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ks值最新娱乐体验_ks值计算(2024年12月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

ks值

风控模型三大指标详解：KS、PSI和IV ### KS值是什么，有什么用？𐟓ˆ 首先，让我们来理解一下KS值。这个指标是用来评估模型好坏的，它针对的是整个模型的表现，而不是单个特征。简单来说，KS值越高，模型区分好坏客户的能力就越强。那么，怎么理解这个区分能力呢？举个例子，假设我们有一个指标是收入。收入越高，客户的偿债能力通常越强，风险也就越小，这样收入这个指标就能很好地区分好坏客户。具体来说，在低收入群体中，坏客户的比例较高，而好客户的比例较低；而在高收入群体中，好客户的比例较高，坏客户的比例较低。这就说明收入这个指标具有很强的区分能力。相反，如果有一个指标比如身高，无论身高高低，好坏客户的比例都差不多，那么这个指标在区分好坏客户时就没有太大作用。因此，对于模型来说，如果它能很好地区分好坏客户群体，那么这个模型的KS值就会很高。一般来说，KS值的取值范围是[0，1]，KS值在0.3-0.75之间是比较合适的。如果KS值过低，模型几乎没有区分度，那就失去了存在的意义；而如果KS值过高，可能存在过拟合的风险。 PSI是什么，有什么用？𐟓Š PSI（Population Stability Index）是用来衡量实际业务数据和建模使用样本数据之间差异的指标。简单来说，就是我们要确保模型在实际应用中的表现和在样本数据中的表现一致。举个不太恰当的例子，如果我们的模型是用来分辨猫狗的，效果非常好，但上线后却用来分辨牛羊，那这个模型还能用吗？显然不行。为了解决这个问题，我们需要尽可能保证实际业务数据和建模使用的样本数据分布一致。那么，如何衡量这两者的差异呢？就是通过PSI来实现。一般来说，PSI小于0.1是比较理想的，说明实际数据和建模数据分布一致。如果PSI大于0.25，那就需要引起重视，需要去分析原因。 IV值是什么，有什么用？𐟓Š 最后，我们来聊聊IV值。IV值（Information Value）是用于评估单个特征对模型区分好坏客户能力的贡献。简单来说，IV值越高，这个特征对模型的贡献就越大。那么，怎么理解这个贡献呢？还是以收入为例，收入这个特征的IV值通常较高，因为它能很好地区分好坏客户。相反，如果有一个特征比如身高，无论身高高低，好坏客户的比例都差不多，那么这个特征的IV值就会很低。因此，对于模型来说，如果一个特征的IV值很高，那么这个特征对模型的贡献就很大。总结一下，KS值、PSI和IV值是风控模型中三个非常重要的指标。通过这些指标，我们可以更好地评估模型的好坏，确保模型在实际应用中的表现和在样本数据中的表现一致。希望这篇文章能帮助你更好地理解这三个指标！

𐟌쯸风控模型深度解析：乐信凉经面试了半小时，整理了以下内容：项目经历介绍 𐟓Š 详细介绍你的项目经历，包括你负责的工作内容和取得的成果。分箱方法探讨 𐟓Š 提到等频分箱，你还了解其他分箱方法吗？比如最优分箱。模型差异对比 𐟓Š 逻辑回归和树模型在数据和特征上的差异是什么？它们的效果如何？模型效果对比 𐟓Š 你们对比过这些模型的效果吗？哪个效果最好？AUC提高了多少？它的排序性和KS值如何？与XGBoost、CatBoost的对比 𐟓Š XGBoost、CatBoost和逻辑回归相比，AUC提高了多少？评分卡模型与它们的差异有多大？ WOE计算方法 𐟓Š 你了解WOE的计算方法吗？能否详细解释一下？ XGBoost算法原理 𐟓Š 简单介绍一下XGBoost的算法原理和重要参数。过拟合优化 𐟓Š 如果树模型过拟合，如何优化调参？最重要的参数是哪个？ Boosting与Bagging的区别 𐟓Š 讲解一下Boosting和Bagging的区别。目标函数与优化函数 𐟓Š 介绍几种常用的目标函数和优化函数。 CNN项目介绍 𐟓Š 简单介绍一下你做的CNN项目。 CNN网络结构 𐟓Š CNN常见的网络结构是什么样的？能否详细描述一下？激活函数选择 𐟓Š 激活函数常见的选择有哪些？它们需要具备哪些性能？ RNN与LSTM差异 𐟓Š 你了解RNN吗？讲解一下RNN和LSTM的差异以及整个流程。文本处理经验 𐟓Š 你有做过一些文本类的处理吗？文本类的模型以前有做过吗？其他问题 𐟓Œ 你还有什么其他问题想问我吗？

还可能是国产功能太多。相对来说kindle更纯粹。这个特点很难评? 还有可能屏幕调料会更好一些品牌效应真的还是很厉害的。毕竟很长一段时间内电纸书=kindle

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