list集合去重新上映_map集合转list集合(2024年12月抢先看)
zip&set妙用,编程挑战! 题目来源:力扣 知识点: zip() 函数:这个函数可以把多个可迭代对象(比如列表)的对应元素打包成一个元组,然后返回一个由这些元组组成的列表。如果迭代器的元素个数不一致,返回的列表长度会和最短的对象相同。 ᠦ巧: 使用 * 号操作符,可以把元组解压成列表。但由于迭代对象元素个数不一致,解压后的列表元素个数会比原列表少。 知识点: set 集合:Python中的集合是一个无序且不重复的元素序列,通常用花括号表示。 ᠦ巧: 集合没有顺序和索引,只能通过遍历来访问。 集合中的元素不重复,可以用来对列表、元组等进行去重操作。 ᠧ交𞋯假设有两个列表 list1 = [1, 2, 3] 和 list2 = [4, 5, 6],使用 zip(list1, list2) 会得到 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。然后,如果使用 * 号操作符解压这个元组,会得到 [1, 4, 2, 5, 3, 6]。 ᠧ𛃤给定两个列表 list1 = [1, 2, 3] 和 list2 = [4, 5],使用 zip 和 set 的组合,编写一个程序,找出两个列表中都出现的元素。
Python基础语法和数据结构全解析 ✅基本语法 变量和数据类型: 理解字符串(str)、整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)。 基本操作符: 算术运算符(+ - * /),比较运算符(== != > < >= <=),逻辑运算符(and or not)。 ✅数据结构 (1)列表(List) [1, 2, 3] 使用索引,切片,append(),remove(),列表推导式等。 切片: 选择列表中的一段子集。 append(): 在列表末尾添加新元素。 remove(): 删除列表中的第一个匹配元素。 列表推导式: 使用简洁的语法生成列表。 (2)元组(Tuple) (1, 2, 3) 不可变的数据结构。实际应用中不如列表好用,因为列表更灵活。 (3)字典(Dictionary) {'key': 'value'} 存储键值对,使用键进行快速检索。 创建字典: 使用花括号 {} 或 dict() 函数。 访问元素: 通过键来访问相应的值。 添加或修改元素: 直接通过键赋值。 删除元素: 使用 del 语句或 pop() 方法。 keys(), values(), items(): 分别返回字典的键、值和键值对。 (4)集合(Set) {1, 2, 3} 用于存储唯一元素。集合是一个无序的、不重复的元素集。可以用来去重。 创建集合: 使用花括号 {} 或 set() 函数。 添加元素: 使用 add() 方法。 删除元素: 使用 remove() 或 discard() 方法。 集合运算: 交集(&),并集(|),差集(-),对称差集(^)。 去重:假设我有一个列表a=[1,1,3,4,5,6,6],想要去重重复值 (5)字符串 字符串是不可变的字符序列,用于存储和表示文本数据。 创建字符串: 使用单引号或双引号。 索引和切片: 访问子字符串。 拼接: 使用 + 拼接字符串。 常用方法: 如 lower(), upper(), replace(), split(), strip()。 strip() 只会移除头和尾的字符,中间的字符不会被影响。 lstrip() 和 rstrip() 分别是 strip() 的左侧和右侧版本,仅移除字符串的左侧或右侧字符。
上海德国签证中心递签经历分享,槽点满满 今年2月初回国后,我就开始每天盯着预约号,终于在三月搞定了。漫长的等待啊,5月4号终于去递签了。预约的是早上9点,我提前半小时到,结果大厦门口已经排起了长队。不过别担心,因为国家多,到了九点左右他们会放行让我们进去。德国签证中心在4楼,门口会按照你的预约时间来排队。 进去后,前台会预审你的预约信息和照片。照片不合格的话,他们会要求你去重拍。楼下有机器可以拍,拍完后会给一个号码。我很幸运,拿到了1号。然后就是等叫号,9-28号窗口好像都是收材料审核的。窗口很多,但效率有点低,让我来吐槽一下。 首先,签名日期的问题。他们要求按照他们的规定签:shanghai DDMMYY,而且签名只能用中文。所以几乎我从网上下载的文件都被重新打印日期重新签名。去年在领馆那边根本没这么纠结这个问题。 其次,关于证明关系的问题。男朋友出了邀请函(我们一起住上海),他爸爸出了经济担保函(在德国)。工作人员问我们要证明他们关系,我说什么?她解释说就像证明你妈妈是你妈妈一样。我表示无法理解,就没搭理(去年我也是这样提供,领馆直接收了,没有问我要任何证明)。 再次,户口本的问题。他们问我原件,我又诧异了。list上写着只要复印件,而且我的户口本复印件被敲上了“copy only”。 最后,费用问题。签证费600欧元,涨得这么多?去年10月底我交了555元,这个我真的不清楚。快递费我不理解,我住上海,去签证中心自取护照也很方便,但被告知必须选择快递,EMS,63元,最后收款64元。这是从哪里寄给我?德国吗?同城快递多少钱大家心里有数,更何况是单位有合作的,但人家硬性要求必须快递,不理解,但只能遵守……不过所有费用可以微信支付不能支X宝,至于能不能现金还是只能微信支付我就没问了,微信支付也可以直接信用卡扣款。 大家需要注意的点基本就是这些了,希望能帮到大家,有什么问题欢迎问我。
如何获取金融数据? 想要获取金融数据却不知从何下手?别担心,Tushare来帮你! Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口包,专为金融分析人员设计。它提供从数据采集、清洗到存储的一站式服务,让你能快速获取整洁、多样的金融数据。 先,在你的Python环境中安装Tushare。只需一行命令: ```bash pip install tushare ``` 安装完成后,引入tushare库,就可以开始探索它的强大功能了。记得在Tushare官网上获取Token,并设置为你的Python环境变量哦。 通过简单的编程,你可以轻松获取各种金融数据。例如: ```python for i in range(10): data = pro.income(ts_code=code_list[i], start_date='20120101', fields='ts_code, end_date, n_income, revenue') data.drop_duplicates(inplace=True) data.to_csv('沪市全部股票财务数据去重后.csv', encoding='GBK') ``` Tushare的最大亮点是它的免费性!与其他金融数据提供商不同,Tushare没有订阅费用,也不需要购买昂贵的数据包。这让它成为学习金融分析、量化交易或进行个人投资研究的理想选择。 无论你是学生还是金融领域的新手,Tushare都能让你随时访问并获取中国A股市场的数据,而不会产生额外的成本。快来试试吧!
绿联DXP2800使用体验:优缺点大揭秘 最近入手了绿联DXP2800,感觉还不错,但也有一些小问题。先说说优点吧: 外观和设计 这款机器的外观挺漂亮的,尤其是它的设计,简洁大方。虽然为了外观放弃了侧面开孔散热,但整体感觉还是不错的。 Docker镜像源 抠 绿联的Docker镜像源挺给力的,部署完之后还有一个专门的按钮可以跳转,使用起来很方便。 相册功能 𘊠 相册功能做得不错,加载速度快,去重效果也还可以。对于喜欢拍照和整理照片的人来说,这个功能还是挺实用的。 控制面板和UI界面 寸 控制面板和UI界面都向群晖学习,整体感觉还不错,用起来也很顺手。 远程访问下载速度 远程访问下载速度有1M/s,而且不会断流,比群晖强太多了。对于需要远程下载文件的人来说,这个功能非常实用。 SSH开放 犠 SSH功能是开放的,对于喜欢折腾的朋友来说,这无疑是一个好消息。 不过,也有一些需要改进的地方: CPU温度高 虽然CPU温度高的问题可以通过调整算法来解决,但目前来看还是有点高。希望后续能有所改善。 缺少迅雷和备份软件 氟 自带的下载工具没有速度,备份软件也不完善,几乎不能使用。这个问题需要几轮更新才能解决。 网页端无法播放4K电影 슠 网页端不能播放4K电影,不知道是什么原因导致的。这个问题也需要后续修复。 应用中心套件少 ️ 应用中心套件太少,需要时间和第三方支持。希望未来能有更多的应用出现。 文件管理器缺少拖拽功能 文件管理器没有拖拽功能,Docker部署alist挂载云盘到本地不能复制拖拽下载。这个问题目前还没有解决,有经验的朋友可以留言分享一下经验。 总的来说,绿联DXP2800在功能和性能上还是不错的,但也有一些需要改进的地方。如果你在考虑入手这款设备,希望这些信息能对你有所帮助。
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