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需求分析方法权威发布_市场分析ppt图表(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

需求分析方法

𐟓š| 运营人的产品思维指南这本书分为10个章节，涵盖了产品经理必备的素质、如何深入了解用户、需求分析的方法论、产品经理的基本技能、如何找到产品的定位、产品架构能力、运营和营销以及产品负责人需要具备的能力等方面。书中还穿插了不同产品的案例。 𐟚栧쬱章：产品经理的四大素质创业精神终身学习善于联想善于决断 𐟚栧쬲章：如何全面深入地了解用户 𐟚栧쬳章：需求分析方法论案例：2009年支X宝Web的AA收款 𐟚栧쬴章：产品经理的基本功数据分析交互设计和信息架构 UI设计和编程能力审美能力 𐟚栧쬵章：在激烈的竞争中寻找产品定位 𐟚栧쬶章：好的思维方式重点思考往本质思考往上层思考往不同思考 𐟚栧쬷章：产品架构能力 𐟚栧쬸章：懂运营和营销 𐟚栧쬹章：产品负责人的三个能力 𐟚栧쬱0章：产品之路时学时新

𐟓Š 15种必备数据分析方法与模型速览探索数据的世界，掌握15种强大的数据分析方法和模型！𐟚€ 1️⃣ RMF分析：识别关键资源，管理风险。 2️⃣ 帕累托/ABC分析：优化资源分配，提升效率。 3️⃣ 波士顿矩阵分析：战略规划，市场定位。 4️⃣ 转化分析：追踪用户行为，提升转化率。 5️⃣ 购物篮分析-关联规则：发现商品间的关系，优化购物体验。 6️⃣ 复购率分析：了解用户忠诚度，制定营销策略。 7️⃣ 留存分析：评估用户留存率，提升用户满意度。 8️⃣ 月复购分析：追踪用户购买频率，预测未来趋势。 9️⃣ AARRR用户运营分析：提升用户活跃度，增加用户粘性。 𐟔Ÿ 用户流入流出分析：了解用户行为路径，优化用户体验。 1️⃣1️⃣ 用户画像分析：个性化推荐，精准营销。 1️⃣2️⃣ 需求分析方法—KANO模型：识别用户需求，提升产品满意度。 1️⃣3️⃣ 库存周转分析：优化库存管理，减少库存成本。 1️⃣4️⃣ 杜邦分析：评估企业绩效，制定战略目标。 1️⃣5️⃣ 盈亏平衡分析：了解企业盈亏点，制定财务策略。掌握这些方法，成为数据分析领域的佼佼者！𐟌Ÿ

产品经理必备：竞品分析全攻略今天为大家带来一份完整的竞品分析方法论思维导图，适合产品经理入门学习和思考。以下是详细内容： 𐟔 概述竞品分析的定义、作用以及分析角度等。帮助大家理解竞品分析的意义和目标。 𐟓Š 方法详细描述竞品分析的流程和具体方法。重点介绍了SWOT分析法和用户体验五要素这两种常用的分析方法。 𐟓Š 报告角度通过需求分析、确定竞品、体验环境等内容进行描述。这些都是优秀竞品分析报告中必不可少的一部分。这份思维导图内容全面，逻辑清晰，非常适合产品经理入门学习和思考。

销冠如何洞察客户需求并引导解决方案在ToB销售中，成交的关键在于客户有“需求”。然而，许多销售人员在熟读公司产品手册后，却不知道如何将客户的需求与产品或服务匹配起来。他们甚至会觉得自己的产品不适合客户，这表明他们并没有真正了解客户的需求。销冠不仅能够“挖掘”客户的需求，还能“引导”客户的需求。基于这种需求分析，形成的解决方案更容易让客户满意。通常，我们会使用SPIN销售法来实现这一目标。这是一种挖掘客户需求的“万能方法”。虽然你可能听说过这个名词，但真正能用好SPIN法的人却少之又少。

教案与教学设计的区别，你真的了解吗？ 𐟓š 教案与教学设计的区别，一直是教育领域的一个热门话题。虽然两者在某些方面有重叠，但它们在概念、构成元素和理念上有着显著的不同。 𐟓– 概念范畴教案：也被称为“课时计划”，是以课时为单位，具体规划教学方案的蓝本。它侧重于教师如何组织教学，确保课堂顺利进行。教学设计：则是以整个教学过程为研究对象，用系统方法分析和研究教学需求，设计解决教学问题的方法和步骤，并对教学效果进行价值判断。 𐟓 构成元素教案：通常包括教学目的、教学重点、教学难点、教学方法、教学工具、教学时间、教学内容和步骤（教学进程），以及教学后记等元素。它涵盖了组织教学、复习、新授、练习巩固和布置作业等五个大致环节。教学设计：则涵盖教学目标的制定、学习者需求分析、学习者特征分析、教学内容的分析与组织、教学策略的制定、媒体的分析运用以及教学的评价等元素。 𐟒ᠧ†念差异教案：基于传统的“课堂教师、教材”为中心的教学理念，旨在帮助教师把握好教学内容，确保课堂顺利进行。它强调的是教师的中心地位，以及向学生传授知识和技能的过程。教学设计：则倡导师生平等交往、积极互动、共同提高的理念。它更加注重学生的需求和特征，以及教学内容的组织和呈现方式，旨在通过师生互动来提升教学效果。 𐟔 通过以上对比，我们可以看到教案和教学设计的区别不仅在于形式和内容，更在于它们背后的教学理念和教育价值观。了解这些区别，有助于我们更好地理解教育教学的本质，以及如何在实践中更好地应用这些理念和方法。

商业分析和数据分析的区别，你真的了解吗？商业分析和数据分析虽然听起来有点相似，但其实它们在多个方面还是有区别的。今天我们就来聊聊这些差异，看看你更适合哪一种。一、面向群体不同𐟑劥•†业分析更适合那些在市场、运营、财务、销售、项目经理、产品经理、运营、人事、审计、行业研究等岗位上工作的人。如果你对这些领域感兴趣，或者想成为商业分析师、项目需求分析师，那么商业分析可能更适合你。数据分析则更适合那些零基础的数据分析小白，数学和统计学知识薄弱的同学。如果你希望通过数据分析提升自己的求职竞争力和职场晋升竞争力，或者缺乏数据分析思路，希望提升数据分析能力，那么数据分析可能更适合你。二、使用工具不同𐟛 ️ 商业分析的重点在于学习结构化逻辑思考的方法，比如金字塔原理、MECE法则、3C1P、波士顿矩阵、价值链分析、市场规模测算等商业思考模型。而数据分析则重点在于学习Python、Excel、SQL、R等工具，以及漏斗分析、回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计等方法。三、应用场景不同𐟏⊧”𑤺Ž商业分析和数据分析在内容与性质上的不同，它们的应用场景也有所不同。商业分析更侧重于商业策略、市场分析和项目管理，而数据分析则更侧重于数据挖掘、数据可视化和数据预测。那么，今天我们就聊到这里。如果你对商业分析或数据分析有更多疑问，欢迎留言交流，我们下次再见哦𐟑‹𐟏𛀀

RTPA模型：需求对接秘籍最近在读书时偶然发现了一个非常适合初级产品经理的模型——RTPA模型，觉得有必要分享给大家。这个模型能帮助你在面对需求时，跳出常规思维，更深入地思考问题。 𐟔 RTPA模型是什么？ RTPA模型是一种逆向思维的假设分析方法。通常，新手产品经理在接到需求时，会默认这些问题是真实存在的，并直接开始思考如何解决这些问题。但这种方法会限制你的思维。RTPA模型要求你先质疑需求的合理性，挖掘更深层次的问题，再重新修正需求。 𐟒ᠦ€考路径如下： 1️⃣ 逆向调查，质疑需求假设初始需求都是错误的，即问题不存在，你需要重新发现问题。这个思路可能有点极端，所以在与业务沟通时需要更注意。你需要在思考上保持对问题的质疑，但不能直接告诉业务方“你凭什么说你这个需求是存在的”。通过质疑沟通，可能发现真实的诉求并不是业务最初告诉你的。 2️⃣ 确认目标与背景，展开事实调查这里的【事实调查】，是指尽量减少人员主观意见和想法带来的影响。调查事实，不过滤，不分析。真实记录情境与角色的互动，不对事实信息进行过滤。可以在记录上分为两部分：一部分记录收集到的事实、数据、现象，即客观部分；再把自己的想法按照批注的方式记录在旁边，即主观部分。不要混在一起。 3️⃣ 基于事实调查，提出假设的解决思路针对发现的问题，提出自己的解决思路。假设我们做这些事情可以解决现有问题。 4️⃣ 分析并验证假设设计产品产出方案后，需要评判这个方案的有效性。这需要产品经理日常的积累和经验。同时，设置的各项评审环节也是帮助大家复核方案有效性的好方法。 5️⃣ 设计：产出尽可能完善合理的方案根据前面的分析，产出尽可能完善合理的方案。 𐟎 案例：退款可视化业务诉求：想要退款可视化，让用户看到退款进度。逆向调查：为什么想要退款可视化？原因是用户嫌退款太慢。修正诉求为：需要解决退款慢的问题。调查事实：退款慢具体是指多慢？有多少订单退款时限较长或者用户有退款慢的反馈？退款慢的原因有哪些？提出假设：提出产品认为可以解决退款慢问题的假设。再进行后续的方案产出环节。我是彭彭，致力于跟大家分享产品相关的知识，感兴趣的话记得关注我哟！

𐟓ˆ 探索35种回归模型：从基础到高级 𐟓Š 回归模型是探索自变量 X 与因变量 Y 之间关系的强大工具。通过构建回归模型，我们可以预测因变量 Y 的值，理解自变量如何影响因变量，以及各个自变量对因变量的影响程度。以下是几种常见的回归模型及其应用场景： 1️⃣ 线性回归模型：当因变量为定量数据且只有一个时，线性回归模型是最常用的选择。它是最成熟且研究最多的回归分析方法之一。 2️⃣ Logistic回归模型：如果因变量为定类数据，Logistic回归模型则更为合适。 3️⃣ PLS回归模型：当研究人员希望同时分析多个因变量时，PLS回归模型是一个不错的选择。 4️⃣ 路径分析：若要研究多个自变量与多个因变量之间的影响关系，路径分析或结构方程模型是理想的选择。选择合适的回归模型需要根据具体的研究需求和数据类型来确定。通过智能数据分析软件，可以轻松选择适合的模型，并快速获得分析结果。

五周拿下CPBA证书的备考攻略九月的CPBA考试即将来临，想要快速拿到证书的小伙伴们，这里有一份五周的备考计划，助你顺利通关！ 𐟓… 第1-7天：建立商业分析基础认知任务1：明确问题任务2：拆解问题任务3：梳理假设，形成故事线内容：①了解备考时间安排，掌握分析流程 ②掌握SMART原则，明确问题和目标的定义 ③掌握MECE原则，学会拆解问题 ④掌握假设驱动思维，明确故事线 ⑤掌握收集信息的方法 ⑥提交故事线，参加直播反馈 𐟓… 第8-14天：行业与竞争分析任务1：行业分析任务2：竞争分析内容：①了解整个行业大势，掌握价值链分析和商业模式 ②学会需求分析的步骤和需求规模的计算 ③了解现有市场竞争格局和各个公司竞争力对比 𐟓… 第15-21天：消费者分析任务：消费者分析内容：①掌握设计访谈问卷，通过访谈和问卷得到一手信息 ②使用消费者旅程进行消费者行为研究，了解新能源消费者的心理和需求 ③了解效益分析 ④根据分析提出解决方案 𐟓… 第22-28天：备考冲刺阶段任务：制作PPT+完成科目一备考内容：①了解什么是好的PPT以及撰写 ②学会制作标准商业分析报告 ③备考科目一 ④直播反馈以及第一次模考答疑 𐟓… 第29-35天：科目二备考任务：科目二备考内容：通过科目二，第二次模考答疑除了九月份，十二月份也有考试，想要快速拿到证书的小伙伴们可以准备起来啦！

南京财经大学设计考研《设计报告》全攻略嘿，大家好！今天我们来聊聊如何写一份高质量的设计报告。作为一个过来人，我深知写报告的痛苦和快乐并存。下面我就按照步骤来给大家详细讲解一下。封面设计 𐟓œ 首先，封面上一定要有项目名称和设计师的姓名，这可是给导师的第一印象哦！别忘了加上你的联系方式，方便大家联系你。设计目标和背景 𐟎Ž夸‹来，简单介绍一下项目的目标和背景。比如说，你为什么要做这个设计，它解决了什么问题，出发点是什么。几句话就够了，别啰嗦。需求分析 𐟔 然后，详细描述一下项目的需求和限制条件。包括功能需求、性能需求、技术需求等等。比如说，你的设计需要支持哪些功能，性能上有什么要求，用到了哪些技术。设计过程描述 𐟖Œ️ 这部分可以按照设计思路、关键节点、设计方法等来组织叙述。比如说，你是怎么从零开始设计到现在的，有哪些重要的转折点。详细设计方案 𐟓‹ 根据需求和分析结果，提供详细的设计方案。包括系统架构、功能模块、数据流程等方面的设计。比如说，你的系统是怎么架构的，每个模块是怎么设计的，数据流程是怎样的。展示设计结果 𐟓Š 通过详细的图表、示意图、界面截图等方式展示设计成果。比如说，你可以展示一些用户界面截图，或者一些数据分析图表。设计评估 𐟓 对设计方案进行评估，包括性能评估、可扩展性评估等方面，说明设计方案的优点和不足。比如说，你的设计在性能上有什么优势和不足，可扩展性如何。提出改进方案 𐟒ኦ 𙦍„估结果，提出改进设计的建议和方案。比如说，你觉得哪些地方可以优化，哪些地方需要重新设计。设计总结 𐟓 最后，对设计项目进行总结，包括总结设计方法、总结设计经验和教训。比如说，你可以总结一下这次设计的经验教训，或者分享一些设计心得。参考文献 𐟓š 在报告的最后列出参考文献，包括参考书籍、论文、网页等相关资料。比如说，你可以列出一些你参考过的书籍和论文。小贴士 𐟒እœ襆™设计报告时，要注意文字表达的准确性和清晰性，结构的合理性和逻辑性，排版的整洁性和美观性。同时，还要注意报告的篇幅和字数的控制，尽量精简内容，避免冗长和啰嗦。好了，这就是我给大家分享的设计报告写作全攻略啦！希望对你们有帮助！如果有任何问题或者需要讨论的地方，欢迎留言哦！