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sql语句大全在线播放_sql查询各分段成绩的人数(2024年12月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

sql语句大全

SQL常用语句大全：程序员必备指南 𐟓š 作为一名程序员，掌握一些常用的SQL语句是非常重要的。以下是一些在日常工作中经常用到的SQL语句，帮助你更好地管理数据库和表。创建数据库 𐟓‚ 首先，我们来看看如何创建一个新的数据库。你可以使用以下语句： sql CREATE DATABASE 数据库名; 如果你想在数据库不存在时才创建，可以使用： sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 查看所有数据库 𐟌 要查看所有可用的数据库，可以使用： sql SHOW DATABASES; 使用指定数据库 𐟓‘ 选择你要使用的数据库： sql USE 数据库名; 查看当前数据库中的表 𐟓Š 要查看当前数据库中包含的所有表，可以使用： sql SHOW TABLES; 查看数据库结构定义 𐟔 如果你想查看数据库的结构定义信息，可以使用： sql SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 删除数据库 𐟗‘️ 要删除一个数据库，可以使用： sql DROP DATABASE 数据库名; 修改数据库字符集 𐟌 你可以将数据库的字符集修改为UTF-8： sql ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET utf8; 创建表 𐟓Š 创建一个新的表，需要指定表的名称和字段： sql CREATE TABLE 表名 ( 字段1 类型1, 字段2 类型2, ... ); 查看表结构 𐟔 要查看表的结构，可以使用： sql DESC 表名; 查看创建表的SQL语句 𐟓 如果你想查看创建表的SQL语句，可以使用： sql SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表名 𐟔„ 你可以将表名修改为新的名称： sql ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; 添加新字段 ➕ 向表中添加一个新的字段： sql ALTER TABLE 表名 ADD 字段名字段类型; 修改字段名 𐟔„ 你可以将字段名修改为新的名称： sql ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 字段名 TO 新字段名; 修改字段类型 𐟌 修改字段的类型（注意，新类型需要与旧类型兼容）： sql ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名新字段类型; 删除字段 ❌ 从表中删除一个字段： sql ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名; 删除表 𐟗‘️ 要删除一个表，可以使用： sql DROP TABLE 表名; 删除表前判断是否存在 𐟔 如果你想在表存在时才删除，可以使用： sql DROP TABLE IF EXISTS 表名; 插入数据 𐟓Š 插入数据时，需要确保字段和值的数量一致： sql INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...); 你也可以指定字段名： sql INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 希望这些SQL语句能帮助你更好地管理和操作数据库！𐟓ˆ

年薪40万的数据分析师需要具备哪些能力？ 𐟌Ÿ1. 基础的数据能力之一：掌握Excel的高级功能。能够处理大规模数据，生成高质量的Excel数据报告。熟悉常用的函数如SUMIF、OFFSET和INDEX，并能利用控件和VBA提高工作效率。 𐟌Ÿ2. 基础的数据能力之二：精通SQL。SQL是数据分析师必备的基础技能，通过学习《SQL应知应会》或《SQL语句大全》，掌握常用的语法，并结合实际工作中的数据表进行训练。熟悉表结构和字段后，可以轻松应对各种复杂需求。 𐟌Ÿ3. 基础的数据能力之三：掌握Python或其他编程语言。这些语言用于解决涉及模型的问题，如K-means聚类。通过学习基础语法，并结合实际案例进行练习，可以更好地解决数据分析问题。 𐟌Ÿ4. 基础的数据能力之四：使用可视化分析工具。如Tableau，能够搭建BI看板，呈现高端的分析图形。通过网上下载或购买激活码，可以快速上手，摸索1-2个月后即可成为熟手。 𐟌Ÿ5. 专业能力：能够解构业务问题，设计对应的数据分析框架或解决方案。例如，针对某电商平台首页的feeds流场景，设置多少个广告位合适？从数据的角度给出决策建议。这需要一定的经验和数据成熟度。 𐟌Ÿ6. 工作经验：在大厂工作，月薪4万的数据分析师通常需要硕士毕业，并有5年左右的工作经验，在团队中承担核心骨干角色。

𐟓šSQL语句宝典：从基础到提升 𐟔探索SQL的奇妙世界，从基础篇到提升篇，一网打尽！ 𐟓–基础篇： 1️⃣ 创建数据库：`CREATE DATABASE database-name` 2️⃣ 删除数据库：`DROP DATABASE dbname` 3️⃣ 创建新表：`CREATE TABLE tabname(col1 type1, ...)` 4️⃣ 删除新表：`DROP TABLE tabname` 5️⃣ 增加列：`ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type` 6️⃣ 添加主键：`ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY(col)` 7️⃣ 创建索引：`CREATE INDEX idxname ON tabname(col...)` 8️⃣ 创建视图：`CREATE VIEW viewname AS SELECT statement` 𐟒ᦏ升篇： 1️⃣ 复制表结构：`SELECT * INTO b FROM a WHERE 1<>1` 2️⃣ 拷贝表数据：`INSERT INTO b(a,b,c) SELECT d,e,f FROM a` 3️⃣ 跨数据库表拷贝：`INSERT INTO b(a,b,c) SELECT d,e,f FROM a IN '具体数据库'` 𐟔娿˜有更多高级查询运算词、外连接、分组等强大功能等你来探索！无论是初学者还是资深开发者，这份SQL语句大全都是你的不二之选！快来收藏吧！𐟌Ÿ

SQL必备基础语句全攻略掌握这些基本的SQL语句，你将能够更有效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。以下是SQL的基础语句大全，从基本操作到高级查询优化和数据处理，涵盖了各种场景：基本查询语句 SELECT 列名 FROM 表名; SELECT * FROM 表名; WHERE 条件查询 SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件; ORDER BY 排序 SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC]; GROUP BY 分组 SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名; HAVING 筛选分组结果 SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 条件; JOIN 连接表 SELECT 列名 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 子查询 SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IN (SELECT 列名 FROM 表名); UNION 合并结果集 SELECT 列名 FROM 表1 UNION SELECT 列名 FROM 表2; LIMIT 分页查询 SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始位置, 数量; CASE WHEN 条件语句 SELECT CASE WHEN 条件 THEN 结果 ELSE 其他结果 END FROM 表名; 索引与优化 CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名); DROP INDEX 索引名称 ON 表名; EXPLAIN PLAN 查看执行计划; 事务处理 START TRANSACTION; COMMIT; ROLLBACK; 备份与恢复 BACKUP DATABASE; RESTORE DATABASE; 权限管理 GRANT 权限 TO 用户 ON 表名; REVOKE 权限 FROM 用户 ON 表名; 其他常用语句 TRUNCATE TABLE 表名; -- 清空表数据，不删除表本身 RENAME TABLE 原表名 TO 新表名; -- 重命名表 DESC 表名; -- 查看表结构 SHOW DATABASES; -- 查看所有数据库 SHOW TABLES; -- 查看所有表以上是SQL的基础语句大全，涵盖了各种常见操作和数据处理需求。熟练掌握这些语句将有助于你更高效地管理数据库。赶紧开始学习吧！

𐟓šSQL基础语句大全𐟒Ÿ”探索SQL的奥秘，从基础到高级，一网打尽！𐟒劊1️⃣ 数据定义语言（DDL）𐟓– - 创建数据库：`CREATE DATABASE example_db;` - 删除数据库：`DROP DATABASE example_db;` - 创建表：`CREATE TABLE employees(employee_id INT, name VARCHAR(100), age INT, department_id INT);` - 删除表：`DROP TABLE employees;` 2️⃣ 数据操作语言（DML）𐟒𛊭 插入数据：`INSERT INTO employees(employee_id, name, age, department_id) VALUES (1, 'John Doe', 30, 5);` - 更新数据：`UPDATE employees SET name='Jane Doe' WHERE employee_id=1;` - 删除数据：`DELETE FROM employees WHERE employee_id=1;` 3️⃣ 数据控制语言（DCL）𐟔’ - 授权用户权限：`GRANT SELECT ON employees TO user_john;` - 撤销用户权限：`REVOKE SELECT ON employees FROM user_john;` 4️⃣ 事务控制语言（TCL）𐟔„ - 开始事务：`START TRANSACTION;` - 提交事务：`COMMIT;` - 回滚事务：`ROLLBACK;` 5️⃣ 高级SQL操作与查询𐟔 - 使用聚合函数：`SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id;` - 自连接查询：`SELECT a.name AS employee_name, b.name AS manager_name FROM employees a, employees b WHERE a.manager_id=b.employee_id;` 6️⃣ SQL优化和性能𐟚€ - 创建分区表：根据需求进行优化，如Oracle特有功能。 - 使用临时表存储中间结果，提高查询效率。 𐟎‰掌握这些基础语句，让你在SQL的世界里游刃有余！无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到所需的知识点。快来一起探索SQL的奇妙世界吧！𐟌Ÿ

𐟓šSQL基础语句大全𐟓– 𐟌Ÿ探索SQL的奇妙世界，从基础语句开始！𐟌Ÿ 𐟔数据分析的基石，掌握这些SQL基础语句，让你轻松应对各种数据操作。 𐟓Œ数据定义语言(DDL) 1️⃣ 创建数据库: `CREATE DATABASE example_db;` 2️⃣ 删除数据库: `DROP DATABASE example_db;` 3️⃣ 创建表: `CREATE TABLE employees(employee_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, department_id INT);` 4️⃣ 删除表: `DROP TABLE employees;` ...还有更多！ 𐟓Œ数据操作语言(DML) 1️⃣ 插入数据: `INSERT INTO employees (employee_id, name, age, department_id) VALUES(1, 'John Doe',30, 5);` 2️⃣ 更新数据: `UPDATE employees SET name='Jane Doe' WHERE employee_id=1;` 3️⃣ 删除数据: `DELETE FROM employees WHERE employee_id =1;` ...别忘了还有查询和排序哦！ 𐟓Œ数据控制语言(DCL) 1️⃣ 授权用户权限: `GRANT SELECT ON employees TO user john;` 2️⃣ 撤销用户权限: `REVOKE SELECT ON employees FROM user john;` ...确保数据安全，从权限管理开始。 𐟎‰掌握这些基础语句，你的SQL技能将更上一层楼！快来试试吧！𐟚€

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50页MySQL命令大全，收藏备用！给大家整理了一些常用的MySQL命令，以后需要用到的时候直接搜索就行啦，真是太方便了！数据库相关命令查看所有数据库 show databases; 查看当前数据库支持的存储引擎 show engines; 进入某个数据库 use 库名; 查看数据库状态 show status; 查看当前连接的权限 show grants; 查看数据库错误信息 show errors; 查看数据库警告信息 show warnings; 查看创建某个数据库的SQL语句 show create database 库名; 查看某个表的SQL语句 show create table 表名; 查看所有表 show tables; 查看表字段结构 desc 表名; 查看表字段结构的几种方式 describe 表名; show columns from 表名; explain 表名; 创建数据库 create database 库名; 基础操作命令启动MySQL服务 Windows系统：net start mysql Linux系统：安装目录/mysql start 关闭MySQL服务 Windows系统：shutdown Linux系统：restart 查看MySQL后台进程 Linux命令：ps -ef | grep mysql 强杀MySQL服务 Linux命令：kill -9 MySQL进程ID 连接MySQL服务客户端命令：mysql -h 地址 -p 端口 -u 账号 -p 查看MySQL运行状态 show status; 查看指定系统变量 show variables like '%xxx%'; 查看当前数据库的工作线程 show processlist; 查看当前数据库的编码格式和排序规则 help data types; 退出数据库连接 quit; 修改数据库编码格式和排序规则 ALTER DATABASE 库名 DEFAULT CHARACTER SET 编码格式 DEFAULT COLLATE 排序规则; 数学函数绝对值 abs(X); 自然对数 ln(X); 以X为底的对数 log(X,Y); 以10为底的对数 log10(X); 二进制值 bin(X); 八进制值 oct(X); 十六进制值 hex(X); 取余数 mod(X,Y); 向上取整 ceil(X); 四舍五入 round(X); 向下取整 floor(X); 最大值 greatest(X1,X2,Xn); 最小值 least(X1,X2,Xn); 随机小数 rand(N); 符号函数 sign(X); X的Y次方 pow(X,Y); 用户与权限管理创建用户 create user 用户名@'IP' identified by 密码; 删除用户 drop user 用户名@'IP'; 设置当前用户密码 set password=password(新密码); 为指定用户设置新密码（需要权限） set password for 用户名=password(新密码); 使用root账号修改密码 alter user 用户名@'IP' identified by 新密码; 使用mysqladmin工具更改用户密码 mysqladmin -u 用户名 -p 旧密码 password 新密码; 重命名用户 rename user 原用户名 to 新用户名; 查看当前用户权限 show grants; 查看指定用户权限 show grants for 用户名; 授予权限 grant 权限1,权限2 on 库名.表名 to 用户名; 字符串函数 ASCII码 ascii(C); 字符串占位空间 length(S); 比特长度 bit_length(S); 合并字符串 concat(S1,S2); 合并字符串并间隔 concat_ws(sep,S1,S2); 查找字符串位置 position(str,S); locate(str,S); 加密函数加密 password(str); MD5加密 md5(str); 对称加密 encode(str,key); 解密 decode(str,key); AES加密 aes_encrypt(str,key); AES解密 aes_decrypt(str,key); SHA加密 sha(str); 使用盐值加密 encrypt(str,salt); 解密 decrypt(str,salt); 系统函数查询版本 version(); 获取当前连接ID connection_id(); 返回当前数据库 database(); 返回当前用户 user(); 返回系统用户 system_user(); 返回所有连接用户 session_user(); 返回当前用户 current_user(); 返回当前数据库编码格式 charset(str); 返回当前数据库排序规则 collation(str); 基准测试 benchmark(count,expr); 这些命令涵盖了MySQL的常用操作，无论是数据库管理还是用户权限设置，都能轻松应对。赶紧收藏起来吧！

数据分析学习路线：别想得太简单！嘿，大家好！今天我想跟正在学习数据分析或者准备入门的小伙伴们聊聊。在做任何事情之前，一定要有个清晰的计划，别太天真了！数据分析可不是随便看看书就能搞定的，需要你付出努力和汗水。统计学基础（1-2周）首先，统计学是基础中的基础。推荐两本书：《极简统计学》和《深入浅出统计学》。视频方面，小破站的可汗统计学是个不错的选择。基本描述性统计和各种图表都要掌握。我个人建议用Python编程语言把统计学重新写一遍，这样记忆更深刻。 Excel技能（1-2周，重点） Excel是数据分析中最常用的工具之一。推荐的视频有王佩丰的Excel基础和刘伟的Excel基础大全。书本方面，《我最想要的Excel数据分析书》是个不错的选择。掌握Excel的基础操作是必须的。 SQL语言（1-2周，重点） SQL是数据分析师的必备技能。推荐的书是《SQL必知必会》，练习的话可以做SQL50题。SQL语言其实很简单，先掌握查询语句，基本的数据查询就搞定了。 BI可视化工具（2-3周）除了Excel，你还需要掌握一个数据分析工具，比如Tableau。推荐的视频教程是Tableau的教程，跟着练习就行。BI工具主要用于将数据分析产品化。 Python/R语言（补充） Python和R语言是面试中的加分项。推荐的书有《Python数据科学手册》、《利用Python进行数据分析》和《R语言实战》。这些书能帮你更好地掌握这两种语言。机器学习（补充）机器学习是数据分析的高级阶段。推荐的书是吴恩达的机器学习课程，Python的sklearn模块也是不错的选择。可以先学一些基础的算法，比如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等。数据分析思路（长期）最后，数据分析的核心是思路。推荐的书有《深入浅出数据分析》、《精益数据分析和《数据科学实战》。基本步骤包括：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。总结总的来说，数据分析重在实践。能实实在在跑出数据，能分析才是落到实处。光学理论工具意义不大。如果你不甘心现在的状态，那就狠下心来努力吧！没有基础也要学，人总要不断提升自己！加油！𐟒ꀀ

𐟓ˆ 数据分析学习路线：从零开始到专家 𐟌Ÿ 数据分析的学习之旅，从这里开始！ 𐟓– 统计学基础（1周）： 𐟎堨熩⑯𜚥𐏧 𔧫™可汗统计学 𐟓š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》 𐟔 探索描述性统计，掌握各类图表，深入了解线性回归、贝叶斯、假设检验等。 𐟒𛠅xcel进阶（1-2周）： 𐟎堨熩⑯𜚥ˆ˜伟Excel基础大全 𐟓š 书本：《我最想要的Excel数据分析书》 𐟓Š 利用Excel处理数据，成为数据分析师的必备技能。 𐟓œ SQL语言（1-2周）： 𐟓š 书本：《SQL必知必会》 𐟓 练习：SQL50题 𐟔砦ŽŒ握SQL查询语句，数据分析师的必备能力。 𐟎蠂I可视化工具（1周）： 𐟎堨熩⑯𜚔ableau教程 𐟖寸将数据转化为可视化的产品，主流工具的掌握是数据分析的必备技能。 𐟒ᠦ•𐦍†析思维（长期）： 𐟓š 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》 𐟔 实践是关键，能够实际分析数据，而非仅学习理论。 𐟌 Python/R语言（补充）： 𐟓š 书本：《利用Python进行数据分析》 𐟌𑠦ŽŒ握Python或R语言，提升竞争力，为面试加分。 𐟚€ 以上学习路线适合有自学能力的你，如果需要系统学习或项目实践，建议加入专业课程，助力职业发展。加油！

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