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产品模型最新视觉报道_产品模型制作(2024年12月全程跟踪)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:热点更新日期:2024-12-03

产品模型

代码小白用Cursor上线的两个项目总结 就像ChatGPT写代码确实能提效,但这并不是最终的结果,或许它能够直接写完自己去开需求评审才是好样的吧𐟘„ 用Cursor在公司内部上线了两个需求:一个是用来测试提示词准确率的模型竞技场,另一个是用来批量生成文案的业务后台。Cursor算是我今年用到过的在生产力上最棒的AI产品。 用Cursor写了400多个小时的代码,我也在思考,为什么Cursor给我的感觉是质的差距,但我用ChatGPT写代码却没有这种感觉,哪怕GPT最新上的写代码模型,其实感觉也非常鸡肋。思来想去比对了很多产品,我觉得核心在于:Cursor交付的是解决方案而不是提效工具。 我用ChatGPT写代码,它解决的是我整个写代码环节中的一环,从需求梳理、产品设计、PRD文档、环境部署、前后端代码、数据库联调、测试到debug。ChatGPT只解决前后端代码中的一个小部分,就是写代码。那它对于程序员来说可能是个不错的AI工具,但对于非程序员人员,这个产品没啥大用。 效率工具能够给一定的小圈子掀起不错的生产力提升,但对于更多的人群来说是个望而却步的产品,同时效率工具本身的竞争力其实也远没有那么高。所有的AI产品都能做PPT,但百度文库的AI产品能够基于已有的资料来做PPT,一个是效率一个是解决方案。 Cursor也一样,从环境部署到debug整个流程你都能够在Cursor中完成,且全部都是chat AI的状态下完成的。AI提供的不再是一个局部的效率提升,而是一个全局的解法。利用Cursor你可以写出自己的程序,可以看到它在页面上运行,但你用ChatGPT写代码,你只能看到一串代码然后想办法找个环境运行一下。 对于不懂代码的广泛人群来说真的是天壤之别。夸赞了Cursor继续聊聊Cursor的不足,或者我觉得应该是AI产品的整体不足点。 AI具备海量的知识,但AI不具备记忆、不具备经验、不具备智慧。Cursor和我对结果的很多程序员相比,它就是一个没有知识短板的全栈程序员,你所需要的所有代码它都会写,你想了解的各种环境它都能给你搞定。但它没有办法告诉你,对于你的需求最优解是什么。 我们要做一个方案,会有很多种做法,那么对于我们当下而言,最优解到底是什么。AI不知道这个事情,它只能从海量知识来给你分析,而不能作为一个真正的领域专家来分析这个事情。 记忆,这是Cursor中AI一个很明显的卡点,典型的代表是当代码超过300行的时候AI就有点改不明白代码了,往往它修改一个简单的bug会带出来很多新的bug;同时当你的前后端足够复杂的时候,AI再写代码一旦涉及到多文件多路径多数据表,它也搞不明白了;它没有记忆功能,不知道我们曾经涉及过的数据库叫什么,不知道曾经的接口名称是什么,相当于每次你开发需求都是找了一个全新的程序员来解决问题。 我觉得随着算力成本下降和模型能力上升,记忆应该是一个相对简单的解法,但经验智慧就不知道什么时候能够解决了,有可能需要AI真的具备某种涌现的智力吧。 现阶段的AI还是工具,用好工具核心是人的能力,想用AI写出高质量的代码,自己也得不断的学习,不断的去攻克一个个难关,而不是指望AI全部搞定。就像composer模式只能智能10分钟,剩下的时间全是智障模式。

设备模型 机械模型 产品模型 洛克模型#匠人# #淄博沙盘制作# #模型# #建筑模型# #3D建模#

互联网大厂必备的产品思维工具包 大家好!今天为大家带来一些关于用户体验设计和服务设计的实用知识,希望能帮助大家在学习和成长过程中受益匪浅! 𐟔【AARRR模型】 AARRR模型是互联网产品常用的一个分析框架,包括:获取(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、变现(Revenue)和推荐(Referral)。这个模型可以帮助产品经理更好地理解用户生命周期的价值。 𐟓Š【对照实验】 在产品正式全面迭代之前,制定至少两个方案,并将用户分流到不同的方案中。在确保每组用户特征相同的前提下,根据用户的真实数据反馈,帮助产品做出决策。 𐟓【问卷调查的步骤】 问卷前准备:明确调查目的和受众。 问题设计:设计合理、有针对性的问题。 问题执行:发放问卷,收集数据。 问题分析:对收集到的数据进行统计分析。 后续研究:根据分析结果,制定改进计划。 𐟖𜯸【产品画布分析法】 产品画布是一种可视化工具,可以帮助企业催生创意、降低猜测、找准目标用户并合理解决问题。通过分析九个模块,企业可以搭建自己的产品模式画布,客观审视商业模式,规划未来的商业发展。 希望这些知识能帮助大家在互联网大厂中更好地理解和应用产品思维,提升自己的竞争力!

1分钟产品经理入门:Hook模型 𐟓𑤽 有没有发现,每天下班回家后,你总是习惯性地打开某个App?或者和朋友聚餐时,等位的时候你也会不自觉地拿起手机?甚至在地铁里,你也会习惯性地打开某个App。 𐟤”这些App为什么会让你上瘾呢?其实背后有一个叫做Hook模型的理论。这个模型是由《上瘾》一书的作者尼尔ⷥŸƒ亚尔和瑞安ⷨƒ᤽›提出的,他们认为,互联网产品之所以能让人上瘾,是因为它们通过四个关键要素来吸引用户。 𐟎﨧楏‘(Trigger):就像打开一个开关,触发用户去使用你的产品。这可以是外部的,比如广告推送,也可以是内部的,比如用户在使用过程中发现的需求。 𐟎Œ动(Action):让用户觉得使用你的产品是件容易且有趣的事情。产品的设计必须简单易用,满足用户的心理预期。 𐟎–奖励(Reward):这是让用户上瘾的关键。除了产品的易用性,还要提供多样的潜在奖励,让用户觉得继续使用你的产品是有价值的。 𐟎力•入(Investment):用户对产品的投入,不仅仅是付费,还包括一切能促使用户再次使用产品的行为。 𐟓–通过这四个要素,产品经理可以打造出一款让用户欲罢不能的产品。记住这些关键点,你也可以成为一个优秀的产品经理!

北京悦点科技有限公司成立于2022年6月,技术团队拥有强大的AI和数据智能背景,曾荣获中国人工智能领域的最高荣誉——吴文俊人工智能科学技术奖。团队成员们不仅具备深厚的学术背景,还拥有超过10年的企业级AI和数据产品开发和交付经验,目前已经形成了一套标准化的基于大模型的产品交付流程,能够提供全方位的技术支持,帮助客户快速实现AI项目的落地。 悦点科技打造出了专为企业内部数据处理复杂业务逻辑的端到端的Agentic AI应用生成平台。公司自主研发的Agentic AI Platform连接企业的各类数据和大模型能力,构建Agentic workflow 、运用generic RAG with graph-enhanced reasoning的核心技术,旨在为企业打造一个面向具体业务的、集企业级知识采集、处理、AI流程构建、模型微调与优化,精准召回及合规交互于一体的端到端的平台。这一平台不仅构建了企业专属的大脑,实现了对企业私有数据的深度GenAI应用,还一站式解决了企业客户在数据连接、知识获取、AI赋能、业务提效及数据安全等方面的核心诉求,助力企业应对任务自动化、数字劳动力、业务洞察与辅助决策等复杂业务场景和数据挑战。 特别是在企业级的应用场景逻辑更加复杂,且用户对于结果的准确性、可解释性有极高的要求的前提下,悦点科技通过特有的Action Graph技术将任务分解为多个步骤,构建一张行动图,并将知识图谱核心算法技术应用在大模型推理增强过程中,包括对智能体推理中Planning(规划)、Reflection(反思)和Multiagent Collaboration(多智能体协同)的能力提升,在处理深度关系理解、多层次分析和推理的复杂查询时,展现出了比传统架构更为高效、稳定的能力,从而确保知识采集、处理及存储过程中的高度精确性和一致性。这套完整的端到端的产品和解决方案,不仅提升了企业在特定场景下的AI应用效果和实施效率,还为企业带来了前所未有的业务洞察力和竞争优势。 【Seelink app——发现并宣传科技创新企业,看企业新闻、查企业信息、联系企业】 #AI技术应用##AI大模型##Seelink#

#商汤科技# #创新的产品与服务# 创新的产品与服务: 商汤科技在智慧园区建设领域迈出了坚实的一步,推出了面向该场景的智能服务器AIS 4.0。这款服务器不仅集成了商汤领先的多模态大模型能力,更是为各类园区的综合管理效能提升提供了强有力的技术支撑。 AIS 4.0作为商汤AI技术的集大成者,它拥有强大的数据处理和分析能力,能够实时收集、整合并处理园区内的各类信息,包括但不限于环境监控、人员流动、设备状态等。通过多模态大模型的运用,AIS 4.0能够对这些信息进行深度挖掘和分析,为园区管理者提供精准、实时的决策支持。 在安全性方面,AIS 4.0采用了先进的加密技术和安全防护措施,确保园区数据的安全性和隐私性。同时,它还具备强大的自我修复和应急响应能力,能够在面对各类突发情况时迅速作出反应,保障园区的正常运行。 在易用性方面,AIS 4.0采用了人性化的设计理念和简洁的操作界面,使得园区管理者能够轻松上手,快速掌握各项功能。此外,它还提供了丰富的API接口和定制化服务,能够根据园区的实际需求进行灵活配置和扩展。 综上所述,商汤智能服务器AIS 4.0凭借其领先的多模态大模型能力、卓越的安全性能和人性化的设计,为智慧园区的建设提供了强有力的技术保障,推动了园区综合管理效能的全面提升。

#商汤科技# #多模态技术的融合应用# 多模态技术的融合应用: 商汤在多模态技术领域取得了令人瞩目的显著进展,其创新实力和技术底蕴在这一领域得到了充分展现。通过深入研究和实践,商汤成功研发出了一系列多模态大模型产品,这些产品能够巧妙地融合文本、图像、声音等多种信息形式,从而在更为复杂多变的实际应用场景中实现更为精准和深入的理解与生成。 多模态大模型产品的出现,标志着商汤在AI技术上的又一次重大突破。这些产品不仅能够处理单一模态的信息,还能够通过跨模态的信息融合,挖掘出更深层次的关联和规律,从而为用户提供更为丰富和全面的智能化解决方案。在医疗、教育、金融、智能汽车等多个行业中,商汤的多模态大模型产品已经得到了广泛的应用,并取得了显著的成效。 例如,在医疗领域,商汤的多模态大模型产品能够通过对患者的病历、影像等多种信息进行综合分析,为医生提供更准确的诊断建议;在教育领域,多模态大模型产品则能够根据学生的学习情况和兴趣爱好,提供个性化的教学资源和建议。这些应用不仅提高了工作效率和准确性,还为用户带来了更为便捷和智能化的服务体验。 展望未来,商汤将继续深耕多模态技术领域,不断优化和完善多模态大模型产品,为更多行业提供更为智能和高效的解决方案,推动AI技术的不断发展和应用。

某音新AI发布,对标Sora 𐟎‰ 某音集团即将在7月19日(本周五)发布一系列创新的AI模型,包括文生图和类似Sora的新视频技术。这些技术在长视频和高动态范围方面取得了突破性进展,有望与Sora的效果相媲美。 𐟔 据内部人士透露,字节跳动将人工智能大模型定位为集团的P0最高优先级。此外,除了主要研究团队外,某音、剪映等其他团队也在积极开发AI视频模型应用,并可能在不久的将来公布相关成果。 𐟌Ÿ 这些新技术的发布将进一步推动某音集团在人工智能领域的创新和发展,为用户带来更优质的产品和服务。

CAD/CAM重点概念详解 ### 1. CAD/CAM基本概念 CAD/CAM的核心是数据交换和共享。通过不同的接口方式实现集成,如数字接口、标准格式接口等。此外,还有统一产品模型库的集成和产品数据管理(PDM)的集成。 输入输出设备 CAD/CAM系统的输入设备包括光笔、数字化仪、鼠标、键盘、触摸屏、跟踪球、摄像头等。输出设备则包括绘图仪、打印机、显示器、三维听觉系统等。 硬件组成 硬件方面,CAD/CAM系统主要包括计算机、存储器、显示器、输入设备等。存储器分为外存储器和内存储器,外存储器包括硬盘、U盘、光盘等。 虚拟现实技术 虚拟现实技术是CAD/CAM中的重要特征,包括沉浸感、多感知性和交互性。评价输入输出接口的好坏主要依据存储空间大小、数据处理效率、数据交换是否独立以及数据的可读性和可译性。 图形元素 图形元素包括描述形状的点、线、面,以及描述逻辑关系的内属性和内元素。这些元素是CAD/CAM系统中的基础元素。 优化设计 优化设计主要包括建立现代化设计数学模型、采用适当的最优化方法求解数学模型。设计变量、约束条件和目标函数是优化设计中的三大要素。 CAD/CAM系统 CAD/CAM系统是指利用计算机辅助完成从产品设计到制造全过程的方法。它包括产品设计和制造过程中的所有环节,如产品设计、工艺设计、工装设计、自动编程等。 AP概念 AP(辅助工艺规划)是指人和计算机组成的系统中,根据设计阶段给出的信息,交互地或自动地完成产品加工方法的选择和工艺过程的设计。 协议的概念 在网络中,协议是进行信息交换时必须遵守的规则和约定。不同的协议对应不同的网络功能,如TCP/IP协议用于实现网络通信,HTTP协议用于实现网页传输等。 网络协议 网络协议是计算机网络中通信双方共同遵守的规则和约定。常见的网络协议有TCP/IP协议、HTTP协议等。星型网络结构的优点是故障时不会影响整个网络,但智能型HUB的成本较高。 通用基础数据 通用基础数据是指在设计和制造过程中所需的数据资料,包括软件和硬件资源。软件资源包括操作系统、语言处理程序等,硬件资源则是指计算机硬件设备。 2. 详细设计阶段 详细设计阶段是将功能原理具体化为产品结构草图的过程,以便进行技术分析和安全分析。样回设计是在初步设计的基础上进行详细的前期设计,通过优化计算等工作,最终完成生产图样和工艺规程文件等相关技术文件。 物什的感知形式 物什的感知形式是通过实际显示技术得到的图形,称为物理的真实图形。 窗口与视区的变换 窗口和视区的变换主要包括窗口不变,视区缩小或放大时,图形相应缩小或放大;窗口不变,视区缩小或放大时,图形相应放大或缩小;窗口纵横比不等于视区纵横比时,图形按比例缩放变化;视区大小相同,坐标原点也相同,显示的图形不变等情况。 特征造型技术 特征造型技术是一种集成技术,包含丰富的语义信息。它是在高层次上表达产品的功能和技术信息的方法。球框模型向曲面模型的转换方法包括底向上重构法、反向下重构法、动力蒙面法等。 边界表的缺点与优点 边界表的缺点是有较多的关联信息和相互关系的信息,不利于通过人机界面进行局部修改;优点是便于通过人机界面进行局部修改和对模型进行局部分析。 有限元分析的前处理 有限元分析的前处理包括各个节点和单元的生成以及材料属性的定义等步骤。这些步骤是进行有限元分析的基础。 3. CAD/CAM应用领域 CAD/CAM的应用领域非常广泛,包括形位公差分析、部件长西配装以及工作环间的位置仿真等。此外,还包括运动学仿真、动力学仿真以及工作物理场仿真等多个方面。

2款电动牙刷头设计,客户超满意! 最近接手了两个电动牙刷头的建模和渲染项目,真是收获满满啊!𐟎‰ 两个产品模型搞定后,设计都是一稿过,效率超高!还顺便做了9张海报和两个视频,总共收了2300块,客户和设计师都超级满意!𐟑 第一个产品模型 这个电动牙刷头的设计真是太棒了!它不仅能有效清除牙渍,还能在硬到难以触及的地方去除牙菌斑。𐟦𗠦Œ‡示刷毛的设计更是贴心,让你知道什么时候该换刷头了。客户反馈说使用起来非常舒适,效果也很显著。 第二个产品模型 第二个模型的设计更是让人眼前一亮。它采用了顶级杜邦刷毛,柔软且耐用,能有效保护牙齿和牙龈。𐟌🠧‹짉𙧚„波浪形刷毛设计,让清洁更加深入,2倍于普通刷毛的密度,让牙齿更加洁白亮丽。客户对这个设计赞不绝口,说它不仅清洁效果好,而且使用起来非常舒适。 其他服务 除了建模和渲染,还顺便做了9张海报和两个视频,每一个都精心制作,客户看了非常满意。𐟎堨𘈤𙟨ᨧ亨🙦졥ˆ作非常愉快,效率高,质量好。 总结 这次项目真的是收获满满,不仅赚到了钱,还赢得了客户的信任和好评。𐟒ꠦœꦝ娿˜会继续努力,提供更多优质的设计服务!

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