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openapi在线播放_openapi到底是干嘛的(2024年11月免费观看)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:导读更新日期:2024-11-28

openapi

微软 Semantic Kernel 人工智能工具包 OpenAPI 扩展功能上线

【Quarkus 3.15.2发布】完成更新日志37430 - 文档:OpenID Connect (OIDC) 和 OAuth2 客户端和筛选器参考指南#40007 - 添加了从 OpenAPI 架构 / Swagge... -->网页链接

FastAPI:高效REST秘籍𐟚€ 如果你正在寻找一个既快速又现代的Python Web框架,那么FastAPI绝对值得一看。它不仅支持异步操作,还以简单、灵活和高性能著称,非常适合那些需要高效处理HTTP请求的应用。以下是FastAPI的主要特点和优点: 高性能 𐟚€ FastAPI利用Python的asyncio库,支持异步操作,能够高效处理并发任务。它基于Starlette(一个ASGI框架)和Pydantic,性能接近Node.js和Go,非常适合那些需要高性能的场景。 自动生成API文档 𐟓„ FastAPI提供交互式的Swagger UI和ReDoc,可以自动生成OpenAPI规范的文档。这意味着开发者可以轻松测试和查看API,非常方便。 强类型支持 𐟒ꊆastAPI利用Python的类型注解(Type Hints)进行请求数据验证、自动文档生成以及错误检查。它依赖Pydantic模型来实现数据验证和序列化,使得代码更加健壮和可维护。 总的来说,FastAPI是一个非常适合构建高效、灵活的RESTful API服务的框架。无论你是开发者还是架构师,都值得一试!

ToolJet:低代码,高响应! ToolJet 是一个开源的低代码框架,专门用于快速构建和部署内部工具。它采用拖放式前端构建器,允许用户在几分钟内创建出复杂且响应迅速的前端界面。此外,ToolJet 还支持多种数据源的集成,包括 PostgreSQL、MongoDB 和 Elasticsearch 等数据库;具有 OpenAPI 规范和 OAuth2 支持的 API 端点;以及 SaaS 工具如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion,还有对象存储服务如 S3、GCS 和 Minio,用于数据的获取和写入。 通过 ToolJet,您可以轻松构建出功能强大且用户友好的应用程序,而无需具备深厚的编程技能。

通义灵码:智能编程助手全解析 𐟌🤺祓概览 通义灵码是基于通义大模型的智能编程辅助工具,旨在为开发者提供高效、流畅的编码体验。它具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等多项功能,助力开发者快速完成任务。 𐟌𑦊€术核心 通义灵码的技术基础包括深度学习模型、上下文感知和代码分析引擎。通过深度学习模型对大量开源代码进行分析,学习优秀编程实践,并理解代码的上下文关系,确保优化建议的准确性和适用性。 𐟌𔥊Ÿ能亮点 代码智能生成:根据当前代码文件及跨文件的上下文,生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。 研发智能问答:基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和SDK/OpenAPI文档等进行问答训练,为开发者答疑解惑。 𐟌🦀稃𝤼˜势 通义灵码能够提供秒级生成速度,让开发者更专注于技术设计,高质高效地完成编码工作。同时,它还能识别代码中的冗余、不规范写法,并自动进行重构,提供性能优化建议,如循环优化、内存管理等。 𐟍€目标用户 通义灵码的主要用户群体是开发者,特别适合那些需要快速编码、优化代码和解决技术问题的开发者。 𐟌𑩡𕩝⨮𞨮ኩ€š义灵码适配多IDE的原生设计,符合开发者使用习惯,适配IDE原生主题、交互模式,让开发者感受到IDE的原生视觉和交互体验。 𐟍ƒ产品特色 跨文件感知:客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力,生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。 沉浸式编码体验:无需切换工具,IDE客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求。 新功能:最近推出的个人版和企业版新功能——@workspace、@terminal和#team docs,提供了前所未有的便捷与高效。 𐟎‹不足之处 代码生成准确性:通义灵码生成代码的准确性与输入的自然语言查询条件紧密相关,有时候需要多次修正提示词、句,才能生成最终符合条件的代码。 测试代码覆盖率和准确率:生成的测试代码的覆盖率和准确率可能不如人工编写测试代码,需要开发者具备一定的测试经验。 误判或理解错误:在处理复杂的代码逻辑或特殊的编程语法时,可能会出现错误或无法完全理解上下文信息,导致生成的代码不准确或存在错误。 不同编码工具上的效果差异:在不同编码工具上呈现出来的效果存在差异,明明是同一个问题或者需求,在不同的编码工具上可能出现完全不同的答案。

如何从零开始构建一个工业级Java项目? 网上有很多资源,关键词一个一个搜,一步一步来,最后你会感谢努力的自己。以下是一个大致的指南,帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目。 单体项目起步 𐟚€ Servlet和Tomcat:这是Java Web应用的基础,了解如何配置和部署应用。 Maven:使用Maven管理项目依赖,简化构建过程。 Spring框架:学习Spring的核心概念,如IoC和AOP。 Spring MVC:掌握Spring MVC,了解如何构建Web应用。 SQL基础:学习SQL语言,掌握数据库操作。 Spring Boot:快速上手Spring Boot,了解如何简化Spring应用开发。 Spring Security:学习如何保护你的应用,使用Spring Security。 Spring AOP/Controller Advice:了解如何使用AOP和Controller Advice进行切面编程。 ExceptionHandler:掌握异常处理,使用ExceptionHandler。 ORM工具:学习Hibernate、Spring Data JPA和Mybatis等ORM工具。 Spring RestTemplate/RetryTemplate:了解如何使用RestTemplate和RetryTemplate进行远程调用和重试。 Spring Validator:学习如何使用Validator进行数据验证。 Swagger OpenAPI:了解如何使用Swagger生成API文档。 Spring Actuator:掌握Spring Actuator,了解如何监控和管理应用。 HTTP和Json基础:学习HTTP协议和Json格式,使用Postman进行测试。 缓存技术:了解如何使用缓存技术,如Redis。 单体架构实践 𐟏—️ 自己动手实现一个单体架构项目,至少实现一个简单的CRUD应用。这个过程会让你对Java Web开发有更深入的了解。 微服务架构进阶 𐟌 Monolithic vs Microservice:了解单体架构和微服务架构的区别。 Spring Cloud API Gateway:学习如何使用Spring Cloud API Gateway进行API网关管理。 Spring Cloud Netflix Eureka:了解如何使用Eureka进行服务发现和注册。 Spring Cloud OpenFeign:掌握OpenFeign,进行远程调用。 Spring Cloud Config:学习如何使用Config进行配置管理。 负载均衡:了解如何使用负载均衡技术,如Nginx。 消息队列:学习Rabbit MQ和Kafka,了解如何进行消息通信。 监控和日志:掌握Prometheus和Grafana,进行应用监控和日志分析。 分布式追踪:了解Sleuth和Zipkin,进行分布式追踪。 Elastic Search:学习Elastic Search,进行数据搜索和分析。 ELK/Splunk:了解ELK和Splunk,进行日志分析和可视化。 Resilience4j:掌握Resilience4j,进行应用弹性管理。 云服务集成 ☁️ AWS S3, RDS, DynamoDB:了解如何使用AWS的云服务进行数据存储和管理。 Cassandra:学习Cassandra,了解如何进行分布式数据存储。 其他技术:了解其他相关技术,如Docker、Kubernetes等。 组队或找人带 𐟑劥﹤𚎦–𐦉‹来说,自己从头开始实现一个工业级别的后端微服务架构集群会非常困难。建议组队或者找人带,共同完成这个项目。 希望这些指南能帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目!加油!𐟒ꀀ

微软推出全新AI Agent开发工具 在最近的MS Ignite 2024大会上,微软宣布了一个令人兴奋的新功能——Azure AI Agent Service。这个服务被集成到了Azure AI Foundry(也就是元Azure AI Studio)中,为企业用户提供了更强大的AI开发能力。 那么,Azure AI Agent Service到底是什么?简单来说,它基于Assistants API,结合微软的托管服务,为企业用户提供了一系列增强功能。你可以通过Bing Search、Microsoft Fabric、SharePoint、Azure AI Search、Azure Blob Storage、本地文件,甚至是自有许可数据来进行基础化处理。 作为企业增强功能的一部分,这项服务还提供了企业级的安全功能,比如On-Behalf-Of (OBO)授权,以确保数据存储、检索和访问的安全,同时保护隐私。 用户可以设置的操作包括Code Interpreter、OpenAPI 3.0规范、Azure Functions、Azure Logic Apps和自定义功能。此外,还内置了对话状态管理功能,可以管理线程或对话状态,保留上下文,提供个性化的互动,并随着时间推移不断优化性能。 预览版计划于下月发布,真是让人期待!是不是意味着Azure下的Agent开发变得更容易了?让我们拭目以待吧!

国产大模型相关核心个股汇总: 事件催发:10.17,微软Azure发布通知,宣布将终止其在中国大陆的OpenAPI服务,这一决定将促使国产大模型迎来大爆发 。 以下是一些国产大模型相关个股汇总: 1. 华为系(盘古大模型): - 拓维信息 :与华为在盘古大模型领域有深度合作,在服务器、云计算等领域具备较强的技术实力和市场竞争力,是华为盘古大模型的重要合作伙伴。 - 神州数码 :在信息技术服务领域具有广泛的业务布局,与华为有着紧密的合作关系,积极参与华为盘古大模型相关的业务拓展。 - 特发信息 :在通信领域有一定的技术积累和市场份额,与华为的合作也为其在大模型相关业务上带来了发展机遇。 - 超图软件 :地理信息系统软件提供商,在空间数据处理和分析方面具有优势,与华为盘古大模型的结合有望为地理信息相关应用带来创新。 - 赛意信息 :企业数字化转型解决方案提供商,为企业提供信息化咨询、实施和运维服务,与华为的合作有助于其在大模型应用方面的探索。 2. 阿里系(通义大模型): - 创业黑马 :为创业者提供创业服务和培训,与阿里通义大模型的合作可能为创业者提供更智能化的服务和支持。 - 金桥信息 :在智慧政务、智慧法院等领域有一定的市场份额,与阿里的合作有望提升其在智能化解决方案方面的能力。 - 卫宁健康 :医疗信息化领域的企业,将阿里通义大模型应用于医疗数据的分析和处理,有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 - 全志科技 :集成电路设计企业,为智能终端设备提供芯片解决方案,与阿里通义大模型的结合可推动智能终端设备的智能化发展。 3. 百度 (文心一言): - 中文在线 :数字出版企业,与百度文心一言的合作可以为其内容创作和数字出版业务提供新的技术支持和创新应用。 - 每日互动 :专业的数据智能服务商,为移动应用开发者提供推送、统计等服务,与百度文心一言的合作可能拓展其在智能营销等领域的业务。 - 汉得信息 :企业信息化服务提供商,为企业提供 ERP 实施、数字化转型等服务,与百度文心一言的合作有助于提升其解决方案的智能化水平。 4. 腾讯(混元大模型): - 岭南股份 :生态环境和文化旅游领域的企业,与腾讯混元大模型的合作可能为其在景区管理、文化创意等方面带来新的发展机遇。 - 浙文互联 :数字营销集团,与腾讯的合作可以为其提供更智能化的营销解决方案,提升营销效果和客户体验。 5. 其他大模型: - 昆仑万维 :已形成 AI 大模型、AI 搜索、AI 游戏、AI 音乐、AI 动漫、AI 社交六大 AI 业务矩阵,在大模型研发和应用方面积极探索。 - 三六零 :拥有强大的技术研发能力和数据资源,在大模型领域进行了深入的研究和开发,推出了自己的大模型产品。 - 掌阅科技 :数字阅读企业,将大模型技术应用于内容推荐、智能写作等方面,提升用户体验和内容创作效率。 - 润泽科技 :超大规模数据中心运营商,为大模型的训练和应用提供算力支持。 - 云赛智联 :上海国资委旗下数字化领军企业,与 AI 大模型公司有合作,在上海的数据要素 、AI 发展上具有卡位优势。

𐟒𛥅覠ˆ开发必备技术指南𐟓š 𐟔想要成为一名全栈开发者?这里有一份必备技术指南供你参考! 𐟒᥉端部分: - 深入理解Vue3底层机制,如虚拟DOM与diff算法。 - 掌握ES5/ES6等JavaScript基础,了解内存管理和垃圾回收。 - 熟悉UI库,如是否尝试过自定义组件? - 了解Webpack和Vite的原理与区别,实现网页本地存储。 - 研究前端性能优化,如AJAX与Axios的不同之处。 𐟔祐Ž端部分: - 熟练掌握Django、FastAPI、Flask等框架。 - 了解同步与异步编程,以及线程和进程的区别。 - 掌握Python协程编写,熟练运用RESTful API和OpenAPI规范。 - 熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis和MongoDB等数据库操作。 - 配置Nginx,了解缓存策略,并分享高并发优化思路。 𐟧 算法部分: - 深入理解CV和NLP算法,如Yolo V5~V9的改进与原理。 - 掌握目标分割、目标跟踪等算法,了解OpenCV库。 - 熟悉ONNX和TensorRT工具,解释相关输出指标。 - 根据业务需求,考虑CPU或移动端部署优化。 𐟓š成为一名全栈开发者需要不断学习和实践,希望这份指南能助你一臂之力!𐟌Ÿ

探索不同的API设计风格𐟌 在讨论API的不同风格时,我们实际上是在探讨各种API设计的方法和原则。以下是一些常见的API风格: RESTful API:基于Representational State Transfer(REST)原则构建的API,使用HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE)来操作资源,以URL作为资源的唯一标识符。 GraphQL API:由Facebook开发的一种API查询语言,允许客户端灵活地请求所需的数据,避免了过多或不足的数据传输。 SOAP API:使用Simple Object Access Protocol(SOAP)的API,它使用XML作为消息格式,在网络上交换结构化信息。 RPC API:远程过程调用(RPC)API允许在远程服务器上调用函数或方法,就像本地调用一样,隐藏了底层通信细节。 WebSocket API:提供了双向通信通道,允许服务器主动向客户端推送数据,适用于实时性要求较高的应用。 OpenAPI/Swagger:用于描述和生成API文档的工具和规范,可以让开发者更好地理解和使用API。 Hypermedia API:将超媒体(例如链接)嵌入到API响应中,以指导客户端的导航和操作。 JSON-RPC:基于JSON的RPC协议,用于远程过程调用。 每种API风格都有其适用场景和优劣势,选择哪种风格取决于项目需求、团队技能和预期的用户体验。

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