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origin制图新上映_origin制图软件安装教程(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

origin制图

药学专业必看！这些实用技巧你值得拥有作为一个没有化学基础却被调剂到药学专业的“老药学人”，我想说，药学专业真的不是想象中的那么简单。那些年淋过的雨，现在想给大家撑把伞！这篇笔记没有废话，直接上干货，赶紧收藏吧！网课推荐 𐟓š 有些教授讲课真的只是在应付工作，听不下去的话，可以看看这些神仙老师的网课：《药物化学》——程牧《药物分析》——白博士《有机化学》——babychem、李艳梅《药理学》——景晴《物理化学》——朱文涛阅读推荐 𐟓– 平时多读读书，开阔眼界，培养自己的药学思维：《众病之王》《解药》《师从天才》《十亿美元分子》观影指南 𐟎슧œ‹电影也能学到不少东西：《成瘾剂量》《我不是药神》《达拉斯买家俱乐部》工具推荐 𐟛 ️ 学会使用这些工具，会让你的药学求学之路更加顺畅： Origin（制图必备） Zotero（看文献）中国知网（查阅文献） DeepL（翻译软件） Chatgpt（懂的都懂） SPSS（数据分析）公主号推荐 𐟓𑊧𛏥𘸩€›这些公主号，了解行业动态：药物之家药渡药物递送药品研发驿站药物导图绩点为王 𐟌Ÿ 大学期间，绩点真的很重要。如果你信了“60分万岁，多一分浪费”的说法，毕业求职时会好好给你上一课。外语学习 𐟌 学好外语，尤其是英语。掌握好药学应用英语，会为你打开一扇通往新世界的大门。专业课的重要性 𐟒‰ 专业课基础一定要牢固。无论你是实习还是工作，专业课都是你的敲门砖。实习经验 𐟏动𖁥䧥�‡期，找一到两段实习。研究生再找一段，应聘时有三段实习经验优势会很大。三段可以是药企、医院，找到适合自己的最重要。文献检索能力 𐟔 培养药物信息检索能力，熟练使用这些文献检索网站： Web of Science Sci-Hub Embase Scopus Elsevier ScienceDirect 辩论赛的启示 𐟎䊥𙳦—𖧜‹看辩论赛，能提升你的辩证思维：《是否可以以成败论英雄》《人性本恶还是人性本善》考证准备 𐟓… 考证早点准备，在校能考的就不要拖延。希望这些小建议能帮到你们，药学专业虽然不容易，但只要努力，未来可期！

准研究生必备：三大科研神器 𐟔 学术研究中的三大必备工具 𐟓š 文献管理 Endnote或NoteExpress 这两款工具可以帮助你高效管理和阅读下载的文献。它们还能自动生成论文参考文献格式，省去了手动调整Word格式的麻烦。Endnote在各大视频平台上都有详细的教程，暑假期间可以好好研究一下。 𐟓Š 数据统计与分析 SPSS 在人文社科和理工科的学术研究中，SPSS是数据统计和分析的常用软件。它主要对数据进行统计和分析，基础操作大部分同学都能快速掌握。不过，想要深入了解统计方法的原理和使用条件，还需要进一步学习。 𐟖𜯸 科研作图 Origin、GraphPadPrism、PS和AI 这四款工具都非常适合科研项目和论文写作中的制图需求。其中，Origin、PS和AI是小李使用最多的软件。大家可以在各大视频平台上找到相关教程，自行学习。以上工具是学术研究中不可或缺的助手，合理利用它们将大大提升你的研究效率和质量。

科研绘图必备神器！你选对了吗？在科研工作中，绘图是一项至关重要的技能。它不仅能帮助我们更有效地展示实验数据，还能深入阐释科学现象，传达研究结论。今天，我们就来聊聊几款科研绘图神器，它们各有千秋，适用于不同的科研领域和绘图需求。 Origin 𐟌 Origin是一款集数据分析与图形展示于一体的科学绘图软件。它涵盖了统计分析、信号处理、曲线拟合、非线性优化、实验设计及结果输出等多重功能。无论是生命科学、物理化学、工程学还是材料学，Origin都能轻松应对。它的操作简单易学，功能全面，既适合新手，也适合高级用户进行复杂的数据分析和函数拟合。 MATLAB 𐟒𛊊MATLAB是一款商业数学软件，提供了算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算的高级技术计算语言与交互式环境。它的算法工具箱非常丰富，适用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模与分析等多个领域。MATLAB功能强大，支持复杂的数学运算和高级数据分析，是科研工作者处理复杂数据及算法研究的理想工具。 GraphPad Prism 𐟓Š GraphPad Prism是一款专业的统计制图软件，集成了生物统计、曲线拟合与科技绘图功能。它支持数据分析与科技制图，帮助用户直观分析科学数据。GraphPad Prism学习成本低，操作高效易用，能自动生成图表并支持自定义数据排列、数据点样式、标签等，非常适合科研工作者进行快速数据分析与图形展示。 SigmaPlot 𐟓ˆ SigmaPlot是一款高质量的绘图软件，具备精密绘图、数据分析、自动化数据管理与网络图表创建功能。它广泛应用于医学、生命科学、化学、工程学、环境科学与物理学等领域。SigmaPlot提供多种2D/3D图例模板，支持用户自定义图表类型与样式，满足科研工作者多样化的绘图需求。总结 𐟓 科研绘图工具种类繁多，每种工具都有其独特功能与优势。在选择时，科研工作者应考虑自身需求、学科特性及绘图技能水平，以选取最合适的工具。同时，随着技术的不断进步，新的绘图工具将持续涌现，保持关注并尝试新工具，有助于提升绘图效率与质量。

数学建模软件推荐：十款数据分析工具一览嘿，数学建模爱好者们！你们是不是也在为找那些必备的数据分析软件而头疼？别担心，我来给你们推荐十款从入门到精通的数学建模必备软件，让你们在各种竞赛中游刃有余！ Excel：老朋友的力量 𐟒𛊥ˆ륰看Excel，这可是Office三件套之一，内置函数多到你怀疑人生。简单的数据分析、绘制散点图、数据预处理，它都能搞定。 R语言：编程达人的最爱 𐟒ꊒ语言可是有点门槛的，需要一定的数学基础和编程能力。但它是个开源项目，统计计算和制图能力超强，是大数据分析的利器。 SPSS：统计分析的利器 𐟓Š SPSS在统计分析与数据挖掘领域可是老大哥，广泛应用于通讯、医疗、银行等多个领域。操作难度不大，功能强大。 MATLAB：算法开发的好帮手 𐟧ATLAB可是MathWorks公司的明星产品，主要用于算法开发、数据分析和可视化。矩阵计算、函数绘图，它都能搞定。 Eviews：计量经济学的神器 𐟒ኅviews是计量经济学常用的软件，特别适合处理经济相关的数学建模题目。快速计算描述统计量、进行各种检验，都不在话下。 Origin：图形分析的利器 𐟓ˆ Origin是一款超强的数学图形分析工具，支持几十种二维和三维绘图模板。高端统计分析、三维曲面拟合、图像处理，它都能搞定。 SAS：数据处理的万能钥匙 𐟔‘ SAS能进行数据读入、处理和展现，掌握它就能满足大部分实际项目中的数据处理需求。统计分析包括描述性统计分析、参数估计与假设检验等。 SigmaPlot：科学绘图的利器 𐟎芓igmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件，生成高质量图表不在话下。生命科学领域使用这款软件较多。 Python：编程语言的新宠 𐟌Ÿ Python可是未来的编程语言发展方向，不学Python就等于被时代淘汰。它可以进行可视化代码编程，特别适合人工智能和大数据分析。 Stata：多功能数据分析工具 𐟛 ️ Stata是一款非常好用的数据分析软件，适用于社会科学、生物统计学、健康科学等多个领域。结合内置的数据编辑器和统计图，结果一目了然。希望这些软件能帮到你们，祝大家在数学建模的道路上越走越远！𐟚€

学姐的科研神器推荐，解决选择困难症（二）科研工具不在于多，而在于精。上一篇文章主要分享了找文献和读文献的工具，这次我们来聊聊写作方面的神器，包括排版、绘图、查重降重和翻译等。关注我，下一篇文章不迷路哦～ 3️⃣写作篇 ♦️Xmind 思维导图工具，适合快速列出框架图和进行头脑风暴。期末复习用它来做知识点提要也很棒，整本书的框架脉络瞬间清晰。同样，用来做文献梳理也是杠杠的。Mac用户特别友好，推荐！ ♦️Latex or Word 对于偏数学的同学们，Latex可能是更常用的选择。习惯了Word的同学刚开始可能会有点排斥Latex，因为它是用代码形式呈现的，有时候报错都不知道怎么解决。不过，如果你论文中的数学公式较多，可以试试Latex，排版效果确实比Word高级很多。Latex的主要麻烦在于敲代码的时候，一旦跑成功了，就不需要担心忘记空一行之类的问题。提醒一下，先问问导师或师哥师姐们学校毕业论文是否有Latex模板，不然到了写毕业论文阶段还要把公式重新用mathtype或者Word自带公式重新搞一遍。Mac用户需要安装MacTeX，然后再装一个TexStudio作为文本编辑器即可。注意TEX在不同的硬件和操作系统上有不同实现版本，转换的时候会出现乱码，新手尽量在一个版本上敲到底。 ♦️Visio绘图我论文里的流程图、结构图等非数据呈现图都是由Visio完成的。听我的，从今天开始，不要再用Word和PPT制图了。Visio小白友好，还能绘制出高级的图，最后还支持高清图的导出。不过，Mac版的功能比较少，这也是真的。 ♦️Origin绘图工具 Visio一般用来画不涉及数据呈现的图，Origin则一般用来画数据呈现图，如折线图、散点图等。虽然我本人没用过Origin，但同学中用得较多，它绘制的图会更加高清，推荐大家替代Excel去使用。以上就是写作篇的上篇，下篇将继续分享5个好用工具，敬请期待❤️❤️

数学建模必备软件推荐：小白也能轻松上手嘿，数学建模的小白们，你们是不是也在为找不到合适的软件而头疼？别担心，我来给你们分享几款适合初学者的数模软件，让你们轻松上手！ Excel 𐟓Š 首先，最经典的Excel绝对不能错过！它可是office三件套中的一员，内置的函数非常强大。你可以用它来进行简单的数据分析，绘制散点图、直方图等等。数据预处理也可以轻松搞定！ R语言 𐟌 R语言可是大数据分析的利器，特别适合那些喜欢编程的小伙伴。它的统计计算和制图能力非常强大，很多数据分析师都离不开它。虽然语法有点复杂，但一旦上手，你会发现它非常强大。 Eviews 𐟓ˆ Eviews是经济学和金融学研究者的最爱。它能够快速计算各种统计量，比如相关系数、协方差、自相关系数等等。还能进行T检验、方差分析、协整检验等各种复杂的分析。 Origin 𐟌𑊏rigin支持多种绘图模板，从二维到三维，从散点到曲面拟合，它都能搞定。还有高端的统计分析功能，比如图像处理和信号处理。简直就是科研人员的必备神器！ SPSS 𐟓Š SPSS是数学建模中常用的数据分析软件之一，操作难度不大。它在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域都有广泛应用。 MATLAB 𐟧ATLAB主要用于算法开发、数据分析和数据可视化。它支持矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能。基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试都可以用它来实现。 Python 𐟐 Python是一款专业的图形化编程软件，特别适合那些喜欢编程的小伙伴。它可以进行可视化代码编程，而且Python是未来编程语言的发展方向。不学Python，不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了！ Stata 𐟓Š Stata是一款非常好用的数据分析软件，特别适合社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学等领域的研究者。它结合内置的数据编辑器和各种图表功能，可以轻松统计出结果。 SAS 𐟓ˆ SAS可以进行数据读入、处理和展现等内容，掌握它基本上可以满足大部分实际项目中数据处理的需要。它的统计分析功能非常全面，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析等等。 SigmaPlot 𐟌𑊓igmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件。使用它，你可以生成高质量的图表，而无需在计算机前花费几个小时。生命科学领域使用这款软件较多。希望这些推荐能帮到你们，让你们在数学建模的道路上越走越远！如果有任何疑问，欢迎留言讨论哦！

数学建模必备软件推荐，轻松上手！嘿，大家好！今天咱们来聊聊数学建模中那些不可或缺的软件。无论你是数学建模的新手还是老手，这些工具都能帮你轻松搞定各种项目。 Excel 𐟓Š 别小看Excel，这可是office三件套中的一员大将。它内置的函数非常强大，可以进行简单的数据分析，绘制散点图、直方图等基本图表。数据预处理也都可以通过Excel来完成。 R语言 𐟓ˆ 如果你有一定的数学基础，并且愿意学习编程，那么R语言绝对是你的好帮手。它是开源的，统计计算和制图能力都很强，是大数据分析的必备工具。 SPSS 𐟓‹ SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘软件之一，操作难度不大，广泛应用于各个领域，包括通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等。 MATLAB 𐟔犍ATLAB是MathWorks公司出品的一款商业数学软件，主要用于算法开发、数据分析和数据可视化。它支持矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能，功能非常强大。 Eviews 𐟓ˆ Eviews是计量经济学常用的软件之一，特别适合那些和经济有关的数学建模题目。它可以快速计算描述统计量，进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验等。 Origin 𐟓Š Origin是一款超强的数学图形分析工具，支持几十种二维和三维绘图模板，还有高端统计分析功能、三维曲面拟合、图像处理和信号处理功能。 SAS 𐟓ˆ SAS可以进行数据读入、处理和展现等操作，掌握它可以满足大部分实际项目中数据处理的需要。它还包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等多种统计分析功能。 SigmaPlot 𐟓Š SigmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件，特别适合生命科学领域。使用它，你可以生成高质量的图表，而无需在计算机前花费几个小时。 Python 𐟓ˆ Python是一款专业的图形化编程软件，可以进行可视化代码编程。它是未来编程语言的发展方向，不学Python，不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了！ Stata 𐟓ˆ Stata是一款非常好用的数据分析类软件，广泛应用于社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学等领域。这些软件各有千秋，选择适合自己的才是最重要的。希望这些推荐能帮到你们，祝大家在数学建模的道路上越走越远！𐟚€

科研必备！这些工具让你的科研效率翻倍！你是不是也觉得科研进度太慢，觉得自己能力不行？其实，很多时候不是你不够聪明，而是你还没发现这些超好用的科研工具！今天就来给大家分享一些我师兄师姐们都在偷偷用的神器，绝对让你事半功倍！文献检索和获取 𐟓š 知网：这个不用多说，中文论文和硕博士毕业论文的宝库。 Web of Science：综合性学术数据库，学术检索和引文分析都很全面。 Sci-Hub：免费获取科学论文，简直是科研人的福音。 ResearchGate：及时获取领域内最新的科研动态和论文引用信息。学校图书馆：比如北师大图书馆，提供413个数据库的获取途径，简直是个小型图书馆。 ReadPaper：内嵌Sci-Hub、知网等学术数据库，还能添加学术网址生成自己的学术资源库。文献管理和阅读 𐟓– Endnote：支持文献收集、引文管理和协作，简直是科研人的好帮手。 Adobe Acrobat：PDF阅读软件，最基本的阅读、标记功能都有。 ReadPaper：全文翻译+AI辅读，快速总结主要研究内容、方法、创新点和结论，打开网页就能用，多端同步，随时随地看文献。 CAJViewer：专门用于CAJ格式论文的阅读。数据处理和分析 𐟔犏rigin：理工科必备的科学数据分析和图表绘制软件。 RStudio：R语言常用编辑器，用于数据可视化、统计分析和制图等。 SPSS：统计分析软件，主要用于数据分析和可视化。 ArcGIS：管理、分析、可视化地理空间数据。 GetData：获取论文中某图各点对应数据。 Amos：结构方程（SEM）建模工具。论文写作 ✍️ 网易有道词典：基础的单词查询、翻译软件。 DeepL：基于机器学习，提供更准确、专业的翻译结果。 Grammarly：英语纠错软件，语法、拼写、标点符号检查等。 ChatGPT：主要用于论文润色。 Endnote、知网研学：中英文引文的引用、编辑、更新等。 ReadPaper：支持AI润色，依据全文内容提供5个标题，帮助科研小白将标题取的既学术又吸引人。这些工具真的是科研人的神器，赶紧收藏起来吧！如果你还有什么不清楚的，欢迎留言讨论哦！𐟒쀀

科研绘图神器大比拼：新手必备工具指南 𐟓Š 科研工作不仅仅是实验，数据处理和分析同样重要。对于新手来说，面对一堆原始数据，如何处理并可视化这些数据，以便发表高质量的论文？这时候，专业的统计分析软件就显得尤为重要了。市面上常见的统计软件有很多，比如GraphPad、Excel、SPSS、Origin、R和SAS等。这些软件各有千秋，适用于不同的实验数据处理需求。今天，我们来聊聊其中的三款热门软件。 GraphPad Prism 𐟓ˆ GraphPad Prism 是为生物科研统计和作图而生的神器。它不仅能分析数据，还能快速生成精美的图表，简直是科研人员的福音！最新版本的Prism引入了气泡图功能，通过表示位置（x和y坐标）、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图。Prism可以轻松地将数据转换为简洁优美的图表，并提供多种自定义图形的方法，支持导出几乎任何格式的文件。 SPSS 𐟓Š SPSS是IBM公司推出的一款统计分析软件，操作方便，统计方法齐全。它不仅可以绘制图形和表格，还能输出直观的结果。SPSS的特点在于其用户友好界面和强大的统计分析功能，非常适合新手使用。 R软件 𐟒ኒ是一个免费的开源软件，支持多种操作系统。它的功能非常强大，包括数据存储和处理系统、数组运算工具、统计分析工具以及优秀的统计制图功能。R语言的语法类似C语言，但在语义上是函数设计语言的变种，这使得它非常适合进行统计模拟和绘图。特别的是，R允许在“语言上计算”，这意味着可以把表达式作为函数的输入参数，这对统计模拟和绘图非常有用。总的来说，这些软件都是科研人员的好帮手，选择适合自己的工具，可以让科研工作更加高效和顺利。希望这篇指南能帮到你！

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