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定性和定量前沿信息_定性和定量是什么意思(2024年11月实时热点)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:教程更新日期:2024-11-28

定性和定量

城市抗洪能力评估新框架:3R视角 𐟌Š 随着洪水频率的增加,其对社会生态系统的威胁也日益严重。传统的防洪措施因其局限性,人们开始将抗灾能力作为洪水管理的新焦点。 𐟔„ 复原力是一个多义词,其中工程韧性和生态韧性是最经典的定义。自2000年以来,强调综合系统反馈和跨尺度动态互动的复杂社会生态弹性逐渐成为研究热点。 𐟏™️ 复原力在多个领域得到应用,包括城市规划、社区管理、社会生态、工程和自然灾害。由于洪水造成的巨大损失和不确定性,抗洪能力引起了广泛关注。 𐟓Š 关于抗洪能力的定量研究尚少,需要制定考虑抗洪能力动态过程的评估方法。本文提出了一种基于过程的抗洪能力评估框架,结合稳健性和抗洪性的概念,以评估洞庭湖流域的抗洪能力。 𐟌𓠨復ᆦž𖤾穇于阻力、恢复和稳健性的“3R”视角,为韧性评估提供了全新视角。研究结合定性和定量方法,包括数据收集、分析和建模,以探索弹性分区和相关的治理政策。 𐟔젧 ”究将“3R”框架与灾难阶段的概念相结合,以扩大复原力评估方法。然而,研究中使用的水图像的时间和空间分辨率有待提高,以更准确地观测洪水动力学。 𐟌🠧”𑤺Ž数据采集的限制,研究未考虑某些可能影响地区应对洪水能力的因素,例如人类对灾害的感知、城市排水基础设施、社会体验和预警系统。 𐟌Ÿ 使用植被变化率和夜间光照数据作为量化恢复的唯一方法可能无法反映恢复过程的全部复杂性。未来的研究可以探索其他方法,例如使用洪水撤退时间。 𐟔 该论文承认需要进一步讨论一些问题,例如在多个洪水过程中使用哪个变化率,以及如何判断变化是正面还是负面。

市场调研的那些事儿:你知道多少? 市场调研这事儿,听起来简单,但里面门道可不少。我们这些内部人才,每天都在和各种数据、客户、行业打交道。今天就来聊聊市场调研的那些内幕吧。 我们做什么? 简单来说,就是为客户提供调研数据,帮助他们做出更明智的决策。我们的工作重点围绕着消费者接触的各个触点,比如品牌、产品、消费者行为、渠道调研等等。我们更偏向于预测性的验证,而不是解决具体问题的管理咨询。我们和消费品、互联网、咨询等行业打交道比较多。 举个例子吧,比如你要在某保健品上市前做个概念测试,看看市场反应如何,竞争环境怎么样,哪些人群会更感兴趣,感兴趣的点是什么。再比如,某商场的消费者满意度监测,看看是否有所变化以及造成的原因,如何进一步优化。最冷门的一个项目是线上遗嘱,总体而言,我们接触的行业、公司和问题还是相当丰富的。 我们怎么做? 市场调研的方法主要分为定性和定量两种。不过很多时候,为了更全面,两种方法都会涉及。 定性调研:适合探究不确定性较大的问题或者深究数据背后的原因。常见的形式有座谈会、深度访谈、线下走访、产品留置、现场测试等。像互联网类的调研还会涉及到A/B测试、可用性测试等。定性的调研对座谈会经验有一定要求,有时候还需要全国出差。 定量调研:适合短时间大量数据收集,常见形式包括自有答题库或第三方平台收问卷、大数据和社交聆听等。定量调研会让研究结论更有代表性并精细化。对数据分析、问卷设计等有一定要求。 一般流程 前期准备 和商务一起和客户沟通需求,明确Brief,做桌面研究和写计划书(大约3-5天),包括排期、过往经验、项目目的和理解、调研框架、调研方式和执行细节等。中标后再次和客户确认,确定内部参与人员,开项目启动会。 执行部分 定量调研:先投一波社区话题,获取一些定性认知。然后花1-2天设计问卷,和客户确认后,让编程以线上形式呈现并测试是否能正常运行(逻辑、甄别、错字、表述等)。测试完成后找线上执行PM进行投放,分几天收齐数据(按照样本量和配额控节奏),数据DP配合进行数据清洗(未完成、逻辑互斥、乱答),最后由DP按要求出表格。 定性调研:以座谈会为例,在执行前会撰写采访大纲,和客户确定配额(哪些城市、多少人、什么样的人),然后和执行配合在时间周期内找到合适人选参加并让座谈会成功进行,然后整合现场的文字资料。 最后就是整理收集上述数据,进行分析并出PPT汇报(大约4-5天)。小项目整体完成周期在一个月左右(包括其他项目时间)。 总的来说,市场调研是一门艺术和科学的结合,需要不断学习和实践。希望这些内幕能让你对市场调研有个更清晰的认识。

修士论文写作指南:从零开始到毕业 对于修士来说,写论文其实并不难,只要你有合适的方法和足够的努力。首先,你需要用适合你的方法来进一步检验某个模型。最基本的要求是用你的方法去验证一个在先行文献基础上加入新变量的模型。你不需要重新提出一个全新的模型,因为时间有限,两年时间刚好够用。第一年用来学习专业课和研究方法,第二年开始写论文。 综合演习的步骤 𐟎出创新点:通过阅读先行文献,找到一个重要的变量还没被研究,这就是你的创新点。记住,要说明这个变量为什么重要,而不是简单地提出一个没被研究过的变量。 提出问题和假设:发现先行研究中的不足,提出你的问题意识或假设。具体研究什么就看你对这个不足点的理解。 明确研究目的:你的文章要回答什么问题?这就是你的研究目的。 先行文献:正式论述你的不足点是通过哪些先行研究得出的,或者进行你的假说推论。 数据收集和研究方法:针对哪个群体进行数据收集,为什么是这个群体?研究方法要根据你的问题意识来选择。 如果你的文章追求的是一般性,可以选择定量方法(如回归分析、因子分析等),用到的软件有SPSS、Stata或R语言的某个包。如果你的文章要进行特性研究,那就用定性方法(如典型案例调查、个案调查、对比研究)。介于定性和定量之间的是QCA(定性比较分析)。 需要注意的是,你的分析方法也可以作为你的创新点。比如,先行文献中大多数都用定量方法,但你认为忽视了个体的特点,于是你用典型案例进行分析。 进行数据分析 𐟓Š 根据研究目的得出结果:你的结果一定要和你的目的相对应。比如,你的目的是明确影响消费者行动的要因,那么你的结果也要明确指出某个因素影响了消费者行动。 考察研究结果与其他研究的关系:你的研究结果和其他研究有什么联系? 做到以上几点,你应该就能顺利毕业啦!加油!𐟒ꀀ

【开发商欺诈违约金赔付标准是什么】 𐟤”大家好!今天我们来聊一聊开发商欺诈行为和赔偿责任的问题𐟘Ž。 在法律法规层面,对于开发商的赔偿责任并没有设定固定金额𐟘‚具体的赔偿金额要根据实际情况和法律条款来定性和定量分析𐟤”。首先,要看合同中是否有关于欺诈违约的赔偿条款𐟧。如果有,就按照约定来执行𐟘ƒ。如果没有,就要根据相关法律,从买房者的实际损失、合同履行情况和开发商的过失程度等多方面来考虑𐟘Ÿ。买房者的实际损失可能包括已支付的房款和利息,以及购买房产的合理费用等等𐟘㣀‚在司法实践中,法院会根据具体情节和证据材料,用自由裁量权来确定最终的赔偿金额,以确保公正合理的结果𐟘。 𐟓⦉€以,大家在买房时一定要仔细阅读合同,了解自己的权利和义务𐟓„!如果遇到开发商的欺诈行为,要及时拿起法律武器保护自己的合法权益𐟒꯼ 律图网,18万律师专业认证,真人律师1对1服务。超3亿人使用,99%用户选择。 如果还有其他法律问题需要咨询,欢迎点击图片下方按钮【立即查看】~可以快速咨询本地律师哦~ #法律咨询# #律师咨询# #免费问律师# #每天学点法律知识# #免费法律咨询#

「黄金超话」 日期10/29 产品「黄金」 交易性质(预测) 参考点位(67.15附近) 参考方向(多) 风险评价是指采用定性和定量分析方法,对项目风险大小、程度和级别进行计算,并评估相应的损失。风险评估要找出风险主要诱因,确定总体风险大小和级别,为后期制定风险预防方案提供可靠信息。风险评价的主要内容包括判断风险发生范围、风险损失估算、风险概率分析等。 提前制定风险应对方案提供必要的借鉴。当投资风险发生后,第一时间启动应急预案,将投资风险产生的损失降至最低

「知汇行老杨聊企业定位超话」「老杨聊创新」 用户数据化的过程是收集信息的过程,没有数据就没有发言权。 1)收集的方式 在区分定性和定量,而数据化则是定量的方式,例如数据上报、用户调研。 2)收集的维度 基于我们想要了解用户的原因,圈定理解用户可能需要的数据,例如想了解交易行为要收集的是交易相关的数据 3)收集的结果 一般而言,这一步所获得的数据是无法直接使用的,需要进行加工

FRM考试心得分享:11月15日考后感受 趁着记忆还新鲜,来分享一下我的FRM考试经历吧! 这次抽到的题目,定性题和定量题的比例大概是7:3。定量部分真的很简单,二叉树甚至给了向上的因子,而且只有一步计算。定性题量很大,难度也不小。 在b1部分,有很多关于ERM和各层职责的题目,次贷危机相关的定性题特别多,尤其是资产证券化的部分。考试中还考了两个案例,其中一个是从四个案例中选一个,对案例的掌握要求很高。投资组合部分完全可以心算,唯一印象深刻的是“standard deviation”和“active standard deviation”,一定要看清楚题目要求的是什么。 在b2部分,贝叶斯抽了三个题(真是无语),假设检验很常规,难点在于时间序列。考了ARMA的均值复归、单位根的性质和bootstraping的性质。机器学习部分考了两个题,都和logistics regression有关,但都很简单。 b3部分有很多定量题,但都不难。虽然没有抽到swap,但有保险公司的combine ratio,有点记不清了不知道算没算对。还有hedge fund和mutual fund的一些性质和对比。 b4部分,固定收益部分略难,风险模型部分和市场风险里VaR真的很多道题,无论是直接考VaR还是相关的考点,不少于五道题。Credit risk的部分也很多,尤其是EL的计算,感觉有三四道题。操作风险很少,只考了两个定性题,比如BIA和SA的区别啥的。 最后,提醒大家一定要看清题目再选,有些题给个表格,表格的序号和选项不是一一对应的,看清楚了再选。

定性论文 vs 定量论文:你了解多少? 𐟓š 定性论文和定量论文是两种截然不同的研究方法,它们各有千秋,适用于不同的研究目的和对象。那么,到底什么是定性论文?什么是定量论文呢?让我们一起来探讨一下吧! 1️⃣ 研究对象的不同:定性论文的研究对象通常是文字、图片、录音、视频等非数字化的数据,而定量论文的研究对象则是数字化的数据,例如统计数据和问卷调查数据等。简单来说,定性研究更注重对文字、图片等非数字化数据的深入理解和解释,而定量研究则更侧重于对数字化数据的客观测量和分析。 2️⃣ 研究方法的不同:定性论文通常采用观察、访谈、文献分析等方法进行数据收集和分析,强调对研究对象的深入理解和解释。而定量论文则采用统计分析、实验研究等方法进行数据收集和分析,强调对数据的客观测量和分析。两种方法各有千秋,具体选择哪种方法,还是要看研究的目的和对象。 3️⃣ 研究结果呈现方式的不同:定性论文的结果通常是通过描述、解释、归纳等方式进行呈现,强调对研究对象的深入理解和解释。而定量论文的结果则通常是通过统计分析、图表等方式进行呈现,强调对数据的客观测量和分析。 𐟔 总的来说,定性研究和定量研究是两种不同的研究方法,选择哪种方法应该根据研究目的和对象的不同而定。通俗理解是,定性论文更像是一篇综述性论文,而定量论文则更像是一篇研究型论文。至于学术期刊的偏好,定量论文可能会更受青睐哦!

定性研究与定量研究:方法与示例详解 在进行科学研究时,收集数据的方法主要有两种:定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋,适用于不同的研究目的和数据类型。 定量研究:数字背后的真相 𐟓Š 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题,比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。 特点: 需要大量的受访者; 通常使用封闭式问题(如多项选择题); 专注于检验理论和假设; 数据主要用数字、图形和表格来表示; 通过数学和统计分析来得出结论。 关键词:测试、测量、客观性。 定性研究:文字中的情感与理解 𐟓 与定量研究不同,定性研究更注重描述质量或特征,通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现,描述模式或含义。 特点: 主要使用开放式问题; 数据主要用文字来表达; 需要的受访者较少; 专注于探索想法或制定理论/假设; 通过总结、分类和解释来进行分析。 关键词:理解、背景、复杂性、主观性。 方法与示例 𐟌𐊥‡研究示例:在一项关于员工满意度的调查中,研究人员可能会问“你有多满意你的工作?”并使用五点量表来收集数据。然后,他们会使用SPSS等软件来分析这些数据,看看有多少人选择了“非常满意”。 定性研究示例:在一个关于企业文化的研究中,研究人员可能会进行深度访谈,询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析,以了解员工对公司文化的真实感受。 总结 𐟓š 无论是定量研究还是定性研究,每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题,而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中,研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。

如何进行案例研究?干货总结来啦! 𐟓š 案例研究是什么? 案例研究是一种常见的研究方法,它可以通过一手或二手数据来分析某个特定环境、情况或组织中的具体问题。 𐟒ᠦሤ𞋧 ”究的优缺点 优点: 能够整合定性和定量数据,提供更深入的研究。 能够捕捉现实生活中复杂的情况。 缺点: 缺乏严谨性,数据分析具有一定的挑战性。 𐟓Š 案例研究的种类 解释性案例研究(explanatory case study) 这类研究主要回答“如何”或“为什么”的问题,关注现实生活中的现象。 描述性案例研究(descriptive case study) 它主要分析经过一定时间后的人际事件序列,试图发现关键现象。 探索性案例研究(exploratory case study) 这类研究主要寻找“什么”或“谁”等问题的答案,通常伴有额外的数据收集方法,如访谈、问卷调查、实验等。 通过这些类型的案例研究,我们可以更深入地了解一个事件的不同方面,从而获得更全面的理解。

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