问题域最新娱乐体验_问题域是什么意思(2024年12月深度解析)
假期摆烂后,如何快速恢复学习状态? 暑假在家摆烂的记录:先是去欧洲旅行了半个月,然后爸妈来青岛,又陪他们玩了半个月。假期过了一大半,心里很慌,因为假期KPI还停留在放假前。真的很想结束假期,但又怕开始新的学习。意识到不能再这样摆烂下去,否则不仅找不到满意的工作,连顺利毕业都成问题。 今天跟自己对话,找找怎么快速恢复研究状态: 克服“追寻意义”的病 我发现自己已经病了很久了,这种病就是柄谷行人说的“追寻意义”。回望过去的博士研究生涯,尤其是今年上半年,我为自己即将诞生的论文赋予了太多意义:作为学术研究范式转型之作,作为大论文的第一篇打底子的工作,作为涉入全新问题域的试水之作……越想越重要,越想越害怕写作,遑论轻易下笔。倒不如放下执念,轻装上阵。 直面难题,别逃避 ꊦ时候觉得论文无从下手,不下手又焦虑异常。于是会找一些相对容易完成的事情来做,比如无功利的审美阅读,听听讲座、做做瑜伽或者练练毛笔字。虽然这些可以提供某种成就感,但最终再打开空空如也的文档时,输出而非输入的匮乏成为陷入再度焦虑的源头。所以难吗?难也要行动起来迎难而上,别退缩啊。 完成比制定计划更重要 现在回看假期开始前的研究计划,除了后悔,别无其它。可是如果现在仍然还是恐惧、拖延、躺平,那么假期结束时的悔恨只会成倍攀升。所以,每天制定全新计划,当日必须执行且完成。要一个结束,不要千万个开始。 有目标还有行动力,一根筋努力奋斗的大蜻蜓快点飞回来!
B端与C端:需求与解法的差异 褽 是否好奇B端和C端产品工作体验有何不同?让我们来揭秘! 믤主要面向行业解决方案,需求相对固定且明确。客户期望快速解决行业内的效率性痛点,产品经理需擅长寻找通用功能和打通场景。 娀C端产品则面临更多“想象”中的需求。这些需求往往不易察觉,但产品经理需敏锐洞察并合理验证。在C端,策略的制定至关重要,通过精细化的运营和迭代来满足用户长期需求。 总的来说,B端和C端在问题域和解法域上存在显著差异。了解这些差异,有助于我们更好地理解用户需求并设计出更符合市场需求的产品。
物理与深度学习:2023年必读好书推荐 本书涵盖了物理模拟背景下深度学习的所有关键内容,提供全面的介绍。通过Jupyter Notebook形式的动手代码示例,帮助读者快速入门。本书不仅探讨了从数据中进行标准监督学习的方法,还研究了物理损失约束、更紧密耦合的学习算法、强化学习和不确定性建模等。 本书旨在解决以下关键问题: 解释如何使用深度学习技术解决偏微分方程(PDE)问题。 如何将深度学习与现有的物理学知识结合起来。 不放弃数值方法的知识。 本书的重点内容: 基于场的模拟(拉格朗日方法)。 与深度学习的结合(尽管还有其他有趣的机器学习技术,但本书不讨论)。 实验作为展望(用真实世界的观察替换合成数据)。 本书的目的是利用强大的数值技术,并在任何可能的地方使用这些技术。协调以数据为中心的观点与物理模拟之间的关系,产生的新方法具有巨大的潜力,可以改进传统数值方法的运行质量。例如,对于某个明确定义的问题域中的案例,其效率会大大提高。投入大量资源对神经网络进行训练,对于重复求解问题就很有意义,其性能可能大大优于传统的通用求解器。
如何用批判性思维打破惯性思维? 批判性思维:划定界限,澄清前提。 我们的语言体系建立在两个基本概念之上:空无和不是。我们通过空无来认识存在,通过不是来确认是什么。所有的概念都通过与无的对比来定义其意义。例如,自古以来有一个未解的问题:我是谁?我们只能说我不是其他一切。这个“我”只是一个标记、一个符号。我们通过这些标记来区分彼此。比如,米饭是什么?它是稻谷的果实,经过一系列程序变成米饭。农作物是什么?植物。植物是什么?我们可以一直追问下去。一个米饭的问题可能穷尽人类所有知识也未必能说清楚。这就是语言的特性:无限衍义。一个待解释的概念需要用其他概念来解释,而其他概念也需要别的概念来解释,以至无穷。 由于语言的无限衍义特性,我们需要将问题域控制在一个有限的范围内。要确定问题域的范围,首先要确认命题本身是否存在前提性问题。透过表象看本质,通常就是在这个意义上说的。例如,如何提升表达能力?大家可以闭上眼睛,试着回答这个问题。直觉上这是个正常的问题,但要解决这个问题的前提是,你要知道什么是表达能力。表达这个词过于含混。表达具体指什么?它是怎么发生的?顺着这条路追问,我们可以很容易找到答案。大家常说的表达能力是指,把头脑中网状的思维转化成线性的语言,使之清晰呈现。所以在这个意义上,表达能力是一种语言组织和加工能力。但这其中依然存在一个隐含假设,即你的思维是清晰有序的,你需要做的只是对其加工,转化成语言。那现实情况是这样吗?提问者的思维真的是清晰有序的吗?我想大概率不太可能。因为从提问者提出的问题可以看出,这是一种依惯性做反应的模式。提问者提出的问题本身就是一个待解决的问题。你怎么可能得到真正有启发性的回答呢?如果我们不对问题本身加以考证,那么所谓的回答也只能是含混的、片面的回答。 以上我们做的事情只是,澄清问题的前提,从而划定问题域的界限。这其中有两个问题域:一个是思维本身的问题,另一个是对思维的加工能力的问题。我们举例说明了什么是批判性思维。我们是否具备独立思考的能力,其最不可或缺的要素就是批判性思维。别人对你说的话,你能听到的是对方想给你灌输的内容,还是能听出内容背后的意图,甚至听出对方的思维模式?对于我们看到的媒体的内容,同样如此,你是敏锐的观察者还是被舆论愚弄的大众?
基于模型的机器学习:从假设到算法 机器学习如何解决实际问题? 在尝试用机器学习解决实际问题时,主要的挑战在于将机器学习的抽象数学与现实问题联系起来。基于模型的机器学习方法将问题域的所有假设明确地表述为模型。这个模型是一组以数学形式表达的假设,为我们提供了了解或推理世界的方式。然后,我们可以通过这个模型创建专用算法来解决特定问题,例如进行预测。基于模型的机器学习通用性强,适用于多种问题,无需掌握众多机器学习算法和技术。 模型与算法的关系 模型是对问题域的一组假设,以精确的数学形式表达。算法是将数据输入并产生结果的一个单体框架,必须做出一些假设,因为正是这些假设区分了一个特定算法和其他算法。然而,仅仅给出算法,这些假设是隐含且不透明的。 基于模型的方法明确了我们对问题域的假设。要从模型得到一组预测,我们需要获取数据并计算我们想知道的变量的值,这个计算过程称为推断(inference)。模型和推理过程的组合一起定义了一个机器学习算法。 模型的重要性 模型的假设起着关键的作用,因为机器学习不能仅仅从数据中生成解决方案。任何机器学习算法都内置了一些假设,尽管有时这些假设并不明显。不同的算法对应于不同的假设集。在假设不清楚的情况下,决定哪个算法会给出最好的结果的唯一方法是依次尝试每个算法,这样做既耗时又低效。 如果尝试的所有算法都没有给出好的结果,那么想出如何创建更好的算法就更为困难。 基于模型的机器学习的应用范围 基于模型的机器学习可以应用于任何机器学习任务,例如分类或聚类,同时为如何执行这些任务提供额外的洞察和控制。通过更改模型来处理任务的扩展或提高精度,模型的假设明确表述,使得更容易理解为什么一个模型比另一个模型更好,更容易与他人交流一个模型正在做什么,以及在出问题时理解发生了什么。 砦𗱥𘎥模型的机器学习 深度学习已成为机器学习的主导方法,但很少有人知道深度学习实际上是基于模型的机器学习的一个例子,其中使用的模型是神经网络。问题域的假设被编码在神经网络的架构和神经元的激活函数的选择中。不管选择了什么样的神经网络模型,都可以应用相同的推理方法。
【访谈|南希ⷥ𗦳种族化和性别化的资本主义】南希ⷥ𗦳𝦘茶国新学院哲学与政治学系教授,当代著名政治哲学家。她著述颇丰,内容涵盖正义理论、资本主义、危机、新自由主义、社会再生产、种族主义等诸多问题域。在此次线上访谈中,弗雷泽就资本主义的种族化和性别化特征,社会斗争及其对资本主义掠夺的反抗等问题作了解答,此外,她还与采访者——巴西圣保罗州立大学可持续发展研究中心研究员凯纳ⷩ🦳𝧻ⷦ婟榖ﯼ就巴西土著人民的社会动员和抗争问题作了精彩的讨论,全文如下:种族化和性别化的资本主义——南希•弗雷泽访谈
【林青:生命政治学中的霍布斯元素】无论是福柯经由摆脱“利维坦模式”的权力分析类型而走向关注身体和人口的生命权力,还是阿甘本在一种拓扑结构中安置自然状态与例外状态的关系,以及埃斯波西托转喻医学领域的免疫范畴,而重新阐释“利维坦”运作的内在原则,霍布斯元素都是三者对生命政治学理论建构与推进的重要环节。分析生命政治学中的霍布斯元素,既可以在思想史的背景中呈现生命政治学在其发端处与近代政治哲学的理论渊源关系,同时又能在生命政治学自身理论推进的意义上呈现其独特的问题域和解释力。林青|生命政治学中的霍布斯元素
软件工程导论第六版PDF+笔记+题库 软件工程导论第6版全分享包括: 教材:张海藩《软件工程导论》(第6版) 配套题库:名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题 笔记和课后习题详解:张海藩《软件工程导论》(第6版) 学习辅导:软件工程导论(第6版) 目录: 进度计划 工作量估算 功能点技术 人员组织 质量保证 软件配置管理 能力成熟度模型 C++类库管理系统的分析与设计 面向对象分析 面向对象设计 参考文献 详细内容: 功能点技术:介绍功能点技术的概念和计算方法。 工作量估算:静态单变量模型、动态多变量模型、COCOMO2模型等。 进度计划:估算开发时间、Gantt图、工程网络、关键路径等。 人员组织:民主制程序员组、主程序员组、现代程序员组。 质量保证:软件质量、软件质量保证措施。 软件配置管理:软件配置、软件配置管理过程。 能力成熟度模型:介绍能力成熟度模型的概念和重要性。 C++类库管理系统的分析与设计:需求分析、设计类库结构、设计问题域子系统等。 面向对象分析:需求分析、建立对象模型。 面向对象设计:设计类库结构、设计问题域子系统、设计人机交互子系统等。 参考文献:提供相关文献资料。 软件工程导论第6版PDF电子版分享,包含教材、辅导书、配套题库和笔记习题,适合软件工程专业学生和从业者参考学习。
假设心理问题的本质是杂念。 构建出杂念的两种要素:1、感情附着点;2、精神折磨与思想天赋。杂念就是天赋,天赋就是杂念。数学天赋就是数学杂念,是对数学的感情加上数学问题的困扰所形成的杂念。只不过数学天赋尽可能顺应数学规则,因此并不称之为杂念。是杂念还是天赋,是相对于问题域而言的。相对于数学来说,尽可能按照数学规则培养起来的就是数学天赋,而不是数学杂念。而脱离数学规则培养起来的就是数学杂念而不是天赋。 杂念的存在方式:思维习惯,大脑神经元连接。一切都是时间的积累。一个人越是投入,就越容易培养出天赋或者杂念。或者说,多少努力就会有多少结果。 杂念是永远无法消除的,就像天赋。比方说,一个人学会了母语后,就不可能再忘记。语言能力,既是天赋也是杂念。只要花了时间,就会形成身体记忆。时间是无法抹杀的。 *** 我从小到大的天赋与杂念按照问题域来分类。 首先是日常生活。日常生活总是客观而稳定的,比如我爸去菜园子里种菜,不论是浇水施肥还是蔬菜的成长过程,都是遵照天时。我妈给我做鞋也是一步一步,从鞋底子到鞋帮子一针一线。日常生活是十分真实而稳定的。所以相对于日常生活,我就产生了思想。 小时候群体生活的欺负嘲笑,并没有使我产生稳定的思想,而是产生了杂念。我的思想来源于日常生活,比如挂钟。也就是说,小时候是日常生活的思想天赋,与群体生活的杂念对抗,前者胜利了,才有了思想大爆发、自我教育和初中的完美。应该说是负面感受促进了我的思想发展,因为我非常想摆脱,这种感情增强了我对日常生活的感情,使我投入更多,才更容易产生思想。而当时,由于农村的客观局限性,日常生活总是稳定的,这才是思想稳定性的基础。如果日常生活不稳定,就只可能形成杂念。 数学也是稳定的,因此就形成了数学天赋。但数学的存在完全靠想象,所以只有思维状态良好时,才能存在数学天赋。思维状态糟糕时,这二十年,甚至连数学杂念都无法形成。数学是完全荒废了。 * A作为感情附着点,并没有附着起正常的感情,而是附着了无数精神折磨。A还算正常,G也很正常。但因为A的逻辑总是带来困扰,不能消除它,感情就无法稳定。十六年后弦子的诚实消除了这个障碍,所以弦子成了自AB以来我的思想中第一个能够稳定存在的女生。 大学毕业前,除了大三,其他时期,不论B的精神折磨还是其他所有人的折磨,都形成了杂念。少数正常人并没有产生什么效果,因为正常人往往是软弱的,精神折磨往往是激烈的。 那些年里,并不存在任何稳定性,所以我也没办法像小时候那样对抗杂念,所以我也没办法产生任何思想。 毕业后打工,厨艺是感情附着点,因为我选定了它来治疗精神折磨造成的问题。然而各种折腾折磨再度把厨艺变成了杂念。我花的时间越多,杂念就越重,我就越厌恶厨艺。(但我对女人的厌恶感集中于B而不是A,可能因为B的存在时间很长,而我事实上不可能混淆AB,只是在杂念上混淆,所以A实际上并没有带来多少杂念,我就并不厌恶A。B的直接精神折磨就有四年。高中也是我极其厌恶的,因为不论暧昧不清的乱糟糟的舆论还是后来的群体折磨都持续了很久。) 两次精神崩溃,一次是大三我通过写代码好起来,所以写代码成了类似于小时候的日常生活的角色,成了我对抗杂念的力量来源。所以高中同学的群体折磨毁掉这部分生活,我就崩溃了。类似地,武汉的独居生活也是同样的角色,武汉人的群体折磨毁掉这部分生活我也就崩溃了。就像一个溺水的人好不容易抓住一块木板又被抢走了,所以我对他们不只是厌恶更是憎恨。精神崩溃就是这样,毁掉你最后的依靠。 * 从小到大只有三种生活培养出了深刻的感情,一是日常生活,二是写代码,三是独居生活。因为它们都是与杂念和痛苦作斗争的。斗争的深刻性就是感情的深刻性。尤其是日常生活,我的感情非常深刻。 尽管这些年我打算培养厨艺,但实际上它并没有培养起来,也就没能参与斗争,而是直接成了反派,所以我对它并没有感情,只存在厌恶感。 尽管弦子的诚实帮我克服了AB的谎言欺骗,但是我们从来没有真正相处过,所以我对她也没有感情,只有感激。她是一种启发。 我对我这些年的心理学思想也没有感情,因为它们同时也是杂念。思想与杂念并存,所以我没办法进入这个领域。 曾经我仅仅喜欢数学而不是爱数学,因为数学仅仅是天赋,没有参与我的斗争。我的人生是由各种负面感受构成的,只有参与了斗争才能形成深刻的感情。同理,对我老同桌也没有爱只有喜欢。 对N最初是有爱,因为她的存在可以帮我克服杂念,直到她也通过暧昧不清而成了杂念,这种爱就消失了。 感情只能是一种天赋,而不能是杂念。仅仅天赋就是喜欢,与杂念作斗争就是爱。
「商务印书馆新书早知道」《存在与结构:萨特、拉康与精神分析的法国转向》 本书彰显了萨特与拉康共同关注的多组问题,以及其对弗洛伊德之后精神分析的法国 转向的影响。 编辑推荐: 本书从萨特与拉康共同关注的多组具体问题出发,彰显两人思想的深层亲缘性及值得关注的理论张力,并由此表明两人的思想实际上共同推动并促成了弗洛伊德之后以存在与结构为主轴且对精神分析的思想发展意义深远的法国转向。 内容简介: 与过往研究不同,本书不固守现象学与精神分析、存在主义与结构主义之间的理论壁垒,尝试从萨特与拉康共同关注的多组具体问题出发。一方面,在充分正视萨特的现象学与存在主义思想背景的前提下,尝试将倡导存在精神分析的萨特置于精神分析内在的问题域和发展脉络中加以考察,以凸显萨特与精神分析之间复杂而多面的思想勾连。另一方面,尝试揭示拉康的结构精神分析理论对人的存在问题及其伦理向度的持续关切与深刻思考,以彰显拉康与萨特两人思想的深层亲缘性及理论张力,并表明两人的思想共同推动并促成了弗洛伊德之后精神分析以存在与结构为主轴且对其思想发展意义深远的法国转向。 作者简介: 卢毅,中山大学哲学系(珠海)副教授、博士生导师,中山大学哲学系(珠海)笛卡尔与法国研究中心负责人。主要研究欧陆哲学、精神分析、哲学心理学、伦理学、社会与文化哲学、马克思主义与左翼思潮等。创办并主编《精神分析与跨学科研究》,译有《弗洛伊德爱情心理学文选》《雅克ⷦ康研讨班七:精神分析的伦理学》。 目录: 序 言 导 论 无意识、存在与结构 一、萨特对弗洛伊德无意识学说的解读与批判 二、萨特与拉康对弗洛伊德无意识学说的改造与阐发 三、存在与结构:精神分析的法国转向 第一章 欲望、存在与伦理 一、现代哲学语境下的“欲望” 二、存在的缺失与存在的欲望 三、欲望的存在论与欲望的伦理学 第二章 自我、主体与他者 一、针对自我的两种批判及其语境 二、欲望主体的两种形态及其处境 三、面对他者的两种姿态及其困境 第三章 注视、对象与冲动 一、他人之注视的意义及其对象化效果 二、注视的象征功能与焦虑效果 三、跨学科视域下的注视问题 四、作为对象与冲动的注视以及欲望主体的新生 第四章 创伤、缺失与焦虑 一、存在、虚无与情绪:存在主义语境下的焦虑 二、缺失、压抑与诡异:精神分析语境下的焦虑 三、从焦虑的对象到欲望的主体 第五章 身体、爱欲与倒错 一、萨特论身体、爱欲与倒错 二、拉康论身体、爱欲与倒错 三、交互视域下的身体问题 第六章 疯狂、自由与因果 一、关于疯狂的“器质—动力主义”解释及其批判 二、病态的疯狂:从意识的自欺到谵妄的信念 三、存在的疯狂:从无根的自由到存在的欲望 四、无意识的自由选择与心理因果性 第七章 异化、分离与穿越幻想 一、异化的选择 二、分离的操作 三、幻想的穿越 结 语 弗洛伊德、萨特与拉康 一、弗洛伊德:无意识欲望的发现与经典精神分析的奠基 二、萨特:人的自由及其处境与存在精神分析的推进 三、拉康:欲望主体之“言在”与结构精神分析的展开 参考文献 后记
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