当前位置：网站首页 » 教程 » 内容详情

mpp架构前沿信息_mpp架构与hadoop架构(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

mpp架构

MPP 为数据仓库带来了哪些优势，MPP 架构数据库有哪些？

【首发4499元铭凡V3 SE三合一平板电脑上市：锐龙7 7735U】铭凡推出了V3 SE三合一平板电脑，首发4499元。据悉，相较于前代V3，V3 SE搭载的处理器从AMD Ryzen 7 8840U换成了Ryzen 7 7735U，采用台积电6nm工艺制造，基于Zen 3+架构打造，拥有8核心16线程，L3缓存为16MB，基础频率和加速频率分别为2.7 GHz和4.75 GHz，核显为Radeon 680M，配备了基于RDNA 2架构的12个CU。在显示方面，V3 SE配备了一块14英寸的大屏幕，虽然分辨率调整至1920 x 1200，60Hz的刷新率，320尼特的亮度。尤为值得一提的是，该屏幕支持MPP2.6手写笔触控，并具备4096级压感，无论是绘画还是笔记记录，都能轻松应对。存储与性能方面，V3 SE搭载了高达16GB的LPDDR5-6400内存，以及1TB的M.2 2280 SSD，为用户提供了充足的存储空间与疾速的数据传输速度。为了应对高性能硬件带来的散热挑战，该平板集成了双风扇与四热管的散热系统，实现了高达28W的性能释放，确保长时间稳定运行。

𐟔夸�𔇯ldenDB探秘𐟔 𐟒凯ldenDB，这款由中兴通讯打造的超高性能、高可用性关系型数据库，如今已独树一帜，成为金篆信科的核心产品。 𐟓š其底层数据存储引擎基于MySQL，而中间层则通过dbproxy与GTM、MetaDataServer及ClusterManager等组件构成强大集群，实现分布式架构的魔力。 𐟛𐯸insight管理平台提供全面的监控与运维功能，资源管理、参数调整、节点重启等操作一应俱全，让数据库管理变得轻而易举。 𐟚€与传统两阶段提交事务不同，GoldenDB采用乐观的一阶段提交，通过全局gtid跟踪节点执行结果，确保分布式事务的一致性，大大提升了性能。 𐟔禕𐦍˜储采用分片技术，分片键的选择需结合业务特性，以实现最佳性能。同时，为处理OLAP类SQL，还引入了MPP组件，与TP引擎隔离，确保分析计算的稳定与高效。 𐟏槛，GoldenDB已在中信银行、建行、广发银行等大型金融机构中得到广泛应用，以其高稳定性、高性能和易运维性赢得了用户的一致好评。

ETL与ELT：数据处理的两种核心策略在数据工程的领域，ETL和ELT是两种最核心的数据处理方式，尤其在面试中高频出现。让我们来深入了解这两种策略的流程和特点。 ETL：传统的数据处理方式 𐟓抅：从各种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、云存储和NoSQL数据库等。 T：使用独立的数据处理工具对数据进行处理。 L：将处理后的数据存储到目标位置。 ELT：更适合云存储的处理方式 ☁️ E and L：直接将数据从各个数据源加载到MPP（大规模并行处理）数据仓库或数据湖中。 T：在同一存储层提取数据到计算层进行MPP处理，然后再存回相同的存储层。应用范围：ETL vs ELT 𐟓Š Data compatibility：ETL适合元数据已经是结构化数据的情况，可以直接在T步骤进行SQL转换。而ELT则更加灵活，可以通过EL将任何格式的数据放入数据湖中。 Speed：ELT的速度更快，因为它可以利用并行计算工具快速将数据导入数据湖。 Complexity：ELT的流程更简单，不需要在一开始就定义所有业务逻辑。可以先将原始数据转入数据湖，再根据需求建立下游管道。 Data Management：ETL的源数据仍然分散在各个数据源中，管理起来较为困难。而ELT可以将源数据统一集中在数据湖中，形成单一数据源（SSO），这是数据湖和数据湖屋架构的最佳实践。通过以上对比，我们可以看到ETL和ELT各有千秋，选择哪种方式取决于具体的需求和场景。

易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓，智能营销效率跃升近日，全球领先的企业国际化智能营销服务商易点天下与火山引擎ByteHouse达成合作，双方将聚焦智能营销场景，建设高性能数仓，为海量数据提供更精准、实时性更强的分析服务。据月狐数据发布的《2024年中国企业出海品牌营销策略分析》报告，中国上市企业加速全球化步伐，海外收入总额已接近 10 万亿，占总营收比重持续上升。2023 年，超过 3500 家 A 股上市公司开展了海外业务，占比超过 66%，创下历史新高。而在企业开展国际化业务过程中，智能营销是获取精准市场洞察、高效触达全球目标客户的重要手段之一。作为一家企业国际化智能营销服务商，易点天下一直致力于助力企业达成在全球范围内的国际化布局与在各个市场中的本土化落地，帮助企业高效地获取用户、提升品牌知名度、实现商业化变现。在业务不断增长的过程中，易点天下面对由业务面广、业务体量大、业务多样性强所导致的数据处理和分析的问题。媒体信息分析过程中数据 Upsert 能力，以及千万行及多个字段的复杂 Join 查询能力是否能高效匹配易点天下媒体业务的复杂查询场景，将直接关系到投放的精准度和用户体验。火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse，帮助易点天下更好地完成了数据的 ETL 及分析利用。作为火山引擎数智平台 VeDI 旗下云原生仓库，ByteHouse 具有高性能、高成本效益、使用便捷等优势，其存算分离的 MPP 2.0 云原生架构，带来对高并发及复杂查询的更好支持，高效、灵活的数据分析和商业智能分析能力，对易点天下高效获取用户、提升品牌知名度以及实现商业化变现起到了至关重要的作用。在32核配置下，ByteHouse 处理3千万行40个字段的复杂 Join 查询，用时仅需约11秒，极大地提高了易点天下的分析和展现能力。同时，通过灵活的产品方案，ByteHouse 支持了易点天下海外私有化部署需求，助力保障了数据更安全。借助 ByteHouse，易点天下大媒体团队高效完成了数据清洗、数据分析等一系列数据处理工作，不仅能够更好地应对全球业务复杂查询高要求，提升内部运作效率，同时也以更敏捷精准数据分析结果，进一步提升了广告主的满意度及粘性。此次易点天下与火山引擎ByteHouse的合作，是在智能营销领域的一次深度探索。凭借其卓越的数据处理能力和灵活的产品方案，ByteHouse不仅能够在智能营销场景中为企业提供精准、实时的数据分析服务，还在互联网、游戏、金融、汽车、气象等多领域落地，加速企业数字化转型。（图片来源于易点天下官网）

百度三大神机简评：华为iPhone三星 ### 华为Mate40 Pro+：封神的手机𐟓𑊊华为Mate40 Pro+（2020年）被誉为“MPP”（Mate Pro Plus的缩写），虽然我个人更喜欢用“Pro+”来称呼它。这部手机在2020年封神的原因有两个：一是它的麒麟9000 5G芯片，性能在当时完全不输骁龙888和8Gen1；二是它顶配的四摄系统，配合白陶瓷机身，简直是“白月光”般的存在。优点𐟌Ÿ 全规格ARM公版架构的麒麟9000：这款处理器在当时被视为“核弹”型处理器，性能非常强劲。顶级颜值和手感：星环设计、白陶瓷机身和单红按键，颜值和手感都无敌。顶配硬件规格：主摄、长焦、潜望和超广角镜头都达到了顶级配置，甚至可以媲美最新的S24 Ultra。缺点⚠️ 视频录像能力：华为手机一直存在的老大难问题，预览框和录像效果不太理想。续航：4400mAh的电池加上日常高功耗，续航不太行，两年后如果不换电池，续航会跟不上日常使用。内存：8GB内存在2024年已经不太够用，12GB的版本相对少很多。 Apple iPhone XS Max：经典中的经典𐟓𘊊iPhone XS Max（2018年）虽然在XS系列中表现平平，但依然成为神机的原因有两个：拍照和屏幕显示效果。优点✨ 拍照效果：没有Deep Fusion的iPhone旗舰，观感非常讨喜，配合SmartHDR，可以实现“所见即所得”的效果。 3D Touch：最后一部搭载3D Touch的iPhone旗舰，虽然我没太多体验，但果粉们还是有点怀念。高定屏幕：虽然参数一般，但观感很不错。缺点⚠️ 性能差距：A12和A15/16/17Pro的差距非常大，影像上基本只能把它当作一部仅主摄的手机来用。续航和信号：续航一般，信号差，天线的位置和信号发射接收性能都不太行。三星Galaxy S23 Ultra：最新神机𐟓ˆ 三星Galaxy S23 Ultra（2023年）作为最新的一部神机，被封为神机的原因有三个：距离产生美𐟓𑊠 在国内市场，三星手机的销量（含港版不含美版）肯定是可以秒A系列的。再加上三星手机世界销量第一，说到这个会显得这个人很懂，其实明明靠的是A14/A15和A54/A55。但在国内又是“others”的范畴，给大家一种反差感，让大家觉得小众却高端的感觉。演唱会神器𐟎䊠这颗10x光变镜头（IMX754），配合上算法，10x/20x/30x/50x/100x给人一种眼前一亮的感觉。在演唱会的望远能力上非常强，望远能力不仅仅看传感器尺寸和像素。另外，三星从S21 Ultra以来，录像能力的稳步提升，也让这部手机有实力成为一部演唱会神器。全靠衬托𐟏† S22 Ultra能打的可能只有颜值了，再看S24 Ultra，在部分消费者眼里那就是反向升级，换直屏换5x的操作简直是有点令人窒息的。期待半天的屏幕也就是个微调后的迭代型号M13，也就是换了新的玻璃盖板和抗反射涂层。这样对比之下，S23 Ultra换了新的顶级主摄HP2，依旧10x光变，最强正面观感，安卓端强势的录像能力，再加上降价后的港版价格超值，更有吸引力了。总的来说，这三部手机各有千秋，都是各自时代的经典之作。无论是性能、拍照还是续航，它们都展现了当时手机行业的最高水平。

创13：科技感爆棚的创作伙伴配置：AI9HX370 32G+1T 价格：12999元处理器：这款电脑搭载了AMD锐龙AI9 HX370处理器，拥有12核心24线程，最高加速频率可达5.1GHz。它支持36MB缓存（L2+L3缓存），相比上一代旗舰产品，内核/线程数增加了50%，计算单元增加了33.3%，NPU性能提高了3.12倍，算力可达50TOPS，轻松应对多任务处理和复杂的计算需求。显卡：RTX 4060显卡采用Ada Lovelace架构和台积电5nm工艺，拥有3072个流处理器。它支持第三代RTX Cores的DLSS 3.5技术，光追性能提升2倍；第四代Tensor Cores新增FP8引擎，DLSS至多提升4倍性能。华硕为其安装的Studio版本驱动，在生产力软件的表现上更加出色。轻薄便携：机身重量仅约1.38kg，厚度薄至15.8mm，方便用户随身携带。无论是日常通勤、出差还是外出创作，都不会带来过多的负担，非常适合需要频繁移动的专业人士。出色屏幕：配备13.3英寸的2.8K OLED触控屏，16:10比例，550nit峰值亮度，拥有100%P3广色域，色彩鲜艳、清晰，能够呈现出逼真的色彩和细腻的画面。并且该屏幕支持莱茵护眼认证，在长时间使用时可以减少对眼睛的伤害。功能丰富：支持360Ⱗ🻨𝬯𜌥碌奰†屏幕平铺、以帐篷模式立起，甚至可将键盘翻转到背面当作高性能Windows平板使用；还支持MPP 2.0触控笔，可实现4096级的压感，为用户提供了更灵活的操作方式。专业色域切换与色彩校正：内置创作辅助软件ProArt Creator Hub，自带四种专业色域切换和色彩校正功能，用户可以根据不同的创作需求选择合适的色域模式，并且能微调矫正屏幕的灰阶与色温，做到更精准的显色。高效散热：采用华硕冰川Pro散热架构，双风扇四热管的设计以及液金导热，能够在13英寸的小巧机身下实现115W的整机性能释放，保证了电脑在高负载运行时的稳定性和可靠性，有效避免因过热而导致的性能下降。丰富接口：机身左侧依次排布了散热出风口、方形电源专属接口、HDMI 2.1接口、USB4协议全功能Type-C接口、3.5mm音频接口以及状态指示灯；机身右侧则配有电源键、Micro SD读卡器、USB 3.2 Type-A接口以及USB4 Type-C接口。续航能力强：内置73Wh大容量电池，支持100W PD快充，即使在户外使用也无需担心电量问题，让用户可以随时随地进行创作。创新设计：C面触控板集成华硕虚拟旋钮，深度适配Adobe软件、剪映等创作平台，无需鼠标通过指尖旋转，即可轻松实现超70个快捷操作。

专栏内容推荐

1080 x 854 · png
大数据时代，MPP仍是中流砥柱？_51CTO博客_大数据MPP
素材来自:blog.51cto.com
720 x 540 · jpeg
酷克数据的数据仓库（olap数据库）架构变迁学习笔记_酷克数据库-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1313 x 709 · png
MPP架构是什么？看这一篇就行了。。-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 764 · png
数字化来了，该如何选择大数据存储？主流架构MPP与Hadoop的对比_mpp和hadoop-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
654 x 530 · png
MPP架构和分布式架构是啥？2000字长文给你狠狠讲清楚！_mpp计算框架-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 367 · png
2022 年了，MPP 还是当今数据库主流架构吗？ - 墨天轮
素材来自:modb.pro

750 x 422 · jpeg
全新的eMPP（Elastic MPP），超越MPP的超弹性架构 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

835 x 503 · jpeg
Hadoop和MPP的概念详细解读 - 墨天轮
素材来自:modb.pro
2327 x 1166 · png
Apache Doris-一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2023 x 1008 · png
Doris--基础--1.3--理论--架构_doris架构-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

474 x 212 · jpeg
详解数据仓库之MPP架构（mpp架构数据库有哪些） - 搞机Pro网
素材来自:gaojipro.com

701 x 521 · png
MPP大规模并行处理架构详解 - 五分钟学大数据 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
1392 x 723 · png
MPP架构与批处理架构区别_mpp single-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

499 x 249 · jpeg
mpp架构和大数据区别(mpp数据库和oracle区别) - 百科知识 - 渲大师
素材来自:gpu.xuandashi.com

1600 x 900 · jpeg
01-GBase 8a MPP Cluster 数据库核心技术与架构演进_mpp架构演进-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

540 x 367 · png
MPP架构-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
474 x 410 · jpeg
MPP架构和分布式架构的区别-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1733 x 1392 · png
扫盲系列（2）：数据仓库之MPP架构&分布式架构_数据库 mpp-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1600 x 900 · jpeg
01-GBase 8a MPP Cluster 数据库核心技术与架构演进_mpp架构演进-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

640 x 288 · jpeg
MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？_hdp 集成 mpp-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

576 x 276 · png
MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com

499 x 457 · jpeg
mpp架构和大数据区别(mpp数据库和oracle区别) - 百科知识 - 渲大师
素材来自:gpu.xuandashi.com
640 x 651 · jpeg
SMP、NUMA、MPP体系结构介绍-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

428 x 179 · jpeg
MPP数据库简介 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
822 x 454 · png
MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

478 x 264 · png
扫盲系列（2）：数据仓库之MPP架构&分布式架构_数据库 mpp-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1356 x 998 · png
数字化来了，该如何选择大数据存储？主流架构MPP与Hadoop的对比_mpp和hadoop-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1600 x 900 · jpeg
01-GBase 8a MPP Cluster 数据库核心技术与架构演进_mpp架构演进-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 814 · png
【操作系统】SMP vs NUMA vs MPP 架构简介_smp与numa-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1793 x 1587 · png
PieCloudDB Database 全新的 eMPP（Elastic MPP）架构，超越 MPP 的超弹性架构 | PieCloudDB Database
素材来自:openpie.com

693 x 868 · png
MPP架构-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
652 x 288 · png
MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 443 · png
MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1900 x 1158 · jpeg
GreenPlum 架构介绍 | hnbian
素材来自:hnbian.cn

561 x 650 · jpeg
Hive升级Bug太多影响睡眠？换这款开源MPP架构数据库试试 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)