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recv函数权威发布_recv函数参数说明(2024年11月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

recv函数

python 线程通讯 𐟎旅𓨦在Python中实现多线程Socket通信吗？这里有个简单示例帮你入门！通过使用Python的Socket库和Threading模块，我们可以轻松地创建一个多线程的聊天应用。𐟒슊𐟔祜訿™个示例中，我们使用Tkinter GUI库来构建一个简单的聊天界面。服务器和客户端通过Socket进行通信，实现消息的发送和接收。𐟓ኊ𐟒ᩦ–先，创建一个Event对象，用于在线程间进行通信。当有数据到来时，事件会被触发，从而唤醒等待数据的线程。𐟒䊊𐟓然后，定义一个收集数据的函数，它会在事件触发时被调用。在这个函数中，我们使用Socket的recv方法接收数据，并打印出来。𐟖诸 𐟔„最后，启动一个独立的线程来执行这个收集数据的函数。这个线程会不断地等待事件的发生，并处理接收到的数据。𐟒𜊊𐟎‰通过这样的设计，我们可以实现一个稳定、高效的多线程Socket通信应用。无论是服务器还是客户端，都能轻松地处理多个连接和消息。快来试试吧！𐟌Ÿ

7.2 只接受关键字参数的函数，Python Cookbook 中文版，问题你希望函数的某些参数强制使用关键字参数传递解决方案将强制关键字参数放到某个*参数或者单个*后面就能达到这种效果。比如： def recv(maxsiz，网页链接

高性能计算笔记：CPU篇（2/3）嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在CPU上实现高性能计算。主要会介绍OpenMP和MPI这两个工具。 OpenMP：单机的并行魔法 𐟧™‍♂️ OpenMP 是一个在 C/C++ 层面让你轻松实现多线程和共享内存的工具。它的使用非常灵活且简单，只需要在原本顺序执行的代码块前加上一句类似注释的东西，就可以告诉编译器让下面的逻辑并行执行。OpenMP 提供三个级别的并行：Loop level、High level 和 MPI plus level。今天我们主要聊聊 Loop level 的使用。 Loop level 的 OpenMP 在 Loop level 的 OpenMP 中，最常见的用法是在 for 循环前加上 #pragma omp parallel for 这样的语句。这样编译器就会知道这个循环可以并行执行，并且会尽量优化。例如： ```c #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for(int i=0; i 这个库，然后通过库中的 MPI_Init() 等函数调用来初始化 MPI 环境。MPI 程序通过阻塞的 MPI_SEND 和 MPI_RECV 来在多个进程中交换数据，通过进程的 rank 标识来知道当前程序是哪一个进程。如果需要非阻塞的传输，可以使用 MPI_Irecv 和 MPI_Isend 方法。集体通信函数相比于直接使用底层的 send 和 recv 方法，一般情况下，MPI 程序会使用一些封装好的集体通信函数（collective communication function）来编程。比如： MPI_Bcast：让一个进程去读取文件，并把文件内容 broadcast 到所有其他进程中，避免重复开销。 MPI_Reduce：计算不同进程中某些数据的统计值，比如最大值、最小值、平均值等。 MPI_Scatterv + MPI_Gatherv：通过 scatter-gather 模式把数据和工作量分配到不同的进程中计算，再在主进程里集合结果，这应该是并行计算最常用的模式。小结今天我们主要介绍了 OpenMP 和 MPI 这两个工具在 CPU 高性能计算中的应用。OpenMP 主要适用于单机环境，而 MPI 则适用于集群环境。希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何问题或者需要更多资源，欢迎随时联系我！𐟓犊--- 希望这篇笔记对你有帮助！如果你有任何问题或者需要更多资源，欢迎随时联系我！𐟓瀀

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