递归查询最新视觉报道_递归查询和迭代查询(2024年12月全程跟踪)
SQL一周极速进阶:从基础到高级技巧 价值999美元的SQL训练营一周极速刷题课件现已上线! 想要提升SQL技能?快来关注、留言、私信,获取全套课件及课后作业答案吧! 堤ᄃ若 𑶨,涵盖高阶SQL实操方法论及LeetCode真题讲解: 1️⃣ 高级SQL查询技术(1小时) 时间区间问题的解决方法:使用NOT IN和JOIN <>解决时间区间冲突。 子查询(Subquery)应用于上下级关系及相关实例。 窗口函数的高级运用:计算滑动时间窗口内的统计数据,进行分组和求最小值的策略。 2️⃣ 聚合和窗口函数进阶(1小时) 子查询和窗口函数结合使用:解决连续活跃问题。 使用DENSE_RANK和子查询实现复杂的排序和分组问题。 Cross Join和窗口函数的创新应用:利用Cross Join解决连续问题。 窗口函数的累加实现及其应用。 3️⃣ 高级关联和递归查询(1小时) 高级的关联知识:使用自连接(Self Join)解决如二叉树遍历的复杂问题。 利用SQL计算两点之间的最短距离。 递归查询的实践:掌握SQL递归查询技巧,解决层次和路径问题。 分析和解决双人问题和最大时间间隔问题。 4️⃣ EXISTS和复杂场景应用(1小时) EXISTS的高效运用:如何用EXISTS解决首次登录或活跃问题。 复杂聚合计算的运用,如交易表的处理。 Union和笛卡尔积的应用场景:使用Union实现数据的垂直合并。 利用笛卡尔积解决竞赛和推荐系统问题。 5️⃣ 复杂问题解决策略(1小时) 连续问题的多种解法:探索连续时间间隔问题的SQL解决方案。 分组平均问题的处理和连续问题的两种解法。 高频面试题解析(如Microsoft、Amazon题目):分析并解答高频面试题,如公交车问题和中位数问题。 6️⃣ 实战演练和问题解答(1小时) 综合案例分析:通过具体的数据库问题模拟真实业务场景,提升解决复杂SQL问题的能力。 快来加入我们的SQL训练营,掌握这些高级技巧,提升你的SQL能力吧!
⧴stgreSQL的魅力 PostgreSQL,一款强大的关系型数据库,对于程序员来说,不仅是开发工具,更是数据分析的利器。 我从MSSQL转向PostgreSQL,是因为它的编程能力让我印象深刻。相比其他商业产品,PostgreSQL的编程能力甚至更胜一筹。ꊊ᠐ostgreSQL支持递归查询,这是非常关键的一步。通过Common Table Expression语法,我们可以解决许多非过程化SQL无法解决的问题。 荡cOS上,我曾使用PostgreSQL.app,它自带的PGAdmin是个完整的GUI客户端。但现在,我更倾向于直接在命令行进行小规模查询,或使用Python脚本进行大规模数据分析。 论是Linux还是MacOS,PostgreSQL的管理工具都让我爱不释手。在Linux上,APT提供的PG管理工具能轻松管理多个PG实例,让开发更加便捷。 PostgreSQL,不仅是一款数据库,更是一个强大的编程工具,为程序员提供了无限可能。
50个SQL关键字,职场必备! SQL关键字是构建SQL语句的保留词,每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字,涵盖了多种数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT:用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM:指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE:过滤查询结果,指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO:向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE:修改表中的数据。 6️⃣ DELETE:从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE:创建新表。 8️⃣ DROP TABLE:删除表。 9️⃣ ALTER TABLE:修改表结构,如添加或删除列。 JOIN:结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN:返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有行,即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN(或RIGHT OUTER JOIN):返回右表的所有行,即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN(或FULL OUTER JOIN):返回匹配的行,以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY:对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING:对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY:对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT:限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION:合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT:返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS:在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN:指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN:筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE:在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL:查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL:查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND:组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR:在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT:否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS:测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE:在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN:与CASE一起使用,指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN:与CASE一起使用,指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE:与CASE一起使用,指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END:与CASE一起使用,结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX:创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY:定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY:定义一个表中的外键,指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION:开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT:提交当前事务,使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK:回滚当前事务,取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT:在事务中设置一个保存点,可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT:给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE:撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN:获取关于如何执行一个SQL语句的信息,特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE:快速删除表中的所有行,通常比使用DELETE语句更快,因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW:创建一个虚拟表(视图),该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH:通常用于定义临时的结果集,可以在同一查询中多次引用,称为公用表表达式(CTE)。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE:与WITH结合使用,用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE:也称为UPSERT操作,用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作,如果记录已存在,则更新;如果不存在,则插入。 这些关键字是SQL语言的核心部分,掌握它们将大大提升你的数据库操作能力!
探索网址输入背后的神秘魔法 当你满怀期待地在浏览器中输入一个网址,然后按下回车键,一系列精彩绝伦的事情就开始发生了!让我们一起来揭开这个神秘过程的面纱吧! 1️⃣ 解析主机名:浏览器首先从你输入的URL中提取出服务器的主机名。这可是关键的一步,因为它决定了你要访问的服务器是谁。 2️⃣ DNS查询:接下来,浏览器使用DNS(域名系统)来将主机名转换为服务器的IP地址。这个过程有点像打电话,你需要通过电话号码(主机名)找到对方的地址(IP地址)。 3️⃣ 端口号解析:如果URL中有指定端口号,浏览器也会一并解析出来。这个端口号就像是服务器的门牌号,告诉浏览器从哪里进入。 4️⃣ 建立连接:浏览器使用TCP(传输控制协议)与服务器建立连接。这个过程就像握手一样,确保双方都准备好开始交流。 5️⃣ 发送HTTP请求:一旦连接建立,浏览器就会向服务器发送一条HTTP请求报文。这就像是你在饭店点菜,服务员会根据你的需求准备食物。 6️⃣ 接收HTTP响应:服务器处理完你的请求后,会发送一条HTTP响应报文回给浏览器。这就像是饭店把准备好的食物端给你。 7️⃣ 关闭连接:最后,浏览器和服务器都会关闭TCP连接。这个过程就像是你吃饱喝足后离开饭店,挥手告别。 8️⃣ 渲染页面:浏览器接收到HTML代码后,会将其解析并渲染成你看到的网页。这就像是饭店把你的点菜单变成美味佳肴。 ᠥ㫯訿个过程中,还有一些重要的概念,比如DNS的工作原理(通过缓存和递归查询来找到IP地址)、TCP的三次握手和四次挥手(确保连接的建立和断开),以及HTTP协议(定义了浏览器和服务器之间的交流方式)。 现在,你是不是对输入网址后发生的一切有了更清晰的认识呢?
怎么2009到2017年真题答案有评分细则,到18年往后就没了,搞笑呢,而且答案也是一坨,跟课后书一个字不差,真给我恶心住了,咸?明年赶紧单干吧,这王道真离死不远了
国庆后学Python,三步进阶! 一阶段:编程基础 熟悉 Python 环境:搭建开发环境,掌握基本语法,如 print 输出、变量、输入、条件语句等。 基础编程挑战:交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数字之和、判断素数、生成随机数等。 中级编程挑战:反转字符串(回文检测)、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏等。 数据结构基础:了解栈、队列、字典、元组、树、链表等数据结构。 面向对象编程(OOP):掌握对象、类、方法、构造函数及继承等概念。 算法基础:搜索、排序、递归函数、时间复杂度等。 二阶段:软件开发 熟悉 IDE:掌握一款集成开发环境(IDE),用于编写大型项目。 Github 探索:了解 Github,创建代码仓库,学习提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)代码。 第一个项目——简单计算器:使用 Tkinter 创建一个简单的计算器。 个人项目:选择一个项目并完成。 托管项目:学习使用服务器和 hosting 服务来托管项目,创建 Heroku 设置并部署应用程序。 三阶段:成为程序员 数据库基础:掌握基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等。 Python 与数据库:借助数据库框架(如 SQLite 或 pandas)连接到数据库,创建并插入数据,从表中读取数据。 API 调用:学习如何调用 API,了解 JSON、微服务及 Rest API。 Numpy 基础:熟悉 Numpy 库。 作品集网站:使用 Django 或 Flask 框架构建一个作品集网站。
如何高效自学Python:分阶段进阶指南 第一阶段:基础入门 第一周:基本概念(4小时) 搭建Python环境 学习print函数 掌握变量、输入和条件语句 第二周:进阶概念(5小时) 列表操作 for循环和while循环 函数定义与调用 模块导入 第三周:简单编程挑战(5小时) 交换两个变量值 将摄氏度转换为华氏度 计算数字中每个位数的和 判断素数 生成随机数 删除列表中的重复项 第四周:中级编程挑战(6小时) 反转字符串(回文检测) 计算最大公约数 合并两个有序数组 猜数字游戏 计算年龄等 第五周:数据结构(6小时) 栈、队列、字典、元组、树、链表等数据结构 第六周:面向对象编程(OOP)(6小时) 对象、类、方法、构造函数、继承等概念 第七周:算法基础(6小时) 搜索、排序、递归函数、时间复杂性等算法基础 第二阶段:软件开发实践 第一周:熟悉集成开发环境(IDE)(5小时) 掌握IDE的基本操作,适应大型项目开发环境 第二周:Github基础(6小时) 探索Github,创建代码仓库,掌握提交、查看变更和上推代码的操作 第三周:第一个项目:简单计算器(4小时) 熟悉Tkinter,创建一个简单的计算器应用 第四、五、六周:个人项目(每天5小时) 选择一个项目并完成它,锻炼自己的编程能力 第七周:托管项目(5小时) 学习使用服务器和hosting服务托管项目,创建Heroku设置并部署应用 第三阶段:成为职业程序员 第一周:数据库基础(6小时) 基本SQL查询,包括创建表、选择、Where查询、更新等操作 SQL函数(Avg、Max、Count) 关系数据库标准化、内外连接等概念 第二周:Python数据库操作(5小时) 使用数据库框架(如SQLite或panda),连接到数据库,创建并插入数据,从表中读取数据 第三周:API基础(5小时) 学习如何调用API,了解JSON、微服务(micro-service)和REST API等概念 第四周:Numpy基础(4小时) 熟悉Numpy的基本操作和常用函数 第五、六周:作品集网站(每天5小时) 学习Django,用Django建立一个作品集网站,了解Flask框架的基础知识
MySQL执行计划揭秘 如果你对MySQL的执行计划感到困惑,别担心,这篇文章将带你逐步了解每个字段的含义,让你轻松读懂执行计划。 1️⃣ ID:查询的执行顺序 这个ID很重要,它决定了查询的执行顺序。如果ID相同,那么查询会按照从上往下的顺序执行。如果是子查询,ID的序号会递增,ID值越大,优先级越高,越先被执行。简单来说,ID相同的一组查询会按照顺序执行,而在所有组中,ID值越大,优先级越高,越先执行。 2️⃣ SELECT_TYPE:查询的类型 这个字段有几种可能的值: SIMPLE:简单的SELECT查询,不包含子查询或UNION。 PRIMARY:如果查询中包含任何复杂的子部分,最外层的查询会被标记为PRIMARY。 SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。 DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED,MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。 UNION:如果第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;如果UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为DERIVED。 UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT。 3️⃣ TABLE:查询的表 这个字段显示了查询涉及的表名。 4️⃣ PARTITIONS:分区信息 对于分区表,这个字段会显示SQL语句查询时匹配到的分区信息。对于非分区表,这个值为NULL。 5️⃣ TYPE:执行计划的类型 这个字段有几种可能的值,了解这些值可以帮助你优化查询性能。重点关注以下几种类型: system:最快的一种,通常用于常量查询。 const:通过索引一次查找就能确定结果。 range:使用范围查找。 ref:使用非唯一索引查找。 fulltext:使用全文索引查找。 6️⃣ KEY:实际使用的索引 这个字段显示了实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。如果查询中使用了覆盖索引,那么该索引仅出现在KEY列表中。 可能用到的索引 POSSIBLE_KEYS:显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被实际使用。 通过这些信息,你可以更好地理解MySQL的执行计划,从而优化你的查询性能。希望这篇文章能帮助你更好地掌握MySQL的执行计划!
Python学习路线图:从零到大师 今天,我想和大家分享一份Python学习路线图,帮助你在学习Python的道路上有一个清晰的方向。Python因其简单性和可读性,成为初学者理想的编程语言。它的通用语法可以让你轻松开发各种应用程序,从Web开发到数据分析和自动化。凭借丰富的库生态系统和活跃的社区,初学者可以快速找到资源和帮助。 基础知识 首先,你需要从头开始学习Python的基本概念,包括基本语法、变量、数据类型和条件语句。这些是你Python知识和编码技能的基础。 高级主题 接下来,深入研究Python更复杂的方面,如迭代器、装饰器、lambda函数和递归。探索这些概念如何提高代码的效率和可维护性。 包管理器 抧悉PyPI和Pip等基本包管理器。了解如何利用外部库和模块来增强你的Python项目并简化开发。 测试你的应用程序 犥现测试在Python开发中的重要性。了解unittest、pytest、doctest和nose框架,以确保你的应用程序健壮且可靠。 数据结构和算法 銧练掌握基本数据结构,如数组、链表、集合、字典和哈希表。此外,探索排序算法、二叉搜索树、堆、堆栈和查询以优化数据操作。 版本控制系统 了解版本控制在协作编码中的重要性。掌握Git、GitHub、GitLab和BitBucket,以高效管理你的项目并与其他开发人员协作。 类型转换和期望 了解如何有效处理数据类型并为函数设置期望。通过正确的类型处理确保无缝数据操作和代码可靠性。 面向对象编程 (OOP) 深入OOP世界并理解类、方法、继承和dunder方法。利用OOP的力量构建模块化、可维护且可扩展的Python应用程序。 异步Python ⚡ 使用gevent、Tornado、aiohttp和Sanic等库探索异步世界。了解异步编程背后的概念并提高Web应用程序的性能。 Web框架 学习Django、Flask和Pyramid等流行的Web框架。轻松创建Web应用程序和RESTful API,满足不同的项目需求。 希望这份路线图能帮助你系统地学习Python,成为一名真正的Python大师!加油!ꀀ
悉大SE大二选课秘籍劥悉大的小伙伴们,七夕节快乐呀!今天给大家分享一下我在悉大读Software Engineering Stream的选课经验,特别是大二的课程安排哦~ Year 2 S1(24学分) 必修课: COMP2017(6学分):这门课主要讲系统编程,会用到C语言,真的是挺难的一门课!即使你有编程基础,学起来也会觉得吃力。作业和Final难度都很高,需要写不少代码,大家记得平时多练习哦! COMP2123(6学分):这是CS学生的必修课,也是算法基础课,主要学习算法和数据结构,会用到Python。记得把tutor给的sample exam好好做一下,对Final考试超有帮助的! MATH2069(6学分):这门课主要讲离散数学的几个领域,包括递归和归纳法、组合学、树理论等。quiz和tutorial的题目都要好好做,争取拿到高分哦! ISYS2110(6学分):这门课注重Web技术如何促进业务组织,主要学习分析业务问题的系统方法,更侧重理论知识,知识点比较多。贯穿整个学期有一个Assignment,需要小组合作设计一个简单的基于web的原型,记得提前找好队友哦~ Year 2 S2 必修课: ISYS2120(6学分):主要介绍数据库设计的基本概念和SQL数据库查询语言,涉及事务管理概念、数据仓库等知识,难度适中。共有4个Assignment,Assignment1和Assignment2需要组队完成,Assignment3有部分作业需要组队完成,找到靠谱的队友很重要! SOFT2201(6学分):主要介绍软件设计和构建的基础,涵盖建模、软件面向对象编程理论等知识,会用到Java编程语言。这门课的Assignment很重要,占比较大,需要画UML图,以及用Design Pattern完成作业,难度较大,还是需要多花些时间好好做的! SOFT2412(6学分):主要学习软件流程的基本概念和原则,以及它们的分析、测量和改进。比较偏理论对编程能力要求不高,难度适中!作业涉及到写代码,对于有编程基础的同学来说难度不大! 选修课: PHIL1012(6学分):这是一门逻辑学入门课,也是小水课。主要学习用真值表、模型和树状图等进行论证,难度较低,知识点清晰,而且期中和Final都开卷哦~ 希望这些分享对大家选课有帮助!学姐会持续分享更多好课哦
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