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信息熵公式前沿信息_信息熵公式是什么(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

信息熵公式

𐟓ᩀš信原理第一章：绪论与关键公式详解𐟓ኰŸ“Œ 数字通信流数字通信流是通信系统的基础，通过数字信号的传输来实现信息的传递。 𐟓Œ 码元传输速率 (R) 码元传输速率（R）是指单位时间内传输的码元数量，通常用Baud来表示。 𐟓Œ 信息传输速率 (Rb) 信息传输速率（Rb）是每秒传输的平均信息量，计算公式为Rb = H，其中H是信息熵。 𐟓Œ 可靠性指标可靠性指标包括差错率，如误码率和信噪比。差错率是指传输过程中发生错误的码元或比特的比例。 𐟓Œ 传输总码元数传输总码元数是指在一定时间内传输的所有码元的总数。 𐟓Œ 误码率 (P) 误码率（P）是指错误接收的比特数与总传输比特数的比例。 𐟓Œ 传输特性传输特性是指信号在传输过程中的变化，包括衰减、畸变和干扰等因素。 𐟓Œ 进制与码元不同的进制（如二进制、八进制、十六进制）对应不同的码元数量，例如二进制每个码元有2个比特。 𐟓Œ 错误检测与纠正通信系统通常需要具备错误检测和纠正的能力，以确保信息的准确传输。

断墨寻径笔记：学习与记忆的深度思考 𐟓š 学习与记忆的区别学习与记忆是两个不同的概念。记忆是对已知信息的重复，而学习则是创造新知识的过程。记忆适用于情况有限、事先可知的情况，而学习则适用于情况无限、事先未知的情况。因此，仅仅依靠记忆是无法替代学习的。即使记住了很多知识点，如果无法理解和应用，依然会感到困惑。 𐟓 两种学习方式归纳学习：通过观察实例来归纳总结。例如，玩游戏时，通过观察技能效果来总结技能的使用方法。指令学习：通过概念、规律和共性的语言描述来学习。指令学习先提供规律，然后通过感知不同实例间的共性差异来理解规律。 𐟒ᠥ悤𝕦œ‰效练习？练习中容易陷入两种误区：泛化的欠拟合（大量做题却不去思考题目间的联系与通用解题思路，导致遇到新题又不会了）和过拟合（记忆每一道题的答案，过于关注特性而不是通用性，容易以偏概全）。正确的方法是使用双例对比法：选择学习内容根据指令学习做练习题（大脑完整思考，不要很快看答案）归纳总结，比较两道题间的共性与差异，再去理解书中的概念做新题，测试自己的理解重复2-5步直到泛化能力满意为止 𐟤” 看似学习了很多知识，但无法应用？无法应用知识的原因有两个：知识可能只是一个例子，并不具有泛化性，因此换了一个场景后发现无法使用。知识的使用是有一定条件的，何时该激流勇进，何时该知难而退，只有在特定条件下使用知识才能形成可泛化规律，达到预定的结果。 𐟓– 如何选择学习的材料？有效的学习材料分为两种：有效实例：同时包含提问和答案，起因和结果。例如，听听力时，一定要事后去查证听不懂的地方，如果每次都放过，那么大脑就没有得到有效的实例反馈。有效描述：掌握材料中的旧概念。这里的掌握指的是确切的理解而不是看字面意思推测。无法掌握旧概念，导致看不懂新材料或新材料的理解不深。比如信息熵的公式是iv演变的基础，如果不知道信息熵的公式就无法理解是如何演变的。 𐟚렩‡到瓶颈如何突破？瓶颈无非有两个原因：材料瓶颈：没有新的学习资源输入，导致无法对新情况进行拟合。解决方法是搜寻新的学习材料。模型瓶颈：思维模型生成后难以接受新事物。比起说教等指令学习方式，实例材料更容易让我们接受，更容易解除抗拒。例如，领导一直批评小明工作不细致，小明听不进去，直到小明因此被优化，才认识到自己的问题。