥是摇摆州、每个州有几张选举人票。 5️⃣图八、图九：POLITICO•大选结果直播页面搜关键词：2020 results 内容：11月3日综合实时更新页面这个是目前我看到已经搭建好的最全、页面最清晰的大选日实时更新页面了，有综合的、摇摆州的结果；记者和专家分析内容，页面非常简洁，一眼看到重点，就看当天更新情况了。

Adv. Photon. | 灵活可集成的光计算架构 Adv. Photon. | 灵活可集成的光计算架构东京大学研究人员提出了一种称为衍射投射（Diffraction Casting, DC）的新型光学计算架构，用于实现灵活且高度可扩展的并行逻辑运算。该架构通过在衍射神经网络中串联衍射光学元件（DOE），并消除输入输出之间的编码需求，显著提升了系统的扩展能力与集成度。与现有方法相比，DC 体系能够在更复杂的计算任务中展现出更强的性能和灵活性。相关研究成果以“Diffraction Casting”为题，发表在 Advanced Photonics 2024 年第 5期，Theme Issue on AI and Photonics。

光计算：智能时代计算新范式

如何用拉伸法测量金属丝的杨氏模量？ 𐟓 实验目的通过拉伸法测量金属丝的杨氏模量，了解材料的力学性能。 𐟓Š 实验原理杨氏模量定义：材料在弹性范围内受力与应变的比值。测量公式：E = (F/A) / (/L) 其中，F为拉力，A为金属丝的横截面积，为金属丝的伸长量，L为金属丝的原长。 𐟔젥ꌦ�ꤊ测量金属丝的直径和原始长度。将金属丝固定在夹具上，并连接到光杠杆系统。逐步增加拉力，记录每次增加拉力后反射镜的移动距离。通过光杠杆系统测量反射镜的移动距离与拉力的关系。利用逐差法处理数据，计算杨氏模量。 𐟓Š 实验数据处理测量钢丝的直径和原始长度，记录数据。测量钢丝伸长量与拉力关系，绘制曲线图。利用逐差法求得杨氏模量的值。计算相对误差，分析误差来源。 𐟔 实验结论通过实验数据，得出金属丝的杨氏模量。分析误差来源，提出改进方法。 𐟔砥ꌨ误差分析：长度测量误差、夹具影响、材料非理想性、温度变化等。数据处理：注意有效位数，合理估读。实验改进：优化夹具设计，使用更精确的测量工具。 𐟓‹ 原始记录单位mm D = 7230770285204 SL = 2820mm X = 10.2mm 反射镜移动距离 = 40.8mm 测量次数 = 6次每次增加拉力后的反射镜移动距离 = 16228.3440mm, 2623.58534mm, Xmm, 40.8mm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xm𐟓Š 实验数据处理图示（略）

小学生计算总出错？试试这五个方法！最近，很多宝妈都在问我，为什么孩子天天练习计算，还是总是出错。其实，这个问题很常见，尤其是对于小学生来说，计算错误的原因有很多。今天，我就来分享一些实用的小技巧，帮助孩子们在计算上又快又准！视觉迁移问题 𐟑€ 表现：抄错数字、运算符号，甚至漏写题目。解决方法：回头看3秒！抄完题后，先别急着做，回头看看原题，核对一下再计算。这个小技巧可以避免很多“大失误”，绝对值得！基本功不扎实 𐟒ꊨᨧŽ𐯼š一听都会，一做就错，进退位出错、数位不对齐等。解决方法：降级训练！找到错题对应的知识点，然后退回去练习。比如，如果两位数乘三位数总是出错，那可能百以内的加减法就已经有问题了。找到对标的知识点，练熟了再往上走。计算速度慢 ⏱️ 表现：口算能力差，笔算用时太长，影响其他题目思考和检查。解决方法：每天坚持训练，每次都要计时。不光是笔算，口算也要练习。每天空余时间来几道口算题，速度和正确率都要抓起来！不打草稿 𐟓 表现：不用演草纸、乱用演草纸，打草稿东一块西一块，自己写的数字自己都不认识。解决方法：分区草稿法！把一张草稿纸两到三次对折再展开，一张纸被平分为四到八部分，然后按顺序打草稿，整洁有序！另外，把字写工整！不然神仙也救不了你！不检查 𐟔 表现：盲目自信，做完不回头检查。检查放大不对，检查就是再做一遍、再错一遍。解决方法：做逆运算！乘法用除法检查、除法用乘法检查、加法用减法检查、减法用加法检查。这种方法避免思维定势，检查不出来！希望这些小技巧能帮到大家的孩子，让他们在计算上不再犯难！如果你有更好的方法，欢迎分享哦！

$罗博特科 sz300757$ 我非常看好未来几年光子时代的大发展和投资机会，主要理由如下：一、电控电算电传→电控电算光传→电控光算光传的发展路径非常清晰、也非常迅速二、硅光模块→CPO、OlO→片间传输→Si⭐⭁C为其具体实施路径三、光子时代不仅在AI领域，还会广泛应该于人形机器人、自动驾驶等领域，即覆盖了光传输、光计算、光感知的各个领域四、中国历来是光强电弱，随着光子时代的到来，中国有可能赶追美国，出现中美并驾齐驱、互相追赶的局面「A股超话」

木工打柜子必备：柜门尺寸计算全攻略嘿，大家好！今天我想跟大家分享一下木工打柜子时，柜门尺寸的计算方法。相信很多朋友在装修时都会遇到这个问题，毕竟一个美观又实用的柜子，柜门的尺寸可是关键哦！柜子的构造 𐟏 首先，让我们来看看柜子的基本构造吧。最左边是见光板，中间是五道，上下分开是柜门，最右边又是见光板，紧贴着墙体。你会发现，见光板与中间的柜门之间，包括上下柜门之间的每一道缝都是均匀的。这个缝隙一般我会留3毫米，有的地方是2.5毫米。最上边吊顶衔接的缝是一公分，下柜门与地面是两公分。计算公式 𐟓 好了，了解了这些基本构造后，我们就可以来聊聊柜门尺寸的计算方法了。其实很简单，只需要两个公式就能搞定：柜门宽度尺寸的计算：总柜体总宽减去见光板宽，再减去柜门门缝数乘以门缝宽度，最后除以柜门个数。柜门高度尺寸的计算：柜体总高度减去离吊顶的尺寸，再减去离地面的尺寸。如果是分段式，上下柜门直接减掉中间的缝隙3毫米。实例应用 𐟛 ️ 举个例子吧，假设你家的衣柜总宽是1.5米，见光板宽是0.3米，门缝宽度是2毫米，那么每个门的宽度就是（1.5米 - 0.3米 - 2毫米 * 4） / 3 = 0.4267米。高度方面，如果离吊顶和地面的距离分别是1米和0.2米，那么每个门的高度就是（1.5米 - 1米 - 0.2米） / 2 = 0.15米。小结 𐟓 通过这两个简单的公式，你就能轻松算出柜门的尺寸啦！是不是很简单？不过，记得在实际操作中多留点余量，毕竟木工的手艺也是有限的嘛！希望这些小技巧能帮到你们，让你们的家更加美观实用！学以致用，灵活多变！祝大家都能打造出完美的衣柜！

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