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肿瘤微环境前沿信息_恶化最快的三肿瘤(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

肿瘤微环境

促炎饮食所引起的长期慢性炎症与肿瘤密切相关，反之，抗炎饮食则可以去改善身体的慢性炎症状态，改变肿瘤微环境，从而达到预防肿瘤发生的作用。中国抗癌协会肿瘤营养专业委员会、中国营养学会社区营养与健康管理分会、中国营养学会临床营养分会共同发布的《抗炎饮食预防肿瘤的专家共识》，它里面就重点推荐通过抗炎饮食来预防肿瘤。那怎么构成一套抗炎饮食呢？从饮食的6个方面出发，看看自己做到没：「微博健康公开课」 ☑️1 碳水吃对了吗？抗炎饮食的主食吃什么？首推全谷物！像糙米、黑米、小米、燕麦、藜麦、薏米、大麦、荞麦、青稞等等都是常见的全谷物。吃全谷物来获得碳水化合物，具有抗炎效应并有利于维持稳定血糖水平，全谷物含有丰富的膳食纤维，而膳食纤维抗炎评分优秀。证据表明，多吃全谷物与降低胰腺癌、乳腺癌、结直肠癌的发病风险有关 [2]。相反的是，血糖生成指数较高的食物可以增加炎症水平，并与肿瘤发病率存在一定关系。高血糖负荷的饮食可增加胰腺癌的发病风险，与结直肠癌、胆管癌和肝癌的发生也呈正相关 [3-4]。那土豆之类的薯类怎么样呢？或许没有全谷物那么优秀，但也没有负面影响。对56项研究进行的荟萃分析发现，马铃薯或马铃薯制品摄入量与多个部位的肿瘤发生没有明显的关系 [5]。相比于白米白面这样的精制碳水，薯类也是更推荐的碳水化合物来源。 ☑️2 脂肪吃对了吗？ ① 首先，油脂不能吃太多。总脂肪量的增加是有促炎效应的，脂肪一般不超过总能量的30%比较合适，而像生酮饮食这样极端高脂的饮食则对健康非常不利。可以简单计算一下，一个轻体力成年女性一天合适的热量是1700kcal，其中30%由脂肪提供，即1700kcal*30%㷹kcal/g=56g脂肪，烹饪油一天就可能会用到30g以上，再吃2两五花肉或者一份炸鸡的话，脂肪就会太多了。 ② 选择多吃单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸，少吃饱和脂肪酸和反式脂肪酸，这样有利于形成机体抗炎内环境。㗠饱和脂肪酸多的食物：猪牛羊的肥肉、猪油、黄油、椰子油、棕榈油㗠反式脂肪酸多的食物：煎炸食品、营养成分表写有「反式脂肪酸」且数值不是0的加工食品荟萃分析发现摄入过多的饱和脂肪酸和反式脂肪酸带来卵巢癌发病风险升高 [6]，另外饱和脂肪酸也可增加子宫内膜癌的患病风险（饱和脂肪酸的摄入量每增加10g/1000kcal，子宫内膜癌的患病风险增加17% [7]）。 ③ 多不饱和脂肪酸里面，尤其是n-3多不饱和脂肪酸的抗炎活性更强。平衡的n-6:n-3比例也可以降低机体炎症水平，降低肥胖和肿瘤的风险。大多数人饮食中的n-6过多、n-3过少，所以要多吃富含n-3的食物去调整一下。 √ n-3多不饱和脂肪酸多的食物：鱼虾贝类（海洋里的含量高但是淡水的也同样有），亚麻籽和亚麻籽油、紫苏籽油 ☑️3 蛋白质吃对了吗？抗炎饮食中，蛋白质的来源最好是鱼、家禽、鸡蛋、瘦红肉、低脂乳制品、大豆食品、坚果等，尽量少吃加工肉类。多项荟萃分析证据显示，较高的鱼类摄入量与患肝癌、乳腺癌、胃癌的风险降低有关 [1]，而禽类的摄入量与总体肿瘤的发病风险无关 [1]，红肉和加工肉类的摄入量则与肿瘤发病率呈正相关，可使结直肠癌发病风险增加17%、肺癌增加20%、肾细胞癌增加19% [8]。 ☑️4 蔬菜和水果吃够了吗？理想的抗炎饮食中，蔬菜和水果（生重）应占总食物重量的2/3。蔬菜水果中的胡萝卜素、维生素 A、B6、C、D、E、锌、镁的这些都是有抗炎活性的成分，尤其是胡萝卜素的抗炎活性优秀。还不止这些，蔬菜、水果、全谷物、豆类等植物性饮食中还广泛存在一些植物化合物，具有较大的抗炎潜力。大量的细胞培养试验和动物实验显示，黄酮醇、花青素等多酚类植物化合物具有抗炎、抗氧化、抗癌作用，并有协同抗癌作用。在肿瘤治疗中也已经观察到了某些植物化合物的积极效果，不过，应用剂量与具体疗效有待进一步深入研究。 ☑️5 茶喝对了吗？绿茶和红茶具有抗炎活性，如果爱喝茶就继续喝吧~ 绿茶和红茶里面的没食子酸、儿茶酸、黄酮、多酚等等成分对多种肿瘤有明确的预防效果。比如茶多酚已被证明可以帮助预防结直肠癌，茶多酚能够阻断致癌物质亚硝酸胺在人体内的合成，同时还能抑制癌细胞的发展和突变 [10]。不过也要根据个人健康状况习惯适量去喝，喝淡茶，别喝浓茶。 ☑️6 烹饪方式选对了吗？ ✅ 烩、炒、蒸、煮 ❌ 煎、炸、明火烧烤想吃抗炎饮食，烹调方式也得注意，比如好好的食材你拿来油炸，就可能产生较多的反式脂肪酸。研究数据也证实大量食用煎炸食品与心血管疾病、心力衰竭和糖尿病有关 [1]。而肉类经过煎、炸、明火烧烤这样的高温烹饪，容易产生杂环胺和多环芳烃，以及糖基化终产物，也具有促炎性。研究显示，红肉或肉类采用如油炸和烤的烹饪方式可增加结直肠癌的发病风险 [1]。这6个方面，你做到了几个？

亚飞（上海）生物医药科技有限公司上海亲合力生物医药科技股份有限公司是专注于全球创新型抗癌药物开发的临床期生物医药公司，自建有肿瘤微环境特异激活（TMEA，Tumor MicroEnvironment Activated）平台技术（TMEA-SMDC平台、TMEAbody⮥𙳥𐣀TMEAkine⮥𙳥𐣀TMEA-ICE⮥𙳥𐣀ADC平台和TMEA-XDC平台），通过感知肿瘤微环境状态递送和释放药物，解决On-target/ Off-tumor毒性，提高药效。亲合力公司建有小分子和大分子肿瘤微环境特异激活智能化药物平台：小分子TMEA-SMDC平台将传统的一代细胞毒化疗、免疫刺激剂和激酶抑制剂等药物升级为肿瘤微环境靶向递送，定位激活释放活性物质的创新药，从而提高疗效，降低毒性。亲合力公司大分子平台（TMEAbody⮥𙳥𐣀TMEAkine⮥𙳥𐣀TMEA-ICE⮥𙳥𐣀ADC平台和TMEA-XDC平台）全面开发肿瘤微环境激活的免疫治疗或自身免疫性疾病的大分子专利新药，将目前免疫检查点抑制剂和免疫相关细胞因子改造成为二代肿瘤微环境激活型新药。亲合力公司拥有100%原研产品线，开发的每个药物均为具有全球专利的创新药。其中首款偶联小分子药物已进入Pivotal关键注册临床阶段。亲合力公司旨在解决关键联合用药的限制，开启多种创新药物联合治疗的新时代。下载seelink 看企业新闻查企业联系企业认识新朋友

从肿瘤免疫疗法的发展历程来看，虽然以PD-1单抗为代表的上一代肿瘤免疫疗法能够取得约20%的客观缓解率，但由于肿瘤微环境的复杂性和变异性，其疗效普遍有限，且无法持久。

免疫细胞基因，如何生信分析？肿瘤微环境的研究一直是热点，其中的免疫细胞在其中起到了关键作用。实际上，许多非肿瘤疾病也与免疫细胞息息相关。那么，基于免疫细胞相关基因进行生物信息学分析，是不是有很大的潜力呢？下面我们来探讨一下如何基于免疫细胞相关基因进行生信分析：免疫细胞的浸润情况分析 𐟧슩斥…ˆ，我们需要分析免疫细胞在特定组织或器官中的浸润情况。这可以通过对免疫细胞相关基因的表达水平进行量化来实现。筛选与特定免疫细胞相关的差异基因 𐟔 接下来，我们要筛选出与特定免疫细胞相关的差异基因。这可以通过比较不同条件下的基因表达水平来实现，例如在疾病状态与健康状态之间的差异。构建疾病的诊断模型 𐟓ˆ 基于筛选出的差异基因，我们可以尝试构建一个疾病的诊断模型。这可以通过机器学习或统计方法来实现，旨在提高诊断的准确性和可靠性。分析生物学功能和调控网络 𐟌 最后，我们还需要进一步分析这些差异基因的生物学功能和调控网络。这可以帮助我们更好地理解免疫细胞在疾病发生和发展中的作用。

《肿瘤治疗后竟然比不治疗还严重？》肿瘤是一种复杂且顽固的疾病，很多人会困惑为什么经过治疗后肿瘤有时还会加重。首先，肿瘤具有异质性。肿瘤细胞并非完全相同，其中可能存在对治疗不敏感的细胞亚群。在治疗过程中，敏感的细胞被杀死，但不敏感的细胞可能继续生长和繁殖，导致肿瘤加重。其次，肿瘤可能产生耐药性。在治疗过程中，肿瘤细胞可能通过基因突变等方式逐渐适应治疗药物，使得药物的效果减弱甚至失效。例如，某些化疗药物或靶向药物在使用一段时间后，肿瘤细胞可能会找到新的生存途径，从而抵抗治疗。再者，肿瘤微环境也起着重要作用。肿瘤周围的血管、免疫细胞等组成的微环境会影响肿瘤的生长和治疗效果。如果微环境不利于治疗，如免疫抑制等，肿瘤就可能继续发展。最后，患者自身的因素也不可忽视。身体的整体健康状况、免疫系统功能等都会影响肿瘤的治疗效果。如果患者的免疫力低下，无法有效对抗肿瘤，肿瘤也容易加重。总之，肿瘤治疗后加重是由多种因素共同作用的结果，这也凸显了肿瘤治疗的复杂性和挑战性。#肿瘤# #肿瘤治疗# #医生揭露肿瘤治疗黑幕# #硬核健康科普行动#

【Cell封面研究：绘制肿瘤进化图】「CP封面」报道了全球首个临床级FFPE样本空间全转录组测序技术Patho-DBiT。该技术可精准解码FFPE复杂组织中RNA信息，揭示肿瘤发生机制及肿瘤微环境相互作用，为临床研究和诊断提供新工具网页链接。

【Cancer Cell封面研究：B细胞图鉴】「CP封面」描绘了肿瘤微环境中B细胞的识别，阐明了不同B细胞亚群的高分辨率表型。网页链接

单细胞揭秘！ESCC奥秘大家好！今天我们来聊聊肿瘤代谢重编程的单细胞研究，这可是个热门话题哦！𐟔劊𐟌ˆ 研究背景 𐟌ˆ 代谢重编程在肿瘤的增殖、转移和抗药性中扮演着重要角色。了解恶性和非恶性细胞的代谢特点，对于治疗食道鳞状细胞癌（ESCC）有着重要的意义。然而，目前关于ESCC中代谢异质性和肿瘤微环境（TME）的研究还很少。 𐟧 研究思路 𐟧 为了探究这个问题，我们对5例肿瘤标本和5例配对的非恶性肿瘤标本进行了scRNA-seq分析，构建了肿瘤细胞和免疫细胞的细胞间通讯图谱。我们的目标是揭示代谢相关通路在不同细胞群中的异质性，筛选出肿瘤特异性基因，并挖掘ESCC潜在的新标记物。最后，我们用公共数据库中的bulk RNA数据以及实验手段（如流式细胞术、qRT-PCR、免疫荧光和免疫组化）来验证scRNA分析的结果。 𐟌Ÿ 研究结论 𐟌Ÿ 通过scRNA-seq数据，我们构建了一个单细胞转录组图谱，对正常食道组织和ESCC中的上皮细胞、基质细胞和免疫细胞进行了深入分析。这些数据揭开了肿瘤微环境中各种细胞类型的代谢重编程，有助于我们更好地理解ESCC患者的TME和细胞异质性，为未来探索ESCC的发病机制和确定潜在治疗目标提供了宝贵的资源。 𐟔 为什么选择scRNA-seq？ 𐟔 代谢重编程与scRNA-seq技术是珠联璧合，相得益彰。代谢重编程的研究热点与scRNA-seq技术相辅相成，恰如其分！为什么这样说？这个问题大家可以细细品味... 希望这篇文章能对你有所帮助，一起加油！𐟒ꀀ

【科学家开发新型解卷积算法】中国科学院深圳先进技术研究院团队与香港浸会大学合作，开发基于深度学习和公开单细胞数据集的解卷积算法——DeSide，该算法能够较为精确地估算19种实体肿瘤中16种细胞类型的丰度。研究人员系统地比较了DeSide与其他现有算法在预测肿瘤微环境中细胞比例方面的准确性，结果显示，DeSide在预测多种肿瘤类型内不同细胞类型的比例方面表现出色。即使与依赖参考数据的算法相比，DeSide在特定肿瘤类型上的预测能力仍然突出。

【Mol Cancer：S100A6+肿瘤细胞在转移中至关重要，靶向肿瘤细胞和成纤维细胞之间的反馈回路是一种很有前途的抗转移策略】肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌，其高发病率和死亡率给全球健康造成了重大负担。HCC在不同肿瘤间甚至同一肿瘤内复杂多样的分子性质，表现为肿瘤异质性，这对理解促进肿瘤进展和转移的潜在机制提出了巨大挑战。既往研究利用多种组学方法研究了HCC的肿瘤异质性，建立了多个肿瘤亚组分类。然而，由于技术限制，这些异质性分类不能区分肿瘤细胞和肿瘤微环境。虽然有一些研究调查了不同恶性肿瘤的细胞肿瘤异质性，但HCC在单细胞水平上的肿瘤异质性尚不清楚。揭示肿瘤细胞异质性的复杂性已经成为提高我们对疾病的理解和制定靶向治疗策略的关键。转移是恶性肿瘤的晚期，通常是无法治愈的，也是肿瘤相关死亡的主要原因。尽管许多研究已经研究了在转移中发挥重要作用的分子和潜在机制，但高转移潜力的肿瘤细胞的特征仍不清楚，这给HCC抗转移治疗的发展带来了障碍。此外，有强有力的证据证明肿瘤微环境在促进肿瘤细胞转移潜能方面至关重要。因此，本研究旨在全面定义和描述具有高转移潜力的肿瘤细胞，揭示肿瘤细胞与肿瘤微环境(TME)相互作用的潜在机制。近日，来自复旦大学的研究者们在Mol Cancer杂志上发表了题为“Single-cell tumor heterogeneity landscape of hepatocellular carcinoma: unraveling the pro-metastatic subtype and its interaction loop with fibroblasts”的文章，该研究确定了肝癌的三亚型分类，其中S100A6+肿瘤细胞在转移中起着至关重要的作用，靶向肿瘤细胞和成纤维细胞之间的反馈回路是一种很有前途的抗转移策略。网页链接

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