llm是什么专业新上映_llm是什么专业缩写(2024年11月抢先看)
UCL语言班攻略,轻松过关! 大家好!今天给大家分享一下我在UCL语言班的通关攻略,希望对即将入学的小伙伴们有所帮助。 考核方式 首先,大家最关心的考核方式来了。听力和口语是放在一起考的,形式是小组讨论。阅读和写作也是一起考,具体是给一段材料,然后写一篇作文。 准备方法እ쥊+口语:这部分要求你和一个话题进行讨论,你需要根据其他人的发言进行评论、补充或者总结。虽然难度不大,但因为是随机分组,考前几分钟才知道,所以建议大家平时多和不同的同学练习讨论,熟悉他们的发音。 阅读+写作:阅读材料是平时上课会学习的,老师会讲解写作的格式和结构。平时上课的时候可以提取一些argument,方便写作时直接用。 个人经验分享 总的来说,语言班的难度不大,通过率很高。我是LLM专业的,算是UCL语言要求最高的专业之一了,身边几乎没有没过的。其他专业偶尔有没过的同学,但他们要么argue,要么考PTE,也都顺利入学了,所以大家不用担心。 相比学习,语言班最让我收获的是了解了大致的上课模式,认识了很好的朋友。在UCL这一年玩得很好的朋友都是语言班认识的,大家每天一起上课,下课了一起去开发美食什么的,真的很开心~希望大家不要紧张不要焦虑,享受语言班这段时光~ 有什么问题可以留言呀~
留学选专业避坑指南:这些专业要慎重! 大家好!在选择留学专业时,真的是一步走错,步步错啊!除了学校,专业选择更是关键,因为它直接影响到你未来的就业和发展。让我们一起来看看那些需要慎重考虑的专业吧! ️ 建筑学 首先,建筑学的学制一般都比较长,这还不算什么。关键是,这个职业的工作强度简直让人崩溃,掉头发是常事。而且,虽然建筑师的薪资可能比程序员高一些,但两者的工作强度却是不相上下。所以,如果你没有一颗强大的心和一脑袋秀发,慎重考虑! 法学 法学专业的就业前景总体上是不错的,无论在国内还是国外。但是,留学读法学有一个大问题:回国后需要参加国内的司法考试。国外的学习内容对这项考试帮助不大,相当于你得从头开始学。更理想的路线是:先在国内读一个好的法学本科,再去海外名校读一年的LLM(法学硕士),或者本科就出国随便选个专业,研究生再回国读法学院的JD(法学博士)。这样毕业后在海外就业也没啥大问题。 某高富帅白富美专业 这个专业我就不点名了,大家可以猜一下。这个专业听起来很光鲜亮丽,但学成回国后十年内可能没啥实际用处。很多无良中介会大力推荐这个专业,大家一定要擦亮眼睛。 总之,选专业真的是一门学问,大家一定要多做功课,避免踩坑。希望这些建议对你们有帮助!✨
GRE和GMAT的区别,你选对了吗? 出国留学,选择GRE还是GMAT?这两个考试到底有什么区别?让我来给你详细扒一扒~ 专业适用范围 首先,GRE和GMAT在专业适用上有很大的不同。如果你打算读商科,比如MBA,那GMAT是你的不二选择。不过,除了商科和法律,其他专业一般都会选择GRE。法律专业有点特殊,申请法律JD专业需要考LSAT,而申请法律LLM专业则不需要考任何东西。所以,相对来说,GRE的适用范围更广一些。 分值构成 GRE和GMAT在分值上也有差异。GRE分为普通general和专业科目subject两种,一般都是考general。内容分为三个板块:文字推理verbal reasoning、数量推理quantitative reasoning和分析性写作analytical writing。听起来有点高大上,其实就是我们常说的阅读、数学和写作。阅读和数学两部分满分都是170,写作是6分制,所以常说的总分340就是只包含了阅读和数学。基本上,如果你想进美国TOP30的院校,GRE要320+,有些学校还有写作小分要求,一般不要低于3.0,写作4.0以上是比较好的。 GRE的专业科目test主要有数学、物理、化学、心理学等,这个就要看具体学校的具体专业要求了,不过需要的很少。GMAT分为分析性写作、逻辑推理、定量推理和综合推理四个板块,有3个部分都是推理题型,所以GMAT更侧重于学生的逻辑思维和推理能力,满分是800分,写作也是6分制。 各部分内容对比 写作:GRE包含arguemnt和issue两部分,arguement就是找逻辑漏洞,issue是就某个话题谈谈看法。GMAT的写作相当于就是GRE的arguemngt,相比下,GRE的写作难度会更高一点。 阅读:GRE的阅读分为选词填空和阅读两种题型,对词汇量要求很高,单词涵盖了各个学科领域。GMAT阅读包含句子改错、批判性推理和阅读理解,其中句子改错题量占比大,所以GMAT更看重语法准确性。 数学:GRE包括单选、多项、填空三种题型,提供在线计算器,难度基本是国内高一基础知识。GMAT数学全部是单选,不提供计算器。一般大家认为GMAT数学部分比GRE更难一些。 考试形式 ️ 最后,从考试形式上来看,GRE可以在同一section跳过问题,或修改编辑答案等,所以GRE是可以自由选择答题顺序的。但是GMAT不允许回看,也不可以修改答案。 总结 总的来说,单词量足够大的情况下,GRE会比GMAT容易一点。GMAT的数学分析能力、逻辑思维和理性表达要求更高。所以,选择哪个考试,还是要看你的个人情况和目标院校的要求啦!
25Fall申请九大建议 砧𝑧贴士:对于那些你已经拿到Offer但不太感兴趣的学校,建议不要浪费时间申请。真正喜欢的学校,不要在意申请率,大胆申请,即使不成功也只损失一点申请费。如果你的背景稍弱,可以在学校和专业之间找到平衡点。除非你的意向工作对专业对口度要求极高,否则英国的硕士学位都是一样的。对于有意向考公务员的同学,一定要提前了解清楚自己需要认证成什么专业,因为考公务员时专业对口度更重要。 ♂️ 竞争激烈:申请英国G5、王爱曼华、港五和新二的学生们,竞争非常激烈。尤其是传媒、LLM、CS、数据科学等专业,竞争程度甚至超过了商科。香港的大学对语言要求更高,而英国的一些专业对国内本科学生不太友好,审理周期也很长。建议大家多申请跨地区、同学校的专业,心态放松,能接受的专业就早点投递,有Offer总比没有强。 砦前准备:如果你还没有递交申请,可以现在注册一个专门的申请邮箱,进入你心仪的学校申请系统浏览一下,看看哪些申请元素是重要的,哪些是无关紧要的。系统只要不提交,最后会自动关闭,不影响未来申请。这样你可以提前了解哪些材料重要,哪些不重要,哪些地方可以展示自己的才艺。你还可以写邮件问学校是否看重某些材料或有没有更具体的要求。一般学校都会回复的,写英文邮件的难度低于雅思写作5.5或6分。这个小建议能帮你省下不少钱。 𗥭㦜重要的三件事:能否被录取?这个专业学什么?学完后找工作应该投哪个领域?现在网络很发达,完全可以自己动手查找资料,多听听业内人士或懂行的人的意见,不要总是听那些“我有一个朋友”或“我有一个亲戚”的故事。最重要的是要对自己有清醒的认识,既不妄自菲薄,也不自视过高。 希望这些建议能帮助到25Fall申请的同学们!祝大家早日拿到自己的理想Offer!
T20 LLM PS攻略,速看! 嘿,申请24fall的小伙伴们,快来看看这份美国T20 LLM PS要求汇总吧!希望能给你们带来一些灵感助🥺樦求 各学校的PS长度要求略有不同,但大致区间在500-800字之间,页数大约1-3页。需要注意的是,YLS和HLS因为要提交一篇学术性的essay,总体字数会多一些。一般来说,PS(即个人陈述)不需要脚注,除非是legal issue essay,脚注作为资料引用,不计入字数。 格式要求 虽然大部分学校没有硬性规定格式,但宾大的要求很有代表性:专业且易读。具体来说,一般通行的格式是哥大列出的那些:12号字、双倍行距、标准页边距。如果长度超了,正确的做法是删减内容,而不是用Word“技巧”掩盖。招生官见多识广,一眼就能识破。长短和格式是第一印象,过长或过短的PS会让招生官觉得你有理由超过(短于)我们的要求[黑薯问号R] 内容要求 虽然各学校对PS内容的要求各异,但反复出现的主题和注意事项有以下几方面: 介绍自己:包括背景、兴趣、成就、经历、目标、计划、职业规划,以及面临的挑战、克服的困难和经历的失败等。 申请理由:为什么要申请LLM?这个项目和你之前的经历有什么联系?如何助益你之后的法律职业发展? 竞争力:为什么你是一个有竞争力的申请人?为什么我们要录取你? 独特内容:请写一些招生官在其他申请材料(比如成绩单和简历)看不到的内容。 个人化:PS是个人化且关于“你”的,如果要写why school,也要从学校如何为你助力的背景下讨论。 我个人喜欢的几个prompt 密歇根和UT的PS题目很有心,尤其是密歇根,比如选交文书的几个主题,哪段经历对你的影响很大?他人眼中的你是什么样子的?你最近对哪些重要事情的态度发生了改变?耶鲁的250字prompt也问得很好。感觉哪怕不申请密歇根或耶鲁的小伙伴也可以以这些问题为引子,进行头脑风暴 ꯸ 最后,祝大家申请顺利,拿到心仪的offer!
大模型面试必备:21个问题及答案 面试时,你是否感到紧张?别担心,提前准备好这些问题和答案,让你在面试中更加自信! 1️⃣ 目前主流的开源模型体系有哪些? 2️⃣ 如何让大模型处理更长的文本? 3️⃣ 各个专业领域是否需要各自的大模型来服务? 4️⃣ 什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型? 5️⃣ LLMs输入句子长度理论上可以无限长吗? 6️⃣ 什么是LLMs复读机问题? 7️⃣ 为什么会出现LLMS复读机问题? 8️⃣ 如何缓解LLMS复读机问题? 9️⃣ 为何现在的大模型大部分是Decoderonly结构? 涌现能力是啥原因? 1️⃣1️⃣ 大模型LLM的训练目标是什么? 1️⃣2️⃣ Prefix LM和Causal LM区别是什么? 1️⃣3️⃣ 请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么? 1️⃣4️⃣ 谈谈你对Transformer模型的理解,以及它在自然语言处理中的应用。 1️⃣5️⃣ 你如何评估大模型的性能?有哪些常用的评估指标? 1️⃣6️⃣ 请描述一下你如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率。 1️⃣7️⃣ 你是否有过使用或开发大模型的经验?请分享一个具体的案例。 1️⃣8️⃣ 面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源,你有什么解决方案或建议? 1️⃣9️⃣ 请简述Transformer的基本结构和工作原理? 2️⃣0️⃣ 多头自注意力机制的作用是什么? 2️⃣1️⃣ 为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)? 准备好这些问题的答案,让你的大模型面试更加顺利!加油,面试官!ꀀ
LLM转JD:你真的准备好了吗? 想要从LLM转JD?听上去挺有野心的,但这条路并不容易走。首先,你得确保你的LLM学校允许这样的转专业操作。通常,每年只有1到2名学生能成功转成JD,这对LLM的成绩要求可是高得吓人。有些学校还会要求你提供LSAT成绩来评估你的转专业资格。 成功转成JD后,接下来就是找工作了。虽然你的LLM成绩单在市场上可能会有些阻碍,但如果你能从其他方面证明自己和一般的JD毕业生一样有竞争力,那么你还是有机会进入Big law或者找到一份不错的工作的。 不过,如果你不是很确定自己一定要走这条路,小编真心不建议。这条路的不确定因素实在太多了。其实,你可以先读完LLM,取得一个优异的成绩,然后在法律市场上实践个2到3年,再用LSAT重新申请JD。对于国内的同学们来说,既然申请难度在逐年增大,不如提前进入法律市场,后来居上。 总之,这条路虽然充满挑战,但只要你足够坚定和努力,还是有机会成功的。加油吧!ꀀ
失业不慌!AI训练师是你的新起点 嘿,大家好!最近刚从培训班毕业,忙着带孩子,还忙着整理简历和内容。今天一看,发现好多小伙伴都在问我关于AI训练师这个岗位的事儿。今天我就来详细说说这个职业。 什么是大语言模型(LLM)? 首先,咱们得搞清楚一个大语言模型(LLM)是什么。简单来说,大语言模型就像是一个超级“学霸”,它阅读了大量的书籍、文章、网页等文本资料,并学会了如何像人类一样理解和生成自然语言。当你问它一个问题时,它能够快速地给出答案;当你需要翻译一篇文章时,它能够轻松地完成这项任务。大语言模型的出现,让机器在理解和生成自然语言方面取得了显著的进步。你可以试试ChatGPT、通义千问、文心一言、KIMI等大模型,体验一下它们的强大功能。 什么是AI训练师? AI训练师就是专门负责训练和优化人工智能模型的专业人员。他们使用大量的数据来“训练”机器学习算法,使其能够识别模式、做出预测或执行特定任务。AI训练师需要具备数据科学、机器学习和深度学习的知识,以及对特定应用领域的理解。他们还负责评估模型的性能,调整参数,以提高模型的准确性和效率。 AI训练师的工作内容 AI训练师的工作可以分为两个阶段:前期和后期。前期主要是了解项目背景、进行数据挖掘、辅助AI工程师制定标注准则、进行数据标注执行、收集badcase、进行数据质检和验收等工作。后期则是进行产品(模型)测评、制定测评规则、进行测评任务分发、撰写测评报告,以及提升产品(模型)体验。 关于培训机构 有些培训机构提供AI训练师的培训课程,但要注意的是,这些机构通常不包就业。也就是说,你需要自己学习,机构教你知识,你掏钱,这就是一种商务合同关系。当然,在实际学习的过程中,可能会产生其他的关系,但最重要的还是学到知识、找到工作、让自己有价值。 我的建议 ✨ 如果你对AI训练师这个岗位感兴趣,不妨试试。但请记住,转行是一个重要的决定,需要审慎考虑。希望我的分享能帮到你们!如果有任何疑问,欢迎随时联系我,我会尽力解答。 #人工智能 #失业 #AI #AI训练师 #女性 #妈妈
大语言模型LLM:你不可不知的7大能力 LLM是什么? LLM(大语言模型)是自然语言处理(NLP)领域中的一颗璀璨明珠,它基于深度学习,拥有庞大的参数规模和训练数据量。凭借其自注意力机制(如Transformer架构),LLM能够精准捕捉文本中的复杂语义联系,在各种语言任务中表现出色。 ꠌLM的能力亮点 语言理解:LLM能够深入理解文本语义,识别复杂的语义关联。在情感分析、问答系统以及信息抽取等任务中,它都能大放异彩。 语言生成:LLM能够生成流畅自然的文本。它在智能客服、文章写作、代码创作以及自动摘要等场景中,表现出色。 跨任务迁移:经过预训练,LLM可以适应分类、翻译、生成等多种任务,无需从头开始训练,少样本、零样本学习也不在话下。 多语言支持:LLM经过多语言数据训练,能够理解多种外语,并进行跨语言翻译、信息检索,打破语言壁垒。 上下文记忆:处理长文本和复杂对话时,LLM能够基于长上下文生成连贯内容,追踪对话走向、总结长文信息。 砌LM的短板及解法 准确性存疑:有时会生成不实信息(即幻觉现象),这可能是由于训练数据有偏、陈旧或错误,且无法实时更新。对策是引入知识图谱辅助、开发事实验证模块,结合检索增强生成(如RAG)获取新数据。 文本长度受限:处理超长文本时,由于模型架构处理长序列的成本高,上下文窗口有限,长对话或文档记忆差。可以通过开发高效架构(如Longformer、GPT-4改进版)扩窗口、分段记忆聚信息、层次化生成先摘再细化。 专业性欠佳:在医学、法律等领域,LLM的答案可能不靠谱,这可能是由于训练数据中专业知识不足。可以在高质量专业数据微调、融合专用小模型,或引入多模态(图像、表格等)辅助。 解释性差:LLM的预测过程似“黑箱”,内部复杂难理解,导致用户难以信任输出。可以使用LIME、SHAP等可解释AI技术亮依据、Grad-CAM展示关键文本、输出附可信度评分增强信任。 资源消耗大:LLM的训练与推理需要大量的计算资源和存储空间,实时应用会有延迟,因为参数多、复杂度高。可以通过压缩模型、分布式计算提高效率,研发ALBERT、TinyBERT这类轻量高性能模型。
纽州律师证攻略劥䧥彯𛊥䩦想和大家分享一下我通过petition获得纽约州律师资格的经历。据我所知,我是2022年唯一一个通过这种方式成功的人。希望我的经验能给大家一些参考和帮助。 一、我的基本情况 首先,我是一名国内非法本法硕(三年全日制),已经在国内执业五年多,主要从事商事诉讼和仲裁。2022年5月,我获得了Top 14法学院的LLM学位。以下是具体的时间线: 2021年10月:BOLE收到了我的国内学历、成绩单和律师证等材料。 2022年4月:BOLE发给我一封Denial letter,认为我的国内法硕不够83学分的要求。 2022年6月:我向纽约州最高法院提交了petition。 2022年10月:我收到了法院的Order,准许豁免学分要求。 二、Petition的具体经过 Petition Letter的内容 自我介绍:简要说明自己是谁,写这封petition letter的目的(即请求法院豁免未达到83学分的要求)。 国内法硕情况:解释国内非法本法硕(Juris Master)与美国的JD(Juris Doctor)是类似的学位,都需要具有非法本的学士学位,并且全日制读3年。 执业情况:说明何时取得执业证,从事什么业务,有何成绩。 英语水平:展示托福成绩、读LLM期间取得过什么Award或好成绩。 LLM学历:说明为何来美国读LLM,简要介绍学校和修过的课程。 报考NY Bar的原因:比如职业规划等。 结语:希望法院裁定豁免Rule 520.6的严格要求,不考会对职业发展造成什么hardship。 联系方式:留下我的联系方式。 附件 BOLE拒信 护照 简历 国内法硕毕业证、学位证、专业方向证书、成绩单 司考证、律师执业证、律协某专业委员会委员证书、律协出具的品行良好证明 LLM成绩单、学校出具的修读LLM并取得degree的证明(因为当时学校的diploma还没做好)、专业方向证书、读LLM期间获得的一个Award证书 总结 通过这次经历,我深刻体会到准备充分和清晰表达的重要性。希望我的分享能对大家有所帮助。如果你也在考虑通过petition获得纽约州律师资格,祝你好运!
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