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候选键最新娱乐体验_候选键和主键的区别(2024年11月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-29

候选键

𐟓Š SQL面试必备经典问题解答集锦 𐟓Š 𐟌Ÿ 北美数据工作求职 𐟌Ÿ 在准备北美数据相关岗位的面试时，掌握SQL的基础知识至关重要。以下是一些经典的SQL面试问题及其答案，帮助你更好地准备面试。 𐟔 Q34: TOP或LIMIT子句的目的是什么？ TOP（在SQL Server中）或LIMIT（在MySQL中）用于限制查询返回的行数。它常与ORDER BY子句一起使用，以确保返回的结果是有序的。 𐟔„ Q35: UNION和JOIN的区别是什么？ UNION将两个或多个SELECT语句的结果集垂直合并，而JOIN则是基于连接条件将两个或多个表中的列水平组合。 𐟏�36: 数据仓库是什么？数据仓库是一个大型的、集中的数据存储库，用于存储和管理来自不同数据源的数据。它专为高效的数据报告、分析和商业智能而设计。 𐟔‘ Q37: 主键和候选键的区别是什么？主键是唯一标识表中每一行的候选键。而候选键是一组可能成为主键的列。 𐟓œ Q38: GRANT语句的目的是什么？ GRANT语句用于授予用户或角色特定的权限或特权，以访问和操作数据库中的数据。 𐟔„ Q39: 什么是相关更新？相关更新是一种更新语句，它引用同一表中的子查询结果，并根据子查询的结果更新每行。 𐟓Š Q40: CASE语句的目的是什么？ CASE语句用于在SQL查询中执行条件逻辑，允许你根据指定条件返回不同值。 𐟌 Q41: COALESCE函数的目的是什么？ COALESCE函数返回列表中的第一个非空表达式，常用于处理空值。 𐟓… Q42: ROW_NUMBER()函数的目的是什么？ ROW_NUMBER()函数为结果集中的每行分配一个唯一的递增数字，常用于分页或排名。 𐟔 Q45: ALL关键词在SQL中的用途是什么？ ALL关键词用于比较操作符，表示与列表中的所有值进行比较。通过掌握这些经典的SQL问题及其答案，你可以更好地准备数据相关岗位的面试，展示你的SQL技能和知识。𐟓ˆ

数据库笔试知识点全解析，助你轻松通关！大家好！今天我们来聊聊数据库相关的笔试知识点，这些都是根据多家公司的笔试和面试经验总结出来的，特别容易考察。如果你也在准备相关考试，不妨关注一下！数据库基础 𐟓Š 数据库DB：简单来说，数据库就是存储在外存上的、有组织的、动态的数据集合。它具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。数据库管理系统DBMS：位于用户和操作系统之间的数据管理系统软件，负责科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。数据库系统DBS：引入数据库的计算机系统，通常由数据库、数据库管理系统、应用系统和数据库管理员组成。数据库模型 𐟌 数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据的约束条件。数据结构：描述对象的方式。数据操作：系统的动态特性。数据约束条件：主键约束、完整性约束、NF等。概念模型的ER图设计：实体、属性及其联系的方法。关系数据库 𐟔— 关系数据库：描述实体、特性和相互之间的联系。操作：如select、投影、join、cross join、除、并、交等。特别要注意笛卡尔积和join的区别：简单理解就是n行表和m行表，若n左连接m，结果为n行；若n笛卡尔积m，结果为n*m。候选键：能够唯一标识此表每一行的属性（不可冗余）。主键：任选一个候选键都是主键。外键：其他表中的主键。实体完整性约束：主键不能空，也不能重复。参照完整性约束：外键必须是其他表已经存在的主键的值。用户自定义完整性约束：根据需求自定义的约束条件。 ER模型 𐟓ˆ ER模型在笔试中经常遇到，虽然它属于数据库设计部分，但这里也单独列出来了。ER模型的设计包括实体、属性和它们之间的联系。数据库系统的三级模式 𐟏⊥†…模式：数据的物理结构存储方式。模式：如基本表。外模式：对应视图。优点：保证数据的独立性（物理独立性和逻辑独立性）、简化用户窗口、有利于数据共享、利于数据的安全保密、数据存储由DBMS管理。希望这些知识点能帮助大家更好地备考数据库相关的笔试和面试！如果还有什么疑问或者需要更多资料，欢迎私聊我哦~ 祝大家考试顺利！𐟓š

中国科学院大学数据库新技术期末真题分享刚考完试，凭着我惊人的注意力，把期末考试原题都记下来了，供同学们参考学习。 𐟓Š 大数据的4V特征是什么？大数据的4V特征包括：Volume（容量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）和 Veracity（准确性）。 𐟔’ 区块链的数据结构，对防篡改有什么好处？区块链的数据结构通过将数据存储在多个节点上，并且每个节点都需要验证和加密数据，从而实现对数据的防篡改保护。 ☁️ 云计算按照服务类型可以分为哪几类？云计算按照服务类型可以分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 𐟌 分布式数据库系统能够提供哪些分布透明性？不同透明性对应用程序的编程有什么影响？分布式数据库系统提供位置透明性、逻辑透明性和管理透明性。不同透明性对应用程序的编程有不同的影响，例如位置透明性使得应用程序无需关心数据存储的具体位置，逻辑透明性使得应用程序无需关心数据的逻辑结构，管理透明性则使得应用程序无需关心数据的备份和恢复等管理操作。 𐟖寸 Dynamo 数据库用到的主要技术，用来解决什么问题？ Dynamo 数据库主要用到分布式哈希表（DHT）技术，用于解决大规模数据的存储和访问问题。 𐟔 从系统架构、数据模型、数据一致性三方面分析 Dynamo 和 Bigtable 的不同。 Dynamo 和 Bigtable 在系统架构、数据模型和数据一致性方面都有不同的特点。例如，Dynamo 采用分布式哈希表技术，而 Bigtable 采用基于 Google File System 的分布式文件系统；在数据模型方面，Dynamo 支持更灵活的数据结构，而 Bigtable 支持更固定的数据结构；在数据一致性方面，Dynamo 通过使用分布式哈希表和节点间的通信来保证数据一致性，而 Bigtable 通过使用锁和事务来保证数据一致性。 𐟓Š 关系代数的使用关系代数的使用包括求关系的并、差、交、连接、投影和选择等操作。例如，求程军老师所教的课程号和课程名、求所有年龄大于21的学生的姓名和学号等。 𐟔 用推理的方法证明F |= AB→G 给定函数依赖集F = {AB→C, B→D, CD→E, CE→GH, G→A}，需要证明F |= AB→G。可以通过推理方法证明AB→G成立。 𐟓Š 判断是否为2NF，并说明原因给定关系R(A, B, C, D, E, F)，函数依赖集FD = {B->C, D->E, D->F}，候选键为AB。需要判断R是否为2NF，并说明原因。可以通过分析FD和候选键来判断R是否为2NF。 𐟔 将关系R分解为3NF 给定关系R(A, B, C, D, E, F)，函数依赖集FD = {B->C, D->E, D->F}，需要将R分解为3NF。可以通过分解和规范化操作来实现。 𐟓Š 事务调度给定三个事务T1、T2和T3，以及初始情况A=0, B=2。需要分析串行执行和并行执行时的可能结果，并判断什么样的调度是正确的。可以通过事务调度算法来分析。

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