当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

SPC控制图权威发布_spc数据分析怎么做(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

SPC控制图

SPC控制图分析通过图形方式展示已经采集到的SPC数据。FA SPC提供了丰富的查询和筛选条件，以方便提取符合条件数据进行展示。通过不同的颜色和形状来表示不同状态的ChartPoint：正常点(Normal)、异常点(Alarm)、已处理过的异常点(Fixed)、违反Rule但并不要求产生Alarm、此点上加有Comment等。在Chart和ChartPoint上可进行20余种操作。系统提供自动重算功能，可以根据用户预先设定自动计算控制上下限，并可以同签核系统进行集成。

SPC控制图的八大判异原则详解 SPC控制图是由美国贝尔实验室的休哈特(Walter Shewhart)博士于1924年提出的。它主要用于监测和识别制造过程中的变异，从而确保产品质量。以下是SPC控制图的八大判异原则： 𐟓Š 准则1：任何一点超出3倍管制界限，即判为异常状态。这种情况下，点落入A区外的概率为0.0027。 𐟓Š 准则2：连续9点在中心线的同一边，表示可能存在异常。这种情况下，点落在B区外的概率为0.003048。 𐟓Š 准则3：连续6点上升或下降，表示可能存在异常。这种情况下，点落在C区外的概率为0.003048。 𐟓Š 准则4：连续14点一上一下，表示可能存在异常。这种情况下，点落在D区外的概率为0.003048。 𐟓Š 准则5：连续3点有2点在同边B区外，表示可能存在异常。这种情况下，点落在E区外的概率为0.003048。 𐟓Š 准则6：连续5点有4点在同边C区外，表示平均值可能发生了变化。这种情况下，点落在F区外的概率为0.003048。 𐟓Š 准则7：连续15点在C区内，表示可能存在异常。这种情况下，点落在G区外的概率为0.003048。 𐟓Š 准则8：连续8点在C区外两边，表示过程的标准差可能太大。这种情况下，点落在H区外的概率为0.003048。这些准则可以帮助我们在制造过程中及时发现和识别异常变异，从而采取相应的措施，确保产品质量。

品质部三大核心职责，一分钟搞懂！ 𐟌Ÿ 一、供应商品质保证（SQA） 𐟔𐟔𐟔 主要职责： 1️⃣ 分析、综合来自IQC、生产及其他渠道的信息，向供应商反馈结果并要求改善。 2️⃣ 根据派驻检验员提供的品质情报，对供应商品质进行跟踪。 3️⃣ 定期审核供应商，及时发现品质隐患。 4️⃣ 根据实际需要，向供应商导入先进的品质管理手法及检验手段，提升其品质保证能力。 5️⃣ 根据公司生产反馈、派驻人员检验结果及供应商对投诉的反应速度和态度，为供应商取舍提供依据。 𐟌Ÿ 二、来料品质控制（IQC） 𐟛 ️𐟛 ️𐟛 ️ 主要职责： 1️⃣ 根据来料检验标准，按规定的抽样及接受标准对来料进行检验和验证。 2️⃣ 处理生产中发现的来料品质问题，组织相关部门人员召开物料评审会议，必要时开出纠正行动报告，要求客户改善。 3️⃣ 对供应商根据月批合格率进行排序，为公司决策提供依据。 𐟌Ÿ 三、制程/半制品/出货品质保证（IPQC/PQA/FQA） 𐟏��튉PQC 主要职责： 1️⃣ 确认首件样品、流程及作业方法。 2️⃣ 从关键工序定时抽查。 3️⃣ 巡视生产线并反馈发现的品质问题。 4️⃣ 制作SPC（统计过程控制图）。 QA /FQA 主要职责： 1️⃣ 依据特定产品标准和抽样标准，对成品进行检验和测试，确定产品是否放行至客户处。 2️⃣ 统计观察检验合格率及抽检不良率，与目标进行比较，确定是否需要采取适当的纠正预防行动。 3️⃣ 组织相关部门人员对生产线进行评审，使之按正常流程运作，主持召开品质会议，通报品质情况，安排采取纠正行动。

不懂SPC？那你可能只是个质量小白𐟦‰ ### SPC到底是什么？𐟤” 简单来说，SPC（统计过程控制）是一种利用统计方法来监控和控制生产过程的工具。它的主要作用是帮助我们识别生产过程中的变异，从而确保产品质量。听起来有点抽象，但它在质量工程师的工作中可是不可或缺的哦！质量工程师在SPC中的角色𐟑袀𐟔犥𞈥䚤𚺥糖𝨧‰得，SPC只是质量部门的事情，和自己关系不大。但事实是，作为质量工程师，你在实施SPC的过程中可是参与和主导的。你需要收集和分析数据，识别变异来源，应用控制图，并推动持续改进。数据的收集与分析𐟓Š 作为质量工程师，你的首要任务就是收集和分析数据。数据的准确性直接影响后续的决策。如果你不懂SPC，你可能就无法有效地识别哪些数据是关键，哪些数据可以忽略。识别变异来源𐟔 在SPC的应用中，识别过程中的变异是关键。你需要用SPC的工具，比如控制图，来发现产品质量波动的原因。通过这种方式，你不仅能更好地理解工艺流程，还能及时发现潜在的问题。应用控制图𐟓ˆ 控制图是SPC的核心工具之一。通过绘制控制图，你可以实时监测生产过程的稳定性。如果发现异常点，及时采取措施，防止问题扩大。这里，质量工程师的专业知识至关重要。推动持续改进𐟔„ SPC不是一次性的工作，而是一个不断改进的过程。作为质量工程师，你需要利用数据反馈，推动工艺的持续优化。这不仅能提升产品质量，还能帮助企业在竞争中立于不败之地。总之，SPC是每一个质量工程师工作中不可或缺的一部分。如果你不懂SPC，那你可能只是个质量小白哦！𐟦‰

𐟔夺”大质量管理工具，轻松掌握！ 𐟑‹哈喽，小伙伴们！想要轻松搞定质量管理？来，带你认识五大关键工具！𐟒ꊊ1️⃣ APQP（先期产品质量计划）𐟓 APQP是新产品开发的质量导航图，确保每个环节都符合质量要求。有了它，质量问题无处遁形！ 2️⃣ FMEA（失效模式和影响分析）𐟔 FMEA是预防潜在问题的利器，通过评估故障模式，提前制定应对措施，让问题无处生根。 3️⃣ MSA（测量系统分析）𐟓Š MSA是确保测量数据准确的守护者，通过分析测量设备和方法，提高精准度，让数据说话更有力。 4️⃣ SPC（统计过程控制）𐟓ˆ SPC实时监控生产过程，通过控制图和统计技术，及时发现并修正异常，确保生产稳定可控。 5️⃣ PPAP（生产件批准程序）𐟔– PPAP是量产前的最后把关，通过文件和样品验证，确保供应商生产过程稳定合规，品质有保障。 𐟎‰五大工具，质量管理的利器！掌握它们，轻松应对质量挑战，职场脱颖而出不是梦！快来学习吧！𐟌Ÿ

90天体系工程师进阶指南：从入门到精通 𐟌Ÿ 第一个月：体系工程师基础与管理体系核心 𐟓… 第1周：体系工程师职业解析掌握岗位需求与发展规划，深入分析岗位设置、职责范围及未来职业方向。 𐟌🠧쬲周：管理体系概览快速了解各大主流体系，如ISO9001、ISO14001、ISO45001等，并扩展至汽车、医疗、建筑等行业特定标准。 𐟓š 第3周：通用管理体系知识精讲质量核心理念、专业术语，详解体系建设流程，揭示管理体系标准的高层架构。 𐟔砧쬴周：实战演练：实施与维护亲历体系构建全流程，从文件制定到评审发布，涵盖培训、日常运维、内审、管理评审等关键环节，教你如何妥善处理不符合项。 𐟌ˆ 第二个月：深入体系，磨炼内审实战技能 𐟎“ 第1-2周：质量管理体系内审训练营实战导向，理解体系运作全貌，通过内审员培训深入了解体系建设与维护精髓。 𐟌 第3-4周：EHS体系内审秘籍跨界修炼，专注环境与职业健康安全管理，通过内审员培训让你轻松驾驭两套重要体系，并附赠内审检查表模板及审核记录，助你即学即用！ 𐟌Ÿ 第三个月：认证知识与质量管理工具大揭秘 𐟔 第1-2周：体系认证通关宝典洞察认证机构内幕，详解认证流程与能力要求，研读GB/T 19000-2016、GB/T 19011、ISO/IEC TS 17021-1等权威标准，扫清体系认证路上障碍。 𐟛 第2-3周：质量管理利器速成课解锁战略分析神器（PEST、SWOT、BCG、BSC、对标管理），玩转过程策划工具（过程方法、流程框架、乌龟图&流程图）；征服风险评估世界（风险管理、FMEA、风险矩阵、故障树、人因分析）；稳握过程控制法宝（SPC、过程能力分析、控制图、MSA）；探索检验准入手段（计数抽样、计量抽样、散料抽检、批件程序）。 ✨ 第4周：职场加分项：高能PPT打造术一课打通任督二脉，掌握母版设定、版式布局、排版六步法则，搭配图片美化、文字特效、动画切换、智能图形等高级技巧，让你的PPT瞬间吸睛，展现专业风采！

六西格玛黑带：质量人的进阶之路 𐟚€ 最初，我只是个质量方面的小白，只知道一些基础的名词，比如鱼骨图和头脑风暴。在工作中，我需要用到MSA和SPC，于是开始在网上各种找资料，学到的都是零碎的知识，缺乏系统性。后来，我通过某个渠道了解到六西格玛黑带这个概念，觉得这是一个系统学习的好机会，也能对我现在的工作有所帮助。系统学习六西格玛黑带后，我收获了很多。首先，在知识层面，我掌握了先进的质量管理理念和方法，包括统计分析、流程改进和问题解决等。能够运用六西格玛的DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程，对企业的质量问题进行深入剖析，找到根本原因并制定有效的解决方案。其次，在实践能力方面，通过实际案例的学习和项目实践，我提升了问题解决的能力和执行力。学会了如何运用各种质量工具，如流程图、鱼骨图、控制图等，更加高效地识别和解决质量问题。同时，我也了解到团队合作和领导能力的重要性，这样才能更好地带领团队共同完成质量改进项目。从职业发展角度来看，拥有六西格玛黑带认证可以提升个人的竞争力。在企业中，我可以凭借所学知识和技能，为企业带来显著的质量提升和成本节约，从而获得更多的职业发展机会和晋升空间。总之，在学习六西格玛黑带后，作为质量人，我将具备更强大的专业能力和综合素质，也会为企业的质量发展做出更大的贡献。

汽车行业五大质量管理工具详解在汽车行业中，五大质量管理工具是确保产品质量的关键手段。这些工具包括：PPAP、FMEA、SPC、MSA和APQP。以下是这些工具的详细介绍： PPAP（生产件批准程序）𐟓„ PPAP是一种用于确保产品符合设计要求的生产件批准程序。它的目的是在产品生产之前进行验证，确保供应商正确理解了设计要求，并在生产过程中能够持续满足这些要求。PPAP包括对生产过程的详细检查，以确保产品符合质量标准。 FMEA（潜在失效模式与影响分析）𐟔 FMEA是一种预防性的质量工具，用于识别产品或过程中的潜在失效模式及其对产品性能的影响。它的目的是在产品开发阶段就发现并解决潜在的问题，以减轻后期生产中的风险。FMEA通过分析失效模式和影响，提出相应的预防措施。 SPC（统计过程控制）𐟓Š SPC是一种利用统计技术对生产过程进行监控和控制的工具。它的目的是确保生产过程处于受控状态，并及时发现和解决异常情况。SPC通过收集和分析生产过程中的数据，绘制控制图，来监控过程的稳定性和性能。 MSA（测量系统分析）𐟔슍SA是对测量系统的分析和评估工具，用于确保测量数据的准确性和可靠性。它的目的是通过分析测量系统的误差来源，评估测量结果的重复性和再现性，从而提高测量数据的可信度。MSA常用于产品开发和生产过程中的质量控制。 APQP（先进产品质量规划）𐟓‹ APQP是一种系统性的产品质量规划工具，用于在新产品开发阶段进行全面的质量策划。它的目的是通过制定详细的质量计划，确保产品从设计到生产的全过程都符合质量要求。APQP包括对产品设计的审查、生产过程的规划以及对供应商的管理。这些五大工具在汽车行业中相互联系，共同构成了确保产品质量的有效体系。通过综合运用这些工具，企业可以更好地控制生产过程，提高产品质量，满足客户需求。

质量管理五大工具，你真的了解吗？𐟤” 嘿，大家好！今天咱们来聊聊质量管理五大工具，特别是那些在汽车行业里被广泛使用的工具。你是不是也在想，这些工具到底有多神奇？别急，咱们三分钟搞定，让你秒懂这些五大工具！ APQP：先期产品质量计划 𐟓‹ APQP 是啥？简单来说，它就是在你还没开始造车之前，先规划好产品质量的一个计划。从概念设计到最终交付，每个阶段都有明确的任务和目标。它的目标是确保你的产品不仅符合客户的要求，还能减少潜在的质量问题。就像造房子一样，提前规划好蓝图，才能避免后续的麻烦。 FMEA：失效模式和影响分析 𐟔 FMEA 就像是你车子的“体检报告”。它帮你识别和评估潜在的故障模式及其对产品或过程的影响。通过分析可能的失效模式、评估其严重性、频率和检测能力，你可以提前制定预防和纠正措施。这样一来，质量问题的发生和影响就会被大大减少。 MSA：测量系统分析 𐟓 MSA 是用来评估和改进测量系统能力的。你测量的数据准不准？靠不靠谱？MSA 都能告诉你。它包括对测量设备、测量方法和人员的能力进行分析。通过使用MSA工具，你可以识别测量系统的偏差和变异，并采取适当的校准和调整措施，从而提高测量结果的准确性。 SPC：统计过程控制 𐟓Š SPC 是基于统计方法的过程监控工具。它使用控制图和其他统计技术来监测和分析过程的稳定性和可控性。简单来说，就是实时监控你的生产过程，一旦发现问题就及时调整。这样一来，质量问题的出现就会被大大减少。 PPAP：生产件批准程序 𐟛 ️ PPAP 是确保供应商的生产过程能够满足客户要求的程序。在新产品开发和生产开始前，供应商需要提供一系列文件和样品，包括工艺流程、控制计划、样品部件和测量数据等。PPAP 的目标是确保供应商的生产过程具有一致性和稳定性，以满足客户的质量要求。好了，以上就是五大工具的简要介绍。这些工具在汽车行业中被广泛使用，用于确保产品质量、减少缺陷和提高客户满意度。通过应用这些工具，企业可以建立健全的质量管理体系，提高生产效率和质量水平。希望这篇文章能帮到你，如果你有任何问题或者想法，欢迎在评论区交流哦！𐟚—𐟒耀

QC转QE：五大工具七大手法全解析最近有不少朋友问我，从QC（质量控制）转到QE（质量工程师）难度大吗？其实，只要你掌握了五大工具和七大手法，一切都会变得很简单！五大工具：质量管理的基础 𐟛 ️ APQP（先进产品质量规划）：这个工具可以帮助你确定和制定确保产品让顾客满意所需的步骤。简单来说，就是通过一系列的方法来确保产品质量。 SPC（统计过程控制）：通过统计技术对生产过程进行监控，找出生产过程中的异常波动，从而提前预警，防止废品的产生。 FMEA（潜在失效模式及后果分析）：这个工具在产品策划设计阶段使用，找出潜在的失效模式，评估其风险，并采取措施减少失效模式的严重程度。 MSA（测量系统分析）：使用数学统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，确保测量系统对被测量参数的合适性。 PPAP（生产件批准程序）：这个工具是对生产件的控制程序，确保生产出来的产品符合要求。七大手法：质量管理的细节 𐟔 检查表：将需要检查的内容或项目列出，定期检查并记录问题点。层别法：将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，找出关键问题。柏拉图：通过层别法确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形，找出关键问题。因果图：找出原因与结果之间的关系，形成共识后再决定要因。散布图：将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，掌握两个变量之间的关系。直方图：制作频数表，按频数表画出直方图，了解数据的分布情况。控制图：用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。如何运用这些工具和手法？ 𐟤” 首先，你需要熟悉这些工具和手法的使用方法，然后在实际工作中灵活运用。比如，在生产过程中遇到问题时，可以先用检查表找出问题点，再用层别法和柏拉图分析原因，最后通过控制图监控生产过程。总结其实，从QC转到QE并没有想象中那么难，只要你掌握了这些基础工具和手法，就能轻松应对各种质量问题。希望这篇文章能对你有所帮助，祝你早日成为一位优秀的QE工程师！𐟒ꀀ

专栏内容推荐

853 x 548 · jpeg
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
1326 x 1062 · jpeg
SPC控制图分析图例 - 六西格玛品质网
素材来自:6sq.net

938 x 593 · jpeg
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
828 x 533 · jpeg
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn

816 x 541 · jpeg
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
800 x 583 · jpeg
SPC控制图的种类及用途详解-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn

495 x 553 · png
5分钟认识SPC控制图 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1080 x 655 · jpeg
如何选择正确的SPC控制？你学到了吗！-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn

853 x 566 · jpeg
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
776 x 379 · png
用SPC做品质控制时应该如何选择合适的控制图？_【SPC】_质量控制-苏州点迈软件系统有限公司
素材来自:dm89.cn

1199 x 769 · jpeg
全套SPC控制图制作(1)_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com
500 x 353 · jpeg
如何用MINITAB软件制作控制图|SPC培训心得|SPC案例|控制图制作
素材来自:ts16949-uh.com

1027 x 685 · jpeg
SPC控制图详解“吐血整理” - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
680 x 269 · png
5分钟认识SPC控制图 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

569 x 352 · png
SPC实施篇：控制图数据处理这8个细节要注意！-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
1006 x 770 · jpeg
SPC x-r 图+常用控制图系数表_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com

492 x 371 · png
SPC控制图实操及现场经验-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
1920 x 1035 · jpeg
全面的 SPC 控制图应用实践及指南 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1000 x 667 · jpeg
Minitab如何制作SPC控制图?Minitab快速制作SPC图表教程 - 卡饭网
素材来自:kafan.cn
1728 x 1080 · jpeg
统计学与质量075 - SPC控制图 - 应用阶段二：控制图监控_哔哩哔哩_bilibili
素材来自:bilibili.com

554 x 155 · jpeg
SPC控制图详解
素材来自:gztaiyou.com

1845 x 1271 · jpeg
2、SPC计量型控制图(样本为5)_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com
587 x 399 · jpeg
SPC控制图判异方法及异常处理技巧
素材来自:gztaiyou.com

313 x 133 · jpeg
【工具】SPC“ 控制图 ” 的分析与判定 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1240 x 1127 · jpeg
原创—EXCEL SPC函数直方图控制图 - 六西格玛品质网
素材来自:6sq.net

1080 x 649 · jpeg
如何选择正确的SPC控制？你学到了吗！_智慧城市网
素材来自:afzhan.com
889 x 593 · jpeg
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn

1080 x 659 · jpeg
如何选择正确的SPC控制？你学到了吗！-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
573 x 349 · png
SPC X-R控制图的操作步骤_spc控制图怎么做-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1500 x 867 · jpeg
SPC(质量过程控制)在Minitab中的应用 - MATLAB等数学软件专版 - 经管之家(原人大经济论坛)
素材来自:bbs.pinggu.org
1725 x 1097 · jpeg
5分钟全面了解SPC控制图〖优思学院〗 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

1152 x 838 · jpeg
【SPC控制图】如何应用盈飞无限SPC控制图进行过程控制-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn
654 x 338 · jpeg
用EXCEL如何制做SPC控制图？ - 知乎
素材来自:zhihu.com

1127 x 717 · jpeg
SPC 图汇总 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
689 x 336 · png
SPC控制图——不合格品数np 图详解-盈飞无限® SPC
素材来自:infinityqs.cn

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)