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统计学是什么权威发布_统计学拿的什么学位(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

统计学是什么

432统计学第八章：假设检验详解假设检验是统计学中一个非常重要的概念，它是对前几章内容的综合应用。简单来说，就是我们要验证我们计算出的均值是否真的有效。名词解释 𐟓‹ 假设检验：一种统计方法，用于判断样本数据是否支持原假设。原假设（H0）：我们想要拒绝的假设。备择假设（H1）：与原假设相对立的假设。第一类错误（Type I error）：错误地拒绝原假设。第二类错误（Type II error）：错误地接受原假设。显著性水平（𜉯𜚥ŽŸ假设被拒绝的概率。检验统计量：用于计算P值的统计量。 P值：观察到的数据与原假设不一致的概率。简答题 𐟤” 显著性水平š„含义是什么？显著性水平与P值有何关系？原假设和备择假设的地位有何差异？设置原假设应遵循哪些原则？为什么在决策时要避免使用“接受原假设H0”这样的措辞？以总体均值为例，说明双侧检验与单侧检验拒绝域的不同。什么是弃真错误和取伪错误？它们的概率有何联系与区别？假设检验的基本原理是什么？为什么要控制犯弃真错误的概率？小概率事件的原理及意义是什么？准确理解小概率原理应注意哪些要求？参数的区间估计和假设检验有何区别和联系？你对假设检验的理解和检验步骤是什么？在单个总体均值的假设检验中，检验统计量要根据总体是否服从正态分布、总体方差是否一致以及样本量的大小来确定，说明在不同情况下分别需要使用何种检验统计量。假设检验的P值是什么含义？用P值进行假设检验相对于传统方法的优点是什么？用P值作假设检验的步骤是什么？总结 𐟓 假设检验是统计学中一个非常实用的工具，它帮助我们判断样本数据是否支持某个假设。通过理解显著性水平、P值、原假设和备择假设等概念，我们可以更好地应用这一方法。在实际应用中，控制犯弃真错误的概率非常重要，以确保我们的结论是可靠的。

南加大数理金融学硕士：量化金融的精英教育 𐟓Š数理金融学硕士南加州大学（USC）的数理金融学硕士项目（MSinMathematicalFinance）利用数学工具深入探索金融领域，通过数学建模、理论分析和数值计算等定量方法，揭示金融市场的内在规律，并应用于实践。这个项目由经济学系和数学系联合打造，旨在培养具备坚实经济理论基础和建立金融市场数学模型能力的毕业生。 𐟒ᨯ𞧨‹亮点数理金融学硕士项目涵盖了四门核心学科：经济学、数学、计量经济学/统计学以及计算/数值分析。适合拥有应用数学、物理和工程背景，或在经济、商科或金融专业中拥有坚实数理基础的学生。课程目标是为学生提供在金融机构、行业或政府领域从事高科技金融职业的能力。 ✈️职业领域毕业生可从事投资银行、保险公司、能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司、国际公司以及专业学者等职业。 𐟓뤸“业Q&A 数理金融学硕士项目始于何时？ ✅ 南加州大学的数理金融学理学硕士项目始于1999年。数理金融学硕士课程的背景要求是什么？ ✅ 学生需要具备坚实的本科数学背景，包括：一个学期的实分析或高级微分数学、一个学期的线性代数以及一个学期的高级概率/统计学。背景较弱的候选人可能需要提前参加数学课程。此外，微观经济学和宏观经济学以及偏微分方程的本科知识有助于入学，尽管不是必需的。在Matlab和C/C++编程方面的一些经验也非常有用。哪些课程可以增加申请的竞争力？ ✅ 推荐加强数学能力，特别是概率论、随机过程、实分析、线性代数和微分方程的背景。此外，良好的统计和计量经济学基础也是被强烈建议的。

香港中文大学录取分数线揭秘 2020年和2021年，我参加了两次DSE考试（见图一）。我的DSE最佳成绩是5科19分，没有面试就进入了香港中文大学（CUHK）的科学系（JS4601）。而2021年中大公布的数据显示，中位数和下四分位数也是22分（见图二），整整低了3分。更有趣的是，我放的还是A2志愿𐟘‚。现在，我是统计学系的学生，副修心理学和经济学。成绩中上，每门课都在中间位置。虽然这个分数并不高，但认识我的人都觉得我很厉害，压力也不大，反而很开心～多年后，没人会问你DSE考了多少分，只会对你毕业于哪所学校、哪个专业感兴趣。所以在关键时刻，每一步都不能走错！听起来可能不可思议，但我当时虽然没有十足的把握，但也有八成的把握。所以A1志愿放了香港大学（HKU）的科学系，A2才是CU。尽管几乎所有人，包括负责升学的老师，都看淡我的选择☠️。只要了解一下大学的收生准则和一点基本的统计学，选科时就能做到该保守的保守，该进取的进取。不是什么机构宣传，只是觉得自己的小经历可以帮到即将选科的你们𐟤䣀‚有选科或升学的问题欢迎随时联系我𐟤颀𜯸

统计学是什么？它与数学有何关系？ 𐟓Š统计学，这个名字听起来很专业，但其实它无处不在。简单来说，统计学就是一门研究客观现象总体数量特征和数量关系的科学。换句话说，它帮助我们理解这个世界，解读那些看似无意义的数字背后的秘密。 𐟓œ从古代的竹简计数，到80年代的算盘，再到90年代的电子计算器，再到今天的手机、电脑、大数据和人工智能，数字的世界变得越来越复杂，但统计学的应用却始终贯穿其中。 𐟔统计学的主要功能包括： 1️⃣收集数据：从古老的文字记录到现代的电子存储。 2️⃣整理数据：确保每个数字都能在合适的位置上发挥作用。 3️⃣分析数据：找出隐藏的规律，让数字为我们讲述故事。 𐟎“无论是在教育、互联网还是医疗领域，统计学都扮演着重要角色。论文研究、网站流量分析、新药研发，每一个决策背后都离不开数据的支持。 𐟛 而工具则是我们理解这个世界的窗口。SPSS、SAS、R、Python等工具，每一个都是统计学的魔法书，让我们能够更深入地解析这个世界。特别是，国内新兴的SPSSAU，是一款网页版的统计工具，无论你是统计学的初学者还是大师，都能轻松上手。所以，下次当你看到一串串数字时，别忘了，背后是统计学与你共同编织的秘密舞蹈。𐟒ƒ 快来和我一起，跟随数字的节奏，探索这个奥妙的世界！𐟌𐟎‰

吉林大学心理学考研全攻略𐟌Ÿ 吉林大学心理学专业考研推荐理由：吉林大学心理学专业实力强劲，参考书单较少，复习难度适中。招生人数稳定，报考人数较少，竞争热度不大。学硕参考书单：《普通心理学》第五版，彭聘龄，北京师范大学出版社《社会心理学》第四版，侯玉波，北京大学出版社《发展心理学》第三版，林崇德，人民教育出版社《当代教育心理学》第三版，陈琦、刘儒德，北京师范大学出版社《实验心理学》第二版，郭秀艳，人民教育出版社《现代心理与教育统计学》第四版，张厚粱、徐建平，北京师范大学出版社《心理与教育测量》第四版，戴海琦，暨南大学出版社专硕参考书单：《心理学导论》第三版，黄希庭，人民教育出版社《社会心理学》第二版，金盛华，高等教育出版社《心理测量学》第三版，戴海琦，高等教育出版社《心理与行为科学研究方法》第11版，保罗ⷧ瑥…𙦯”、斯科特ⷨ𔝨Œ訑—，张彤译，机械工业出版社 2024年专硕初试真题回忆版：《普通心理学》部分名词解释（每小题6分，共30分）程序性记忆自我同一性简答题（每小题20分，共40分）什么是顿悟？顿悟的核心要素是什么？顿悟体验有哪些特征？论述题（每小题30分，共30分）什么是自传体记忆？自传体记忆会发生扭曲吗？人的记忆扭曲有哪些常见的形式，为什么会发生？请结合遗忘原理加以说明。《社会心理学》部分名词解释（每小题6分，共30分）成人社会化倍增效应自我确认简答题（每小题20分，共40分）如何理解人际吸引中的“物以类聚，人以群分”现象？论述题（每小题30分，共30分）《心理学研究方法与心理测量》部分简答题（每小题20分，共40分）请简述并举例说明什么是独立组设计、重复测量设计和配对设计。论述题（每小题30分，共60分）当我们得出研究结果后，往往涉及到研究结果的可推广性问题。在推广研究结果时，研究者应该注意哪些问题？

香港大学秒录的留学文书长啥样？你是不是也在想，到底什么样的留学文书才能让香港大学秒录你？今天就给大家揭秘一下那些被香港大学秒录的文书长什么样，特别是理科转商科的优秀文书。看看上面的图片就知道了！商科学生的PS该怎么写？除了专业课程，还有一些额外的建议：申请经济类的同学：建议你们去学一些基础的统计学和会计知识。比如看看《统计学导论》和《会计学原理》。申请量化相关专业（比如金融工程、金融数学）的同学：至少要学一门编程语言，比如R、C++、Python。还要熟悉各种金融工具，比如期货、CDS、ABS等。实习经验怎么搞？实习要有多样性：实习要围绕你的申请项目来选择，不是越多越好。比如，如果你想申请商务分析类，去券商或者咨询公司会更有利。大公司实习更有优势：如果你能在大公司实习，比如外企、高盛、花旗银行等，那肯定比国内的一些公司更有优势。拿到return offer更加分：如果你能拿到实习公司的return offer，那你的文书会更有说服力。文书和规划的重要性这些留学申请的准备和实习经验都会成为你文书中的有力素材。所以，提前规划非常重要，了解目标院校和专业的培养目标和课程设置，然后在大学期间去充实提升自己。好文书和好规划是相辅相成的，千万别小看文书的重要性。越是好学校，文书越重要！因为你的竞争者也是非常优秀的！希望这些信息对你有帮助，祝你申请顺利！

统计学的真正价值：为决策提供依据 𐟓Š 很久以前，有一次面试，面试官问我：“你觉得统计学是做什么的？”我当时回答说，统计学主要是用样本去估计总体，用已知的部分信息去推断未知的总体信息。面试官听了后让我通过了面试，但我总觉得这个回答有点欠缺。后来，我也没能想到更合适的答案。不过，随着我对机器学习和人工智能的了解越来越多，我意识到统计学之所以能成为一门独立的学问，可能不是因为它那些复杂的模型，而是因为它基于优雅和自洽的概率论基础，形成了一套理论体系。这个体系能够给出富有解释性和依据的推测。如果机器学习和人工智能不需要原理，那么似乎可以不去考虑解释性，但现实大概率不会如此。就像《三体》里的三体人封锁地球人的技术发展，主要是通过限制人类基础科学的研究来实现的。虽然人类的工程技术在后期一直在进步，但始终不能进入下一个层次，因为无法找到更深层次的理论基础。有时，我们不仅追求当下的有效性，还需要解释“为什么”。因为问题越来越复杂，总有一天过去的经验会力所不及。现在很多做工程的人对做理论的嗤之以鼻，其实大概还是因为做理论的对“为什么”回答得不够好。做统计的人，如果只顾着追求一些智力和思维上的趣味，而不重视为工程和实验中的问题给出答案和解释，大概率会被时代所抛弃。统计学不仅仅是数学和数据的游戏，它更在于为我们提供一种理解和解释世界的方式。无论是工程、科学还是商业，统计学的这种解释性都显得尤为重要。

如何重新梳理统计学知识？最近家里的神兽终于开始慢慢适应了daycare，白天工作之余我也终于能有点自己的时间了。与其无止境地刷手机，不如找点有意义的事情做。于是，我决定重新梳理一下统计学知识。最近我修改了好几篇文章，审稿人提出的问题几乎都集中在统计学上。做科研这么多年，我深切体会到统计学的重要性不断提升。以前，只要做个fMRI，再找十五个样本量，p值小于0.001，文章的影响因子就不会低。什么多重比较矫正？不存在的。如今，想要发表一篇文章，简直是各种统计方法的叠加，科研的尽头就是统计学啊𐟓‰ 虽然我不是统计专业出身，但我的统计知识基本上都是在工作中现学现用的。以前感觉够用，现在开始有点吃力了。最近我想找点事情让自己的脑子转起来，就从统计开始吧。YouTube上Statquest的统计学入门课程讲得非常好，很容易理解且有趣。毕竟，能把枯燥的统计学讲得生动真的不容易。想要学习统计学和数据科学的姐妹们，大家一起加油啊！还有对认知神经科学和脑科学感兴趣的朋友们，大家一起交流学习吧！

经济统计学专业就业前景如何？最近在考虑选择经济统计学专业？很多人都说这个专业找工作有点难，尤其是对于普通家庭来说，没有资源和背景，真的不知道毕业后的出路在哪里。我目前的选科是物理、生物和地理，因为山东的高考政策，明年复读的话可能会换成全理组合。说实话，我也有点迷茫，不知道这样做到底值不值得。有人建议我，与其毕业后找不到工作，不如直接去工作。这样高中三年的学习岂不是白费了？但如果不继续深造，我又能做什么呢？你们觉得呢？经济统计学真的有那么难找工作吗？还是说我应该坚持自己的选择，继续努力呢？

在阴雨绵绵的伦敦，一群统计学家聚集在一家破旧的教堂里，参加他们备受尊敬的同行的葬礼。这位已故的统计学家是一位杰出的学者，以其对概率论和统计推断的开创性贡献而闻名。他的葬礼上挤满了来自世界各地的同事、学生和仰慕者。当哀悼者们在教堂里肃立时，一位神情严肃的牧师走上了讲台。他清了清嗓子，用庄严的声音开始他的悼词。 “亲爱的哀悼者们，”牧师说，“今天，我们聚集在这里，哀悼我们亲爱的朋友和同事，一位杰出的统计学家。让我们用我们的回忆来纪念他的非凡一生。” 牧师继续讲述了统计学家非凡的成就，他的研究如何改变了我们理解世界的科学。他谈到了统计学家对社会正义的坚定承诺，以及他培养下一代统计学家的热情。然而，就在牧师的悼词接近尾声时，一位坐在前排的统计学家突然失声尖叫。 “不可能！”他喊道。“这不可能！” 教堂里一片混乱。哀悼者们惊恐地回头，想知道是什么让这位统计学家如此激动。牧师惊慌失措地问：“发生了什么事？有什么问题吗？” 统计学家指着牧师手里的丧葬通知，激动地喊道：“这不符合泊松分布！” 哀悼者们面面相觑，不知所措。牧师茫然不解地问道：“什么泊松分布？这与葬礼有什么关系？” 统计学家喘着粗气解释道：“泊松分布是一个用来描述随机事件发生频率的概率分布。根据泊松分布，统计学家的死亡应该是一个罕见的事件。但根据这份丧葬通知，他已经连续十周每周去世一次了！这根本不可能！” 教堂里爆发出一阵笑声。紧张的气氛一扫而光。哀悼者们意识到，即使在悲伤的时刻，统计学家们也不能忽视他们对数字的痴迷。牧师很快恢复了平静，继续他的悼词。他赞扬了统计学家对精确和客观的追求，以及他留给统计学界的不朽遗产。葬礼结束后，统计学家们聚集在教堂外，讨论着他们同事的突然死亡。他们猜测，这可能是一个统计异常值，或者某种未知的随机事件。然而，他们都同意，无论统计学如何试图解释，他们的朋友和同事的去世都是一个悲惨的损失。他们永远不会忘记这个葬礼上那个激动人心的时刻，当一个统计学家用他独有的方式，向他的前辈致敬。

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