药物靶点最新视觉报道_抗菌药物靶点(2024年12月全程跟踪)
基因调控全攻略 在研究基因功能或验证药物靶点时,基因过表达、敲低和敲除是必不可少的步骤。很多科研人员可能对这些方法感到困惑,因此整理了一些体外细胞实验中常用的过表达、敲低和敲除方法,供大家参考。体内动物的基因编辑将在下一期讲解。 基因过表达 基因过表达是将目的基因的编码区序列(CDS)克隆到相应的质粒或病毒载体上,利用载体骨架上的调控元件,使基因在人为控制下大量转录和翻译,从而实现目的基因的过表达。 质粒:瞬时转染 普通编码基因过表达 miRNA过表达 lncRNA过表达 circRNA过表达 特点: 过程简单:常规质粒载体通过常规转染即可将质粒转入细胞。 载体容量大:有足够大的容量放置感兴趣的序列。 表达水平高:表达水平较高。 表达时间短:表达时间较短。 慢病毒:稳定转染 慢病毒重组载体构建完成后需要辅助质粒的参与才能包装形成病毒颗粒。通过对上清液中活体病毒的直接收集或进一步浓缩病毒后可用于转染靶细胞,释放到宿主细胞中的病毒RNA逆转录成双链DNA,进一步整合到宿主细胞的基因组中。 感染谱广:感染范围广泛。 稳定表达:通过将外源基因整合到宿主细胞基因组上,可实现目的基因长期稳定表达。 安全性高:安全性较高。 包装容量有限:插入的外源基因需在4kb以下。 包装滴度较低:包装滴度较低。 基因敲低 基因敲低是利用双链小RNA高效、特异性降解细胞内同源mRNA,从而阻断体内靶基因的表达,使细胞出现靶基因缺失的表型。通过降解具有同源序列靶基因的mRNA,达到阻止基因表达的作用。 siRNA:瞬时转染 小干扰RNA(siRNA),是一类双链RNA分子,长度为20-25个碱基对,类似于miRNA,它干扰了表达与互补的核苷酸序列的特定基因的转录后降解的mRNA,从而防止翻译。 基因敲除 ✖️ 基因敲除是用含有一定已知序列的DNA片段与受体细胞基因组中序列相同或相近的基因发生同源重组,整合至受体细胞基因组中并得到表达的一种外源DNA导入技术。 CRISPR/Cas9基因编辑技术 CRISPR/Cas9技术是一种常用的基因编辑技术,通过在基因组中引入特定的DNA片段,实现基因的敲除。 希望这些信息能帮助大家更好地理解和掌握基因过表达、敲低和敲除的方法,欢迎交流学习!
【科学家发现一种治疗皮炎的药物可提高卵巢癌生存率】11月4日消息,一种与湿疹相关的蛋白质有助于卵巢癌细胞的存活。因此,患有这种危险肿瘤的患者可以从湿疹药物中受益。该研究结果发表在《细胞》杂志上。白罗斯理想社对此进行了报道。 值得注意的是,卵巢癌细胞可以“欺骗”免疫系统。这会干扰免疫疗法的治疗,免疫疗法旨在激活免疫系统以发现并摧毁癌细胞。 研究人员已经确定了卵巢癌改变人体免疫力的机制。此外,他们还发现了一种可以成为抗癌药物靶点的分子。它的名称是白细胞介素-4 (IL-4)。它与哮喘和皮肤病湿疹(特应性皮炎)的发展有关。 科学家表示,治疗哮喘和湿疹的药物 Dupilumab 可能对卵巢癌患者有用。 此前,肿瘤学家鲁斯兰ⷥ𗴨訯륐男性讲述了阴囊自我检查的规则。医生解释说,在自我诊断时,有必要仔细触诊阴囊。(白罗斯理想社)「卵巢癌治疗」
探索基因奥秘:精选基因数据库推荐 随着基因测序技术的飞速发展,基因数据库的建设也如火如荼。这些数据库涵盖了生物基因、蛋白质、代谢物、药物等多种类型的数据资源。通过这些数据库,研究人员可以快速获取大量生物学数据,进行深入的数据挖掘和分析,从而更好地理解生物学现象和生命机制,发现新的药物靶点和治疗方法。 以下是一些常用的基因数据库推荐,助你一臂之力! 国家基因组科学数据中心 (NGDC) 美国国立生物技术信息中心 (NCBI) GenBank 数据库 RefSeq 数据库 Gene 数据库 GEO 数据库 ClinVar 数据库 TCGA (The Cancer Genome Atlas) 数据库 劄AVID 数据库 在线人类孟德尔遗传数据库 (OMIM) 劈GMD 数据库 ️ GeneCards 数据库 𓊤𑻨ᨥ本体论 (HPO) 数据库 nomAD 数据库 GlinGen 数据库 ECIPHER 数据库 COSMIC 数据库 通过这些基因数据库,你可以更深入地探索生命的奥秘,发现新的科学发现和治疗方法。快来收藏这些资源吧!
7天完成药靶孟德尔随机化SCI论文挑战! 在7天内完成药物靶向孟德尔随机化(drug target Mendelian randomization, MRx)的SCI论文撰写,听起来似乎是一个不可能完成的任务。但事实上,只要你有决心和正确的策略,这完全可以实现。以下是我在这段时间内的思考和进展。 第2-3天:确定研究方向 在开始写作之前,首先要明确研究的方向。我考虑了两个主要的研究思路: 思路1: 验证药物靶点(旧药新用途) - 参考文献 DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2021.0005。这条路适合对药物机制有深刻理解的研究者,但我对这方面知之甚少,所以决定放弃。 思路2: 筛选新的药物靶点 - 参考文献 DOI: 10.1093/brain/awad070。这个方向更适合我当前的状况。 我发现了一篇二区的文章,题目是"Causal relationship between PCSK9 inhibitor and autoimmune diseases: a drug target Mendelian randomization study",这篇文章非常易于模仿,建议感兴趣的朋友可以研究学习。 术挑战:电脑配置低 目前,我面临的最大挑战是电脑配置低,运行蛋白工具变量的速度极慢,这严重影响了我的进度。如果明天早上还没跑完,可能需要更换设备或延长挑战时间。但今天,我阅读了大量关于药靶的文章,发现只要数据和图表准备好,写作并不难。 药物靶向MR分析:关键在于掌握双样本孟德尔随机化 药物靶向MR分析,即利用mRNA、蛋白质或其他生物标志物作为暴露变量,由于这些暴露距离结局更近,分析结果通常更稳健。这一点非常有趣,它揭示了药靶孟德尔随机化的本质及其研究方法。在常规双样本分析的基础上加入SMR和共定位分析,基本就能完成研究,当然,还有更多可探索的领域,关键是要先掌握双样本孟德尔随机化。 ❤️ 科研动机:你在为什么而科研? 在进行科研、撰写论文的过程中,我们不禁要问自己:我们为什么要做这些?科研的目的是什么?是为了获得学位、职称,还是为了探索未知的世界,解决实际问题?无论出于什么原因,希望每个人都能找到自己的动力和乐趣。 如果你也有类似的经历或故事,欢迎在评论区分享,让我们一起交流和进步!
血管功能:从基础到临床的最新研究进展 ဧ能一直是生物学和医学领域的重要研究热点,涉及到血管生成、血管生成拟态和血管内皮细胞等多个方面。让我们一起来看看这些领域的最新进展吧! 血管生成:从基础到临床 动ဧ成是指从已有的毛细血管或毛细血管后静脉发展出新的血管。这个过程在恶性肿瘤中尤为重要,因为它为肿瘤的侵袭性生长和转移提供了必要的条件。VEGF/VEGFR是抗血管生成治疗的主要药物靶点,而贝伐珠单抗则是第一个被批准的靶向VEGF的抗血管药物。 血管生成拟态:一种独特的肿瘤微循环模型 血管生成拟态(VM)是一种与经典肿瘤血管生成不同的微循环模型。在VM中,肿瘤细胞通过变形和细胞外基质重塑形成血管样通道,为肿瘤提供血液供应,这个过程不依赖于内皮细胞。VM多见于高度侵袭性的恶性肿瘤中,并与不良的临床预后密切相关。 血管内皮细胞:血管壁的天然屏障 血管内皮细胞位于血管壁的最内层,介于管壁与血液之间,对维持循环系统稳态至关重要。它们是血管壁与血液之间的天然屏障,直接参与肿瘤的生长及转移。 血管功能研究领域的新挑战 𑊦续的血管生成是肿瘤的主要特征之一,也是肿瘤发生、生长和浸润与转移的重要条件。血管生成抑制剂已成为抗肿瘤的主要药物之一。然而,由于肿瘤血管生成机制的复杂性,抗血管生成治疗仍存在一些不足,包括肿瘤复发、耐药性、缺乏生物标志物、短效疗效和一些严重不良事件。因此,寻找新的血管生成调控靶点或优化现有药物来干预血管生成过程仍然是未来的研究方向。 血管功能与其他疾病的关系 血管功能不仅与肿瘤相关,还与糖尿病、心血管疾病、神经系统、血液系统、炎症和自身免疫疾病等密切相关。血管类器官的应用也为这些领域的研究提供了新的可能。 血管类器官的应用前景 人体血管类器官在多种应用中具有巨大潜力,包括与其他器官整合促进发育和血管化、研究共培养系统中血管与病原体和免疫细胞群的相互作用、血管系统在健康和患病状态下的发育、年龄性别相关疾病、预测个性化医疗中的药物反应等。血管类器官还可以用于高通量药物筛选、深度测序、单细胞技术、CRISPR筛选和基因/基因组编辑等,为揭示疾病病因、了解人体器官发育、疾病建模、确定新的治疗靶点和扩大治疗选择提供了新的可能。 总的来说,血管功能的研究不仅有助于我们理解肿瘤的生长和转移机制,还为疾病的治疗和预防提供了新的思路。希望这些研究能为未来的医学进步带来更多可能性!
「健康登顶计划」「brainnews超话」 西湖癫痫论坛 | 闫超教授报告神经元-胶质细胞互作与癫痫病理进展 来源:埃德仪器 癫痫是一种常见慢性脑疾病,全球患病率约为0.7-1%。 癫痫的临床特征是以脑内异常同步化放电引起的短暂但反复的发作为特征。 传统观点认为癫痫发作与脑内“兴奋-抑制失衡”理论有关。目前,抗发作药物是临床癫痫治疗的最主要方式,但是效果有限。 控制不佳的发作以及癫痫伴随的并发症对癫痫患者带来极大的负担。因此,研究癫痫的发病新机制并以此开发安全有效的抗癫痫药物及新的治疗策略尤为迫切。癫痫的发病机制非常复杂,涉及到神经环路、细胞、分子等多个水平的的病理改变,其精确的机制尚未完全阐明。 近年来,在癫痫研究的基础和临床水平,我们见证了许多新的进展,包括发现新的致病基因,揭示新的药物靶点,新型的光遗传学/化学遗传学调控手段治疗癫痫,影像学及多通道脑电揭示发作环路等等。 这些新进展对于未来提高癫痫的诊疗水平具有重要意义。
网络药理学选题与发文全攻略 你知道网络药理学是在哪一年被提出的吗?2007年,我国学者李梢等在国际上首次报道了中医寒热证生物分子网络和寒热方剂的网络调节效应,并提出了基于生物网络的中药方剂研究框架。同年,英国邓迪大学的Hopkins提出了“网络药理学”(network pharmacology)这一术语,并将其作为“下一代药物研发模式”进行阐述。网络药理学在国内迅速发展,虽然名字中包含药理学,但它的应用范围不限于药学研究,从疾病出发的临床科研也非常适合。 网络药理学通过构建“药物成分-靶点-疾病-通路”网络,确定药物与疾病靶点的相互作用。整个研究过程可以通过公开数据库和在线工具完成,是近年来发表SCI论文的热门临床研究新方法。简单来说,不需要进行实验、收集病例或学习统计,即使是从来没有接触过科研的新手,也可以轻松入门。 接下来,我们将详细介绍如何利用网络药理学进行选题和发文: 选题思路 𝑧類学分析的一般流程 文献拆解 期刊选择 𐊊网络药理学不仅省时省力,还能帮助科研新手快速上手,是毕业晋升道路上的“东风”。希望这些信息能帮助到你!
ai制药目前还只是开始,它的潜在价值是去拓展人类的边界,完成人类无法完成的事。 现在比较成熟的应用是AI通过分析大量数据集、预测分子行为和优化化合物结构,加速潜在药物的识别。 为希望未来AI 能够分析罕见病和复杂疾病的生物数据,从中挖掘药物靶点,加速开发这些领域的创新疗法,帮助以往被忽视的患者群体。 「开发一个原研药需要多少钱」「世界青年科学家峰会」
【集赞】突破研究瓶颈——整合药物靶点发现分析在SCI发表中的应用与前景 常用疾病基因和药物靶点公共数据库平台有哪些? 网络构建及功能富集分析相关软件介绍 [666]尽在本期【ITP 整合药物靶点 研修课】,分享给大家
新药研发全流程:从实验室到患者 研发一款能够深刻影响人类健康的新药,对于一家药企来说,无疑是一项艰巨的任务。从构想到最终惠及患者,新药研发的旅程漫长而复杂。今天,我们就来聊聊这个过程中的关键步骤和挑战。 临床前研究阶段:4-7年 研究开发(2-3年) 药物靶点的发现与验证:这是新药研发的起点,科学家们通过深入研究疾病机制,利用高通量筛选和生物信息学等手段,精准识别并验证潜在的治疗靶点。这个过程需要跨学科合作,涉及基础医学、分子生物学和遗传学等领域的最新成果。 化合物的筛选与合成:基于靶点特性,科研团队从庞大的虚拟化合物库中筛选出可能与之结合的分子结构,并通过化学合成技术制备出先导化合物。这一过程考验着化学家的创造力和耐心,旨在发现具有初步活性的分子。 活性化合物的验证与优化:通过体外细胞实验,筛选出活性强、毒性低的先导化合物,并进一步通过结构修饰和优化,提升其药效并降低副作用,最终确定药物候选物。此阶段还需考虑化合物的稳定性、溶解度等物理化学性质,为后续开发奠定基础。 临床前实验(2-4年) 药理学研究:包括药效学(评估药物对疾病模型的作用效果)和药动学(研究药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,即ADME),以全面理解药物的作用机制及体内行为。 毒理学研究:通过急毒、长毒、生殖毒性及致癌、致畸、致突变(即“三致”)试验,严格评估药物的安全性,确保其在治疗剂量下对人体无害。 CMC研究:即化学、生产和控制研究,涉及药物的生产工艺开发、质量控制体系建立及稳定性测试,确保药物质量稳定可靠,符合GMP标准。 制剂开发:根据药物的物理化学性质及给药途径需求,设计合适的药物剂型,如片剂、注射剂、肠溶制剂、雾化剂等,以提高药物的生物利用度和患者依从性。 临床试验阶段:数年不等 劊虽然本文聚焦于临床前研究,但值得一提的是,新药在通过临床前评估后,还需经历I期至III期临床试验的严格考验,以进一步验证其安全性、有效性和适用性。每一期试验都伴随着严格的伦理审查、数据收集与分析,以及可能的方案调整,直至获得监管机构的批准,新药方能正式上市,造福患者。 结语 新药研发是一项高度复杂、耗时耗资且充满挑战的任务,它凝聚了无数科研人员的智慧与汗水,也见证了人类对生命健康不懈追求的坚定信念。每一个新药的诞生,都是对科学和医学的一次重大贡献。
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