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共轭向量最新视觉报道_共轭向量的符号(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

共轭向量

𐟓š高一数学第二章精华知识点𐟒ኰŸ” 探索高一数学必修二第二章的奥秘，我们为您总结了核心知识点！ 1️⃣ **向量加法与数乘** 𐟓˜ - 向量加法：交换律 a+b=b+a，结合律 a+(b+c)=(a+b)+c。 - 数乘运算：实数与向量的乘法，如 (1)a=(1)a，(2)a+0=1a。 2️⃣ **平面向量及其应用** 𐟓Š - 平面向量的概念与运算，包括相等向量、向量加法的三角形法则。 - 向量夹角与垂直，数量积运算，以及向量的模。 - 向量在物理、几何中的应用，如正弦定理、余弦定理等。 3️⃣ **复数** 𐟒튭 复数的概念与分类，实部与虚部。 - 复数的加、减、乘、除运算，共轭复数的概念。 4️⃣ **立体几何初步** 𐟓 - 基本立体图形如柱、锥、台、球等，以及简单组合体的表面积与体积公式。 - 空间中直线与平面的位置关系，包括平行、相交、垂直等。 5️⃣ **统计与概率** 𐟓Š - 抽样方法，如简单随机抽样、随机数法、分层随机抽样等。 - 频率分布直方图与条形图，样本的百分位数、中位数等。 - 随机事件的分类与相互独立性，频率与概率的关系。 𐟎‰ 这些是高一数学必修二第二章的精华知识点，希望对您有所帮助！在学习的道路上不断前行吧！𐟌Ÿ

数学公式大全：从基础到进阶 𐟓 距离公式两点间的距离公式：AB = √[(x2 - x1)Ⲡ+ (y2 - y1)ⲝ 直线到点的距离公式：d = |Ax + By + C| / √(AⲠ+ Bⲩ 𐟔𕠤𘉨璥‡𝦕𐥅쥼 正弦函数：sin(x) 余弦函数：cos(x) 正切函数：tan(x) = sin(x) / cos(x) 𐟓ˆ 圆的方程标准方程：(x - a)Ⲡ+ (y - b)Ⲡ= rⲊ一般方程：xⲠ+ yⲠ+ Dx + Ey + F = 0 𐟔𔠧›𔧺🤸Ž圆的位置关系相交：d < r 相切：d = r 相离：d > r 𐟟 两圆的位置关系外离：d > R + r 外切：d = R + r 相交：R - r < d < R + r 内切：d = R - r 内含：d < R - r 𐟟ᠥ‘量公式向量点积：a ⷠb = |a| |b| cos向量叉积：a 㗠b = |a| |b| sin 𐟔𘠦•𐩇积与向量积数量积：a ⷠb = |a|ⲠcosⲎ𘊥‘量积：a 㗠b = |a| |b| sinⲎ𘊊𐟔𙠦衤𘎦–𙥐‘ 模：|a| = √(aⲠ+ bⲩ 方向：= arccos(a ⷠb / |a| |b|) 𐟔𛠥䍦•𐥅쥼 复数乘法：(a + bi) (c + di) = (ac - bd) + (ad + bc)i 复数共轭：a + bi 的共轭是 a - bi 𐟔𕠧Ÿ驘𕥅쥼 矩阵乘法：A 㗠B = C 矩阵转置：A' = [a'11, a'12, ..., a'nm] 矩阵行列式：|A| = ∑(-1)⹂𙡱1a22...an1an2...anm 𐟟 微分方程一阶微分方程：dy/dx = f(x, y) 二阶微分方程：dⲹ/dxⲠ= f(x, y, dy/dx) 𐟔𘠦悧Ž‡与统计期望值：E(X) = x * P(x)) 方差：Var(X) = E[(X - E(X))ⲝ 𐟔𙠧𛄥ˆ与排列组合数：C(n, k) = n! / (k! (n - k)!) 排列数：P(n, k) = n! / (n - k)! 𐟔𛠦•𐥭楅쥼大集合这里列出了各种数学公式，从基础到进阶，涵盖了各种数学领域。无论你是学生、教师还是数学家，这些公式都将为你提供宝贵的参考。

高中数学复习攻略：从基础到拔高嘿，数学基础薄弱的同学们，别灰心！其实，高中数学也不是那么难，只要你有条不紊地复习，完全可以提升自己的分数。下面我给大家分享一下我的复习计划，希望能帮到你们。专题一：集合、函数、导数与不等式 𐟧首先，我们从最基础的内容开始。集合的定义、真假命题、充分与必要条件，这些内容虽然简单，但也不能忽视。建议大家花一周时间搞定这些内容。接下来是函数和导数。这部分内容虽然多且难，但却是考试的重点。如果你在低分段，不用过于深入钻研，但至少要花一个月到两个月的时间来熟悉这些知识点。专题二：数列 𐟓ˆ 数列部分相对简单，等差数列和等比数列的通项与求和是重点。这部分内容大约需要2-3周的时间来掌握。专题三：三角函数、平面向量和解三角形 𐟌 三角函数、平面向量和解三角形这部分内容也不难。掌握五组基本公式、三角函数的图像与性质，以及正弦定理和余弦定理解三角形是关键。平面向量可能只考察一个选择题或填空题，但它是空间向量的基础。建议花不到一周的时间来复习。专题四：复数 𐟔 复数是高中数学中最简单的一部分，但也是必考内容。基本概念、四则运算、实部、虚部、共轭、模这些内容都需要掌握。通常复数题会出现在试卷的选择题前3题内，建议花一周时间认真复习。专题五：立体几何 𐟏† 立体几何部分需要掌握几何体的三视图、空间点线面的关系及空间角的计算。用空间向量解决点线面的问题是重点。这部分内容通常是空间向量大题的第一个问题，建议花两周时间来复习。专题六：解析几何（较难） 𐟚€ 解析几何是高中数学中较难的部分，包括直线与圆锥曲线的位置关系、动点问题、轨迹方程的探求以及最值范围、定点定值、对称问题。圆锥曲线会考察一个大题和一个选择题，建议花2-3周时间来复习。专题七：概率与统计 𐟓Š 概率与统计部分包括独立事件和独立重复事件发生的概率、互斥事件、古典概型等。概率可能会考察一个选择题或一个大题，建议花1-2周时间学习。统计通常与概率一起选考一个答题，这个内容的大题是最简单的，建议花一周时间。希望这份复习计划能帮到你们，祝大家都能在高考中取得好成绩！𐟒ꀀ

数学基础薄弱？60分以下复习攻略来啦！嘿，数学成绩在60分以下的小伙伴们，别灰心！其实，只要方法得当，提升分数并不是难事。下面我给大家分享一份适合数学基础薄弱的复习计划，希望能帮到你们。集合与函数 𐟓 首先，从集合开始吧。掌握集合的运算，这是数学的基础。接下来是函数，了解函数的四种性质和三个要素，还有初等函数的图象和运算。这些都是函数的基础知识，一定要扎实掌握。命题与逻辑 𐟧 命题和逻辑连接词是数学推理的核心。掌握这四种基本命题和逻辑连接词，能帮助你更好地理解数学题目中的逻辑关系。程序框图与复数 𐟖寸程序框图虽然看起来很复杂，但其实只要掌握了基本原理，就不难理解。复数部分需要了解共轭复数、相等条件和实/虚/纯虚数的性质。函数图像变换与直线和圆 𐟌ˆ 函数的图像变换是函数的一个重要部分。了解不同函数的图像变换规律，能帮助你更好地理解函数的性质。同时，直线和圆的基础知识也是必不可少的。线性规划与概率统计 𐟓Š 线性规划是优化问题的基础，而概率与统计则是数据分析的基础。掌握这些知识，能让你在解决实际问题时更加得心应手。向量与坐标运算 𐟧튥‘量的坐标运算虽然看起来很简单，但其实非常实用。掌握向量的基本概念和坐标运算，能让你在解决几何问题时更加游刃有余。数列与求通项公式 𐟓ˆ 数列是数学中的一个重要部分，了解数列的求通项公式和求和公式，能帮助你更好地理解数学题目中的规律。立体几何与三视图 𐟏›️ 立体几何是几何的基础，而三视图则是立体几何中的重要部分。掌握三视图和证明平行垂直的方法，能让你在解决几何问题时更加得心应手。三角函数与解三角形 𐟌 三角函数是数学中的一个重要部分，了解同角三角函数关系、三角恒等变换和正、余、切函数的图像性质，能帮助你更好地理解数学题目中的规律。同时，解三角形也是三角函数中的重要应用。极坐标与参数方程 𐟌 极坐标和参数方程虽然看起来很复杂，但其实只要掌握了基本原理，就不难理解。多做题，先搞懂第一问，慢慢就会掌握其中的规律。圆锥曲线与导数 𐟌𓊥œ†锥曲线和导数是数学中的两个重要部分。了解圆锥曲线的基本性质和导数的求导方法，能帮助你更好地理解数学题目中的规律。希望这份复习计划能帮到你们，祝大家数学成绩都能有所提升！加油！𐟒ꀀ

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列二阶差分方程转为一阶方程组矩阵分解得特征值（决定增长速度，太漂亮了，黄金分割线[苦涩]）特征向量 100次方，最大项近似，其余忽略。（线性近似） 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程（n*n矩阵）特征值特征向量分解，A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态（也就是矩阵中包含的信息，函数图像稳定状态）矩阵稳定：（1）一个特征值=0，另外其他特征值（实数部分Re）＜0 （2）两个特征值都＜0（行列式＞0），解收敛矩阵不稳定：任意特征值（实数部分Re）＞0，解不收敛（发散） 11.矩阵对角化针对原方程组有两个相互影响的函数组成（耦合），特征值和特征向量作用是解藕，就是对角化。对角矩阵∧，变量独立，各导各的。 12.矩阵指数指数展开成幂级数，运用泰勒级数，几何级数，级数收敛得到求逆公式成立，对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵性质：（1）所有元素＞＝0（2）每列相加＝1 有一个特征值＝1，其他特征值绝对值＜1 Uk＝A^kU。（按系数和特征值展开，在迭代中趋于0）稳态：Uk趋于初始条件U。应用于人口迁移问题（加利福尼亚州和马塞诸塞州，小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]） 14.投影有标准正交基（中版教材的“极大无关组”概念） 15.傅立叶级数（周期函数）针对函数连续情况做积分（点积）傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵（正定性）本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A＝A转置复矩阵实数部分对称，复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵（所有特征值为正数的对称矩阵） 18.复数矩阵酉矩阵（n阶方阵，列向量正交，单位向量，计算要共轭转置） 19.傅立叶矩阵复数求内积（共轭后点乘）欧拉公式的几何意义傅立叶快速变换（递归，修正（列向量奇偶排列）+置换（计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]） 20.半正定矩阵一阶导数，二阶导数，主轴定理（矩阵分解）对称矩阵对角化 21.相似矩阵（做了基变换）孤儿矩阵（只等价于自己）若尔当定理（分块） 22.奇异值分解（SVD）对角矩阵，A对行空间基做变换＝列空间伸缩四大空间标准正交基 23.线性变换条件（投影，旋转，伸长）其中平方，向量平移都不行𐟚력Ｆ•𐦱‚导（函数输入输出，投影到直线，向量投影到基向量）得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基小波基（平滑截断，压缩视频）变换（换基换视角） SVD奇异值压缩原理：降维（完美基） 25.左右逆伪逆（针对奇异（不可逆）矩阵）矩阵分块，取其中可逆的做逆，近似思想。完结撒花～[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康，寿比南山，平安喜乐，长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]

𐟓𑠧𚿤𘊧𚿤𛣨垥™诼š玩转线性代数小程序 𐟎“ 探索一个强大的线代计算工具——玩转线性代数小程序！ 𐟔 只需在微信搜索「玩转线性代数」即可轻松使用。 𐟧🙤𘪥𐏧若𚏨ƒ𝥤Ÿ处理各种复杂的线性代数问题，包括但不限于：行列式计算线性方程组求解矩阵秩的确定矩阵逆的计算矩阵加法、乘法、数乘特征值与特征向量的求解行最简型、行阶梯型、标准型的转换二次型化标准型矩阵的初等变换验证基础解系代数余子式、伴随矩阵的计算矩阵相似性判断矩阵方程的求解克莱姆法则的应用矩阵幂的计算 M-P、广义逆、最小二乘解、最佳最小二乘解矩阵范数的计算逆序数的求解转制矩阵、共轭转置的操作满秩分解、对角化、正交矩阵、Smith标准型、Jordan标准型、奇异值分解、QR分解、Lu分解向量的极大线性无关组、向量组的秩、正交化、过渡矩阵、向量的范数多项式的带余除法、综合除法、辗转相除法运筹学的大M法、对偶法 𐟓š 小程序中还提供了丰富的习题供用户练习，以及课本的课后答案供用户参考。 𐟒ᠥ🫦夽“验这个强大的线代计算工具，提升你的数学技能吧！

中国剩余定理在复数域上的应用 1️⃣ 中国剩余定理：如果多项式f(x)除以x-š„余数是f(，那么˜令x)的根。 2️⃣ 推论：˜令x)的根当且仅当(x-|f(x)。 3️⃣ n次单位根：n个单位根是n次幂为1的复数，记作zₖ＝e＾[(2)/n]，k＝1,…,n。n次单位根为w,wⲬ…,wⁿ，wⁿ＝1。wₖ的共轭复根为wₙ⁻ₖ。 4️⃣ 最大公因式：f(x)和g(x)的最大公因式d(x)满足以下条件： d(x)是f(x)和g(x)的公因式。 f(x)和g(x)的所有公因式都是d(x)的因式。【题目】 𐟌𘠤𞋱：多项式xⁿ-1在复数域上没有重根。设w为xⁿ-1的任意复数根，则f(w)＝0，wⁿ＝1。因此，[f(w)+wⁿ]ⲭwⁿ＝0，所以w是[f(x)+xⁿ]ⲭxⁿ的根。 𐟌𘠤𞋲：多项式xⁿ⁻⹫xⁿ⁻ⲫ…+x+1存在n-1个两两互异的复数根wᵢ(1≤i≤n-1)，且wᵢⁿ＝1。wᵢ均是f₁(xⁿ)+…+xⁿ⁻⹦ₙ(xⁿ)的根，即f₁(1)+…+wᵢⁿ⁻⹦ₙ(1)＝0，i＝1,…,n。视为f₁(1),…,fₙ(1)的齐次线性方程组，系数矩阵前n-1行与前n-1列构成n-1阶子式不为0，秩为n-1，该齐次线性方程组的基础解系仅有一个向量。1+wᵢ+…+wᵢⁿ⁻⹯𜝰，i＝1,…,n-1，故(1,…,1)'为特解与基础解系。存在常数c，使得(f₁(1),…,fₙ(1))'＝c(1,…,1)'，即fᵢ(1)＝c，i＝1,…,n。 𐟌𘠦€考1：多项式x⁶-1可以分解为(xⲭ1)(x⁴+xⲫ1)。设x⁶-1的根为w,wⲬ…,w⁶，x⁴+xⲫ1的根也是f₁(x⳩+x⁴f₂(x⳩的根。解得f₁(ⱱ)＝f₂(ⱱ)＝0，xⲭ1是f₁(x)和f₂(x)的公因式。而f₁(x)和f₂(x)是次数不超过3的首1互异多项式，得最大公因式。 𐟌𘠦€考2：多项式xⁿ-2在复数域上的n个根为wⱼ，其中j＝1,…,n，wⱼⁿ＝2。wⱼ是多项式∑fᵢ(xⁿ)xⁱ(i从0到n-1)的根，代入为关于f₀(2),…,fₙ₋₁(2)的齐次线性方程组。

#术语# 量子计算（上）量子计算[li㠮gz琠j㬳u㠮]（Quantum computation）（上）遵循量子力学规律的计算模式量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。与经典计算不同，量子计算遵循量子力学规律，它是能突破经典算力瓶颈的新型计算模式。量子计算机，作为执行量子计算任务的设备，以量子比特（qubit）为基本运算单元。在量子计算中，基于量子叠加原理，量子比特的不同状态可被同时存储和处理。量子计算为解决某些经典计算机难以处理的复杂问题提供了新的可能性，有望在密码破译、材料设计以及人工智能等方面得到广泛应用。研制量子计算机是实现量子计算的关键，量子计算机包括离子、中性原子、光子等天然量子比特路线，以及超导约瑟夫森结、量子点等人工量子比特路线。在过去的几年中，这些系统都取了巨大的进展，且已在某些特定的采样问题上实现了量子优越性的展示。我国对量子计算机的所有路线均有布局，2023年，光学系统（“九章号”）和超导系统（“祖冲之号”）均取得了显著的进展。 2023年12月26日，量子计算入选2023年度十大科技名词。基本原理量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态，从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力。普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数（00、01、10、11）中的一个，而量子计算机中的2位量子位（qubit）寄存器可同时存储这四种状态的叠加状态。随着量子比特数目的增加，对于n个量子比特而言，量子信息可以处于2种可能状态的叠加，配合量子力学演化的并行性，可以展现比传统计算机更快的处理速度。对照于传统的通用计算机，其理论模型是通用图灵机；通用的量子计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题，但是从计算的效率上，由于量子力学叠加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。量子位量子位（qubit）是量子计算的理论基石。在常规计算机中，信息单元用二进制的1个位来表示，它不是处于“0”态就是处于“1”态。在二进制量子计算机中，信息单元称为量子位，它除了处于“0”态或“1”态外，还可处于叠加态（superposed state）。叠加态是“0”态和“1”态的任意线性叠加，它既可以是“0”态又可以是“1”态，“0”态和“1”态各以一定的概率同时存在。通过测量或与其它物体发生相互作用而呈现出“0”态或“1”态.任何两态的量子系统都可用来实现量子位，例如氢原子中的电子的基态（ground state）和第1激发态（first excited state)、质子自旋在任意方向的+1/2分量和-1/2分量、圆偏振光的左旋和右旋等。一个量子系统包含若干粒子，这些粒子按照量子力学的规律运动，称此系统处于态空间的某种量子态。这里所说的态空间是指由多个本征态（eigenstate)（即基本的量子态）所张成的矢量空间，基本量子态简称基本态（basic state）或基矢（basic vector)态空间可用Hilbert空间（线性复向量空间）来表述，即Hilbert空间可以表述量子系统的各种可能的量子态.为了便于表示和运算，Dirac提出用符号|x〉来表示量子态，|x〉是一个列向量，称为ket；它的共轭转置（conjugate t ranspose)用〈x|表示，〈x|是一个行向量，称为bra.一个量子位的叠加态可用二维Hilbert空间（即二维复向量空间）的单位向量来描述。叠加原理把量子考虑成磁场中的电子。电子的旋转可能与磁场一致，称为上旋转状态，或者与磁场相反，称为下旋状态。如果我们能在消除外界影响的前提下，用一份能量脉冲能将下自旋态翻转为上自旋态；那么，我们用一半的能量脉冲，将会把下自旋状态制备到一种下自旋与上自旋叠加的状态上（处在每种状态上的几率为二分之一）。对于n个量子比特而言，它可以承载2的n次方个状态的叠加状态。而量子计算机的操作过程被称为幺正演化，幺正演化将保证每种可能的状态都以并行的方式演化。这意味着量子计算机如果有500个量子比特，则量子计算的每一步会对2500种可能性同时做出了操作。2500是一个可怕的数，它比地球上已知的原子数还要多（这是真正的并行处理，当今的经典计算机，所谓的并行处理器仍然是一次只做一件事情）。行动计划 2016年欧盟宣布启动11亿美元的“量子旗舰”计划；德国于2019年8月宣布了6.5亿欧元的国家量子计划；中美两国也在量子科学和技术上投入数十亿美元。这场竞赛旨在建造出在某些任务上的表现优于传统计算机的量子计算机。2019年10月，谷歌宣布一款执行特定计算任务的量子处理器已实现这种量子霸权。 2019年12月6日，俄罗斯副总理马克西姆ⷩ˜🥟𚨎륤뤺Ž索契举行的技术论坛上提出国家量子行动计划，拟5年内投资约7.9亿美元，打造一台实用的量子计算机，并希望在实用量子技术领域赶上其他国家。 2022年7月20日，研究人员在《自然》杂志上发表论文指出，尽管只有一种单一的时间流，但该时段具有两个时间维度的好处，存储在该时段的信息比目前在量子计算机中使用的其他设置更能防止出错。因此，这些信息可在不被篡改的情况下存在很长时间，这是量子计算可行性研究的一个重要里程碑。（未完，待续）～阿泳摘录整理自《百度百科》迈也发布

江苏高一数学学情调查试卷及答案 𐟓š 高一年级五月学情调查数学试卷注意事项：本试卷满分150分，考试时间120分钟。答题前，考生务必将姓名、考生号等个人信息填写在答题卡指定位置。考生作答时，请将答案答在答题卡上。选择题每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑；非选择题请用直径0.5毫米黑色墨水签字笔在答题卡上各题的答题区域内作答。超出答题区域书写的答案无效，在试题卷、草稿纸上作答无效。一、单项选择题（本题共8题，每小题5分，共40分） 1. 向量a=(cos20,sin20Ⱙ与b=(cos10Ⱜsin10)的夹角为（） A. 10ⰊB. 20ⰊC. 30ⰊD. 40Ⰺ2. 如图所示，直角梯形ABCD上、下两底分别为2和4，高为22，则利用斜二测画法所得其直观图的面积为（） A. 2 B. 3 C. 4 D. 6 3. 已知cos x=1/3，则sin 2x=（） A. √2/3 B. √5/3 C. √17/3 D. 2√2/3 4. 已知mn表示两条不同直线，ᨧ亥𙳩⯼Œ则（） A. 若m∥n∥则m∥n B. 若m∥m∥n,则n∥C. 若m∥mIn,则n∥D. 若m∥n∥则m∥n 5. 如图所示，在空间四边形ABCD中，点E，H分别是边AB，AD的中点，点F，G分别是边BC，CD上的点，且BC=CD=4，AD=6，则下列说法正确的个数为（） A. 0 B. 1 C. 2 D. 3 6. 在平行四边形ABCD中，已知AB=4，AD=2，A=60Ⱟ𜌧‚𙐥œ胄边上，满足APⷁB=4，则APⷂP=（） A. -1 B. -2 C. -3 D. -4 7. 若eB=2a+b，则a=（） A. -1/3 B. -1/2 C. -1/5 D. -1/4 8. 以P为顶点，圆O为底面的圆锥中，轴截面PAB为等边三角形，M为底面圆O上一点，ZAOM=60Ⱟ𜌥ˆ™异面直线OM与AP所成角的余弦值为（） A. √3/3 B. √3/2 C. √3/4 D. √3/5 二、多项选择题（本题共3小题，每小题6分，共18分） 9. 已知向量a=(1,-2),b=(1,1)，则下列说法中正确的是（） A. 若a∥b,则x=a+b B. 若aⷢ=0,则aⷢ=2 C. 若为钝角,则aⷢ<0 D. 若aⷢ=1,则a在b上的投影向量的坐标为(1,1) 10. 设z为复数，i是虚数单位，则下列结论中正确的是（） A. 若z是虚数,则z的共轭复数也是虚数 B. 若z+i=1,则z的最大值为1/2 C. 若zⷩ=1,则z的实部为-1/2,虚部为-i/2 D. 若zⷩ=1+i,则z的实部为-1,虚部为-i/2 11. 如图所示，正方体ABCD-ABCD中，E,F分别为棱BC，BB的中点，P为线段AD上的动点，则（） A. 对任意的点P，总有EFIBP成立 B. 对任意的点P，总有PE与CC

高考数学必备公式与概念，收藏不吃亏！ 1. 复数定义：形如a + bi（a, b ∈ R）的数，其中i是虚数单位，满足iⲠ= -1。运算：加法、减法、乘法、除法，以及共轭复数、模、辐角等概念。计数原理与二项式定理加法计数原理：完成一件事的方法数等于各步方法数的乘积。乘法计数原理：完成一件事需要分成n个步骤，做第一步有m1种方法，做第二步有m2种方法，……，做第n步有mn种方法，那么完成这件事共有N=m1㗭2㗭3㗢€惗mn种方法。二项式定理：(a+b)^n = C_n^0a^nb^0 + C_n^1a^(n-1)b^1 + ... + C_n^na^0b^n，其中C_n^k表示组合数。函数与方程定义：从集合A到集合B的映射关系。性质：奇偶性、单调性、周期性、最值等。方程的求解：一元方程、二元方程、高次方程、分式方程、无理方程等的解法。导数及其应用定义：函数在某一点的瞬时变化率。计算：基本初等函数的导数、导数的四则运算、复合函数求导等。应用：求极值、判断单调性、求解实际问题等。三角函数定义：正弦、余弦、正切等函数在直角三角形或单位圆上的定义。性质：周期性、奇偶性、和差化积、积化和差等公式。图像与性质：振幅、周期、相位等概念。数列等差数列：公差为d的数列，通项公式an = a1 + (n-1)d，求和公式Sn = n/2(2a1 + (n-1)d)。等比数列：公比为q的数列，通项公式an = a1qn)/(1-q)（q ≠ 1）。数列的极限：数列的收敛性、无穷小量、无穷大量等概念。其他重要公式和概念点到直线的距离公式：d = |Ax0 + By0 + C| / √(AⲠ+ Bⲩ。点到平面的距离公式：d = |Ax0 + By0 + Cz0 + D| / √(AⲠ+ BⲠ+ Cⲩ。直线与圆的位置关系：通过比较圆心到直线的距离与半径的大小来判断。圆锥曲线的标准方程：椭圆、双曲线、抛物线的标准方程及其性质。集合与常用逻辑用语表示：常用大括号{}表示，如集合A = {1, 2, 3}。运算：并集∪、交集∩、补集∁、差集\等。逻辑用语：全称量词∀、存在量词∃、逻辑联结词（且∧、或∨、非⬯𜉧퉣€‚ 平面向量表示：有向线段，如向量AB。运算：加法、减法、数乘、数量积（点积）、向量积（叉积）等。模与方向：模表示向量的大小，方向表示向量的指向。不等式与线性规划性质：加法、乘法、传递性、同向不等式可加性等。线性规划：目标函数、约束条件、可行域、最优解等概念。

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