无量纲最新娱乐体验_无量纲单位是什么意思(2024年11月深度解析)
SPSSAU共提供17种无量纲化处理方法,其中比较常用的比如:标准化、中心化、归一化、均值化、正向化、逆向化等等。汇总说明如下表:
格物穷理,极深研机。学点被遗忘的老知识,雷诺数(Reynolds Number,简称Re)是流体力学中的一个无量纲数,用于描述流体运动状态。它是由英国物理学家奥斯本ⷩ𗨯Osborne Reynolds)首次提出的。 雷诺数可以用来区分流体的运动状态是层流还是湍流。 雷诺数的计算公式为: Re = L/
早些时间看到@何祚庥 评价中医不是科学,中医90%是错误的10%是对的。中医不是科学是对的,既然不是科学“中医90%是错误的10%是对的”说法就没有科学精神没有科学依据,太过随口就来。做为院士应该有严谨科学态度,既然指出中医不是科学,就应该提出解决办法,给出中医发展方向。 中医主要问题是基于完全与科学向背的阴阳五行论所致,所以应抛弃阴阳五行论重建一套以科学方法建立的新中医理论。中医理论问题最大就是它高度模糊,概念不清。 ⠂ 建立新中医理论着手点我认为应从“气”“血”两个最基本概念起。针灸是被广泛认为有效,按中医理论针灸方法原理是气血在经络上运行,但世界各国始终也没有发现经络的存在,经络到底是什么也没搞清楚。主要是没搞清气血是什么? 可简单认为经络是气血的高速公路。中医的气血不是我们物理上所说的“气体”“血液”,气血的概念远比这复杂,中医“气血”既有强弱之分还有性质的变化,“气血”显然不是单一的物理量所能描述的,这里我认为“气血”最合适用无量纲场来描述,有多个无量纲量组成的矩阵来描述,“气”与“血”区别在于是否存在质量。无量纲量矩阵的变换可以体现“气”的性质变化,如清浊之分等。只要把“气血”科学化就实现中医一些概念量化,使人们清楚认识中医概念的本质。建立起一个基于物理人体之上的高阶人体,建立起全新医学。
硕士三年规划:研二关键阶段的三大任务 明天计划出去玩,先来分享一下今天的读博日志吧~ 研二是硕士生涯中最关键的阶段,所以我分成了两部分来规划这一年。前期的主要任务是完成开题报告(主要在研二上学期期末完成)。具体来说,要做到以下几点: 深入调研文献,确定研究方向 这意味着要进行垂直阅读,有目的地筛选文献。阅读前,先看摘要和结论,根据文献与自己研究方向的相关度和发表期刊的质量,将其分为泛读和精读两类。 做好笔记 笔记至少分为两种:一种是每篇文章做一篇笔记,关注研究背景及意义、工程应用(introduction)、研究方法(实验或数值、数值方法、控制方程、无量纲参数等)和研究结果。另一种是按研究方法分类做笔记,例如,如果你想解决某个问题,可以整理出目前常用的研究方法。 整理文献 根据研究方向,将阅读的所有文献再进行整理,大致逻辑为:研究背景—研究热点—待解决的问题—引出自己的研究方向,最后完成一份文献综述。这样做有助于在写毕业论文时事半功倍。 熟练掌握软件应用 𛊠 对于做模拟的人来说,需要熟练掌握软件应用,做好模型构建和验证工作;而对于做实验的人来说,基本实验平台要搭建好,最好也能有一些初步的成果。 完成以上三点,基本上就能顺利完成开题工作啦~
专业课辅导! 嘿,大家好!我是西安石油大学的一名硕士生,专业是工程流体力学。最近有不少朋友问我,能不能辅导一下804工程流体力学,特别是考研的同学。其实,我去年也辅导过几个同学,效果还不错,大家最后都考上了心仪的学校,分数都在130分以上。 专业课辅导经验分享 首先,我来说说我的辅导经验吧。我平时在学习上比较用心,特别是在流体力学这块,积累了不少知识和经验。去年辅导的同学,他们都说我的讲解很透彻,尤其是那些难点和重点,我都能一一解答。 专业课知识分享 说到804工程流体力学,这可是个有点挑战的科目。比如,不可压流动是流体力学的基础,理解起来有点难度。还有像能量输入、外力平衡这些概念,都需要好好掌握。特别是对于考研的同学来说,这些知识点是必须要熟练掌握的。 模型和实验 슊在流体力学中,模型和实验是非常重要的部分。比如,相似模型流场的构建,需要用到一些专业的知识和技巧。还有像欧拉数、弗劳德数这些无量纲数,都是用来描述流体运动的。 压力管路的水力计算 犊在工程实际中,压力管路的水力计算也是非常重要的。比如,长管和短管的区分,以及局部损失和沿程损失的计算。这些知识在实际工程中都有广泛的应用。 管道和变径管 ️ 管道和变径管的设计也是流体力学的一个重要部分。比如,管道的直径、壁厚、材料选择等,都需要根据实际需求来设计。还有像变径管的设计,需要用到一些专业的软件和工具。 总结 总的来说,804工程流体力学是一个非常有趣但又有点挑战的科目。如果你对这门课感兴趣,不妨多花点时间和精力去学习。希望我的分享能对你们有所帮助!如果有任何问题,欢迎随时联系我哦! 祝大家学习顺利,考研上岸!
熵权法计算步骤详解 熵权法是一种在多因素分析中常用的方法,它通过计算每个指标的熵值来确定其权重。以下是熵权法的详细计算步骤: 无量纲化处理:首先,对原始数据进行无量纲化处理,消除物理量的影响。 平移处理:为了消除0和负值的影响,需要将数据整体平移1个单位。 标准化处理:利用比重法对数据进行标准化处理。 熵值计算:计算每个指标的熵值。 差异系数计算:基于熵值计算差异系数。 权重计算:根据差异系数计算每个指标的权重。 综合得分计算:将标准化后的数据与权重相乘,得到综合得分。 通过以上步骤,我们可以得到每个指标的权重和综合得分,从而对多因素问题进行量化分析。
Dirac 指出宇宙Hubble半径与电子经典半径之比N1、质子和电子间静电力与万有引力之比N2是近似相等的两无量纲大数N1≈N2≈10^40,另还有一系列大数约等于√N1即10^20谓大数之谜。2⁵⁰≈⁴⁰,误差小于 0.1%。其中,2、𝦘硫㦷𗦲学研究中著名的尺度因子与常数,且 50=40+10,50+40+10=100,另40=5㗸,24=3㗸,24/40=3/5,3㗵=15,15/40=3/8,3ⲽ9,5ⲽ25,8ⲽ64,3、5、8为三个连续的斐波那契数,暗涉黄金律,而上述诸数皆为重要术数学常数。
pH值中的“p”为何小写? 你一定对“pH”这个词不陌生吧?无论是溶液的酸碱度,还是人体内环境的酸碱平衡,都离不开这个概念。pH值7表示中性,小于7是酸性,大于7则是碱性。正常情况下,人体组织的pH值应该维持在7到7.4之间。 pH这个概念其实挺有意思的,它最早是用来描述溶液中氢离子活度的一种标度。简单来说,pH=-lg[H+],这里的[H+]代表氢离子的浓度。那么,这个“pH”中的“p”到底是从哪儿来的呢?其实,这个问题还挺有争议的。 有一种说法是,“p”代表德语中的“Potenz”,意思是力度、强度。还有一种说法是,它来自法语中的“puissance”,也是“力度、强度”的意思。还有一种解释是,“pH”中的“p”代表拉丁文“pondus hydrogenii”,即“氢的量”。还有一种说法是,“p”只是提出者索伦森随意选定的符号,因为他当时也用了“q”。 在化学界,把“p”加在无量纲量前面表示该量的负对数。所以,“p”为小写是有它的道理的。类似的情况还有“pOH”,表示羟离子浓度的负对数;“pKa”,表示酸的电离常数的负对数,用于衡量酸的酸性。 总结一下,“pH值”中的“p”小写是因为它表示的是负对数的氢离子浓度,帮助我们了解溶液的酸碱性强弱。这个概念在科学研究和日常生活中都有重要作用。
流体力学的普适性:从微观到宏观 流体力学在描述自然界中的许多现象时,展现出惊人的普适性。从宏观的天体运动到微观的夸克-胶子等离子体,流体力学都能有效地进行描述。甚至在单个量子尺度上,流体性质也会显现出来。那么,这种普适性是如何理解的呢? 多体物理与流体力学的关系 多体物理的主要目标是解释宏观现象,但由于巨大的自由度,直接从微观物理计算得到系统的宏观行为是不可能的。我们通常不会尝试解1023个牛顿方程。幸运的是,对于相当一部分现象,我们可以将变量分解为UV变量和IR变量。UV变量的特征尺度远小于我们所感兴趣的尺度,它们的效应被平均,从而我们可以专注于IR变量。通常情况下,相关的IR变量包含相对较少的自由度,物理系统被极大简化。 有效场论与流体力学的联系 例如,考虑系统的配分函数: Z = Tr exp(-) 其中H代表所有的微观变量。现在我们把微观变量分为如下形式: Z = Dr exp(-) 其中p代表UV变量,X代表IR变量。接下来我们积掉UV变量(也就是积分掉所有的高能自由度)。 有效场论(EFT)是由IR变量定义的作用量,它包含了在积分掉高能自由度时对低能物理所产生的效应。适用于距离尺度远大于UV截断的情形。但从实际上来讲,上述操作适合难实现。单单就这个分解操作而言也是十分不明显的,由于IR变量X通常具有集体性质,并且可能以复杂的方式与微观变量相关。但我们通常借助实验或物理推理推断出IR变量的本质,接着我们可以将有效作用量写为与理论对称性相容的、最一般的以IR变量作为变量的形式。 有效场论与流体力学的普适性 在距离尺度小于UV截断时,理论的EFT是非局域的。若我们对系统尺度大于UV截断的物理感兴趣,有效作用量可以近似为导数展开中的一个局域作用,其中无量纲展开参数为eou~<1。对于真空附近的系统(即基态附近的系统),IR变量显然是无能隙的自由度,这是因为对于有能隙的自由度,我们需要有限的能量去激发,因此在低能下只有无能隙的自由度是相关的。 有限温度下的流体力学 如若我们对有限温度的宏观动力学过程感兴趣,那么这些无能隙的自由度仍然是相关的IR变量吗?答案是否定的。在有限温度的情况下,存在这样无能隙模的背景bath(这是因为我们的系统通常处于局域的热力学平衡态,对于每一个局域的系统,都要与周围的环境进行相互作用,而这些环境形成了这里所谓的bath)。任何额外的激发会被这些bath所吸收,从而不会有任何直接的宏观效应。换句话说,尽管只需要很少的能量就能激发,但它很快就变为非相干的,对于这样的激发变为非相干的,通常的时间尺度以及长度尺度定义了弛豫时间T以及弛豫长度!。在这种激发的色散关系中,频率应该有一个数量级为的有限大小的虚部,以反映寿命为T,并变为“有能隙”。因此,常规认为有限温度会为所有激发生成能隙。 守恒量与流体力学的关系 然而,若考虑系统远离平衡的长波微扰,即波长入>,在T时间内,典型的非守恒量将回到平衡状态。但对于不能在局域被破坏的守恒量,只有通过输运才能回到平衡状态,因此,守恒量的弛豫时间t>T,尤其是当入→,t→时。因此,对于涉及比T和大得多的时空尺度的宏观物理过程,唯一相关的IR变量是与守恒量相关的变量,非守恒量可以视为处于平衡状态。 更确切地说,非守恒量应该被认为是在由守恒量定义的“局域平衡”中。要理解这一点,考虑一个大小为的区域,满足<<入在时间范围内Tt
活性炭对油蒸汽回收的吸附动力学建模及应用研究 前言:油气蒸汽回收是下游化工行业、石油天然气行业和环境保护领域的关键过程。高效吸附材料在蒸汽回收中需求量很大,其吸附动力学对于其性能非常重要。由于油蒸汽由具有不同物理和化学性质的多种组分组成,对于活性炭对多组分油蒸汽的整体吸附动力学进行建模对于工业应用至关重要。 在这项工作中,开发了一个全面的多组分气体在填充床反应器中对活性炭的吸附动力学模型,并通过有限元方法对该模型进行了数值求解。模型的预测结果都在合理范围内,表明模型的有效性较好。还导出了一些无量纲参数以进一步研究预测结果。 回收油蒸汽有两个主要的好处:通过回收油蒸汽中的有价值组分,公司可以在降低成本的同时获得额外的利润,例如,油气公司正在尝试回收天然气蒸汽并转化为有用的产品;油蒸汽中含有一些对环境有害的组分,必须在其排放到大气中之前进行回收。 有多种方法可以回收油蒸汽,包括通过抽取在地下罐中创建负压的方法,以及通过物理吸附机制等方法。在所有不同的油蒸汽回收方法中,利用高效吸附剂在接近大气压下物理捕获油蒸汽的组分被广泛应用于工业中。 活性炭的吸附动力学对于环境保护也具有重要意义,油蒸汽中含有一些对环境有害的成分,如果这些成分逸出到大气中会对环境造成污染。通过使用活性炭吸附剂进行油蒸汽回收,可以有效地将这些有害物质捕获和回收,从而保护环境。 对活性炭在多组分油蒸汽吸附中的动力学进行建模和研究具有重要意义。了解活性炭在多组分油蒸汽中的吸附动力学特性,有助于优化回收系统的设计,并提高吸附过程的效率和可行性。这对于下游化工行业、油气行业和环境保护等领域来说都具有重要的应用价值。 在研究中成功地开发了一个综合的数学模型,用于描述填充床反应器中活性炭对多组分油蒸汽的吸附过程。模型考虑了吸附过程的空间和时间变化,并基于质量守恒方程进行了模拟。假设活性炭吸附过程处于恒定温度下,并且油蒸汽浓度远低于活性炭的吸附容量。 活性炭对油蒸汽的吸附动力学受到孔隙度和温度的显著影响,较高的孔隙度可以增加活性炭的吸附动力学,而较高的温度会降低活性炭的吸附容量,尽管它可以加快吸附动力学并促进吸附过程达到平衡。 油蒸汽中的不同组分表现出明显不同的吸附动力学特性,这是因为不同组分具有不同的有效传质速率,其分子量和化学物理性质各不相同。的模型假设线性驱动力模型用于吸附过程,较高的传质速率会导致更有效的吸附和更快的吸附动力学。 活性炭是一种高效吸附剂,广泛应用于各个行业。已经有许多关于研究活性炭的物理性质对其吸附动力学的影响的研究。由于油蒸汽是一个多组分系统,其中每个组分具有不同的吸附动力学特性,所以建立多组分气相吸附动力学模型非常重要,因为可以将模型推广到实际的工业问题中。 从BET方程的一般模型开始,该方程研究了平衡吸附量与气体压力之间的关系。使用的所有参数都来自标准WS-470活性炭,选择孔隙率为0.6。 可以看出较高的温度会降低活性炭的吸附容量,因为吸附过程是放热的,但会增加吸附动力学,导致更快的穿透曲线出现,这意味着吸附剂(油蒸汽)在较高温度下与较低温度相比,在活性炭反应器中停留的时间更短。 展示了丁烷在活性炭上的时空吸附负荷分布,丁烷是油蒸汽中的主要组分之一。由于假设在吸附过程中活性炭保持恒定温度,并且油蒸汽浓度非常低,线性驱动力模型可以完美地模拟吸附剂的吸附动力学。油蒸汽中的其他组分也可以以相同的方式进行模拟。 己烷的分子量较大,导致吸附到活性炭表面的分子数量较少。由于假设吸附采用线性驱动力模型,较高的传质速率会导致更有效的吸附和更快的吸附动力学。 结论:孔隙度和温度对活性炭上油蒸汽的吸附动力学具有显著影响。较高的孔隙度会增加活性炭的吸附动力学,而较高的温度会降低活性炭的吸附容量,尽管它可以增加吸附动力学并加快吸附过程达到平衡,该研究为未来关于大规模活性炭油蒸汽回收的实验研究提供了重要的理论基础。
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