幻读最新娱乐体验_幻读脏读不可重复读(2024年12月深度解析)
Java后端MySQL面试八股文全攻略 嘿,大家好!今天我要和大家分享一下如何快速复习MySQL,特别是针对那些正在准备面试的小伙伴们。这个攻略是我去年在准备实习和秋招时整理出来的,里面包含了我在面试中经常被问到的问题。希望对你们有帮助! 八大板块,你准备好了吗? 首先,MySQL的八股文主要分为五大块:基础、索引、事务、日志和锁。其中,索引和事务是面试官最常问的部分。下面我来详细说说每个板块的重点内容。 基础部分 了解数据库引擎:MySQL有哪些引擎,它们的区别是什么? 数据库范式:范式是什么,为什么要遵循范式? 索引部分 B+树结构:为什么数据库选择B+树作为索引结构? 索引设计原则:如何设计一个高效的索引? 索引失效:哪些情况会导致索引失效? 优化SQL语句:如何优化SQL语句? 事务部分 事务隔离级别:了解不同隔离级别的特点。 幻读问题:如何解决幻读问题? MVCC:了解多版本并发控制(MVCC)。 性能优化:如何排查SQL语句执行慢的问题? 日志部分 日志类型:了解三种日志的作用和区别。 主从复制:MySQL的主从复制原理。 锁部分 锁的类型:意向锁、死锁等。 锁解决幻读的手段:如何用锁解决幻读问题。 复习资源推荐 我复习MySQL主要参考了小林coding的资料,里面的内容非常全面。具体的题目和答案我会在后续的图片中分享给大家。 大厂面经和项目经验接下来,我会分享一些24届大厂的真实面经以及项目经验。秋招即将来临,希望大家都能拿到满意的offer! 祝大家面试顺利,收获满满!
关于流星雨的唯美文案 1. 流星雨划破夜空, 如同梦境般绚烂, 愿你的未来也如这般璀璨 2. 流星雨划过夜空, 如梦似幻读心愿 3. 夜空中, 流星划过天际, 如同梦境中的诗篇, 璀璨而神秘 4. 流星雨划过, 夜空低语, 愿每个愿望都能找到归宿 5. 愿你遇见的流星雨, 如梦如幻, 每一颗都载着心愿 6. 愿流星雨的每一滴, 都化作更懂你的诗篇 7. 愿你能,在流星雨下,遇见更懂你的宇宙 8. 愿你的梦想, 如流星雨般绚烂夺目, 每一颗都是心愿的绽放
MySQL锁机制揭秘,性能优化! ✨ 大家好!今天我们来深入探讨一下MySQL中的锁机制。锁是事务管理的重要组成部分,它们确保了数据的完整性和一致性。让我们开始吧! 表级锁(Table Locks) ᨩ(Table Lock):常用的命令有LOCK TABLE READ/WRITE和UNLOCK TABLE。 ﻩ(Read Lock):也称为共享锁(S Lock),允许多个线程同时读取数据,但不允许写操作。 锁(Write Lock):也称为排他锁(X Lock),获取写锁的线程可以读写数据,其他线程无法进行任何操作。 数据锁(Metadata Lock, MDL):在执行DDL操作时使用,防止并发的DML操作。 行级锁(Row Locks) ጩ(Row Lock):常用的命令有SELECT FOR SHARE/UPDATE,以及INSERT、DELETE、UPDATE。InnoDB引擎支持行级锁。 他锁(X Lock):允许事务读取和修改一行数据,防止其他事务读取和修改该行。 메(S Lock):允许事务读取一行数据,防止其他事务修改该行。 向锁(Intention Lock):通常不需要显式获取或释放,用于多粒度锁定协议。 向共享锁(IS Lock):表示事务打算获取表中某些行的共享锁。 向排他锁(IX Lock):表示事务打算获取表中某些行的排他锁。 锁(Gap Lock):锁定一个范围内的数据间隙,防止幻读现象。 (Next-Key Lock):组合了记录锁和间隙锁,锁定一个索引记录和其前后间隙,用于防止幻读。 其他锁 襱锁(Global Locks):Flush Tables with Read Lock (FTWRL) 将整个数据库设置为只读状态,主要用于备份。执行该命令后,所有表都会被锁定。 ꥢ锁(AUTO-INC Lock):用于处理自增列,防止多个事务同时插入数据导致的主键冲突。 总结:了解MySQL的锁机制有助于优化数据库性能和避免常见的并发问题。在实际应用中,根据具体需求和业务场景选择合适的锁策略非常重要。如果有锁相关的问题需要进一步详细探讨,欢迎留言!ᰟ
SQL并发问题与隔离级别详解 在数据库的世界里,并发问题总是让人头疼。想象一下,两个事务A和B同时编辑同一行数据,这难道不会产生矛盾吗?SQL的默认设置是后提交的事务会覆盖先提交的事务,但这并不是一个理想的解决方案。为了解决这个问题,我们通常会加上一把锁,这把锁不允许多个事务同时编辑同一行数据。就像在办公软件中,不允许两个人同时编辑同一个字段一样。 脏读(Dirty Read) 脏读是指未提交的事务A会影响到事务B。举个例子,事务A中把一个数字从0更新到10。事务B在这个过程中读取了这个数字,并按照10进行计算,然后提交了。但问题是,事务A虽然更新了,但被退回了,这个数字其实还是0。这就好像提交订单但没付款一样。为了解决这个问题,只有提交成功的事务才能影响其他事务。 不可重复读(Non-repeatable Read) 脏读的解决方案让未提交的事务A不会影响事务B,但已提交的事务B可能会影响事务A。比如,事务A在两次读取同一个数据的过程中,事务B更新了这个数据并提交了。这会导致事务A前后两次读取的数据不一样,后读取的数字是被事务B更新过的。为了解决这个问题,让一个事务过程中的数据全部按照一开始的数据,即使中间有更新也不换,这就是repeatable read(可重复读)。 幻读(Phantom Read) 在上一条解决方案中,一个事务不会被其他事务更新的数据所影响。但有时候,有些重要的数据还是希望被及时更新。比如,事务A要挑选所有存款高于10万的客户送新春礼包。在事务A运行过程中,一个哥们突然存了100万。如果按照不可重复读的解决方案,这个哥们就会被漏掉。但事实上,这哥们存了100万啊,是大客户,结果过年连个对联都收不到,指定要去银行闹。解决方案是,对于查询的事务,被强迫安排在更新、插入、删除等事务之后,这相当于让事务一条一条进行,这就是serializable(序列化)。 序列化听起来很完美,但实际上效率很低,那么多事务挨个进行,太慢了。所以SQL的默认隔离级别是repeatable read(可重复读)。
我们为您提供京东科技公司数据库管理员岗位的39道面试题库及参考回答,涵盖数据库备份与恢复策略、性能调优、数据安全、监控等考察点。 1️⃣ 请描述您对数据库管理员(DBA)角色的理解,并说明在京东科技这一角色的主要职责是什么? 2️⃣ 针对京东科技的数据库环境,如何规划和实施数据库的备份与恢复策略? ️⃣ 面对高并发访问的场景,您会如何进行数据库的性能调优? 4️⃣ 请解释数据库事务的隔离级别及其解决的问题,并举例说明在京东科技的应用。 5️⃣ 描述一次你解决过的最复杂的数据库故障,并解释其解决方案及结果。 ️ 6️⃣ 在京东科技,数据安全性至关重要,请谈谈您如何确保数据库的数据安全? 7️⃣ 请列举您熟悉的数据库类型,并比较它们在京东科技业务中的适用场景。 8️⃣ 如何监控数据库性能并及时发现潜在问题? 9️⃣ 描述数据库索引的作用及其在查询优化中的重要性。 请谈谈您对于数据库冗余和数据一致性的看法,以及如何在京东科技实现这两者的平衡。 ⚖️ 1️⃣1️⃣ 如何处理数据库迁移过程中可能出现的风险和挑战? 1️⃣2️⃣ 在京东科技,大数据技术的应用日益增多,您认为数据库管理员在此中扮演什么角色? 1️⃣3️⃣ 描述您处理过的一个数据库升级案例,包括规划、执行和验证过程。 1️⃣4️⃣ 请解释什么是数据库的“脏读”,“幻读”和“不可重复读”,并讨论如何避免这些问题。 1️⃣5️⃣ 在京东科技,如何确保数据库的高可用性和灾难恢复能力? 1️⃣6️⃣ 描述您在数据库安全管理方面的经验,包括遇到的挑战和解决方案。 1️⃣7️⃣ 如何评估和选择合适的数据库技术来支持京东科技的业务需求? 1️⃣8️⃣ 请谈谈您在数据库优化方面的经验和具体实践。 犱️⃣9️⃣ 在京东科技,如何处理数据库的规模扩展问题? 2️⃣0️⃣ 描述一个您成功应用数据库分区或分片技术的案例。 2️⃣1️⃣ 请解释数据库复制的概念,以及在京东科技如何利用它来提高数据可靠性。 #数据库管理#⠂ #数据库管理员#⠂ #数据库管理工程师#⠂ #京东科技#⠂ #京东面试#⠂ #京东招聘#⠂ ⠣京东社招内推#⠂ ⠣京东工作#⠂ ⠣职场密码#⠂ #面试题库#⠂ #面试答案#⠂ ⠣2025秋招季#⠂ #面试笔试抄作业#⠂ #1年1度购物狂欢#
作业帮面试经历:没想到竟然挂了! 时间线: 8月12日:投递简历 8月19日:收到HR电话,询问职业规划和是否能实习,并安排了面试 8月20日:进行了一面,持续1小时 8月26日:进行了二面,持续1小时 8月31日:查看状态显示已结束 ⚡️ 一面表现不错,手撕代码也不难,面试官在结束时给予了积极的评价。 ⚡️ 二面是主管面,聊得还可以,有来有回。虽然少量操作系统八股实在忘了,但其他问题回答得还行。 ⚡️ 几天后上官网查看,显示“暂不匹配”,没有收到挂信。不知道是不是HC过少,或者因为我是Java选手(岗位技术栈是GO和PHP)。 还是附上压缩版面经吧,限字数发不全: 一面: 深挖项目15分钟 Redis的数据结构有哪些?底层实现原理? Redis的缓存淘汰策略? 说说MySQL索引? 具体说一下唯一索引和普通索引的区别?具体从插入和读取来说一下区别? MQ你知道吗? 场景题:最近奥运会的金银铜牌的排行榜如何实现? 聊实习5分钟 手撕:单例模式。多线程下还能保证单例的吗?如何修改? 手撕:用栈实现队列 二面: 浅聊项目5分钟 HiveSQL和SQL有什么区别? MapReduce的具体过程和原理? HashMap的底层原理?是否线程安全?如何实现线程安全? 那你刚才提到的红黑树是干什么的? 你刚才提到的,CAS和synchronized,聊一聊他们的区别? 说一说阻塞队列和它的底层原理吗? 那聊一下Synchronized和ReentrantLock的区别?使用场景? Java的异常了解吗?有哪些异常? 线程之间的通信方式,进程之间的通信方式? 知道内核态和用户态吗?为什么要区分? 内存管理是在干嘛? 为什么要有虚拟内存 知道哪些存储引擎,说一下他们的区别 刚才提到的锁,说一下行级锁和表级锁的实现方式与原理 为什么使用B+树来实现索引?为什么不能是hashmap?还有其他的呢? 知道哪些日志?分别说一下区别? 事务的四大特性?分别如何实现的?什么时候考虑使用事务 事务的隔离级别?以及每种隔离分别解决了什么问题? 可重复读隔离级别下是如何大概率解决幻读的? 基本的数据结构?底层实现是什么样的? 分布式锁知道吗?什么时候用?如何用的?setnx可能有什么问题?如何解决的? 知道分布式一致性吗?有哪些解决方案/协议? 这次面试经历虽然有些遗憾,但也让我对自己的技术水平和面试技巧有了更清晰的认识。希望未来的面试能更加顺利!
TCL揭秘:事务控制核心 TCL,也就是Transaction Control Language,是用于控制数据库事务的语言。简单来说,事务就是一组SQL语句的集合,要么全部执行,要么全部不执行。这种特性使得事务在数据库管理中非常重要。 事务的特性 ACID:这是事务的四大特性,分别是: 原子性(Atomicity):事务是不可分割的,要么全部执行,要么全部不执行。 一致性(Consistency):事务执行后,数据从一个一致状态切换到另一个一致状态。 隔离性(Isolation):一个事务的执行不受其他事务的干扰。 持久性(Durability):一旦事务提交,对数据库的改变是永久性的。 事务的创建 事务有两种类型:隐式事务和显式事务。 隐式事务:没有明显的开启和结束标记,比如普通的INSERT、UPDATE、DELETE语句。例如: DELETE FROM 表 WHERE ID = 1; 显式事务:有明显的开启和结束标记,需要先禁用自动提交功能: SET autocommit=0; 然后开启事务: START TRANSACTION; 接下来编写事务中的SQL语句,比如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。 语句1; 语句2; ... 最后结束事务: COMMIT; 提交事务 ROLLBACK; 回滚事务 SAVEPOINT 节点名; 设置保存点 事务的并发问题 ️ 当多个事务同时操作同一个数据库时,可能会发生并发问题。这些问题包括: 脏读(Dirty Read):一个事务读取了其他事务还未提交的数据。 不可重复读(Non-repeatable Read):一个事务多次读取同一数据,结果不一样。 幻读(Phantom Read):一个事务读取到其他事务还未提交的“插入”数据。 总结 TCL是控制数据库事务的关键语言,通过ACID特性确保数据的完整性和一致性。无论是隐式事务还是显式事务,都能帮助我们更好地管理数据库操作。同时,了解并发问题也是非常重要的,以确保数据的准确性和可靠性。
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