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数据分析能力权威发布_数据分析能力体现在哪些方面(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

数据分析能力

工作中如何克服对新事物的抵触心理 𐟌𑊤𘤥𙴥‰，我的团队里有一位同事，她工作非常认真，负责公主号账号运营。当时公主号红利已经消失，各种方法都试过了，数据一直在下滑。而我们其他新兴平台又很缺内容，于是我决定让她负责这些平台。经过几次沟通，她始终坚持这不是她的工作，不愿意接受新任务。无奈之下，我为了部门业绩，决定优化她，重新招人负责新的平台运营。这是一个很典型的案例，我发现很多人工作中不喜欢接触新事物，即使是做类似的工作，已经有相应的工作技能。守在一个岗位，一个地方，不愿意接触新事物，有个非常大的弊端，特别是像我们做电商的，每隔几年就有新的平台出现，旧的平台淘汰。不愿意转变大多数时候就只能随着平台沉浮。只在一个岗位，一项技能，就算是事业单位也无法保证可以做到退休。我非常建议大家，工作中不要抵触新事物，有机会去接触新业务，就一定不要错过。以下是我个人的一些经历： 2014年，我做网站文案编辑，每天就是重复的写文章。 2015年，我做了网站运营，对整个网站内容负责。 2016年，我升职为内容策划组长，负责公司所有平台内容运营。 2016-2017年，我开始频繁接新项目，包括公司新产品开发、网站设计、技术对接，让我对业务有了很大的了解和提升。 2018年，我转岗做信息流推广运营，学习到了非常重要的页面策划和数据分析能力。 2019年，我开始在现有业务上继续拓展新业务，做平台合作，包括商务BD、洽谈、签订协议、协调内外部资源。我的商务洽谈能力和对项目的把控能力进一步提升。 2021年，我跟领导争取到了我们业务最核心的板块——付费推广，我又打开了新世界的大门。 2022年，我升职为部门经理，成了公司核心业务部门管理。 2023年，我接手了一个新业务，我从甲方变成了乙方，而且需要时不时出差。从甲方到乙方，确实比之前的工作难很多，花了很多心思和精力，用了半年时间把业务做了起来，把大家认为是炮灰的业务做到了老板都非常重视的程度。通过这些经历，我接触到了更大的世界，对这个行业的认知提升了好几个层次。这些都是我的收获。现在出差，同事们还会说好辛苦，我心里其实是开心的。我的技能都是这样一个一个学会的，其实也是我经常说的去经历。起初我也是个什么都不会的农村女孩。

互联网黑话大揭秘：你中招了吗？大家好，一个在求职路上不断摸索的资深运营。最近有不少小伙伴问我，刚进互联网公司实习，第一次开会听得一头雾水，秋招快到了，担心自己听不懂业务面试的深层次问题。今天我就来跟大家聊聊这些让人头疼的“互联网黑话”。 𐟑€ 首先，我们要搞清楚这些黑话背后的真正含义。业务面试中，面试官并不是故意用一些难懂的词汇来为难你，而是因为他们身处这样一个语言环境中，自然而然地就会用一套专业的术语来提问。那么，接下来我们就进入面试场景，逐一解读你可能遇到的这些“黑话”。业务面试的主要目的是挖掘你的简历信息。以下是一些你可能在面试中遇到的典型问题： 1️⃣ “我们的目标用户是哪些？” 这其实是在问你的目标市场定位。 2️⃣ “你的项目是如何增加用户粘性的？” 这里在考察你的项目如何留住用户。 3️⃣ “你的数据分析能力如何？” 这通常意味着你需要展示你的数据处理和解读能力。 4️⃣ “你的创新点在哪里？” 面试官想知道你的项目有什么独特之处。 5️⃣ “你的项目如何与竞争对手区分开来？” 这其实是在问你的项目有哪些独特的竞争优势。当你面对这些问题时，你是否能理解面试官的真正意图呢？如果你还有其他疑问或者想了解更多运营相关的知识，可以自行查询相关资料或者咨询专业人士。如果你已经在互联网公司实习过，却不知道如何在简历中展现自己的价值，那么请继续关注相关学习资源。未来我会分享更多关于简历书写技巧和JD拆解的学习资料。祝大家都能拿到心仪的offer！❤️

宫崎骏的智慧：用知识改变命运 𐟌 宫崎骏曾说过：“不管前方的路有多苦，只要走的方向正确，不管多么崎岖不平，都比站在原地更接近幸福。” 在这个充满竞争和挑战的世界里，我们每个人都在寻找自己的方向和幸福。而知识，就是我们前行路上的灯塔，照亮我们前行的道路。 𐟓š 社会对我们有着各种各样的期望——语言能力、思维能力、数据分析能力……这些看似无法改变的要求，其实是我们前进的动力。与其被动地接受这些要求，不如将它们转化为内在的动力，用知识和技能来武装自己。 𐟒ᠦˆ‘从小就对文科情有独钟，电脑课上的编程知识对我来说简直像天书一样。然而，没想到的是，当我开始自学编程时，竟然发现它比数学还要容易。也许并不是我不行，只是方法没用对。在这个过程中，我逐渐治愈了对理工科的自卑心理。 𐟒𛠥Ž来我才发现，代码其实也是一种有固定规则的语言。if代码就像英语的虚拟语气一样，可以类比起来理解。英语有语法，代码有规则。现在，我既掌握了英语技能，又会基础的Python代码，感觉自己简直是个全能选手！ 𐟌Ÿ 所以，不要害怕前方的困难和挑战，只要我们方向正确，用知识和技能来武装自己，我们就能更接近我们的幸福目标。

数据分析的核心能力与价值解析大家好！我是菠萝学长，今天我们来聊聊数据分析到底是什么，以及它为什么在当今时代如此重要。𐟓𑊊首先，数据分析是什么？简单来说，就是从大量的数据中提取出对企业有价值的规律和趋势，为企业决策提供支持。𐟌 那么，数据分析的价值在哪里呢？无论你是企业的高层、中层还是基层员工，数据分析都能为你所在的岗位创造价值。比如，运营、销售、供应链管理和风控等岗位都需要数据分析来支持决策。𐟒𜊊接下来，我们来聊聊数据分析能力的要求。其实，数据分析能力可以分为四个维度：商业分析能力：你需要了解特定场景、功能、产品的业务流程和业务指标概念；理解公司整体商业模式；对产业链有清晰的认知，搭建指标体系。分析方法：掌握基础业务分析方法，用逻辑树、多维分析对比解决常见问题；掌握用户分析的典型场景和方法，用漏斗分析和用户路径留存分析解决业务问题；掌握预测类模型等的各种机器学习模型方法。分析工具：熟练掌握SQL基础语法，用Excel整理数据并进行可视化分析；掌握Python数据处理能力，处理缺失值和异常值，用Tableau进行可视化分析和数据产品搭建。沟通能力：清理识别需求并传递结论和建议；抽象总结结论，推动与跟进业务落地；分析报告撰写与回报，辅助业务决策推动落地。经过这节课的学习，我对数据分析有了更全面的认知！希望这些内容对你有所帮助！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言，我们一起讨论！𐟒쀀

数据分析能力：未来的关键竞争力 𐟓ˆ 在这个信息爆炸的时代，获取和处理信息的能力已经成为决定你未来发展的重要因素。仅仅学习是不够的，你还需要学会如何收集和分析数据，打破信息闭塞，更好地规划自己的未来！ 𐟌Ÿ 数据分析的核心技术和知识 BI工具：作为商业智能软件，BI涵盖了数据整合、分析和展现的功能，可以直接从数据库中提取数据，进行报表和可视化分析。 R语言：R不仅仅是一种编程语言，它是一个用于统计计算与作图的环境，专门用于数据分析领域。 SQL语言：SQL是数据库领域最常用的语言，对于数据从业者来说，掌握SQL是基础中的基础。它主要用于数据的提取和报表开发，总结起来就是四个字：增减查改。 SAS软件：SAS拥有自己的编程语言，适合有大量实战经验的高级用户。它需要通过编程实现数据处理、建模分析，甚至是可视化。不过，SAS的门槛较高，安装包也很大，正版价格不菲，不建议个人使用。 𐟌Ÿ 数据分析必备技能数据收集和清洗：数据收集方法：了解如何从各种来源获取数据，包括数据库、API、网络爬虫等。数据清洗和预处理：清理数据，处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。数据存储和管理：数据库管理：熟悉关系型数据库（如SQL）和非关系型数据库（如NoSQL）的基本操作。数据仓库：了解数据仓库架构和数据仓库工具，如AWS Redshift、Google BigQuery等。数据分析工具：数据分析软件：掌握数据分析工具，如Python（Pandas、NumPy）、R、Excel等。数据可视化工具：熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等。 𐟒갟𛠨ጥŠ訵𗦝奐篼不要让信息差成为你前进的阻碍，利用好这些知识和技能，开启属于自己的数据分析之路！

亚马逊运营必备：数据分析能力的重要性 𐟓Š 大家好，我是木木，一个在亚马逊摸爬滚打五年的运营爱好者。今天想和大家聊聊数据分析在亚马逊运营中的重要性。首先，很多朋友在找工作或者投简历时可能会发现，几乎所有的公司都对亚马逊运营的任职要求中都有一条：重视数据分析能力。但很多人只是走个形式，并没有真正重视这一点。其实，数据分析能力是运营能否成功推起一款产品的关键因素。以我个人的经验来看，数据分析能力在近五年的运营生涯中变得越来越重要。很多人说跨境电商行业近年来变化多端，未来前景不明朗，市场走向也不清晰。但我问过很多深耕某个类目、细分市场产品的大佬们，他们并没有这种感觉。为什么？其中一位大佬告诉我，他们对市场产品的信心来自于对数据的了解，而数据的底气就是数据本身。数据分析不仅仅是对销售数据和广告数据进行分析，它贯穿了整个跨境电商的各个环节：从产品开发到产品性能优势，再到销售推广、广告宣传、物流资讯、售后服务等等。每一个环节都有细致的数据分析。比如，在销售推广方面，数据分析就包括售前的利润数据核算分析、推广盈利模拟数据分析、售中的链接数据记录分析以及售后的买家反馈和用户需求分析等等。这些数据分析的细致程度会直接影响到你的运营效果。我刚开始做运营时，对数据的收集处理分析也不敏感，马马虎虎敷衍了事。但吃了亏之后，我才开始重视数据的重要性。产品各环节的数据呈现是最直观的，它能清楚地告诉你哪些地方有问题，哪些地方可以优化调整，并且记录调整效果。现在我说的还是比较简单的数据分析能力，更高层次的数据分析能力我还在不断修炼中。有一句话是这样说的：屁股决定大脑。你所处的位置会限制你的思维，让你难以跳出固有思维。越强的数据分析能力越要求你从整体全局去看数据，并从数据中分析出别人察觉不到的问题和要点。也许这就是你产品或自身突破的关键点。希望各位都能找到这个点，谢谢！𐟓ˆ

经纪人必备的9大基础素质 1. 𐟓ˆ 数据分析能力每个平台都会提供经纪人后台，用于检测各种数据，如曝光、进入、互动和ACU等。这些数据能反映主播直播中存在的问题。经纪人需要懂得如何分析这些数据，帮助主播找到问题并提出解决方案。 𐟎젥Ž’直播活动这是经纪人工作中的基本技能，无需多言。 𐟒ᠥˆ›新能力每个平台的粉丝画像、喜好和占比不同，因此创作技巧和方法也不同。经纪人需要具备创新能力，才能迅速帮助主播提供专业的创作建议和指导，提高粉丝数量和黏性。 𐟓ˆ 财务管理能力主播的财富来源快速且大量，且具有波动性。如果没有好的财务管理能力，主播如何应对未知的财务风险呢？经纪人应该在帮助主播规划业务收支的同时，适当传授理财知识，提高主播的理财意识，为未来做好打算。 𐟓𑠧侤𚤥꒤𝓧†能力主播的主要任务是表达和提升直播观赏度，但也需要与经纪人密切配合。经纪人需要指导主播如何管理账号，与主播互相协作，共同完成账号管理。 𐟓Š 平台创作技巧每个平台的粉丝画像、占比和喜好不同，因此创作技巧和方法也不同。经纪人需要对每个平台的创作技巧和方法有具体的了解，才能迅速帮助主播提供专业的创作建议和指导，提高粉丝数量和黏性。 𐟓⠥𘂥œ𚦎襹🨃𝥊› 每一个主播都是经纪人手中的“产品”，经纪人必须学会如何推广主播，营销主播。无论主播的人设IP是本身比较鲜明，还是经纪人帮助发现制定的，经纪人都要对其有一定的了解，通过主平台之外的方式，营销主播的记忆点，提高主播的曝光度和关注度。 𐟓Š 数据分析能力每个平台都会有一个经纪人后台，用来检测数据。曝光、进入、互动、ACU等，这些数据能充分反映出主播这场直播存在的问题点在哪里。经纪人必须懂得如何去分析这些数据，帮助主播找到问题在哪里，并提出有效的解决方案。 𐟌Ÿ 熟悉平台规则以某音为例，平台的政策和玩法是实时调整的，包括不定期的活动和热点趋势。经纪人需要熟悉这些规则，帮助主播省下大量的时间去专注于应该做的事情上。

文科生必看！数据分析能力如何快速提升？数据分析是一种既通用又稀缺的能力，现在很多岗位都要求你具备这种能力。数据分析可以应用到任何岗位中，产生如虎添翼的效果。 𐟓Š 文科生如何掌握数据分析能力？文科生在进入外企或互联网大厂时，产品、运营、市场等岗位都需要数据分析基础。虽然文科生在这一块的基础知识较为薄弱，但数据分析的门槛相对较低，对文科小白，尤其女生而言，较为友好。 𐟒ᠦ–‡科生可以做数据分析师吗？当然可以！而且你可以进入外企工作。外企尤为看重对商业的理解，以及透过数据挖掘背后商业机会的能力。 𐟌 为什么选择外企？机会公平：每个人都有机会展示自己的能力。工作氛围好：不卷，工作压力相对较小。福利待遇优：假期多，注重员工关怀。文化多样性：注重文化多样性和员工关怀。 𐟓š 如何学习数据分析？统计学：约15天推荐教程：小破站可汗统计学推荐书籍：《极简统计学》《深入浅出统计学》内容：描述性统计及各类图表，深入一点需要了解线性回归、贝叶斯、假设检验等。 Excel和SQL：约30天推荐教程：王佩丰Excel基础教程、MySQL数据库查询练习：VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表、SQL50题数据分析工具：主要用于数据分析产品化，是必备技能，主流工具选一个学就行。 BI可视化工具和Python/R语言：约60天推荐教程：Tableau教程、FineBI社区、廖雪峰Python课练习：跟着Tableau教程练习、牛客网推荐书籍：《利用Python进行数据分析》《R语言实战》业务思维+沟通+项目管理：约30天推荐书籍：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》内容：提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化 𐟒ᠨᥥ……技能：爬虫和算法爬虫：用于获取数据算法：用于数据处理和分析数据分析能力不仅是通用的，而且是稀缺的。掌握数据分析能力，你将能够在任何岗位中如虎添翼。

HR必备！人事经理胜任力模型详解𐟓ˆ 在企业管理中，我们常常发现同一岗位、相同背景的员工，有的表现卓越，有的却平平无奇，甚至被企业淘汰。𐟘⠊ 其实，这背后的关键在于岗位的关键胜任力。𐟔 今天，我想和大家分享一下人事经理的胜任力模型，供大家参考：决策能力𐟧 ：能够迅速做出明智的决策，确保公司战略目标的实现。规划能力𐟓…：制定长期和短期计划，确保公司运营顺畅。风险管控能力𐟚诼š识别并管理潜在风险，保障公司利益。数据分析能力𐟓Š：通过数据分析，洞察市场和公司运营状况。沟通与协调能力𐟤：与团队成员和其他部门有效沟通，确保信息传递无误。领导力与团队管理𐟑‘：激发团队潜力，建立高效团队。问题解决能力𐟛 ️：迅速应对突发问题，提出解决方案。应变与适应能力𐟌€：适应变化，快速调整策略。薪酬与选拔能力𐟒𐯼š制定合理的薪酬体系，选拔优秀人才。绩效管理能力𐟓Š：设定目标，跟踪进度，确保绩效达标。员工关系能力𐟑导š维护和谐的员工关系，提升员工满意度。这些维度构成了人事经理的核心胜任力，帮助他们在工作中脱颖而出。𐟌Ÿ 希望这些信息对大家有所帮助！

如何快速提升数据分析能力？𐟚€ 很多同学在刚开始接触数据分析时，往往会去探索各种数据分析工具和方法。但即使掌握了这些知识，仍然可能会感到困惑：“你说得很有道理，但我为什么还是没有数据分析的思路呢？” 𐟔 实践出真知！单纯的理论知识是不够的。其实，“分析”是我们每个人都具备的能力。今天，我们来探讨如何拥有有效的数据分析思路。 𐟔 缺乏数据分析思路的表现如果你发现自己经常无从下手，或者即使有工具也不知道如何使用，那可能说明你缺乏有效的数据分析思路。 𐟤” 什么是数据分析思路？数据分析思路是指一种系统的、有条理的思考方式，能够帮助你从数据中提取有价值的信息。它不仅仅是对数据的简单浏览，而是通过一定的方法和逻辑来处理数据。 𐟓Š 常用的数据分析方法 1️⃣ 描述性统计分析：通过数据摘要来描述数据集的特征。 2️⃣ 探索性数据分析：对数据进行初步探索，发现数据的潜在模式和关系。 3️⃣ 假设检验：基于假设进行数据验证，判断假设是否成立。 4️⃣ 预测模型：利用历史数据建立预测模型，预测未来的趋势。 5️⃣ 因果分析：找出数据之间的因果关系，解释现象的原因。 𐟓ˆ 应用数据分析思路解决问题将数据分析思路应用到实际问题中，可以帮助你更有效地解决职业规划中的难题。例如，通过数据分析来了解市场需求、优化产品策略等。 𐟌Ÿ 希望这些建议能帮助你在职业规划中做好充足准备。

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