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qtl定位前沿信息_qtl定位是什么(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

qtl定位

A803---遗传图构建与QTL定位（新课上架） A804---趋势黄金系统实战班 A805---趋势交易系统 [笑而不语]

肠道抗炎药物与精神障碍的神秘关系揭秘！ 𐟓… 今年5月，一篇名为《Association of intestinal anti-inflammatory drug target genes with psychiatric Disorders: A Mendelian randomization study》的论文发表，影响因子高达11.4分。这篇文章通过孟德尔随机化方法，探讨了肠道抗炎药物靶标基因与精神障碍之间的因果关系，并揭示了肠道微生物群在其中的潜在中介作用。 𐟔 数据来源：文章利用了现有的表达量定量性状位点（eQTL）和蛋白质QTL的汇总数据，这些数据来自GTEx项目及公共的GWAS数据，涵盖了多种精神障碍的病例和对照组数据。此外，还使用了ROSMAP的死后大脑样本数据及欧洲人群的肠道微生物群的GWAS数据。 𐟒ᠥˆ†析思路：选择肠道抗炎药物靶标：识别了五种非甾体抗炎药物，并在DrugBank和ChEMBL数据库中查找这些药物的靶基因。基因表达数据集：使用GTEx项目中的大脑eQTL数据，选择了与肠道抗炎药物靶标表达相关的基因作为工具变量（IVs）。结果数据：从公开的GWAS数据集中获取精神障碍的遗传预测因子，包括注意力缺陷多动障碍（ADHD）、自闭症谱系障碍（ASD）、强迫症（OCD）、双相情感障碍（BD）、精神分裂症（SZ）和重性抑郁障碍（MDD）。孟德尔随机化：使用肠道抗炎药物的蛋白质靶标的遗传变异作为IVs，进行两样本MR分析，以评估药物靶标基因表达与精神障碍之间的因果关系。敏感性分析：对显著的MR结果进行敏感性分析，包括使用欧洲人群的GTEx数据、使用肠道基因表达作为暴露、使用全血中的全显著cis-eQTL结果，进行贝叶斯共定位分析。两步MR中介分析：使用GWAS汇总数据，首先估计目标基因表达对中介（肠道微生物群）的因果效应，然后将中介作为暴露来评估对BD风险的因果效应。 𐟓Š 文章解释了MR分析结果，提出了olsalazine（一种抗炎药物）可能作为BD治疗的有前景的治疗候选药物，并强调了TPMT和ACAT1在未来药物开发中的重要性。

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