当前位置：网站首页 » 话题 » 内容详情

取对数最新娱乐体验_对数公式大全表格(2024年11月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-30

取对数

高中数学学习攻略：从基础到拔高 𐟓š 初中基础与初高中衔接初中基础很重要，初高中衔接也是关键。我会在另一篇笔记中详细讲解。 𐟒ᠦ€维方式转变初中题目（除了压轴题）思维含量较低，高中题目需要转变思维方式。 𐟓– 理解与记忆理解是关键！理解原理后，就不会忘记知识点。不要假努力。 𐟓 学习习惯错题要及时改正，不要攒错题。避免不求甚解。 𐟑颀𐟏련𗟩š学校老师基础不好的同学，不要总想着回家补网课。基础好的同学也不要骄傲。 𐟔 自我拔高可以参考的平台有：某乎（好书推荐）、某站（视频讲解）、公主号（好题分享）。 𐟒�‡要思想数形结合、函数对称性、奇偶性、单调性、周期性、结构特点、差异与共性、分类讨论、换元、翻译条件、放缩、构造、零点、交点、正难则反、恒成立、存在性、恒等变形、作差作商处理、类比、分离变量等。 𐟛 ️ 工具使用学会使用向量等工具。 𐟓 固定处理方法学会一些固定处理方法，如分离变量、取倒数、取对数、放缩、构造等。 𐟎‡꧄𖥜𐦕𐥽⧻“合自然地进行数形结合、分类讨论、翻译条件等。 𐟔 注意细节注意方位角和方向角的区别等细节。 𐟓Œ 二级结论一些重要结论要记住，如解析几何部分。洛必达是必会技巧，泰勒公式看能力。 𐟓 个人小技巧大考选填不会时，可以严谨尺规作图量一量；抽象函数找常用函数拟合很好用；最值问题先想双变量相等时；平面向量数形结合尤其好用；三角函数选填很好做，如果背过根3/3与根6/3、根5/5与2根5/5等，可以快速出结果。 𐟑袀𐟎“ 对于高一同学如果接受能力一般，一开始不要一下学好几种函数（幂函数、指数函数、对数函数），一点点理解，基础知识没有难的。不要被吓到。 𐟌Ÿ 相信自己+克服畏难心理！加油！

平板克隆与软琼脂克隆实验全攻略 𐟓– 平板克隆实验取对数生长期的单层培养细胞，用0.25%的胰蛋白酶消化并吹打成单个细胞，悬浮在含10%胎牛血清的RPMI 1640培养液中备用。将细胞悬液进行梯度倍数稀释，以适当的细胞密度（根据增殖能力）接种于培养皿中。一般分每皿50、100、200个细胞的梯度密度分别接种含10mL 37℃预温培养液的皿中，并轻轻转动，使细胞分散均匀。将培养皿置于37℃、5% CO2及饱和湿度的环境下，静置培养2-3周。经常观察，当培养皿中出现肉眼可见的克隆时，终止培养。弃去上清液，用PBS小心清洗2次。加纯甲醇5mL，固定15分钟，然后去固定液，加适量0.1%结晶紫染色20-30分钟，然后用流水缓慢洗去染色液，空气干燥。在显微镜（低倍镜）下计数大于10个细胞的克隆数，然后计算克隆形成率。 ⚠️ 注意事项平板克隆形成实验仅适用于贴壁生长的细胞。实验成功的关键是细胞悬液的制备和接种密度。细胞一定要分布均匀，不能有细胞团，接种密度也不能过大。结晶紫染色后及时拍照并计数克隆，不能在室温放置太久，否则影响拍照效果。缓冲液清洗和固定时沿着孔板侧壁加入，不要吹掉细胞。染色前固定液要吸干净，避免局部残留固定液将染剂稀释造成染色不均一。 𐟓– 软琼脂克隆实验与平板克隆实验类似，但需要在软琼脂中培养细胞。具体步骤包括：制备软琼脂培养基：将琼脂与培养液混合，加热至琼脂完全溶解。接种细胞：将细胞悬液与软琼脂培养基混合，均匀地接种到培养皿中。培养与观察：将培养皿置于37℃、5% CO2及饱和湿度的环境下，静置培养一段时间。经常观察，当出现肉眼可见的克隆时，终止培养。固定与染色：弃去上清液，用PBS清洗后，用甲醇固定并结晶紫染色。计数克隆：在显微镜下计数大于10个细胞的克隆数，计算克隆形成率。 𐟔젥ꌦ𓨦„事项软琼脂克隆实验适用于悬浮生长的细胞。细胞悬液的制备和接种密度同样关键，确保细胞分布均匀。染色和拍照步骤与平板克隆实验相同。通过这些详细的步骤和注意事项，你可以更好地理解和掌握平板克隆和软琼脂克隆实验的技术要点，为细胞实验研究打下坚实的基础。

「随手拍」「微积分calculus」【泰勒公式求极限天花板】高数学霸limit存在必单一，逆天海离薇说明拉格朗日中值定理与麦克劳林展开式易得缺项tanx*cosx=sinx，重要极限千篇一律取对数是Logarithm的LNX，不是专升本inx。「不定积分」e^(arcsinxsinx)与exp(arctanxtanx)。求导数与夹逼定理；洛必达法则逆向思维，可以用省略号代替佩亚诺余项和更高阶等价无穷小量。湖南(无兰)益阳dou桃江方言即将变异消失：中间人(登尴凝)加减乘除(佳赶棱局)吃夜饭(洽娅婉)吃擂茶(恰离拉)。「海离薇超话」。。益阳ⷥ𝕥…즹𞦝‘

异动分析：如何量化各维度指标的贡献？ 𐟔 探索异动分析的奥秘，揭开各维度和指标贡献的量化面纱！ 𐟔 当一个指标出现异动，排除数据问题后，我们需要结合业务背景来定位根本原因。 𐟔 根据维度或指标进行拆解，或者混合使用维度和指标进行拆解，这些都是我们需要考虑的方法。 𐟓Š 归因对象与各个因子（维度、指标）的关系决定了具体的拆解方法：加减法：单个维度的变化量 / 整体的变化量乘法：取对数（单个指标的变化量） / 取对数（整体的变化量）除法：波动贡献 + 结构变化贡献 𐟔 根据指标是否是百分比类型，拆解方式分为I型与II型，计算方式略有不同。 𐟓ˆ 分享Excel模板，让你动手操作，深入理解异动分析的精髓。 𐟔 未来还将分享替换、剔除等方法，敬请期待。 𐟓ˆ 案例分析：销售额、客单价、毛利率、游戏DAU等指标的异动分析，从一层拆解到多层拆解，让你一目了然。 𐟔 探索职场干货，掌握异动分析的技巧，量化指标的贡献，助你在职场中脱颖而出！

𐟓ˆStata显著回归全攻略✨ 𐟎🛨ጦ•𐦍…洗是第一步，要删除缺失值与异常值，并对部分变量进行取对数、缩尾处理，确保数据的准确性和可靠性。 𐟔 接着，你可以尝试改变解释变量或被解释变量的衡量方式。比如，研究产品出口影响时，可以尝试用产品数量、出口国家数量或产品种类来衡量，寻找最显著的结果。 𐟓š 使用gsreg来筛选控制变量也是个不错的选择。通过调整控制变量的组合，你可以找到使被解释变量和核心解释变量之间关系显著的组合。 𐟒ᠥ楤–，你也可以尝试使用oneclick来筛选控制变量，它能更智能地帮你找到显著的控制变量组合。 𐟎œ€后，更换标准误也是一个提高回归结果显著性的方法。使用聚类或稳健标准误，可能让你的回归结果更加显著。 𐟚€ 现在，你掌握了Stata显著回归的五大技巧，快去试试吧！

「随手拍」高数学霸微积分calculus。谢点赞分享哔哩：海离薇，唉。「微积分calculus」【泰勒公式求极限天花板】高数学霸limit存在必单一，逆天海离薇说明拉格朗日中值定理与麦克劳林展开式易得缺项tanx*cosx=sinx，重要极限千篇一律取对数是Logarithm的LNX，不是专升本inx。e^(arcsinxsinx)与exp(arctanxtanx)。求导数与夹逼定理；洛必达法则逆向思维，可以用省略号代替佩亚诺余项和更高阶等价无穷小量。湖南(无兰)益阳dou桃江方言即将变异消失：中间人(登尴凝)加减乘除(佳赶棱局)吃夜饭(洽娅婉)吃擂茶(恰离拉)。益阳ⷥ𝕥…즹𞦝‘

𐟌‹SCI科研绘图：火山图解读𐟔 𐟓Š 火山图，一种在SCI科研中常用的绘图方式，通过特定的坐标系展示了两组样品间的基因或蛋白表达差异。横坐标代表logFC，即差异倍数，通过取对数使得数据更易于展示；纵坐标则是-log10（adj P value），P值代表统计显著性，经过调整后更符合多重假设检验的校正。 𐟔 解读火山图时，三条虚线将其划分为六个区域，每条虚线都代表着不同的表达差异显著性水平。例如，当logFC大于等于1时，表示该基因或蛋白在特定样品中表达上调；反之，小于等于-1则表示下调。而纵坐标的数值越大，表示统计显著性越高。 𐟎蠩€š过火山图，科研工作者可以直观地看到哪些基因或蛋白在两组样品间存在显著的差异表达，并据此进行深入的研究和分析。这是一种非常实用的科研绘图方式，有助于科研工作者更好地理解和展示数据。

哪些分析需要正态分布？不满足怎么办？在使用SPSS进行统计学分析时，有些分析方法要求数据服从正态分布或近似正态分布。下面介绍几种常见的需要正态分布的分析方法，以及当数据不满足正态分布时如何处理。 𐟌𘩜€要满足正态分布的几种常见研究方法 𐟌𑧺🦀祛ž归分析：因变量Y需要满足正态分布 𐟌𑐥arson相关分析：研究项均需要满足正态分布 𐟌𑦖𙥷†析：因变量Y需要满足正态分布 𐟌𑧋짫‹T检验：因变量Y需要满足正态分布 𐟌𑥍•样本T检验：研究项均需要满足正态分布 𐟌𑩅对样本T检验：差值数据需要满足正态分布 𐟌𘤻夸Š方法中不满足正态要求，该如何处理 𐟌𑤽🧔覭㦀分布图直观判断正态分布特质，而不是使用检验方法。检验方法比较严苛。而现实数据满足“钟形曲线”特征即可。 𐟌𑥰†数据取对数或者开根号等处理。如果数值非常大，取对数或者开根号，会对数据进行“压缩”处理，相对意义上单位会减小，但值的相对意义还是一样，通常情况下，数据会变得相对“正态”一些。 𐟌𑤽🧔襅𖤻–研究方法。如果使用方差分析，T检验等，如果不满足正态性，则有对应的非参数检验方法可以使用。 𐟌𑥊 大样本量。有时候数据太少时，即使正态分布的数据，也因为样本小没有办法覆盖各种情况，从而变得不正态，因而加大样本量会减少这种情况发生。通过以上方法，可以在数据不满足正态分布时，依然能够进行有效的统计分析。

高等数学求导方法大总结导数的基本题型：利用导数的定义求导数 𐟓 增量式变形公式 𐟓 分段函数求导 𐟓Š 基本初等函数求导 𐟓ˆ 导数的四则运算 𐟓‡ 复合函数求导 𐟓Š 隐函数求导 𐟌미 幂指函数求导 𐟓‰ 对数求导法 𐟓 参数方程确定的函数求导 𐟓 反函数求导 𐟔„ 抽象函数求导 𐟔 高阶导数求导 𐟓Š 求切线法线方程 ✏️ 洛必达法则 𐟧𑂥•调区间与极值点、最值点 𐟓ˆ 求凹凸区间和拐点 𐟓‰ 求渐近线 𐟌€ 微分中值定理 𐟓 详细解析：对数求导法 𐟓 两边取对数并化简移项把y代回原式复合函数求导 𐟓Š 分别对x和y求导结果相乘再代入原变量分段函数求导 𐟓Š 利用导数的定义分别求导反函数求导 𐟔„ 设y=f(x)的反函数为x=g(y) 求导得g'(y)=1/f'(x) 参数方程确定的函数求导 𐟓 X=f(t), y=g(t) 分别对x和y求导，再代入t的表达式隐函数求导 𐟌미 两边对x求导，再移项整理得y'的表达式基本初等函数求导 𐟓ˆ 利用基本初等函数的导数公式进行求解洛必达法则 𐟧/0型或∞/∞型极限的求解方法高阶导数求导 𐟓Š 利用高阶导数的定义进行求解单调区间与极值点、最值点 𐟓ˆ 通过一阶导数判断函数的单调性，求极值点和最值点凹凸区间和拐点 𐟓‰ 通过二阶导数判断函数的凹凸性和拐点位置渐近线 𐟌€ 通过渐近线的定义和性质进行求解

内生性、稳健性与异质性分析的区别与联系 1️⃣ 内生性检验：内生性问题通常由遗漏变量、选择性偏差和互为因果等因素引起。解决内生性问题的常用方法是工具变量法。 Hausman检验：用于检验是否存在内生解释变量。如果通过Hausman检验，则表示存在内生解释变量，需要选用工具变量。 2SLS方法：将内生解释变量分为两部分，一部分由工具变量引起的外生变动，另一部分与扰动项相关。然后对被解释变量进行回归，满足OLS前定变量的要求，得到一致估计量。工具变量效果验证：工具变量要求与内生解释变量相关，但与被解释变量的扰动项不相关。检验方法有两种：一是检查第一阶段回归中的F统计量是否大于10；二是进行过度识别检验，检验所有工具变量是否都是外生的。 2️⃣ 稳健性检验：更改回归方法：基准估计使用的是面板数据的固定效应，可以替换为OLS、GMM等方法。替换指标的估计方法：例如将X指标换为相对值，或用相对值或增长率衡量Y。需要注意的是，如果绝对值取对数，百分比就不能再取对数。剔除异常值：缩尾处理。 3️⃣ 异质性分析：区分不同来源国、城市群和区域：根据研究主题的不同，区分不同的样本群体进行分析。通过这些方法，可以更好地理解和解决内生性、稳健性和异质性分析的区别与联系。