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国际生必备学习神器,效率翻倍! 国际生的苦只有经历过的人才能体会,作业堆积如山,根本做不完!很多同学在国内时习惯用搜题软件查找答案,但在国外却难以找到类似的好帮手。今天,我给大家推荐几个超级好用的工具,简直是国际生的“作业帮”,效率提升不止一倍! 1️⃣ Quizlet:这个网站简直是记忆单词和知识点的神器。你可以创建自己的学习卡片,随时随地复习。 2️⃣ Khan Academy:这个平台提供了丰富的视频教程,覆盖各个学科。无论是预习还是复习,都非常有帮助。 3️⃣ Coursera:如果你想系统地学习某个课程,Coursera是个不错的选择。上面有很多顶尖大学的在线课程,可以帮你打好基础。 4️⃣ Udemy:这个平台上的课程种类繁多,从编程到设计,从语言学习到职业技能,应有尽有。价格也很亲民,适合预算有限的同学们。 5️⃣ Tutoring Services:很多国际学校提供课外辅导服务,可以帮你解决作业难题,提高学习效率。 这些工具不仅能帮助你赶进度,还能让你在学习上更加得心应手。赶紧试试吧!✨
奍大国外学习网站,让你轻松省大钱! 大家好!今天给大家整理了藤校G5学霸们都在用的十大国外学习网站,趁着五一小假期,赶紧给自己充充电,悄悄逆袭,偷偷变强大吧!ꊊ颀oursera 这是国外的慕课平台,全球最大的在线教育平台之一。通过随机测试法,强制你进行测试,避免“看了就会”的误区。 颀utorialspoint 程序员必备的学习网站,提供全面的免费教程,内容覆盖各种技术和知识点。还可以在线展示结果,非常方便。 颀DX 由麻省理工和哈佛大学联手创建的大规模开放在线课堂平台,免费提供大学教育水平的在线课程。 颀dacity 在线教育机构,主要提供人工智能、数据科学、自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉、AI量化投资、区块链、云计算等方面的教育内容。 颀demy 美国教育巨头,教育内容多样,涵盖生活方式、创业、科技、一般技术等,教程数量已达6000个。用户还可以开设自己的在线课程,自由性很高。 颀odecademy 在线学习编程知识的网站,手把手帮助用户了解JavaScript的一些基本原理,学习编程充满趣味性。 颀ynda 提供制作软件、商业、科技和创意技能等领域的教育视频,但需要每月支付25美元。 颀tanford online 被称为“斯坦福附中”,在该平台学习还可获得官方认证证书,提升背景必备! 颀parknotes 美国的著名文学网,有很多文学指南学习资料,几乎所有资料都是免费的! 颀BC 学习英语必备的网站,同时还能了解时事,事半功倍。 赶紧利用这些网站,提升自己的知识和技能吧!
编曲学习必备资源与工具推荐 襭椹 编曲的旅程中,以下资源可以为你提供宝贵的帮助: 在线教程与课程:Coursera、Udemy 和 YouTube 等平台提供了丰富的编曲教学视频和课程。根据你的需求选择最适合的教学资源。 ⠧侥论坛:加入音乐社区和论坛,与其他编曲爱好者交流经验,分享作品并获取反馈。 制作软件:选择一款适合自己的音乐制作软件,并通过官方文档、教程和社区支持来学习软件的使用方法。 砨听他人的音乐作品:通过聆听其他音乐作品,尤其是与自己感兴趣的音乐风格和类型相关的作品,可以学习和借鉴他们的编曲技巧。 记住,编曲是一个需要不断实践和探索的过程。通过不断地学习和练习,你可以提升自己的编曲技能并创作出独特的音乐作品。
4天通关Tableau证! 如果你能找到这篇帖子,那你一定对Tableau的普及程度有所了解。好了,废话不多说,直接进入正题吧! Tableau证书类型: Tableau有两种常见的证书:Desktop Specialist和Certified Data Analyst。前者相对简单,考试费用也较低,适合初学者。我个人选择的是Certified Data Analyst,建议大家一步到位,直接挑战这个级别的考试。 备考时长: 准备时间只有4天!没错,4天! 备考资料: 不需要花2000美金买官方课程!去Udemy花十几块钱搞个网课就足够了。 考题类型: 考试内容不仅有理论题(选择题、拖拽填空题、多选题等),还有一系列实验室题,需要进入Tableau进行实际操作。 自学重点: 自学主要分为两部分:理论题和实验室实操题。 理论题:主要看Udemy网课,记笔记,背公式。考题非常细致,每个知识点都要熟记,不仅是概念类的,还要细化到每个功能的具体操作。 实验室实操题:强烈建议进入Tableau实际做各种图表。从零开始看Udemy的视频,一步一步跟着做,才会有深刻印象。有些网课也会有实践考试,给一个数据库让你回答各种数据分析问题,一定要亲自上手并一一比对答案的做图方法。虽然条条大路通罗马,但比较答案可以找到最有效率的路径。 考题重点回忆: 各种函数:Rank、Case、Replace、If、日期函数(Datediff、Datename、Dateadd等) Top N Filter Level of Detail Expressions(LOD) Tableau Server(订阅、警报、刷新数据) Map Layers 各种图表 当初我也是搜了各种资料,看了大家的分享。我一直觉得,宇宙的法则是利他才能利己,所以考完也来写下我的心得,希望能帮到更多的人。祝大家考试顺利!
Udemy课100天:值吗? 最近在Udemy上买了一门Python课程,价格大约19英镑,有时候多个账号还能找到更便宜的。课程从2021年就开始买了,直到现在才把前14天的第一部分上完,真是有点惭愧。不过,还是来聊聊这门课的优缺点吧。 适合零基础:小白也能轻松入门 튥悦你是对Python一无所知的小白,这门课非常适合你。课程从基础概念开始讲解,逐步引导你完成一些小项目,真的很有趣!虽然我不喜欢看讲解答案,除非是实在做不出来的时候。课程内容安排并不是手把手教你,而是告诉你哪些Python资源可以查询到你需要的东西。 探索型学习者的福音 这门课适合那些喜欢探索的学习者。课程一般会讲一些概念性的东西,然后让你完成一些小项目或者一个大项目。虽然老师有点话痨,但课程安排还是挺合理的。我一般先做项目,再听讲解,这样一天耗在这个课的时间大约4小时以上(作为零基础的学生,时间确实有点长)。不过,最近我逐渐熟悉了Python的语句,项目也能自己完成,直接看答案而不是详细讲解,这样每天的时间大约控制在2小时左右,节省了一半时间。 时间耗费:是否值得?⏳ 这门课耗时有点长,主要是因为老师讲得比较详细。如果你想快速掌握,可能需要自己调整学习计划。我个人觉得,如果时间允许,还是值得的。毕竟,Python是一门非常实用的语言,学会它对你的职业发展有很大帮助。 课程内容:是否过时? 课程本身没有专精在数据分析上,后面有很多杂七杂八的内容,比如web foundation。如果你是想转行做数据分析的朋友,这门课可能不是你的最佳选择。不过,我自己学媒体专业的,下学期还有TA教数字方法,我觉得这门课还挺适合我的。学会了再辅导班上的学生做一些小项目也是不错的选择。web foundation对以后做UX设计也有帮助。 总的来说,这门课有它的优点和缺点,适合不同需求的学习者。如果你对Python感兴趣,不妨试试看吧!
黑五转码折扣大比拼! 嘿,想转码的小伙伴们,黑五折扣来啦! 看看这些平台都有哪些优惠,帮你省点学费吧! Dataquest 𐠤 $294/年,$470.4 终身 之前在百度上看到别人推荐,试了一下,感觉还不错。文字教学,不需要安装任何东西,直接可以开始练习代码,超级方便。不过价格有点小贵,大家自行考虑哦。 Pluralsight 𐠤 $149 标准版,$224 高级版 还没用过,但听IT圈的朋友说它很有名,很多人都用它来学习。看起来挺靠谱的,大家可以试试看。 A Cloud Guru 𐠤 半价 $174/年,$234/年 搞活动的时候上过他们的AWS基础课,语速很友好,内容讲得很清楚。实验室很多,但需要付费才能用,还有sandbox。不知道实际用起来怎么样,大家可以参考一下。 365 DataScience 𐠤 72% off,$119/年 在Udemy上上过他们的The Data Science Course 2022,视频很有趣,讲的基础概念也不错。不知道其它课程如何,大家可以了解一下。 Datacamp 𐠤 65% off,$149/年 这个平台用的不多,上过他们的SQL课,不确定值不值得买。大家可以自行判断。 Coursera Plus 𐠤 $299/年 黑五没什么特别折扣,和平时差不多。之前一直用financial aid免费上课,用Plus的话确实方便很多,但担心自己上课不积极(这个问题在任何平台都可能出现)。 Udemy Udemy我一直用来刷免费题库,全都是realdiscount上的coupon。有兴趣的可以自己在电报或者WhatsApp上找找coupon。唯一买过的课就是365的那个bootcamp。 其他平台没用过,就不多说了。有没有买过的朋友分享一下自己的使用感受和收获?或者有其他推荐的平台吗?
Python第16天:对象与类的基础知识 今天的学习内容非常关键,主要涉及到了对象和类的基础知识。Steve Jobs在之前的采访中也强调了对象的重要性,因为它可以方便地重复使用。今天我使用对象方法重新做了Coffee machine项目,结果代码简洁了不少。 以下是今天的学习知识点总结: 对象和类(Object and Class) 面向对象编程(Object Oriented Programming) 属性(Attributes) 方法(Methods) 示例代码 timmy = turtle.Turtle() 对象属性(Object attribute) 对象方法(Object method) 从PyPI网站下载Python包(package) 学习资料:Udemy网站 课程:100 days of code: The complete Python pro bootcamp for 2022
如何在北美找工作?分享我的项目经验 最近收到很多小伙伴的提问,问我到底做了哪些项目。今天就来给大家分享一下我的找工经验,特别是关于项目的部分。 课程项目:老本行不能丢 首先,很多同学之前上过的课程里都有一些小组或个人项目。这些项目一般都会有代码或报告的要求。在写简历的时候,这些项目可以派上大用场!如果你之前没有把代码传到Git上,建议现在搞一个repo,把代码传上去。如果能在分支上操作,而不是直接传到main上,那可能会加分哦!首页的README.md可以参考一些比较正规的project,写得规范一点。有条件的话,写几个test case,然后用Github Action跑一下,这样能表明你会持续集成和持续部署(CICD)。 如果你只有报告,可以单独传到Google Drive上,然后在简历后面加个href链接。记得逻辑要清晰!我自己是一句话总结项目内容,前端、后端、算法各一句话描述用了什么技术栈,全程采用STAR方法。 Udemy项目:明确方向再出手 ﹤𘀤 的同学来说,可能没有对应的课程项目。这里我推荐几个亲测能跟下来的项目(具体见图)。个人建议是要明确自己找工的方向(Java、数据、机器学习、前端等),然后优先做对口的项目!公司很多时候更喜欢某方面专精并匹配的候选人! Udemy上的课程价格是会杀熟的!同学们不要看到几百刀的课就照买!通常每天都打折,一个课5-20刀是正常价位!如果碰上被杀熟或者没有打折,可以搜索Udemy的优惠券。 Kaggle项目:高手云集的战场 第三种途径是利用Kaggle上的数据集。Kaggle上有很多已经初步处理好的数据集,质量高的数据集和比赛基本都有一票大佬在积极分享和讨论(详见图四)。这一类主要适合数据科学家和机器学习工程师的同学。跟着几个Jupyter notebook走一遍,就能对常见的EDA和建模方法有了解了! 总结:渠道多多,不用愁 总的来说,如果想通过项目来充实简历,完全不用担心没有途径!无论你是课程项目、Udemy项目还是Kaggle项目,都能找到适合自己的方向。希望大家都能通过这些项目找到心仪的工作! 希望这些分享对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎随时留言哦!退
学seo 学习 SEO 是一个不断探索和进步的过程。如果你打算自学,那么有一些资源可以帮助你从零开始,逐步进阶。首先,Ahrefs 和 Semrush 提供的短视频教程非常有用,但如果你想系统地学习,那么一门课程可能是更好的选择。 市面上的 SEO 课程有免费的,也有收费的。收费课程的价格从几百美元到几千美元不等。付费课程的优势在于: 社区支持:活跃的社区成员会分享很多干货,有时候一条信息就能让你受益匪浅。 课程更新:一些技巧的时效性很强,付费课程通常会及时更新,确保你学到的是最新的策略。 不过,从性价比的角度来看,免费的课程也不差。以下是一些值得推荐的免费课程: Learningseo.io:由 Aleyda Solis 开发的这个课程网站非常受欢迎,提供了一个全面的SEO学习路线图,涵盖了100多个SEO主题。无论你是初学者还是有经验的从业者,都能在这里找到适合自己的学习内容。 Semrush Academy:这个课程由著名的SEO工具Semrush提供,邀请了业内专家主讲。通过展示工具的使用实践,让你能够学以致用。比如Brian Dean讲授的Backlinks课程,对于理解和实施链接建设策略很有帮助。 SEO Training Course by Moz:这是Moz在Udemy上提供的课程,你可以从中获得业内专家的见解和有效的SEO策略。 Search Engine Optimization (SEO) Specialization by UC Davis:这是Coursera上一个由加州大学戴维斯分校(UC Davis)提供的系列课程。它包含深入的教学模块和一个综合项目,适合那些寻求系统化、学术性SEO学习方法的人。 这些课程各有特色,任选一个都不会差。但最重要的是知行合一,马上行动起来自己建一个网站,应用学到的知识,不断试错,这是提高水平最快的方式。
如何用3个月拿到微软PL-300认证? 拿到微软PL-300认证,对于数据分析的转行者来说,确实是个不小的成就。虽然对于那些已经在这个领域摸爬滚打多年的老手来说,这个证可能没啥大不了的,但对于我们这些新手来说,还是很有必要的。 学习之路 我花了三个月的时间来准备这个考试,每天坚持学习,终于在考试当天取得了927分的好成绩。说实话,考试并不难,因为大部分题目都在Examtopics题库里。不过,之前看到很多人说零基础刷题一周就能过,我都有点不敢相信。毕竟,学习这事儿,脚踏实地才是王道。 我的学习计划 两个月搞定Udemy课程:我首先在Udemy上学习了PowerBI的课程,但发现做题时很多都不会,尤其是那些非画图的部分。 文字版Microsoft Learning Path:接着,我又看了Microsoft Learning Path里的文字版课程,虽然有点枯燥,但确实很有用。 一刷Examtopics题库:花了将近一个月的时间,每天1-2小时,刷了258道题。这个题库需要付费才能看完,答案很多是错的,但看讨论区投票高的答案基本是对的。 二刷题库:这次速度快了些,大概两周就搞定了。 三刷题库:最后三天,我基本上瞟一眼就知道答案了。为了不浪费近300美元的考试费,我决定再刷一遍题库。 考试前的准备 考试前一定要测试系统是否支持在线考软件。我考试当天还遇到了个小插曲,工作人员说我不能用笔记本外接大屏显示器,因为摄像头在笔记本上。还好及时调整了位置。 考试心得 ኊ考试一共49道题,考前有个小调查问你PowerBI的水平,我选的是中等。不知道这个调查会不会影响后来的题目难度。考试中有道case study题目居然也在题库里。如果遇到新case,先快速浏览内容,再看题目,再回来看内容。 我大概用了50分钟就提交了答案,考试时间是100分钟。所以如果你对题目熟悉的话,时间绰绰有余。 其他准备 考前可以做一些sample test来熟悉题目界面。希望我的经历能帮到你们! #数据分析 #微软PL-300 #微软认证 #PowerBI #PowerBI学习 #考证
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