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Ai行业最新视觉报道_ai培训班一般学费多少钱(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

Ai行业

GEN人工智能法资讯11.25-12.1 3分钟了解一周科技、人工智能(AI)法行业要闻简讯~ 欢迎点赞、关注、收藏、评论！「人工智能法」

从新技术小白到AI行业的转变大家好，我是立丹𐟑鰟𛢀𐟒𛊦좨🎦奈𐦈‘的北师实习日志𐟌Ÿ 因为我在北师读的是两年制的专硕，所以这个假期我得开始为找工作做准备了𐟥𙣀‚期末一结束，我就立刻去上班了，准备好被踢出象牙塔哈哈哈𐟙‡‍♀️。在这段实习经历中，我有一些特别的感受𐟑‡ 1⃣️ 这是我第一次正式的互联网实习。虽然我之前有不少实习经验，但都是零散的，没有正式的坐班经历。所以这次实习对我来说意义非凡𐟙‹‍♀️。 2⃣️ 这是我第一次接触人工智能领域的工作。这也是我今天想和大家分享的——【从新技术小白到想从事AI行业，我经历了什么❓】 𐟥𘣀曾经的新技术小白】其实，我之前对新技术一直没什么兴趣。读研究生之前，我是个纯文科生，高中学纯文，本科读新闻学，做质化研究。所以之前我对AI行业和技术没太多了解。 𐟑㣀什么改变了我？】读了研究生后，我开始了解到智能传播的概念。我们学院的一大特色研究方向就是智能传播，喻国明、张洪忠等老师都是研究媒介新技术的知名学者𐟑袀𐟏룀‚在学院氛围的熏陶下，我开始了解到大模型领域的概念和应用𐟦🣀‚ 我记得有一次讲座中，一个老师说：“大模型会让我们文科生不再恐惧编程，我们可以只计算不编程。”当时我一个纯文科生就真的心动了𐟒“。毕竟我们一直因为编程能力和数据处理能力较差，可能在工作学习中受限了一些𐟑‹。后来国内也开始有了像智谱清言、文心、kimi、通义这些语言大模型，使用起来更便利，选择也多了𐟙Œ。我几乎每天都会在日常学习中把它们当作日常工具的重要部分✍𐟏𛣀‚用多了就会开始琢磨怎么给它们发指令更高效（也就是写prompt啦）➕开始体验其他的垂类AI工具（比如写歌的呀、做PPT的呀、生成图片的呀等等）𐟤𓣀‚并开始感受它们的不同应用特点𐟏ƒ‍♀️。至此我就从一个【新技术小白】转为了一个【AI赶潮者】字数有限，所以下一篇我再和大家分享【从用户到想从业，我经历了什么❓】

游戏与AI：灵与肉的结合 𐟎游戏行业的发展】𐟚€ 全球游戏用户已经超过32亿，而中国就有6亿+的游戏爱好者。全球游戏市场规模高达1.4万亿，中国市场也达到了3000亿。 𐟌ˆ 游戏是如何制作的？游戏的制作不仅仅是编程，它需要有趣的灵与肉的结合。从游戏开发流程到关键角色的扮演，每一步都至关重要。 𐟎蠦𘸦ˆ的肉体美术：游戏的皮肤和外貌，它让游戏世界变得栩栩如生，让玩家沉浸其中。程序：游戏的肌肉和骨骼，它支撑起游戏的框架，确保游戏的流畅运行。 𐟧 游戏的灵魂游戏策划：决定了游戏的核心玩法，是游戏的灵魂所在，让游戏充满乐趣和挑战。游戏制作人：决定了游戏的文化内涵，让游戏不仅仅是游戏，更是文化的传承和创新。 𐟤– AI在游戏行业的应用 AI技术正在改变游戏行业的面貌，让我们一起来看看AI是如何在游戏中大显身手的：机器学习算法生成游戏环境：通过深度学习技术，AI可以生成逼真的地形、植被和建筑，让游戏体验更加丰富和真实。𐟏ž️ NPC行为的智能化：AI让NPC行为更加智能化和个性化，提高了游戏的互动性和沉浸感。𐟧 游戏平衡与优化：AI分析玩家数据，帮助设计师调整游戏平衡，确保游戏的公平性和可玩性。𐟎𒊊𐟌Ÿ AIGC游戏场景举例 AI在游戏研发中的应用越来越广泛：美术原画AI创作、3D美术AI创作、美术内容动画动作AI口型动作生成、美术内容动画动作AI Avatar动作生成（基于视频）、AI NPC行为/对话、AI+广告素材生成、AI+视频转漫改风 𐟔 合成数据Synthetic Data 合成数据是解决AI发展的数据限制的助推器，它通过SaaS平台提供，帮助AI更好地学习和进化。 𐟌Ÿ 游戏行业与AI技术的结合，正在开启一个全新的时代。让我们一起学习，一起探索，一起创造更加精彩的游戏世界！

AI+行业应用概念股人工智能（本内容由AI生成）「AI探索计划」「AI创造营」未来法律制定者的微博视频

AI行业应用相关公司盘点 AI人工智能正在以惊人的速度深度融入制造业、娱乐、教育、医疗、工业自动化、餐饮、旅游、影视等生活工作的方方面面。

AI行业应用概念！

黄仁勋：AI驱动行业变革，机器人时代启幕在科技浪潮汹涌澎湃的当下，英伟达创始人黄仁勋宛如一位敏锐领航者，于11月23日香港科技大学学位颁授典礼上，分享前沿洞见，其获颁工程学荣誉博士学位之际，道出英伟达在中国布局及AI宏大蓝图，为行业发展脉络拨云见日。扎根中国，布局长远回顾往昔，25年前英伟达踏入中国市场，以香港、上海、北京、深圳为据点设立研究中心，这一布局犹如播撒下智慧种子，在华夏大地生根发芽，汲取创新养分，不仅助力英伟达融入本土科技生态，也让其搭乘中国高速发展快车，深度参与科技变革进程，成为跨国科技企业与本土协同共进范例。 AI重塑科学，定义工业革命黄仁勋反复强调人工智能颠覆性力量，自2018年超算大会抛出AI与原理性方法融合推进科学计算理念，此后数年，AI如灵动“催化剂”，渗透科学各领域，重塑科研范式。从微观粒子探索到宏观天体模拟，借AI之力，物理系统研究达前所未有的深度广度，科学界顶层亦对其变革价值予以肯定。回首英伟达创业史，首块GPU诞生25年后，计算边界被重绘，工业革命新篇开启，AI以无可争议之势，加冕“时代核心技术”桂冠，影响力跨越当下、辐射未来。机器人时代：新工业革命胎动伴随AI在各行业深耕细作，机器人时代正破茧而来。恰似交流电催生电力工业变革，AI将孕育全新产业，专注AI制造与生成。展望不久后职场，各团队有AI智能体并肩作战，营销端精准洞察客户、销售链高效对接需求、供应链智能调配资源，乃至芯片设计、软件开发等技术高地，AI智能体皆凭强大算力、深度学习能力，成为“虚拟同事”，优化流程、提升效能。业绩斐然下的“增速谜题” 财务数字是企业发展晴雨表，英伟达三季度财报堪称亮眼，营收飙升94%达350.82亿美元，净利润近乎翻倍增长，跃至193.09亿美元。然而，高光背后有隐忧，虽四季度营收预期375亿美元超华尔街平均预估，却低于最高预期，增速放缓至69.5%，市场不乏“获利了结”声音。细究缘由，既有新一代Blackwell架构芯片供应“紧箍咒”，也受特朗普政府潜在政策变数影响。好在英伟达迅速回应，Blackwell已全面投产，四季度起运，明年加速奔赴市场，为后续增长注入强心针。守护科研合作“生命线” 在技术展望与商业解读外，黄仁勋发出“保护全球科研合作”呼吁。开放研究是现代科学根基，跨国界、跨地域头脑风暴，是攻克难题、突破创新瓶颈“秘钥”，守护这份全球合作“净土”，方能让科技薪火相传、创新势能持续奔涌，为AI及机器人时代等前沿赛道筑牢发展基石，驶向更辽阔未来。

ai+行业及相关个股

马斯克阻止OpenAI盈利化：AI行业竞争格局或将重塑美东时间11月29日，埃隆ⷩ鬦–聾‹向美国联邦法院提交初步禁令，要求阻止OpenAI转变为完全营利性企业。他指出，OpenAI已背离创立初衷，追求利润化，违背了最初与联合创始人达成的非营利协议。马斯克的指控与担忧马斯克的律师指控OpenAI与微软联合实施“资本抵制”，阻止其他企业获得投资，从而巩固其市场主导地位。他认为，这一行为损害了市场公平竞争，并对xAI的融资造成阻碍。此外，马斯克对OpenAI与美国国防部的合作及删除禁止军工开发条款表示强烈担忧，认为这可能带来重大安全风险。如果法院支持禁令，OpenAI的盈利化转型计划将受阻，可能改变人工智能行业的竞争格局，给包括马斯克的xAI在内的竞争对手创造更多发展机会。对OpenAI的潜在影响如果盈利化转型被阻止，OpenAI可能在融资和技术研发投入方面受限，例如芯片研发和数据中心建设，这将放缓其技术创新速度。此外，投资者对OpenAI及其合作伙伴微软的信心可能因此受损，特别是在科技股板块，投资者可能重新评估这些公司的发展前景和盈利能力。 OpenAI发言人对此回应称，马斯克的申请“毫无根据且重复”。OpenAI曾试图驳回马斯克的诉讼，认为其缺乏法律依据。尽管存在争议，OpenAI的盈利前景仍被看好。据外媒报道，OpenAI预计2024年收入将达到37亿美元，2025年将升至116亿美元，并在2029年实现年收入1000亿美元，其中ChatGPT和API是主要收入来源。马斯克的人工智能布局若OpenAI转型受阻或发展受挫，马斯克或将成为最大受益者。他的人工智能公司xAI成立于2023年7月，团队汇集了曾在OpenAI、谷歌、微软和DeepMind工作的人工智能专家。xAI计划构建一台规模超四倍于现有最大GPU集群的超级计算机，并与特斯拉在芯片和AI软件方面合作。马斯克还利用X（推特）的海量数据训练AI模型，将其作为xAI的重要数据来源。这一策略为提升AI模型性能提供了关键支持，同时强化了xAI在人工智能领域的技术基础。通过与特斯拉、X等协同发展，xAI正在快速推动技术创新，尤其是在自动驾驶和智能计算领域。如果OpenAI在竞争中遇阻，xAI将有机会进一步扩大其市场份额，巩固马斯克在人工智能行业的领导地位。

AI行业前瞻：Al行业关键时刻，瓶颈与机遇并存 -模型侧，模型将朝大小模型互补的方向演进，聚焦增强推理能力以突破当前的Scaling Law瓶颈。大型预训练市场逐渐收敛，由OpenAI、Meta的Llama、Mistral、阿里通义等主导，更多中小厂商则专注于特定任务的微调与Agent业务。新兴技术路径如测试时训练、合成数据应用及感知量化训练将推动模型能力提升，而多模态融合模型在实时交互、音频与视觉生成领域展现出巨大潜力。 -应用侧，渗透率持续快速上升，ChatGPT活跃度持续攀升，视频生成模型如Runway和可灵国际版表现稳定。我们持续看好如下应用方向： 1）AI程序员在企业中得到广泛应用，显著提升开发效率； 2）数据重要性大幅提升推动SaaS平台如Snowflake、Datadog和Databricks等业务高速增长； 3）通用SaaS平台如ServiceNow和Salesforce受益于大企业AI投入增加； 4）AI搜索有望在2025年诞生超级APP； 5）AI眼镜作为综合体验最好的AI硬件新形态，预计将在2025年迎来大规模出货。 -算力系统，虽然英伟达最新的Blackwell架构算力芯片仍在云端具备绝对统治力，但是随着系统复杂性的快速提升以及核心技术及零部件供给瓶颈，硬件迭代速度可能在未来趋缓。这将给AMD等竞争对手以及云厂商自研芯片带来更多的发展机会。 -电力基础设施，随着单数据中心规模的不断扩大，局部供电压力激增。独立于传统居民/工业电网的核电站成为潜在最优解决方案。美国几大云厂亚马逊、谷歌、微软都在积极寻求核电解决方案。核电的落地速度成为制约AI进一步发展的重要因素。 -端侧AI，随着模型小型化趋势及应用场景的快速丰富，我们预计端侧AI在2025年也将迎来大发展。在硬件、软件、生态、云等所有环节都可控并有所参与的手机厂商更容易成功，其中苹果、谷歌更为完整。苹果在硬件、软件、生态环境、云服务上具备极强竞争力。谷歌有原生安卓支持、Gemini强大的模型能力，但在硬件上自有品牌Pixel渗透率低，更多需要依赖三星端侧硬件拓展用户。 -AIPC领域： 1）未来X86笔电市场竞争将会更为激烈，英特尔和AMD产品在性能、续航、适配性、生态方面各有千秋。 2）X86台式机领域，由于功耗的重要性大幅降低，AMD有望依靠更出色的CPU性能提升市占率； 3）AIPC的渗透，重点看ARM芯片。苹果的优势最明显，高通XElite短时间内很难与苹果竞争ARM架构AI笔电的市场。未来英伟达&联发科合作研发的处理器也会带来更多看点。ARM架构芯片的成熟有望推动Windows操作系统向更适合AI的方向进化。

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