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网络数据最新视觉报道_网络数据安全管理条例(2024版)(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

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《网络数据安全管理条例》对企业的重要性《网络数据安全管理条例》自2025年1月1日起正式实施，以下是其主要内容和对企业的影响： 𐟓œ 条例背景与基础该条例强调了政府内部协调，明确了重要数据的监管责任，并规定了大型网络平台的范围及其合规义务。它还衔接了部门规章，填补了细则空白。 𐟓‹ 合规义务体系明确了网络数据处理者的一般合规义务，包括禁止非法处理活动、网络与数据安全保护义务、漏洞处置、应急处置以及提供与委托处理合规要求等。 𐟔’ 个人信息与重要数据保护个人信息保护：纳入了APP个人信息保护治理成熟规定，如处理规则展示、信息收集/共享清单制作、主体权利请求响应要求等。明确了“个人信息转移权”的四项前提条件，企业可拒绝非基于本人同意或合同收集的信息转移请求。重要数据处理：重申了重要数据三步认定机制，要求重要数据处理者的网络数据安全负责人由管理层成员担任，并规定不同情况下的风险评估内容。 𐟌 个人信息跨境传输新增了“为履行法定职责或者法定义务”作为豁免跨境合规机制的情形。重申了“订立或履行合同”的豁免情况时未列举合同类型，降低了企业数据出境合规成本。 𐟏⠥䧥ž‹网络平台服务提供者明确了“大型网络平台”的用户量标准，但“业务类型复杂”和“网络数据对重要方面具有影响”需监管部门进一步澄清。借鉴个人信息保护社会责任报告义务，明确报告内容。 𐟛᯸ 监管协作重申了有关部门在监督检查中不得访问无关业务信息，获取信息只能用于维护网络数据安全。强调主管部门应加强协同配合，避免多头执法、重复检查和评估。 𐟒𜠤𜁤𘚥𚔥﹥𛺨企业应按现有规则完成个人信息出境相关操作，针对个人信息保护合规审计，应准备内部相关事宜，以便在办法出台后尽快完成审计及合规要求。

《畅聊科技》：互联网启蒙之旅今天，我想和大家聊聊一本关于互联网的启蒙读物——《畅聊科技》。这本书是由斯坦福大学商学院和哈佛大学计算机专业的优秀毕业生共同编写的，旨在用通俗易懂的语言普及信息技术知识。在快速发展的现代科技背景下，我们很难有时间去深入学习互联网的基础知识和理论。这本书的开篇就直截了当地介绍了互联网的产生背景，然后用十二章的篇幅详细讲解了互联网应用程序的原理。它用深入浅出的语言，让我们了解生活中信息技术的基础理论。从互联网的发展历程到软件开发的原理，再到信息安全问题，以及当前热门的应用场景，这本书都为我们提供了初步的介绍。通过学习这本书，我们能够更好地理解互联网程序从前端到后端的全过程，以及网络安全的重要性。书中特别提到了物联网的概念。物联网的真正强大之处在于它能够通过网络分享大量数据。通过数据统计和分析，各种软件可以找到相匹配的数据，从而找到行业的发展方向和商品的供应、物流分配情况。在我们的生活中，已经有很多成功的物联网应用实例，比如淘宝、某团、京东、拼多多等大型企业。这些企业通过物联网技术的应用，提供了更加便捷的服务和体验。总的来说，《畅聊科技》是一本非常适合大众的科技普及读物，无论你是科技爱好者还是对互联网一知半解的普通人，这本书都能帮助你更好地理解互联网和科技的发展。希望这本书能激发你对科技的兴趣，让你在生活中更加得心应手。

如何从 Web 导入数据「Excel超话」我还是第一次知道Excel可以这么导入网络数据，以前都是瞎折腾了有限次重复博弈的微博视频

撰写案例，揭安全漏洞！在数字化时代，网络数据安全和个人信息保护已成为全球关注的焦点。随着技术的不断进步，网络攻击和数据泄露事件频发，对个人隐私和企业安全构成了严重威胁。因此，撰写关于网络数据安全和个人信息保护的典型案例分析，不仅能够提高公众的安全意识，还能为相关政策制定和实践操作提供参考。 𐟔 选择典型案例选择具有代表性和影响力的案例是撰写成功的关键。案例应涵盖不同类型的数据泄露事件，如企业内部泄露、黑客攻击、第三方服务泄露等。同时，案例应具有明确的教训和可借鉴的防范措施，以便读者能够从中学习并应用到实际生活中。 𐟓Š 详细描述案例背景在撰写案例时，详细描述事件的背景信息至关重要。这包括事件发生的时间、地点、涉及的主体（个人、企业或政府机构）、数据类型（如个人身份信息、财务信息等）以及事件的起因和过程。通过详细的背景描述，读者可以更好地理解事件的复杂性和严重性。 𐟛 ️ 分析案例中的安全漏洞深入分析案例中暴露的安全漏洞是撰写案例的核心部分。这包括技术层面的漏洞（如软件缺陷、网络配置错误等）和管理层面的漏洞（如安全政策缺失、员工培训不足等）。通过分析这些漏洞，可以揭示事件发生的根本原因，并为防范类似事件提供具体的改进建议。 𐟛᯸ 提出防范和应对措施基于案例分析，提出切实可行的防范和应对措施是撰写案例的重要环节。这些措施应包括技术层面的改进（如加强数据加密、更新安全补丁等）和管理层面的改进（如制定严格的安全政策、定期进行员工安全培训等）。此外，还应考虑法律和政策层面的建议，如加强个人信息保护法规的执行力度。 𐟓 结论撰写网络数据安全和个人信息保护的典型案例分析，需要综合运用背景描述、漏洞分析和防范措施提出等技巧。通过这些技巧，不仅能够提高案例分析的深度和广度，还能为读者提供有价值的参考和指导，从而共同推动网络数据安全和个人信息保护的进步。

《网络数据安全管理条例》公布自2025年1月1日起施行网页链接

免费建站？先学会这些技能再说！很多人都说，建网站其实不花钱，有很多平台可以免费帮你建站。但问题是，这些免费的东西后期往往需要花更多的钱，甚至比一开始的预算还要高。而且，免费建站其实是有门槛的，你得先学会一些基本的技能才行。基础编程：HTML、CSS和JavaScript 𐟒𛊩斥…ˆ，你得学会HTML、CSS和JavaScript。这些语言是建站的基础，分别负责网页的结构、样式和交互功能。比如说，HTML是网页的骨架，CSS负责美化，而JavaScript则让网页动起来。后端开发：至少一种后端语言 𐟌 除了前端，后端也很重要。你得至少掌握一种后端语言，比如PHP、Python或Java。这些语言负责处理服务器端的逻辑和数据库交互。简单来说，就是处理那些用户看不到但网站运行必须的代码。数据库管理：MySQL或MongoDB 𐟓Š 网站的数据需要存储在数据库里，所以你得学会如何操作和管理数据库。MySQL和MongoDB是比较常见的选择，了解它们的基本操作对网站建设至关重要。网络安全知识：保护网站安全 𐟛᯸ 网络安全也是必不可少的。你得了解一些基本的网络安全措施，比如如何防止网站被攻击，如何确保数据安全。实施HTTPS也是一个重要的步骤，可以保护网站的数据传输安全。项目管理：需求分析到部署 𐟓‹ 理解项目管理的基本原则也很重要。从需求分析、设计、开发、测试到部署，每一个阶段都需要精心管理。比如说，需求分析阶段要搞清楚用户需要什么功能，设计阶段要做出符合用户需求的界面，开发阶段要编写代码实现这些功能，测试阶段要确保代码没有bug，最后部署阶段要把网站放到服务器上运行。用户体验设计：提升可用性和美观 𐟎芧”覈𗤽“验设计也是提升网站吸引力的重要部分。你得学会如何提升网站的可用性和用户体验，包括色彩选择、布局设计和图标使用等。比如说，一个好的网站不仅看起来美观，还要用起来方便。响应式设计：不同设备都能良好显示 𐟓𑊥“应式设计技术也是必备的。你得确保网站在不同设备上都能良好显示，无论是电脑、手机还是平板。比如说，一个网站在手机上看起来应该和在电脑上一样清晰和易用。版本控制：Git等版本控制系统 𐟓‚ 版本控制也很重要。你得学会使用Git等版本控制系统来管理代码变更和协作开发。这样可以让团队成员更好地协同工作，也能方便地回退到之前的版本。服务器搭建：Nginx或Apache 𐟛 ️ 服务器搭建也是必不可少的。你得了解如何搭建和配置Web服务器，比如Nginx或Apache，以及可能的云服务部署。这样网站才能正常运行。备案：内地运营的网站需要备案 𐟓œ 如果你是在内地运营的网站，还得给网站做好备案。这是法律规定，没有备案的网站是不能正常运行的。持续学习：不断更新技能 𐟓š 最后，随着技术的发展，不断学习新的编程语言、工具和实践也是必要的。比如说，新的前端框架、后端语言或者数据库技术都需要不断学习和掌握。总的来说，自建网站是一个涉及多方面技能的过程，从基础的前端技术到复杂的后端开发，再到安全性和用户体验的考虑，每一步都需要精心学习和实践。通过不断学习和实践，你可以逐渐掌握这些技能，并最终能够独立完成一个网站的建设和部署。现在很多平台用的模块搭建，都会出现众多bug，花费了大量时间结果根本不能正常运行，或者运行过程中出现许多解决不了的问题。如果你没有基础就自建网站，大多数情况下只是浪费时间和精力而已。

山石网科出席首届(2024年)湖北省医疗网络数据安全建设论坛

《网络数据安全管理条例》弘扬法治精神，传播社会正能量。网页链接

【普法宣传】精确追踪谣言源头，有力阻断谣言散布在信息化飞速发展的当下，网络谣言以其惊人的传播速度和广泛的覆盖范围，给社会带来了深重的负面影响。为了有效应对网络谣言的挑战，我们必须充分利用大数据技术的力量，精确追踪谣言的源头，从而实现对谣言的精准阻击。谣言与真实信息在源头上存在本质的差异。谣言往往源自单一的或有限的源头，而真实信息则来源于多元且广泛的渠道。这一特性为我们运用大数据技术进行谣言识别提供了关键的依据。借助大数据回溯技术，我们可以对网络信息进行深度挖掘和分析，追溯信息的起源和流向，进而准确辨别谣言。在大数据技术的助力下，我们能够实时监测和分析海量的网络数据，迅速识别出异常的信息传播模式。当某个信息在短时间内被大量转发、评论，且源头单一或模糊时，我们即可初步判断该信息可能为谣言。随后，通过更深入的数据分析和比对，我们可以精确锁定谣言的具体源头。一旦谣言源头被精确锁定，我们就能采取针对性的措施，对谣言的传播节点进行识别和控制。借助大数据技术，我们可以追踪谣言在网络中的传播轨迹，识别出关键的传播节点，如特定的社交媒体账号、论坛帖子等。随后，我们可以与相关网络平台合作，对这些传播节点进行封禁或限制，从而有效切断谣言的传播链条。此外，我们还能利用大数据技术，对谣言的传播趋势进行预测和预警。通过对历史数据的深入分析和挖掘，我们可以揭示谣言传播的规律和特征，从而提前制定应对策略。当类似的谣言再次浮现时，我们就能迅速采取行动，将其扼杀在初期阶段。综上所述，充分利用大数据技术，精确追踪谣言源头，是应对网络谣言的重要策略之一。借助大数据技术的支持，我们可以实现对谣言的精准阻击和有效控制，为构建一个健康、有序的网络环境提供坚实的保障。

数据安全：护航数字经济高质量发展本报告基于《网络数据安全管理条例》的最新要求，结合毕马威在数据安全管理领域的实践经验，期待为企业应对网络数据安全合规要求提供有效的建议和参考。网页链接

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