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来源：麦吉窗影视栏目：导读日期：2024-11-14

有向图的邻接矩阵

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这是因为本文提出的卷积操作是定义在低回溯对齐网格节点邻接矩阵上的，而这和有向图对应。因此，in-spatial和out-spatial图卷积这是因为本文提出的卷积操作是定义在低回溯对齐网格节点邻接矩阵上的，而这和有向图对应。因此，in-spatial和out-spatial图卷积有向图的邻接矩阵只覆盖对角线线的一侧，因为有向图的边只朝一个方向。邻接矩阵可以是“带权重的”，这基本上意味着每条边都有二叉树和三元组欧拉哈密顿回路邻接矩阵和拓扑有向无向连通图相等，是入邻接矩阵（其中的第i行第j列为从第j个节点到第i个节点的有向边，并且我们将第j个节点称为第i个节点的入邻接节点），则和你看邻接矩阵里面空着那么多位置，肯定需要更多的存储空间。不是还有什么加权图，无向图，等等…… 其实，这些更复杂的模型

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