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检索字段最新视觉报道_检索字段和检索词区别(2024年11月全程跟踪)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:热点更新日期:2024-11-29

检索字段

Scopus如何只检索第一作者? Scopus 是一个非常强大和便捷的文献检索数据库,它不仅提供了常见的检索字段,还允许用户自定义检索。𐟔 Scopus 收录了广泛的文献,能够满足科研人员对文献的各种需求。为了帮助科研人员更快速地找到所需文献,Scopus 提供了强大的检索功能。𐟔Ž 在 Scopus 中,你可以通过作者标识符自动识别并匹配作者及其所有研究结果。也就是说,你可以使用第一作者的标识符来检索他们发表的所有论文。𐟓š Scopus 的检索路径包括文献、作者和归属机构等多个方面。在检索字段中,除了常见的标题、摘要和关键词外,还提供了自定义检索功能。𐟓‹ 需要注意的是,访问 Scopus 可能需要使用本单位的 VPN。𐟌 通过这些功能,Scopus 能够帮助科研人员快速找到特定作者(如第一作者)发表的论文,从而提高研究效率。

复合检索字段:开启专利检索的“快捷通道”

Anki批量编辑插件:效率翻倍的利器 𐟚€ 最近在给一个牌组添加检索字段前缀时,我发现一张张卡片地操作实在是太麻烦了。于是,我开始寻找是否有批量编辑的功能。经过一番谷歌搜索,我发现了一个名为“Anki Batch Editing”的插件,它真的让我眼前一亮。这个插件让我想起了VScode,那里也有各种强大的插件来满足各种需求。 然而,这个插件有一个小缺点:它会自动换行。这让我有些困扰,因为我不确定如何避免这个问题。尽管如此,我还是非常开心地发现了这个工具,因为它大大提高了我的工作效率。 如果你也在为Anki的批量编辑而烦恼,不妨试试这个插件,看看它是否能帮到你。𐟒ꀀ

图书的 ISBN 编号是什么? 你有没有遇到过这种情况:去图书馆借书,工作人员问你有没有 ISBN 编号?其实,ISBN 编号就是国际标准书号(International Standard Book Number),简称 ISBN。这个编号是专门为识别图书等出版物而设计的国际编号,由13个数字组成,分为5段,这样用户就可以更方便地通过书号检索书籍。 ISO 在1972年颁布了 ISBN 国际标准,并在西柏林普鲁士图书馆设立了国际 ISBN 中心来管理这个标准。现在,采用 ISBN 编码系统的出版物不仅包括图书,还有小册子、缩微出版物、盲文印刷品等。 不过,你可能不知道,2007年1月1日前,ISBN 是由10位数字组成的,分为四个部分:组号(代表国家、地区和语言)、出版者号、书序号和检验码。从2007年1月1日起,新版 ISBN 正式实行,新版 ISBN 由13位数字组成,分为5段,即在原来的10位数字前加上3位 EAN(欧洲商品编号)图书产品代码“978”。 在联机书目中,ISBN 可以作为一个检索字段,为用户增加了一种检索途径。所以,下次去图书馆借书,记得问工作人员要 ISBN 编号哦!𐟓š

PubMed秘籍!精准查文献 大家好!今天我想和大家分享一些我个人觉得非常实用的英文文献检索方法,主要使用的是PubMed这个工具。 1️⃣ 打开PubMed官网 𐟌 首先,打开PubMed的官网。如果你有学校图书馆的资源,可以直接通过学校图书馆进入PubMed网站,这样很多文章可以直接看到全文。先别急着输入检索词,先点击Advanced(见图1上半部分)。点击后会自动跳转到图1下半部分。 2️⃣ 选择检索字段 𐟔 在这一步,你需要从“All Fields”的下拉菜单中选择“Title/Abstract”(见图1下半部分)。这样你就可以在后面的方框内输入关键词了。输入关键词后点击“Search”。到这一步,基本的检索工作就完成了。你可以根据标题和摘要来判断是否需要进一步收集和汇总文献。 更精准的定位方法 𐟎悦žœ你想更精准地定位文献,可以根据检索结果左边的filters进行选择。例如,你只想看学校数据库中有全文的文献,或者只想看近5年的文章,或者你只关注RCT或者Meta分析。 举个例子 𐟌𐊤𛥨‚𚧧𛦤为例,检索词为lung transplant。如果你在All Field里检索,出来的结果是5万多篇。如果你增加了“Title/Abstract”,结果是7千多篇。如果再选择近5年的文献,结果是2千多篇。在这几个数字中衡量一下,可想而知哪个范围内自己的工作量更少。 常见问题解答 𐟓㊥𗥤𝜩‡少是否意味着有遗漏? 有可能。但要看你的检索目标是什么。如果目标是找得更全,那么使用filters会缩小检索范围。如果目标是精确定位某个年份内的、某种研究类型的文章,那么使用filters可以节省时间。 还有其他推荐的文献检索工具吗? 我个人常用的工具除了PubMed,还有Google Scholar。这两个工具已经能满足我大部分的文献检索需求。当然,还有其他很好的文献数据库或检索工具,比如Web of Science、MEDLINE等。大家可以根据自身或学校提供的条件,选择最适合自己的方法。 下一篇我会进行技术总结,敬请期待!

康复文献检索必备:布尔逻辑与通配符详解 𐟔 布尔逻辑运算符优先级: NOT > AND > OR 𐟒ᠦˆꨯ符号(*): 用于检索变形体,如经济(economy, economic, economically, etc)和学生(student, students)。 𐟔 通配符(?): 适用于一个字母,用于检索英美单词拼写差异,例如organiz?ation可以匹配organisation或organization。 𐟔 通配符(#): 适用于多个字母,用于检索英美单词拼写差异,例如behavi?可以匹配behavior或behaviour。 𐟔 通配符($n): 表示0-n个字符,例如mov$5可以匹配move,moving,movement。 𐟔 短语检索(“”): 用于检索固定短语,例如“global warming”可以匹配固定格式的词组,位置顺序保持不变。 𐟔 P/0: 表示两个单词中间有一个空格或一个字符,在文献中的前后位置不能更换。 𐟔 P/2: 表示两个单词中间可能有0-2个单词,在文献中出现的前后顺序不能换。 𐟔 N/0: 表示两个单词中间有一个空格或字符,在文献中出现的前后位置可以互换。 𐟔 N/2: 表示两个单词中间有0-2个单词,在文献中出现的前后位置可以互换。 𐟔 可检索字段: SU=主题, TI=题名, KY=关键词, AB=摘要, FT=全文, AU=作者, RP=通讯作者, FI=第一责任人, AF=机构, JN=文献来源, RF=被引文献, YE=年, FU=基金, CLC=中图分类号, SN=ISSN, CN=统一刊号, IB=ISBN, CF=被引频次

𐟚맟姽‘文献查询指南:别再盲目使用了! 知网文献查询并不是一件简单的事情,很多人可能不知道如何有效使用。以下是一些实用的建议,希望能帮助你更好地利用知网资源。 𐟔 精准选择检索字段 不要只关注主题,关键词、摘要、全文等字段都可以作为检索范围。根据自己的需求,多维度搜索,才能找到真正需要的文献。 𐟔砨🐧”襸ƒ尔逻辑运算符 “与”、“或”、“非”这些字符在知网的检索逻辑中非常重要。利用这些字符可以构建更精确的检索表达式。 𐟌𑠥Œ义词和近义词扩展 汉语中很多概念有不同的表述方式,将扩展词列入检索词,可以避免遗漏重要文献。 𐟔 高级检索功能 在深入了解研究领域后,可以利用高级检索功能,如具体机构、作者、发表时间区间等,来获取更精确的结果。 𐟑䠨𗟨𘪧Ÿ奐学者 关注业界知名学者,了解他们的研究侧重点和擅长领域,沿着他们的研究轨迹追踪,可以更深入地了解文献。 𐟓Š 多用排序功能 通过引用次数、下载次数等排序,可以快速找到最具影响力的文献,节省阅读时间。 𐟌Ÿ 留意相关推荐 系统会提供一些相关文献推荐,这些文献通常被引用次数较多或关注度高,多留意这些文章可以帮助你筛选出高质量文献。 希望这些小技巧能帮助你更有效地使用知网资源,提升科研效率!

兄弟们,这个设定好他喵的下头啊,可能是先入为主的原因,对女主好感瞬间负分了 不知道你们能不能理解我想表达的,女主能喜欢这种渣的不能在渣的人,就感觉这女主怕不是脑子也沾点 人家就明着渣,也不玩钓鱼和花言巧语,这种都能喜欢的?我真不理解这设定了

如何设置PubMed自动推送最新文献 𐟓砦𓨥†ŒPubMed账号 首先,点击“Login”按钮开始注册。如果你已经有NCBI的账号,可以直接点击“NCBI account”登录;如果没有,点击“Signup”进行注册。在注册页面,按照提示填写相关信息。注意,PubMed会默认使用你填写的邮箱地址来接收推送文章。 𐟔 设定推送方法 在这里,我们使用自由词检索,虽然这种方法有时不太准确,但可以根据个人习惯来制定。点击“Advanced”按钮,可以设定多个布尔逻辑运算、截词检索、主题词检索、限制字段检索等方式。完成检索后,点击检索框下面的“Create alert”。 𐟓‹ 填写推送设置 Name of search:这是检索结果的名称,默认是检索内容,但你可以根据个人习惯更改。 Search terms:这是你的检索式,一般不需要更改。 Would you like E-mail updates of new search results:默认选项是“No, thanks”,一定要更改为“Yes, please”。 E-mail:当有新的文献时,PubMed会将内容推送到这个邮箱。邮箱一般默认为注册邮箱,但你也可以根据自己的习惯更改。 Schedule:表示推送频率,一般建议选择“daily”,每天推送。如果没有文献更新,PubMed当天不会推送相关内容。 Format:推送格式,一般选择“Summary”,只推送标题、杂志名、作者等内容。当然,也可以选择“Medline”格式,此时会推送摘要。 Number of items:这个比较关键,每次推送的条目数,一般建议设置为200(最大)。如果设置为5条,而当天PubMed有10条更新,则其只会推送前5条。因此建议设置为最大。 𐟒𞠤🝥혨𝮊设置完成后,点击“Save”按钮,就完成了推送的相关设置。之后,一旦有相关的更新,PubMed会在24小时内向订阅者的邮箱发送相关文献。如果想退订相关内容,可以直接点击邮件中的“Unsubscribe”按钮。当然,也可以通过PubMed中的MyNCBI进行退订。

《国家珍贵古籍名录》交互系统详解 𐟓š“《国家珍贵古籍名录》系统”是由北京大学数字人文研究中心与国家图书馆(国家古籍保护中心)共同设计、研发的,旨在为国内珍贵古籍提供全面的介绍、浏览与可视化分析。该项目荣获2021年国家古籍数字化工程专项经费资助项目优秀项目奖。 𐟔系统页面分为三个部分:名录介绍、名录浏览和名录分析。 𐟌𑥐录介绍页面从批次、空间、时间等多个维度展开,详细介绍了《国家珍贵古籍名录》的各方面内容。通过文字介绍、多维度的可视化统计图表与书影缩略图的组合,用户可以便捷、直观地了解这些古籍。此外,系统还将古籍的收藏单位映射在地图上,提供了一个可交互工具,方便用户查看古籍的分布情况,并对参与古籍保护和整理的机构进行特别展示。 ☘️名录浏览页面提供多字段检索与多维度导航功能,为用户提供了多种查询方式。用户可以精确查询,也可以从文献类型、文种、版本朝代、版本类型四个维度联合筛选,逐步探索入选名录古籍的丰富细节。 𐟍€名录分析页面充分利用关联语义基础,呈现名录中隐含的人物关系与书目关系,并结合统计功能帮助用户进一步深入探索。例如,在检索“资治通鉴”的情况下:点击一个节点(人物),与之相关的节点将在“相关人物”中列出,并标记了其所参与过的与“资治通鉴”相关的古籍数量;点击一条连线,则在浮窗中显示所连接的两个节点(人物)共同参与的古籍。 ✨该系统结合交互式可视化技术与语义关联技术,实现对《国家珍贵古籍名录》收录古籍的多维度查询与探索,展现不同文献类型、不同文字、不同时期、不同版本类型、不同地域的珍贵古籍的分布,为公众了解、学习中华典籍提供指南与线索,也为专业用户提供了知识化、语义化的分析和研究工具。

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