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离散信号最新视觉报道_数字信号都是离散信号(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

离散信号

如何做到跨考重邮通信130+？嘿，大家好！今天我想跟大家聊聊我是如何跨考重邮通信专业，最后拿了130+的高分的。希望我的经验能给大家一些帮助和启发。基础信号运算 𐟓ˆ 首先，各种信号的基础运算是重中之重。特别是积分运算，阶跃、冲激、冲激偶和斜坡信号这些都要熟练掌握。信号与系统可以分为连续和离散两个模块，离散信号其实就是对连续信号的取样。掌握两者之间的联系非常重要。系统分类和判定 𐟔 接下来是系统的分类和判定。重点是要判断一个系统是否为线性系统、时不变系统。这个部分需要一些理论知识和逻辑推理，但也不难，多花点时间就能搞懂。卷积的性质 𐟧𗧧栗„性质和理解也非常重要。还有卷积的计算，掌握卷积的各种小技巧！这部分需要多做题，多实践。零输入和零状态 𐟛‘ 然后是零输入和零状态的定义，并掌握差分方程与微分方程。对于差（微）分方程的求解，在后续学到拉普拉斯变换以及Z变换之后，更多使用的是变换域的求解方法，时域的求解不是很重要，了解即可。傅里叶变换 𐟌Š 傅里叶变换是重邮通信考研的重点，考的最多。首先需要掌握傅里叶级数，关键是理解周期信号可以分解为傅里叶级数的思想，然后推广到非周期信号（周期无限大的信号)。掌握由有限周期拓展到无限周期的推导，能够有效的加强对于概念的理解。该部分重要的是傅里叶变换的各种性质，建议自己推导一遍傅里叶变换的各种性质的公式。傅里叶变换的应用 𐟓እœ覎Œ握傅里叶变换之后，对于傅里叶变换的应用掌握是非常有必要的。常见的应用有：利用频率响应求系统响应、调幅信号通过带通滤波器的响应、调幅系统的实现、信号的滤波、调制信号解调、无失真传输等各种与通信系统有关的知识应用。拉普拉斯变换和Z变换 𐟌 连续信号的拉普拉斯变换以及离散信号的Z变换也需要掌握。这里放一起是让大家把这两种变换联系起来学习。对于连续信号的拉普拉斯变换，需要区分单边拉氏变换以及双边拉氏变换，由于实际信号往往是从正时间轴开始的，更加常用的是单边拉氏变换。对于单边拉式变换，需要重点关注0-以及0+状态的区别以及收敛域问题。拉氏变换在电路分析中的应用 𐟔犦‹‰氏变换在电路分析中的应用也需要重点关注一下。此外，结合系统流图也是拉氏变换常见的形式，要学会画流图与框图。 Z变换 𐟧銥﹤𚎧滦•㤿᥏𗧚„Z变换，需要重点掌握的是利用求解其正变换和逆变换以及收敛域，这里需要重点关注的是零极点和系统因果性、稳定性！系统状态方程的建立 𐟏 最后就是系统状态方程的建立，这一章有思路不多，掌握好套路方法即可。好了，这就是我跨考重邮通信考研的一些心得和经验。希望对大家有帮助！如果有任何问题或者需要讨论的地方，欢迎留言哦！

华威大学通信与信息工程专业学习指南 𐟏력� ᯼š华威大学 𐟓… 课程名称：通信与信息工程 𐟓š 课程概述《通信与信息工程》课程为学生提供深入的通信系统、信号处理、信息理论与网络技术等领域的核心知识。课程内容涵盖无线通信、数字信号处理、光纤通信、网络协议、信息编码与压缩等技术，旨在培养学生在现代通信和信息技术领域的应用能力与创新能力。该课程为学生提供进入通信行业、网络工程、信息系统研发等领域的专业基础。 𐟓Œ 主要学习内容通信原理与系统设计：学生将学习通信系统的基本原理、调制解调技术、无线信道建模、数据传输等内容，掌握设计高效通信系统的技能。数字信号处理：课程包括离散信号处理、滤波器设计、傅里叶分析等内容，学生将学习如何处理和分析信号以提高系统的性能。网络协议与网络架构：通过学习各种网络协议、网络安全技术和通信架构，学生将掌握如何设计和优化通信网络以保证数据的稳定传输和安全性。无线与光纤通信技术：课程将详细讲解无线通信、光纤通信的基本原理与技术，特别是5G及未来通信技术的最新进展与挑战。信息编码与数据压缩：学生将学习如何应用信息理论进行编码、数据压缩及加密，从而提高数据传输的效率和可靠性。 𐟎�𙠥𛺨实践项目与技术应用：通过项目驱动学习，学生将在实际环境中设计和实现通信系统，解决工程中的实际问题，提高动手能力。跨学科技能：结合数学、计算机科学和电子工程知识，培养学生的多学科综合能力，提升他们解决复杂工程问题的能力。最新技术动态：辅导学生紧跟通信领域的技术发展，掌握诸如5G、物联网、人工智能与大数据分析在通信中的应用，帮助学生理解行业前沿技术。团队合作与项目管理：通过团队合作的方式，帮助学生提升沟通与协作能力，同时培养项目管理和领导能力，为未来的职业生涯做好准备。 𐟒ᠩ€‚合人群适合华威大学通信与信息工程专业的学生，特别是那些希望在通信行业、网络工程或信息系统研发领域发展的学生。

𐟓–信号与系统思维导图+常见公式𐟓ˆ 𐟓Œ 第一章：信号的分类与基本概念信号的分类连续信号与离散信号确定信号与随机信号信号的基本性质周期性对称性因果性线性时不变系统输入与输出关系系统响应卷积计算 𐟓Œ 第二章：信号的频域分析傅里叶变换的基本概念傅里叶级数与傅里叶变换傅里叶变换的性质频域与时域的关系频域分析的应用信号的频谱分析 𐟓Œ 第三章：拉普拉斯变换与系统分析拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的性质拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系系统函数的拉普拉斯变换表示系统函数的极点和零点分析系统稳定性与响应特性 𐟓Œ 第四章：信号与系统的复频域分析复频域的基本概念复频域与实频域的关系复频域中的系统函数表示复频域中的系统稳定性分析复频域中的系统响应计算 𐟓Œ 第五章：信号与系统的时域分析时域分析的基本概念时域中的系统函数表示时域中的系统稳定性分析时域中的系统响应计算时域与频域、复频域的关系 𐟓Œ 第六章：常见信号的表示与性质常见信号的表示方法连续信号的表示方法离散信号的表示方法常见信号的性质分析周期信号的性质分析非周期信号的性质分析 𐟓Œ 第七章：信号与系统的数学基础微分方程与差分方程的基础知识微分方程的解法与应用差分方程的解法与应用复数的基础知识复数的运算与应用复数在信号与系统中的应用 𐟓Œ 第八章：信号与系统的应用实例通信系统中的应用实例控制系统中的应用实例图像处理中的应用实例声音处理中的应用实例

国科大考研𐟓š：135+秘诀！ 𐟓š 专业课复习指南参考书目：郑君里的《信号与系统》是主要参考书，如果你追求更高，可以结合奥本海姆的《信号与系统》。结合Jenny老师的辅导课，专业课130+应该不难，140+的大佬也不少。我135+，算是中等偏上。不过，我本科一般，这个成绩已经很满意了，大家也要对自己有信心，专注复习，不要怀疑自己的能力。 𐟎“ 复习重点自相关函数及功率谱傅里叶变换到离散z变换冲激函数的筛选性质，特别是二次项的展开傅里叶变换的尺度变换性质希尔伯特变换对的定义 z变换线性、时不变、因果系统、可逆系统的判定周期信号的周期计算单位冲击函数的定义冲激函数的筛选积分性质冲激函数的卷积性质初值和终值定理拉氏变换的乘t性质离散z变换傅里叶变换及其性质离散信号的周期求解画级联和并联系统框图，并求相应状态方程和输出方程根据零极点图，用几何作图法画出幅频图判定滤波器类型 𐟗“️ 我的复习时间安排 5-8月：基础、强化和提升。教材结合Jenny老师的课程，课程安排非常合理，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，运用整合在一起，非常高效。边学边做，现学现用。 9-10月：真题阶段。完成老师强化提升课程后，辅导课模考了两次，难度均高于往年，成绩感觉还不错，基本120+。然后开始做真题，每道题思路、分析过程和错误的地方都详细记录，有问题直接找老师解答，非常高效。 11-考前：参加模考和老师评估，知识点回顾。真题做完了，可以做资料里面名校真题精选查缺补漏，拓展知识广度和深度。

麻省理工经典教材《信号与系统》推荐《信号与系统》是一本广受好评的教科书，由艾伦ⷖⷥ奦œ즵𗥧† (Alan V. Oppenheim)、艾伦ⷓⷥ聥𐔦–寧𚠨Alan S. Willsky) 和 S. Hamid Nawab 共同撰写。这本书深入浅出地介绍了信号处理和系统分析的基本原理，适合学生、工程师以及对信号和系统领域感兴趣的人。 𐟌Ÿ 本书亮点：主题广泛：从信号和系统的基本概念到傅立叶分析、拉普拉斯和 Z 变换，以及离散时间系统等高级主题都有详细介绍。易于理解：作者用简单易懂的方式呈现复杂的数学概念，通过大量示例和分步解释帮助读者掌握知识。注重实践：本书展示了这些原理在通信、控制系统和图像处理等工程和科学领域的应用。 MATLAB示例：对于对实际实现感兴趣的读者，本书提供了使用MATLAB的示例和练习，MATLAB是信号处理领域的流行软件工具。 𐟑堩€‚合读者群体：电气工程、计算机工程及相关领域的学生：本书是本科生和研究生相关课程的标准教材，是该学科学生的重要学习资源。工程师和从业人员：电信、控制系统和图像处理等领域的专业人士可以从本书中受益，加深他们对其工作原理的理解。自学者和程序员：对数字信号处理感兴趣的程序员或希望将信号处理纳入其软件项目的程序员可以将本书作为有价值的参考。 𐟒𛠤𘺤𛀤𙈩€‚合程序员阅读：程序员和软件开发人员经常在各种应用中遇到信号处理概念，例如音频和图像处理、数据分析和通信等。《信号与系统》适合程序员，因为它为信号处理背后的数学和理论奠定了坚实的基础，帮助程序员了解如何有效地设计和实现算法。掌握信号和系统的基础知识，这对于从事涉及数据分析、过滤和处理的项目至关重要。了解常见信号处理算法的数学基础，使他们能够创建更高效、更准确的软件解决方案。深入了解如何处理现实世界的数据以及为各种应用转换信号，包括语音识别、图像增强和传感器数据分析。加深对信号处理库和工具的了解，从而更有效地利用 MATLAB 或 Python 的 SciPy等软件包。 𐟓š 图2～9展示了本书的目录结构。

考研必看！抽样恢复全解析嘿，考研的小伙伴们，你们好呀！今天咱们来聊聊信号与系统中的重头戏——矩形脉冲抽样及其信号恢复。希望这篇文章能帮你们在复习路上更加清晰顺畅！𐟌Ÿ 𐟔 矩形脉冲抽样：离散与连续的桥梁首先，咱们得了解一下矩形脉冲抽样的基本概念。在信号处理的世界里，矩形脉冲抽样就像是连接连续信号与离散信号的魔法桥梁。它通过在特定时间点上采样连续信号，转换成一系列离散的样本点，为后续处理提供了可能。𐟌‰ 𐟔砤🡥𗦁⥤：从离散到连续的奇妙之旅 𐟔‘ 抽样定理：无失真恢复的前提想要完美地从抽样信号中恢复出原始的连续信号，首先得满足奈奎斯特定理——抽样频率必须大于信号最高频率的两倍。这一条件如同金钥匙，确保了我们在抽样过程中不会丢失任何重要信息。𐟗️ 𐟌€ 低通滤波器的妙用接下来，轮到我们的神器——低通滤波器登场了！低通滤波器就像是一个聪明的“筛子”，它能够滤除高于某一截止频率的频率成分，只保留我们需要的低频部分。在信号恢复中，低通滤波器通过平滑处理，将离散的样本点连接起来，形成连续的波形，就像是给信号做了一次“SPA”，让其焕然一新。𐟒†‍♀️ 𐟓ˆ 内插与重建：精度再提升但光有低通滤波器还不够，我们还可以借助内插算法来进一步提高恢复信号的精度。内插算法利用已知的抽样点之间的关联性，通过计算或插值来填补抽样点之间的空白区域，使得恢复出的信号更加接近原始的连续信号。这就像是给信号加上了“美颜滤镜”，让细节更加清晰。𐟓𗊊希望这篇文章能帮到你们，祝大家考研顺利，加油！𐟒ꀀ

考研信号与系统：零输入响应求解全攻略 ✨考研信号与系统复习秘籍：Z变换的神奇应用与零输入、零状态响应求解大法𐟔 Hey，考研的小伙伴们！是不是觉得信号与系统这门课既神秘又难搞？别担心，今天我来给大家揭秘Z变换的超级应用，特别是零输入和零状态响应的求解大法，让你的复习之路不再迷茫！𐟌Ÿ 𐟔嚥˜换：离散时间信号处理的魔法师𐟔首先，咱们得聊聊Z变换这位大神。它就像是离散时间信号处理中的超级英雄，能将复杂的差分方程轻松转换到复频域，让计算变得简单又直观。Z变换的定义超简单：X(z)=∑n=−∞∞x[n]z−n，这公式一出，离散信号就乖乖躺在了Z平面上！𐟑 𐟌ˆ零输入响应求解大法𐟔 零输入响应，就是系统在没有外部激励时，仅靠初始状态“自力更生”的响应。求解步骤如下：明确初始状态：比如电容的初始电压、电感的初始电流等，这些都是解题的关键。建立差分方程：根据系统的物理特性，列出描述系统动态行为的差分方程。代入初始条件：将初始条件代入差分方程，准备进行Z变换。 Z变换求解：对差分方程进行Z变换，得到Z域中的代数方程。反变换回时域：最后，通过Z反变换，将解转换回时域，得到零输入响应的序列表达式。 𐟌ˆ零状态响应求解秘籍𐟔‘ 零状态响应则是系统在初始状态为零时，由外部输入信号激发的响应。求解步骤与零输入响应类似，但无需考虑初始条件：直接对输入信号进行Z变换。利用系统函数求解响应：通过系统传递函数H(z)和输入信号的Z变换X(z)，计算输出信号的Z变换Y(z)=H(z)X(z)。反变换回时域：同样，最后通过Z反变换得到时域中的零状态响应。 𐟒ᥰ技巧：熟练掌握Z变换的性质：如线性性、时移性、频移性等，这些性质在解题时能大大简化计算过程。学会使用部分分式展开法：对于复杂的Z变换表达式，部分分式展开法能帮助我们将其分解为简单的形式，便于查找Z反变换表或使用长除法。多做练习，多总结：通过大量练习，不断总结解题思路和技巧，提高解题速度和准确率。 𐟓š考研复习小贴士：关注真题：多做历年真题，了解考试出题规律和重点。系统学习：信号与系统是一个系统性很强的学科，要注重知识体系的建立。时间管理：合理安排复习时间，确保每个知识点都能得到充分的复习。

海南大学838通信考研经验分享：专业课篇大家好，今天我想和大家分享一下我在备考海南大学838通信考研专业课的一些心得和经验。希望这些信息对正在准备考研的你们有所帮助。专业课备考心得 𐟓š 首先，专业课838信号与系统对我来说是一个不小的挑战。为了能够取得120+的成绩，我找到了一位直系的学长，并通过私信向他咨询了很多考研经验。考虑到专业课难度较高，我决定参加博睿泽信息通信Jenny老师的辅导课。Jenny老师的课程和答疑指导对我帮助非常大。每次课从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，最后到考研如何解题，整个过程非常高效。每次课后都有测评作业，及时检测掌握情况和考研得分能力，避免到后面问题集中爆发。信号知识梳理 𐟓 趁着记忆还新鲜，我简单梳理了一下专业知识点：第1章：信号与系统。这一章主要讲了系统的性质和划分，信号的变换包括反转、平移、伸缩等，以及判断系统的线性、时不变、因果、稳定等特性。第2、3章：解常系数微分方程和差分方程。这部分分为经典解和零输入+零状态解两种形式。经典解比较少用，而这部分的解微分、差分方程的知识也可以用第5、6章的内容即变化到s域和z域去求解，相对来说简单一些。第4章：傅里叶级数、傅常见信号的傅里叶变换、傅里叶变换性质、采样定理、序列的傅里叶分析、离散傅里叶等都是重点。针对这一章，可以在学习扎实课本知识之后多接触新颖的题目，Jenny老师的辅导课有名校真题精选，一般都是C9和985高校的真题，可以直接拿来拓展。第5、6、7章：连续系统的s域分析包括拉氏变换及其性质、拉氏逆变换、复频域的分析都是比较重要的点。离散的z域分析包括z变换及其性质、逆z变换、z域分析等都要理解，辅以足量题目训练。第七章的系统函数与系统特性、因果性与稳定性、信号流图和系统的结构也是重中之重。考试重点内容 𐟓ˆ 考试的重点内容主要包括：傅里叶变换以及逆变换的求解冲激函数的性质时移和尺度变换离散信号求解周期信号卷积计算幅频图滤波器冲激偶性质傅里叶变换性质求解信号拉氏变换以及逆变换求解信号Z变换以及逆Z变换冲激响应 IDTFT 系统稳定性判定零输入响应以及零状态响应奈奎斯特采样定理收敛域影响等至于FFT这些个人觉得没有时间可以不看。总结 𐟓 最后，希望我的这些经验对大家有所帮助。预祝大家都能顺利上岸，加油！

𐟓š数字信号处理全攻略𐟒ኰŸŽ“ 深入探索数字信号处理的奥秘，从时域离散信号与时域离散系统开始，我们将一步步揭开数字信号处理的神秘面纱。 𐟔 第一讲，我们将带你了解数字信号处理的整体概貌，包括其学科特点、应用领域及发展方向。 𐟓Œ 第二讲，我们将深入探讨时域离散信号与时域离散系统的基本知识，包括序列运算、周期性判断以及系统描述等。 𐟒ᠧ쬤𘉨𜌦ˆ‘们将介绍线性系统、移不变系统以及单位抽样响应等概念，帮助你更好地理解数字信号处理系统的性质。 𐟓š 第四讲，我们将通过常系数线性差分方程来描述系统的输入输出关系，这是数字信号处理中的一种重要方法。 𐟎𕠧쬤𚔨𜌦ˆ‘们将学习傅里叶变换及其性质，包括共对称与共反对称序列的定义，以及傅里叶变换的奇偶性、虚实性等。 𐟚€ 通过这些讲解，你将能够全面掌握数字信号处理的核心知识，为你的学习和工作提供强大的支持！快来加入我们，一起探索数字信号处理的奇妙世界吧！

信号与系统考研复习指南：分类与技巧详解 𐟌Ÿ 考研路上，信号与系统作为一门重要的专业基础课程，其考题种类繁多，涉及面广。今天，为大家带来一份信号与系统考研复习的分类与技巧详解，帮助大家更好地把握复习方向！ 𐟓Œ 一、信号分类考题确定信号与随机信号：考察对确定信号和随机信号定义的理解，以及它们在实际应用中的区别。连续信号与离散信号：主要考察对连续信号和离散信号的基本特征的认识，以及它们在信号处理中的应用。周期信号与非周期信号：这类考题通常要求判断给定信号是否为周期信号，并计算其周期。能量信号与功率信号：考察对能量信号和功率信号概念的理解，以及它们在信号处理中的意义。 𐟓Œ 二、系统分类考题连续系统与离散系统：要求考生明确区分连续系统和离散系统，并理解它们在信号处理中的不同作用。线性系统与非线性系统：考察对线性系统特性的理解，如叠加性和齐次性，并理解非线性系统的特点。时变系统与时不变系统：这类考题通常要求判断给定系统是否为时变系统，并理解时变系统和时不变系统在信号处理中的差异。 𐟓Œ 三、基本信号与系统响应考题基本信号：考察对阶跃函数、冲激函数等基本信号的理解，以及它们在信号处理中的应用。系统响应：要求考生掌握零输入响应、零状态响应、阶跃响应和冲激响应等基本概念，并理解它们与系统特性的关系。 𐟒ꠥ䍤𙠥𛺨𜚊掌握基本概念：信号与系统考研复习首先要掌握基本概念，理解它们的定义、性质和应用。多做题：通过大量做题，加深对知识点的理解和记忆，提高解题能力。注意归纳总结：复习过程中要注意归纳总结，将知识点系统化、条理化，形成完整的知识体系。 𐟓š 考研之路虽然充满挑战，但只要我们掌握了正确的复习方法，就能轻松应对各种考题。希望这份信号与系统考研复习的分类与技巧详解能对大家有所帮助，祝大家考研顺利！

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