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次序统计量前沿信息_次序统计量的密度函数推导(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

次序统计量

大学学习日记 | 倒计时58天THU 今天有点小摆烂，明天可能就会大摆烂了（上午去医院，下午听课，晚上看心情学习吧）。最近感觉计划性不强，安排得不太好，打算不用番茄ToDo了，还是换回OneNote吧。专业课：0下午听课数学：16 最近做真题，感觉880和660上的题还行，80%以上都能明确思路和考点。结果一到真题就显眼了。准备到20号总结反思一下。数一16统计为啥都出了次序统计量的题，没学过专业课连名都不知道叫啥。英语：14 阅读做了两篇，错了一个。开了作文，讲义明天打计划，每天垃圾时间看视频。政治：三章结束了这也是我决定用OneNote的原因之一，带背跟了两天，各种事task就没完成，周目标和月计划完成得太差。最近生病，感觉嗜睡，好好睡个觉吧。

合工大2023超越4复盘：计算量惊人！这张卷子给我最大的感受就是计算量真的太大了！花了三个半小时才搞定，期间算了不少积分。下面我来总结一下自己的错题，查漏补缺。微分中值定理卡壳𐟘“ 这道题一开始没想到用微分中值定理，结果卡了十分钟还没做出来。后来才发现，原来微分中值定理在这个地方是适用的。特解概念模糊𐟤” 一开始我以为特解只有非齐次方程才有，结果发现自己的概念有漏洞。特解其实是指微分方程中不含任意常数的解，所以答案还少了齐次通解。积分技巧不足𐟧 这道题不会算，遇到区间对称（-a，a）的定积分，可以拆成区间（0，a）的f（x）和f（-x）。这个技巧学到了。次序统计量的分布函数𐟓ˆ 这道题涉及到次序统计量的分布函数，需要牢记。看答案才知道这是茆诗松概论的一道课后习题，专业课都快忘完了，刷完超越4回去刷题。图画错了𐟖𜯸 这道题图画错了，没想到把sinx+cosx化成sin（x+4），导致算不下去了。反函数头疼𐟘㊠这道题的答案有点取巧，反函数一直是我的弱项，死脑筋绕不过来。总的来说，这次考试让我意识到自己在某些知识点上还有很大的提升空间。希望下次能更加熟练地运用这些技巧和方法，取得更好的成绩！

如何高效备考北京理工大学432专业课准备考北京理工大学的同学们注意啦！432专业课虽然难度逐年增加，但只要掌握方法，上岸还是很有希望的。首先，咱们得搞清楚这个专业的出题风格和题型分布。概率论部分 𐟧悧Ž‡论这部分主要考察随机变量的分布和性质，不会涉及到太复杂的古典概型问题。第一章的重点公式一定要掌握，茆书（茆诗松的书）的第二章和第三章也是重中之重。第四章的几种收敛关系、大数定律、中心极限定理以及特征函数也要牢记。数理统计部分 𐟓Š 数理统计部分考察的都是比较常规的知识点，题型相对固定，套路性很强。比如次序统计量、三大抽样分布、充分完全统计量、指数族、参数估计、区间估计、假设检验、非参数假设检验等等。建议大家先看茆书打基础，再把韦书（《数理统计》）吃透。特别要注意参数估计和假设检验这些重点章节，不要只会机械地套公式做题。另外，考纲要求的方差分析和回归分析在韦书上并没有，需要看茆书或者贾书自行补充。时间安排 ⏰ 从7月开始备考，时间还是挺充裕的。建议大家制定一个详细的学习计划，分配好每天的学习任务。概率论和数理统计都需要一定的计算量，所以每天都要安排一定的时间进行练习。心态调整 𐟒ꊨ€ƒ试压力肯定会有，但一定要保持平常心。不要过于紧张，按照自己的计划一步步来，相信自己一定能够上岸！希望这些建议对大家有帮助，祝大家都能顺利上岸北京理工大学！𐟚€

432应用统计学140+高分攻略𐟓ˆ 想要在432应用统计学中拿到140+的高分？这里有一份重点题攻略，助你一臂之力！𐟓– 𐟓š 第一章：随机事件与概率 S1.1：1-11（必做） S1.2：1-28、31-33（确定概率的主观方法不用学） S1.3：1-26（必做），27（选做） S1.4：1-33（必做） S1.5：1-27（必做） 𐟔 这章主要考察古典概型和几何概型的概率计算，证明是次要的，但一些概率的等式和不等式证明在公共课数学中更容易考察。 𐟓ˆ 第二章：随机变量及其分布 S2.1：1-21（第20题和S2.7第9题一起总结） S2.2：1-23（19(1)作为结论记住，22题是它的应用） S2.3：1-17（12作为结论记住） S2.4：1-24（17题答案有错），选做：25 S2.5：1-34（必做） S2.6：1-18（必做） S2.7：3、9、11、14（必做） 𐟓Š 这章是重要章节，务必打好基础，不然到数理统计部分会很头疼。 𐟓ˆ 第三章：多维随机变量及其联合分布 S3.1：1-17（必做） S3.2：1-18（必做） S3.3：1-21（必做） S3.4：1-49（必做），50、51（选做） S3.5：1-18（必做） 𐟓Š 这章计算和技巧性最高，尤其注意二元正态分布、随机变量的独立性、条件分布、增补变量法、最大值和最小值分布、数字特征、数学期望和式分解、条件期望与重期望公式等重要考点。 𐟓ˆ 第四章：大数定律与中心极限定理 S4.1：5、6、12-15、17-20（必做） S4.2：1-3、5-11、13-15（必做） S4.3：1-16（必做），选做：17（做完这节题总结一下什么场合用什么大数定律） S4.4：11、19、26、27（这节题目方法基本一致，练几个题足矣，其他题目浏览一遍） 𐟓Š 会使用结论即可，第一轮复习不用特别关注证明题。 𐟓ˆ 第五章：统计量及其分布 S5.1：7、8（必做） S5.2：1、2、8（必做） S5.3：1-10、12-34、37、38（必做） S5.4：1-24（必做） S5.5：1-19（必做） 𐟓Š 次序统计量是最重要的考点，三大分布在后面几章会经常出现，牢记它们的性质。 𐟓ˆ 第六章：参数估计 S6.1：1-15（必做） S6.2：1-9（必做） S6.3：1-15（必做） S6.4：1-10、12-20（4、11考虑用L-S定理）（若考纲要求）必做：1-16 S6.5：若考纲要求，则必做：1-24（必考章节，几乎每道题都很重要，有些具体题目解题时会做特殊处理，好好总结） 𐟓Š 这章几乎每道题都很重要，有些具体题目解题时会做特殊处理，好好总结。 𐟓ˆ 第七章：假设检验 S7.1：1-14（必做） S7.2：5、6、13、15、17-21、24-26（必做

给我整麻了都，做模拟题有一种邯郸学步的感觉，新方法不会用，老办法也忘了

概率到底是多少