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crsp最新视觉报道_crsp数据库(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

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ETF投资指南：低风险高流动性的选择 𐟓ˆ 交易型开放式指数基金（ETF）是一种在证券交易所交易的投资基金，类似于股票。ETF持有一篮子资产，如股票、债券、大宗商品或这些资产的组合，其价值通常跟踪特定指数、行业、商品或资产类别的表现。以下是ETF的一些关键特征：多样化 𐟌 ETF投资多种资产，提供更广泛的证券敞口，有助于分散风险。流动性 𐟒犠 ETF可以像股票一样，在交易日内以市场确定的价格在交易所买卖，具有较高的流动性。成本效益 𐟒𐊠 ETF通常比共同基金费用低，因为它们通常是被动管理的，即通常旨在复制某个指数的表现，而不是超越它。透明度 𐟔 大多数ETF每日披露其持仓，为投资者提供清晰的资产所有权信息。灵活性 𐟎 ETF可以用于各种投资策略，如对冲、投机或简单地获取特定市场的敞口。总体而言，ETF是投资者寻求低成本、灵活且多样化的投资方式的热门选择。以下是一些常见的交易所交易基金（ETF）： SPDR 标普 500 ETF 信托基金 (SPY) 𐟌 这是最大的ETF之一，交易量也很大。它旨在复制标普500指数的表现，该指数包括在美国证券交易所上市的500家最大公司。先锋全股市场ETF (VTI) 𐟓ˆ 该ETF跟踪CRSP美国总市场指数的表现，涵盖了几乎整个可投资的美国股票市场，包括小盘股、中盘股和大盘股。景顺 QQQ 信托基金 (QQQ) 𐟚€ QQQ 是跟踪纳斯达克100指数的ETF，该指数包含在纳斯达克证券交易所上市的100家最大的非金融公司，主要集中在科技和成长型公司。

𐟔 数据查询全攻略 𐟓Š 𐟌 无论你是做实证分析还是其他数据研究，数据来源总是关键。这里为你整理了最全的数据查询平台： 𐟏›️ 国内数据库： 1️⃣ 国家统计局 (NBS) 2️⃣ 中国经济社会大数据研究平台 - 提供国内出版的统计年鉴、资料及最新数据，方便检索和统计分析。 3️⃣ Wind 资讯金融终端 CEIC 经济数据库 4️⃣ 国泰安 CSMAR 经济金融数据库 5️⃣ 锐思 RESSET 数据库 𐟌 国外数据库： 1️⃣ 彭博 (Bloomberg) 终端 2️⃣ WRDS 沃顿数据服务平台 - 提供CRSP, Compustat等数据库 3️⃣ FRED 美联储经济数据 4️⃣ 美国宏观经济时间序列数据美联储数据库 5️⃣ 联邦统计署 6️⃣ 美国经济分析局 (BEA) 7️⃣ 美国财政部 8️⃣ 世界银行数据 9️⃣ BvD 系列数据库 - 包含Bank Focus、Osiris、Orbis、Zephyr等数据库 𐟔 现在，你可以根据自己的需求，轻松找到合适的数据源啦！

留学生必看！5个数据网站搞定毕业论文 𐟎“ 留学生们在写毕业论文时，常常在收集数据这一环节感到头疼。别担心，这里为你整理了5个教授推荐的数据网站，帮你轻松搞定数据收集！ 𐟌 宏观环境数据： Worldbank 世界银行网站，提供丰富的经济数据和图表，如GDP、通货膨胀、人口等，还可以按国家筛选，非常方便。国家统计局适合国内数据查询，提供按省份、城市分类的宏观经济数据指标。 𐟓Š 行业环境数据： Statista 强大的在线数据统计门户网站，提供来自各主要市场、国家和民意调查的数据，数据主要来源于各商业组织和政府机构。 IBISWorld 老牌的行业研究数据库，提供大量世界范围内各行各业的行业报告，特别适合以中国市场为研究对象的同学们。 WRDS 沃顿商学院开发的整合数据库，与国内外多家数据库合作，如BoardEX, Audit Analytics, CBOE, CRSP, CSMAR, ETF Global等，通过一个网站即可访问各大数据库。 𐟓ˆ 金融市场数据： Financial Times 《金融时报》网站，提供全球范围的经济、商业新闻，以及股票指数、外汇指数等核心经济数据。 𐟏�𜁤𘚧 ”究数据： Bureau van Dijk 专门研究、分析私人公司数据的公司，旗下有多款数据库/产品，如Orbis, Amadeus, Osiris, EIU dataservices等。这些网站只是针对商科论文的部分推荐，如果你有其他需求，欢迎留言交流！

LSE学生必看！7大金融资源详解 𐟎“ 致LSE学子无论你是本科还是硕士，无论你是做研究还是求职，这份价值百万的金融资源清单都是为你准备的。以下是你免费享有的福利： 1️⃣ 沃顿研究数据服务 WRDS 𐟒𐠤𛷥€𜨶…过$60,000 𐟓 支持远程访问 𐟑袀𐟏렦供金融、经济和营销等各类数据的访问，包括Compustat、CRSP、TAQ等数据产品。 2️⃣ 彭博 Bloomberg 𐟒𐠤𛷥€𜨶…过$24,000 𐟓 位于LSE图书馆4层 𐟑袀𐟏렦供股票、指数、固收、货币、商品和期货等实时和历史数据，同时享有7x24小时的人工客服。 3️⃣ Eikon数据库 𐟒𐠤𛷥€𜨶…过$22,000 𐟓 位于LSE图书馆4层 𐟑袀𐟏렦供全球汇率、债券数据、股票市场指数、利率和经济指数等金融和经济数据。 4️⃣ 欧睿国际 Euromonitor International Passport 𐟒𐠤𛷥€𜨶…过$30,000 𐟓 支持远程访问 𐟑袀𐟏렦供52个国家的行业报告，以及205个国家的消费者数据。 5️⃣ Orbis数据库 𐟒𐠤𛷥€𜨶…过$50,000 𐟓 支持远程访问 𐟑袀𐟏렦‹妜‰超过3.75亿家公司的信息，便于用户了解和评估世界各地的公司。 6️⃣ 标普市场财智一站式平台 S&P Capital IQ Pro 𐟒𐠤𛷥€𜨶…过$10,000 𐟓 支持远程访问 𐟑袀𐟏렦供行业与资产、私营公司、Trucost & ESG、新闻与行研报告、供应链等数据。 7️⃣ 其他资源 ✅ 金融时报（Financial Times） ✅ Office 365办公软件（5台PCs + 5台手机） ✅ 绝大多数的在线论文（选择institutional login，LSE帐号） ✅ 图书馆中各类纸质书籍、报告 𐟎“ 结语在LSE的四年里，我深感这些资源的重要性。希望你们能充分利用这些资源，写出更有深度和意义的论文，实现自己的价值。

董事会薪酬治理：特拉华州裁决的影响 𐟓Š 数据来源：2000年至2020年美国上市非金融公司。从Boardex获取董事薪酬数据，从Compustat和CRSP获取财务和股价信息，从Thomson Reuters获取机构所有权信息。剔除了金融行业公司以及公司注册状态缺失或发生变化的公司。最终样本包含11,179家独立公司（其中11,265名独立外部董事）相关的91,326个数据。 𐟓ˆ 图2展示了董事薪酬2000-2020的转变，这些数据说明董事存在self-dealing。 𐟓Š 图3展示了董事薪酬的决定因素。 𐟔젥𜚩斥…ˆ以特拉华州2012年的裁决构建DID模型，使用2008-2011（pre）以及2012-2015（post）的数据。预期结果：（1）如果董事会在裁决之前给予自己超额薪酬，裁决之后董事薪酬应该下降。（2）在其他条件相同的情况下，裁决前薪酬较高的董事的薪酬下降幅度更大。（3）如果董事薪酬的适当治理能够为公司增值，股市应该会积极反应。最终回归结果如图456所示。进一步，作者同时考察了2012（Slager）和2017(Investors)的法案裁决（2017的裁决在2012的裁决上对董事薪酬有更明确地规定），作者构建图7模型，结果如图8所示。 𐟔 在稳健性检验中，作者首先进行了平行趋势检验；控制行业和年份的联合固定效应；控制公司总部所在州和年份的联合固定效应；使用熵平衡的准匹配方法（Entropy balancing）。结果如图9所示。 𐟓Š 结论：2020年美国上市公司董事平均薪酬总额为342,030美元，是家庭收入中位数的5.06倍。董事自行设定薪酬，导致潜在的自我交易行为。本文以2012年和2017年美国特拉华州法院作出的“要求董事薪酬遵守更严格的法律标准”的裁决，构建DID模型，研究发现特拉华州注册成立的公司相对于非特拉华州公司减少了董事薪酬，并经历了积极和非暂时性的股价反应。本文结果表明，董事薪酬的适当治理可以提高公司价值。

如何计算数据集的中位数 𐟓š研究背景：本文探讨了1997年至2013年间21支NFL球队和26家赞助公司的3,399场NFL比赛，其中包括1,710场主场比赛。研究结合了比赛日期、地点、比分和电视转播数据，评估了比赛结果对赞助公司股票回报的影响。 𐟓Š研究方法：研究将NFL数据与CRSP和Compu stat数据相结合，获取赞助公司的会计变量和股票回报信息。通过描述性统计，发现赞助公司与一般公司在规模、增长机会、杠杆比率、交易量、流动性指标和股票波动性方面的差异。 𐟔主要发现： 1️⃣ 在周一晚上的NFL比赛中，获胜的赞助公司次日的异常回报率比失利的高出50个基点。 2️⃣ 比赛结果对股票回报率的影响在季后赛中更为明显，获胜后的异常回报率高出80个基点。 3️⃣ 出乎意料的比赛结果对赞助公司的股票回报率有显著影响，表明比赛结果与投资者情绪之间存在联系。 4️⃣ 与客场比赛相比，主场比赛结果对赞助公司股票回报的影响更大，投资者情绪在推动异常回报方面发挥了作用。 𐟓Š描述性统计：描述性统计用于总结和描述数据集的基本特征，可分为两大类：中心倾向度量和离散度量。中心倾向度量包括平均值、中位数和模式；离散度量包括范围、方差、标准差和四分位数。这些统计量有助于理解数据的分布和变化情况。

WRDS数据库秘籍，论文必备！ 𐟓š 对于商科和金融专业的同学们来说，WRDS数据库是一个宝贵的资源。它汇集了多个数据子集，但面对众多数据时，可能会感到有些迷茫。今天，我们将分享如何使用WRDS数据库来查找数据，希望能对大家的论文写作有所帮助～ 𐟌 WRDS数据库主要有五个常用部分： 1️⃣ Boardex：这个数据库提供了全球所有公司董事的详细信息，包括董事会的组成、董事的个人资料、任命和罢免时间以及薪酬等。如果你正在研究公司治理相关课题，Boardex是理想的选择。 2️⃣ Compustat-Capital IQ：这个数据库包含了全球公司的财务信息和股票数据。无论是下载公司的财务报表还是获取股票价格信息，Compustat-Capital IQ都能迅速提供所需数据。 3️⃣ CRSP：这个数据库主要涵盖北美上市公司的股票信息。它已经计算好了每只股票的每日回报率和市场回报率，特别适合需要进行事件研究（event study）的同学。 𐟔 通过这些数据库，你可以轻松找到各种商科和金融研究所需的数据，提升论文的质量和深度。希望这些信息对你有所帮助！

商科留学生必备的8个数据网站推荐 𐟒𛠓tatista 这个全球领先的综合数据资料库，涵盖了世界主要国家和经济体的数据。你课上或者网上看到的那些“华丽”图表，很可能就是从这里下载的。该数据库资源全面且易于使用，可以访问并导出图表、报告、档案、信息图表和商业计划数据。 𐟒𛠍iNTEL 如果你是做市场研究或者研究消费者行为的，MiNTEL绝对是你的好帮手。这里有很多市场调查和消费者行为的研究报告，适合用来写平时的论文或者毕业论文。不过，记得做好引用，避免学术不端哦。 𐟒𛠉CPSR 这是校际社会科学数据的共享联盟，有600多家大学和研究机构参与，像港大、北大都有。他们会把数据分享在这里，一共有15655个研究项目和500多万个变量。 𐟒𛠁BI/INFORM 这个数据库主要涵盖行业研究和商业期刊，还有企业案例分析。经济、法律、会计、商业计算机、国际贸易、投资、经济状况、财务报告等各种案例都能在这里找到。全文刊超过50%，其他是摘要，供大家参考。 𐟒𛠉BIS World 商科同学必备！和其他网站不同，IBIS World在查询每个行业情况时，都会带有一份详细的行业分析，比如常用的SWOT分析。 𐟒𛠎ational Bureau of Statistics 大家可能已经很熟悉了，这里有很多地区数据。如果你在写论文时需要研究某个地区的具体内容，这些统计数据非常有用。 𐟒𛠗RDS 全称是Wharton Research Data Services，为30多个国家的400多个机构提供服务，包括40,000多家企业、学术、政府、非营利客户。用户可以通过该数据库访问包括会计、银行、经济、财务、统计等多个学科的250 TB数据。此外，WRDS还提供对CRSP、汤森路透、Bureau van Dijk、Global Insight、OptionMetrics和其他重要商业研究数据库的访问。 𐟒𛠐assport Passport提供国家/地区统计数据和资料，生活方式指标与分析，市场数据与分析，以及公司资料和市场份额。除了数据和分析外，还会提供一些行业研究报告，内容涉及行业发展趋势、竞争态势、前景和类别数据。

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