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数据结构栈前沿信息_数据结构栈的基本操作(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

数据结构栈

刷了30+栈题后的心得总结𐟓š 栈这种数据结构真的很基础，它体现了后进先出（LIFO）的思想。栈类题目在LeetCode上主要以Medium难度为主。虽然栈的基本操作很简单，但关键在于能否想到用栈来解决这个问题，这真的很考验思维能力。因此，栈类题目在面试中出现的频率相当高，几乎是常客。栈类题目通常和字符串一起出现，所以你需要对字符串操作非常熟悉。以Python为例，字符串的切片、加法乘法、join()方法、isDigit()方法等都会经常用到。栈的题目大致可以分为以下几类：括号匹配、计算器、单调栈、设计类、移除重复字母、模拟题。 𐟑‰ 括号匹配【重点】：这是栈的经典题型，20题有效的括号为种子题，基本思路一致。需要认真体会各道变式的不同之处。 𐟑‰ 计算器：思路不难，但代码量较大，需要仔细看好题目要求。 𐟑‰ 单调栈【难点】：这是栈题中最难的那类题。通常正序/逆序遍历均可，不熟练时可以适当画图加以辅助。当题目要求计算数组中元素左右第一个更大或更小的元素时，考虑单调栈解法。 𐟑‰ 设计类：这类题目本身考得较少，可以单独准备或选择性放弃。 𐟑‰ 移除重复元素：一般要求元素相邻或有序。类型不多，也不算难题。 𐟑‰ 模拟题【重点】：栈题的千变万化就源于此，很难归纳出具体套路，需要反复练习。通常意识到题目中存在消除/嵌套等过程时，可以考虑使用栈来解题。注意：所有题号均为LeetCode里的题目哦！

计算机二级考试知识点全解析嘿，准备考计算机二级的小伙伴们，这里有一份超详细的知识点框架和内容，帮你轻松拿满分！𐟒…쥅𑥟𚧡€知识数据结构与算法算法：简单来说，算法就是对解题方案的完整描述，不等于数学上的计算方法，也不等于程序。算法设计要考虑可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。时间复杂度：表示算法执行过程中所需要的基本运算次数，与计算机系统、程序设计语言无关，但与问题的规模有关。空间复杂度：表示算法在执行过程中所需要的计算机存储空间。数据结构：包括逻辑结构和存储结构。逻辑结构反映数据元素间的逻辑关系，存储结构指数据在计算机中的存放形式。线性表：顺序存储和链式存储两种方式。插入与删除操作需要移动元素，可能会增加或减少线性表的结点数。栈和队列：栈是“先进后出”或“后进先出”的表，队列是“先进先出”的表。二叉树：每个结点最多有两个子树的树结构，通常采用链式存储结构。查找技术顺序查找：从线性表的一端开始与目标元素逐个比较，直到找到或未找到为止。二分法查找：适用于有序排列的线性表，将目标元素与中间项对比，逐步缩小查找范围。排序技术交换类排序法：如冒泡排序和快速排序，通过两两比较和交换位置来消除逆序。选择类排序法：如简单选择排序和堆排序，通过选择最小（或最大）元素来排序。插入类排序法：如简单插入排序和希尔排序，将元素插入到已排序的部分中。程序设计基础程序设计方法与风格程序设计：是软件构造活动中的重要组成部分，包括结构化程序设计和面向对象方法。程序设计风格：良好的风格可以提高程序质量，便于调试和维护。结构化程序设计原则：自顶向下、逐步求精、模块化及限制使用goto语句。基本结构：顺序结构、选择结构和循环结构。面向对象的程序设计实质：从客观世界固有的事物出发来构造系统，提倡用人类在现实生活中常用的思维方法来认识、理解和描述客观事物。优点：与人类习惯的思维方法一致，稳定性好，可重用性好，易于开发大型软件产品，可维护性好。基本要素：对象、类和实例、消息、继承、多态性。软件工程基础软件工程的基本概念软件定义：与计算机操作系统有关的程序、规程、规则及任何与之有关的文档和数据。软件的特点：抽象性、无制作过程、无磨损老化问题、受计算机系统限制、复杂性高、成本昂贵、涉及社会因素。软件危机：软件开发进度难以预测、成本难以控制、需求增长得不到满足、产品质量难以保证、难以维护、生产率提高赶不上硬件发展等。软件工程：应用于软件定义、开发和维护的一整套方法、工具、文档、实践标准和工序。软件生命周期定义：从提出到停止使用的过程。分为三个阶段：需求分析、总体设计、详细设计、编码和测试；总体设计、详细设计；维护阶段。结构化分析方法需求分析：了解用户需求，确定软件需要实现的功能和性能。常用工具包括数据流图（DFD图）、数据字典（DD）、判定树和判定表。需求规格说明书：编写需求规格说明书是程序设计的基础和依据，需具备完整性、正确性等标准。结构化设计方法软件设计：根据需求分析阶段确定的功能设计软件系统的整体结构，划分功能模块等。分为概要设计和详细设计。常用工具包括程序流程图、盒图（N-S图）、PAD图等。概要设计：设计软件系统结构、数据结构及数据库设计等。常见术语包括深度、宽度、扇入、扇出等。详细设计：详细设计每个模块的实现算法和所需的局部数据结构。常用工具包括程序流程图、盒图等。希望这份详细的知识点框架和内容能帮到你们，祝大家考试顺利！𐟓š𐟒ꀀ

C++内存优化：10个实用技巧 1⃣ 精准选择数据类型𐟎ﯼš根据需求选择合适的数据类型，如int8_t、uint16_t等，避免不必要的内存浪费。对于浮点数，优先使用float。 2⃣ 减少全局变量𐟚민š尽量使用局部变量和栈分配，减少全局和静态变量的使用，提升内存局部性和减少命名空间污染。 3⃣ 优化动态内存𐟒𜯼š利用std::unique_ptr、std::shared_ptr等智能指针自动管理内存，防止内存泄漏。 4⃣ 选择合适的数据结构和算法𐟔„：根据访问模式选择最合适的数据结构（如链表vs向量），优化算法逻辑，减少计算复杂度和数据复制，直接提升性能和内存效率。 5⃣ 减少内存碎片𐟧鯼š通过连续分配内存和适当的内存对齐策略，减少内存碎片，提升内存使用效率。 6⃣ 严防内存泄漏𐟚민š定期使用Valgrind、AddressSanitizer等工具检测内存泄漏，确保程序稳定运行。 7⃣ 明智的内存分配𐟒᯼š对于可能未使用的数据或对象，采用延迟初始化策略；对于可复用的对象，尽量重用而不是频繁创建新对象。 8⃣ 压缩数据结构𐟒𜯼š对于小型数据项，使用位压缩技术；对于稀疏数据结构，仅存储有效数据以减少内存占用。 9⃣ 考虑内存局部性𐟔„：将频繁访问的数据放在一起，通过循环展开、减少跳转等技术提高缓存命中率。 𐟔Ÿ 持续分析与测量𐟔：使用gprof、Valgrind等工具定期分析内存和性能瓶颈，持续优化代码。

数据结构知识点全解析𐟓š✨ 数据结构𐟔知识点全面解析𐟔𐟔𐟔❗️❗️❗️ 𐟓š第三章：栈和队列内容提要：从数据结构的角度来看，栈和队列也是线性表，它们的操作是线性表操作的子集，属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看，它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。栈的定义及操作：栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表，该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作称为入栈；从栈顶删除最后一个元素的操作称为出栈。栈的顺序和链式存储结构：顺序栈入栈函数PUSH()和出栈函数POP()。顺序栈入栈函数PUSH()：status Push(ElemType) if (top > M)（上溢） else s[top++] = e; 顺序栈出栈函数POP()：status Pop() if (top = L)（下溢） else (e = s[-top]; return(e);) 𐟓š数据结构知识点总结：栈和队列的基本概念和操作。顺序栈和链式栈的实现。栈的应用场景和重要性。队列的定义及操作。

上午题回顾：DNS风险等 𐟌 上午题回顾： DNS：与域名系统相关的知识。商业风险：探讨商业项目中可能遇到的风险。端口：了解网络端口的概念及其重要性。 80：数字80在计算机科学中的特殊含义。喷泉模型：一种软件开发模型，强调迭代和增量开发。栈的最大个数：探讨数据结构中栈的最大容量问题。逻辑地址转换（最大的数）：将逻辑地址转换为物理地址的过程。 𐟔 详细设计检查不包括：数据流的日志：详细设计通常不涉及数据的记录和监控。加工的（忘记了）：可能是指某种具体的加工过程或操作，但原文缺失。最短寻道：与存储设备的寻道时间相关的优化问题。 𐟓𘠤𘋥ˆ题回顾：一照相机（闪光灯）：实体名、存储名、数据流构成，结构化方法的应用。数据库：货物、客户、委托等实体的添加，以及签证相关的操作。系统：管理交通系统的参与者、用例名、类，以及责任链设计模式的应用。排序二叉树：二叉树的排序算法。组合模式：探讨组合模式在软件设计中的应用。

𐟓…沈阳理工大学2024年计算机考研真题𐟓„ 𐟓š 沈阳理工大学2024年硕士研究生入学考试试题A现已发布，涵盖数据结构科目，共5页。考试科目代码为812，考试科目名称为数据结构。 𐟔 一、填空和单项选择题（共10小题，每小题2分，共20分） 1️⃣ 数据项是数据的最小单位，而数据结构是讨论数据时的着眼点，在程序设计中将其作为一个整体进行考虑和处理。 2️⃣ 有一个二维数组A[0:60:7]，每个数组元素用相邻的4个字节存储，存储器按字节编址。假设采用C语言的数组存储方式，二维数组的起始地址为0，则存储数组A的最后一个元素的第一个字中的地址为。 𐟓栤𚌣€栈操作题（每小题2分，共20分）现有一个栈和七个元素1、2、3、4、5、6、7，从元素1开始依次进栈三次、出栈一次、进栈两次、出栈两次。此时栈中的元素从栈顶到栈底依次为。 𐟒𛠨€ƒ试科目代码: 812 𐟓… 考试科目名称: 数据结构 𐟓„ 硕士研究生入学考试试题A 𐟔 一、单项选择、填空题（每小题2分，共20分） 1️⃣ 数据的基本单位是。 A. 数据元素 B. 数据项 C. 数据对象 D. 集合 𐟓栤𚌣€栈操作题（每小题2分，共20分）现有一个栈和七个元素1、2、3、4、5、6、7，从元素1开始依次进栈三次、出栈一次、进栈两次、出栈两次。此时栈中的元素从栈顶到栈底依次为。 𐟓š 沈阳理工大学2024年计算机考研真题，助你一臂之力，备考无忧！

数据结构笔记：线性结构总结 𐟓Š 线性结构主要包括线性表、栈、队列、串和数组。以下是一些基本知识点的总结：线性表 𐟓‹ 线性表是一种基本的线性结构，包括顺序表和链表。顺序表的特点是元素在内存中连续存储，支持随机存取。链表则通过指针连接元素，支持按序号访问元素。栈 𐟓抦 ˆ是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录栈顶指针。基本操作包括入栈（push）、出栈（pop）和取栈顶元素（top）。队列 𐟚ꊩ˜Ÿ列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录队头和队尾指针。基本操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和取队头元素（front）。串 𐟓œ 串是由零个或多个字符组成的有限序列。主要操作包括模式匹配和子串查找。模式匹配算法有暴力匹配和KMP算法等。数组 𐟓ˆ 数组是一种特殊的线性结构，支持随机存取元素。基本操作包括插入、删除和查找元素。压缩存储 𐟓‰ 对于一些特殊矩阵（如上三角矩阵、下三角矩阵和对角矩阵），可以采用压缩存储的方式，节省存储空间。这些数据结构在实际应用中有着广泛的应用，掌握它们的基本原理和实现方法对于提高编程能力非常有帮助。

数据结构期末知识点总结，轻松掌握90+！虽然有点恶心，但看完这些知识点总结，保底90+！第三章栈和队列内容提要从数据结构的角度来看，栈和队列也是线性表，它们的操作是线性表操作的子集，属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看，它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。栈的定义及操作栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表，该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作，称为入栈。从栈顶删除最后一个元素的操作，称为出栈。栈的顺序和链式存储结构顺序栈入栈函数PUSH() status Push(ElemType) if (top > M) （上溢） else s[top+1] = e; 顺序栈出栈函数POP() status Pop() if (top = L) （下溢） else (e = s[-top]; return (e);) 第四章树和二叉树内容提要树和二叉树是数据结构中非常重要的概念，它们在计算机科学中有广泛的应用。树的定义及操作树是一种层次结构，每个节点有零个或多个子节点。树的遍历操作包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，分为左子树和右子树。二叉树的遍历操作包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树的性质二叉树的性质包括二叉树的深度、节点个数等。二叉树的顺序存储结构二叉树的顺序存储结构包括二叉链表和二叉树数组。二叉树的链式存储结构二叉树的链式存储结构包括二叉链表和二叉树指针。第五章图内容提要图是一种非线性数据结构，用于表示节点之间的关系。图的定义及操作图由节点和边组成，节点之间通过边相连。图的遍历操作包括深度优先遍历和广度优先遍历。图的性质图的性质包括图的连通性、节点的度等。图的存储结构图的存储结构包括邻接矩阵和邻接表。第六章动态数据结构内容提要动态数据结构是指数据结构的大小可以动态变化的数据结构。动态数据结构的定义及操作动态数据结构包括动态数组、动态链表等。动态数据结构的性质动态数据结构的性质包括空间复杂度和时间复杂度。动态数据结构的实现动态数据结构的实现包括动态数组的扩容和动态链表的插入和删除操作。第七章排序和搜索内容提要排序和搜索是数据结构中常用的操作，它们在许多算法中都有应用。排序算法常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。搜索算法常见的搜索算法包括顺序搜索、二分搜索等。排序和搜索的性质排序和搜索的性质包括时间复杂度和空间复杂度。第八章高级数据结构内容提要高级数据结构是一些复杂的数据结构，它们在特定领域有广泛的应用。高级数据结构的定义及操作高级数据结构包括哈希表、堆、图等。哈希表哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找和插入数据。堆堆是一种特殊的树形数据结构，用于实现优先队列等操作。图图的高级应用包括最短路径问题、网络流问题等。第九章数据结构的应用内容提要数据结构在计算机科学中有广泛的应用，它们是许多算法的基础。数据结构在算法中的应用数据结构在算法中的应用包括排序、搜索、图遍历等。数据结构在系统中的应用数据结构在系统中的应用包括文件系统、数据库系统等。数据结构在算法设计中的重要性数据结构的选择和设计对算法的性能有重要影响。第十章数据结构的评价和优化内容提要数据结构的评价和优化是数据结构研究中的重要部分。数据结构的评价标准数据结构的评价标准包括时间复杂度、空间复杂度等。数据结构的优化方法数据结构的优化方法包括算法改进、数据结构的选择等。数据结构的性能测试数据结构的性能测试包括理论分析和实验测试。通过这些知识点的总结，希望能帮助大家更好地掌握数据结构，轻松应对期末考试！

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

C++中DFS和BFS的区别与选择 𐟌Š 深度优先搜索（DFS） 𐟌Š 特点：勇往直前，不回头！使用栈结构，通过递归或显式栈实现。适用场景：解决连通性问题、拓扑排序、路径查找等。优势：代码简洁，适合特定问题的快速解决。 𐟌 广度优先搜索（BFS） 𐟌 特点：层层推进，不遗漏任何节点！利用队列结构进行搜索。适用场景：无权图中的最短路径查找、层次遍历等。优势：保证找到最短路径（无权图），适合层次结构问题的解决。 𐟓 总结 𐟓 DFS和BFS各有千秋，选择哪种算法取决于具体问题。在C++中，通过栈和队列数据结构实现这两种搜索算法。深入理解两者特点，助力算法问题解决！

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