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Python学习宝典:7大核心知识点 语法基础: - 变量:了解定义、赋值及类型转换 - 数据类型:掌握整数、浮点数、字符串等 - 控制结构:学会if语句、for循环等 - 函数:理解定义、调用及返回值 - 模块:熟悉标准库与第三方库的使用 数据结构: - 列表:操作定义、索引、切割等 - 字典:理解键值对、添加删除等 - 集合:掌握添加删除元素、交并差运算 - 元组:了解定义、索引、切割等 文件输入输出: - 文本文件:学习读写操作,包括打开关闭文件 - CSV文件:掌握读写CSV文件的方法 - JSON文件:了解如何读写JSON数据 迭代和循环: - for循环:操作enumerate、zip等 - while循环:掌握基本使用方法 - 迭代器:理解next函数等迭代器操作 数据类型转换: - int转float:掌握转换方法 - str转int:了解字符串到整数的转换 - list转tuple:学习列表到元组的转换 - dict转list:理解字典到列表的转换 字符串处理: - 切割:掌握split等切割操作 - 连接:学会join等连接字符串的方法 - 替换:了解replace等替换操作 - 格式化:掌握format等格式化技巧 网络编程: - socket库:学习socket库的使用方法 - requests库:掌握requests库的操作技巧 - 网络编程基本概念:了解网络编程的基础知识
Python数据类型转换全攻略 Python基础系列:数据类型转换指南 ᠤ磐ython中的数据类型转换,让你的代码更加灵活! 1️⃣ 整型与字符串的转换: 整型(int)和字符串(str)之间不能直接相加,因为Python不支持这种隐式转换。 需要使用显式转换,例如将字符串转换为整型,或者将整型转换为字符串。 2️⃣ 强制类型转换: 使用内置函数进行数据类型转换,例如int(x)将对象x转换为整数。 还有float(x)将x转换为浮点数,str(x)将x转换为字符串等。 3️⃣ 其他数据类型转换: 元组(tuple)和列表(list)之间的转换,使用tuple(x)和list(x)。 集合(set)之间的转换,使用set(x)和frozenset(x)。 复数(complex)的创建,使用complex(real, imag)。 字典(dict)的创建,使用dict(d)。 4️⃣ 特殊数据类型转换: repr(x)将对象x转换为表达式字符串。 eval(x)计算字符串中的有效Python表达式。 chr(x)将整数x转换为字符。 ord(x)将字符x转换为整数值。 hex(x)将整数x转换为十六进制字符串。 oct(x)将整数x转换为八进制字符串。 ᠩ过这些转换函数,你可以轻松处理各种数据类型,让你的Python代码更加高效和灵活!
程必备100个代码秘籍 新手编程时,是不是经常卡壳,忘记函数或不清楚它们的作用?别担心,这里为你整理了100个Python编程中超实用的代码秘籍! 1️⃣ 输出函数:`print()` 诸 轻松打印出你想看到的内容! 2️⃣ 输入函数:`input()` 从用户那里获取输入,开始你的交互式编程之旅! 3️⃣ 类型转换函数:`int()` ⊥ 𖤻数据类型转换为整数,让你的程序更加灵活。 4️⃣ 条件判断:`if` 根据条件执行不同的代码块,实现逻辑控制。 5️⃣ 循环控制:`while` ⏳ 重复执行代码块,直到满足特定条件。 6️⃣ 列表操作函数:`append()` 向列表添加元素,轻松管理数据。 7️⃣ 元组与列表互转:`list()` 在需要的时候轻松转换数据类型。 8️⃣ 字符串操作函数:`capitalize()` ️ 将字符串的第一个字符大写,让输出更美观。 9️⃣ 字典操作函数:`get()` 从字典中获取键对应的值,轻松访问数据。 更多实用函数等你来探索... 这些只是Python编程中的一部分基础函数,掌握它们将让你的编程之路更加顺畅!快来试试吧!
Python常用函数大全 1. 数学运算 `math.sqrt(x)`: 计算x的平方根 `math.pow(x, y)`: 计算x的y次幂 `math.sin(x)`, `math.cos(x)`, `math.tan(x)`: 计算正弦、余弦和正切 2. 数据类型转换 `int(x)`: 将x转换为整数 `float(x)`: 将x转换为浮点数 `str(x)`: 将x转换为字符串 3. ️ 字符串操作 `str.lower()`: 将字符串转换为小写 `str.upper()`: 将字符串转换为大写 `str.strip()`: 去除字符串两端的空白字符 4. 列表操作 `list.append(x)`: 在列表末尾添加元素x `list.extend(iterable)`: 将一个可迭代对象的所有元素添加到列表末尾 `list.remove(x)`: 移除列表中的元素x 5. 字典操作 `dict.keys()`: 返回字典中的所有键 `dict.values()`: 返回字典中的所有值 `dict.items()`: 返回字典中的所有键值对 6. 集合操作 `set.add(x)`: 将元素x添加到集合中 `set.remove(x)`: 从集合中移除元素x `set.union(*iterables)`: 返回一个包含所有集合元素的新集合 7. 文件操作 `open(file, mode)`: 打开文件并返回文件对象 `f.read()`: 读取文件内容 `f.write(str)`: 将字符串写入文件 8. 력䄧 `try...except`: 尝试执行代码块,如果发生异常则执行except块 9. ⏰ 时间与日期 `datetime.datetime.now()`: 获取当前日期和时间 `datetime.timedelta(days=x)`: 创建一个时间差对象 10. 诸 输入输出 `input(prompt)`: 从用户那获取输入 `print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)`: 打印对象
数据结构与算法:从链表到红黑树 链表(Link List) 链表是一种线性数据结构,由一组节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的历史可以追溯到1955年,由兰德公司的Allen Newell、Clif Shaw和Herbert A. Simon开发。链表的另一个早期版本是由Hans Peter Luhn在1953年提出的。 单向链表:节点包含数据和指向下一个节点的指针。 双向链表:节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针。 循环链表:节点包含数据和指向前一个节点的指针,形成一个闭环。 数组(Array) 数组是一种线性数据结构,元素在内存中连续存储。在1960年代初,链表和使用这些结构作为主要数据表示的语言的实用性已经很好地建立起来。 栥 栈(Stack) 堆栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,用于存储数据的集合。它支持插入和删除操作,但只能从一端进行。 堥希表(Hash Table) 哈希表是一种散列数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置。它的实现方式有多种,常见的有开放地址法和链地址法。 字典树(Trie) 字典树是一种树形数据结构,用于存储字符串的集合。每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。 二分搜索树(Binary Search Tree) 二分搜索树是一种二叉树,每个节点包含一个值和两个子节点。它的特点是每个节点的值都大于其左子树的所有节点,且小于其右子树的所有节点。 ️ 平衡二叉树(Balanced Binary Tree) 平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树,通过旋转操作来保持树的平衡。常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。 (Red-Black Tree) 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,通过颜色和旋转操作来保持树的平衡。它的每个节点不是红色就是黑色,根是黑色,所有叶子(NIL)都是黑色,红色节点的两个子节点都是黑色。红黑树的实现方式类似于2-3树,但通过颜色和旋转操作来保持平衡。 图(Graph) 图是一种非线性数据结构,由节点和边组成。图可以表示复杂的关系和网络结构。 布隆过滤器(Bloom Filter) 布隆过滤器是一种概率型数据结构,用于检测一个元素是否属于某个集合。它的实现方式是通过一系列哈希函数将元素映射到位数组中,通过检查位数组来确定元素是否在集合中。
Python编程速查表:快速提升编程水平 Python编程语言速查表,助你快速掌握编程基础 基础类型 (Base Types) 整数 (int): 有序序列,支持快速索引访问,值可重复。 表示方法:十进制、二进制(0b开头)、八进制(0o开头)、十六进制(0x开头)。 列表 (list): 有序序列,可修改,元素类型不限。 定义:方括号[]内定义,支持切片、添加、删除等操作。 元组 (tuple): 不可变序列,创建后不能修改。 定义:圆括号()内定义,常用于存储相关值。 浮点数 (float): 表示小数,有精度限制。 布尔值 (bool): 只有两个值:True和False。 字符串 (str): 有序字符序列,支持字符串操作。 字节 (bytes): 有序字节序列,用于存储二进制数据。 栥觱 (Container Types) 字典 (dict): 存储键值对,键必须是可哈希的,值类型不限。 定义:花括号{}内定义,键值对用冒号:分隔。 集合 (set): 无序不重复的元素集。 定义:使用花括号{}或set()函数定义。 ᠥ量赋值与类型转换 变量赋值:通过=操作符将值赋给变量。 类型转换:使用内置函数如int(), float(), str(), bool()等进行类型转换。 字符串操作 字符串连接:使用+操作符。 字符串格式化:使用.format()方法或格式化字符串字面量(f-strings)。 控制流语句 条件语句 (Conditional Statements): 使用if、elif、else进行条件控制。 循环语句 (Loop Statements): 使用for进行序列遍历,使用while进行条件循环。 循环控制: 使用break提前退出循环,使用continue跳过当前迭代。 蠥䄧 使用try、except、finally进行错误处理。 数学运算与数学模块 基本数学运算符:+,-,*,/,//,%,**。 数学函数:如sin(), cos(), sqrt()等,需要从math模块导入。 文件操作 文件打开:使用open()函数。 文件读写:使用read(), write(), readlines()等方法。 文件关闭:使用close()方法或with语句自动管理。 砥𝦕义与调用 定义:使用def关键字定义函数。 参数:可以有默认参数、可变参数、关键字参数。 返回值:使用return语句返回值。 序列操作 列表:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()。 字典:keys(), values(), items(), get(), update()。 集合:add(), remove(), discard(), union(), intersection(), difference() 这个大纲提供了Python的基础知识点,适合初学者快速查阅和学习。
前端实践:简单TodoList功能实现 上个月,我完成了HTML、CSS和JavaScript的基础学习,最近通过小项目来巩固和提升技能。今天,我想分享一下我如何实现一个简单的TodoList应用,欢迎大家提出建议! 功能介绍 添加待办事项:在文本框中输入内容后,按下Enter键或点击右侧的添加按钮,即可创建新的待办事项。 切换完成状态:点击“check”图标,可以切换待办事项的完成状态。 删除单个或全部事项:将鼠标悬停在事项上会出现删除按钮,点击即可删除;也可以点击Todo或Completed右上角的“clear”按钮,分别删除所有待办事项或已完成事项;底部还有一个“clear all”按钮,可以一键删除所有事项。 隐藏或显示已完成事项:默认隐藏已完成事项,但可以选择显示。 项目收获 本地存储:使用localStorage保存待办事项到本地,即使刷新页面或离线也不会丢失数据。需要注意的是,localStorage只能存储字符串,若要保存字典格式,需先转为JSON格式并序列化。 创建新元素节点:如果新元素包含子节点,需要从最内层子节点往外依次appendChild;也可以通过转义字符创建元素,但需创建一个最外部的盒子元素使用innerHTML赋值。 类封装数据:使用类来封装数据并管理todos数据与操作,每次对列表进行操作后都需要重新渲染。这与我最近学习的React有些类似,未来用React再实现一次。 按钮状态:为按钮设置不同状态的CSS样式,可以提升交互体验。一般状态、悬浮状态、点击状态和禁用状态都有不同的样式。 交互改进:通过动态组件、按钮状态和背景配色等方式,提升应用的交互体验。 待改进之处 无法编辑待办事项:目前只能删除后再添加新的待办事项。 页面布局:待办事项增多后,页面会溢出当前显示的区域,使用起来不太方便。 批量操作:无法批量选择删除或打勾。 资源借鉴 渐变背景:WebGradients 图标:Bootstrap Icon 技术栈:CSS+HTML+JS 希望这些分享能对大家有所帮助!如果有任何建议或问题,欢迎留言讨论!
UNSW转码人第一学期总结:痛苦与收获 先说说结果吧,反正我没有读博的打算,转码人真的没必要死磕高WAM。最后过了就行,这学期基本没怎么去学校,在家看看课写写作业就已经花掉很多时间了。 9021:Python的噩梦 芨🙤𘪥的这门课真的是让我又爱又恨。大一的时候学过基本的Python,个人习惯用PyCharm和Anaconda里的Jupyter写作业。这学期的Quiz总体难度还行,半天或者一天就能搞定。但Assignment就麻烦了,最好留一周时间写。第一个作业我花了四天赶在due的前一个小时交上去的,第二个也留了四天写,但因为class真的让我坐大牢,晚交了两天痛失1.3%。Final一共六道coding题,机房考3小时。因为写完Assignment第二天就是Final,没复习翻了大车,每道题都有思路但是写不对,最后只做出来一道完整的。Zip和字符串分割永远的痛啊! 9024:C语言的挑战 𛊨🙩訯胨𐦍构和算法,虽然是新老师但是教的真的很仔细。虽然我只在大一学过一节C++,但转专业的人也听得比较明白。Quiz大部分不是很难,一个小时左右就能写完。Assignment也比9021友好很多,三四天写完吧。Midterm选择填空有点小翻车扣了几分。Final六道简答题,两道写伪代码,能看出老师尽力在捞了,出的有点冷门但是非常简单,除了link list写的有点懵别的都做的大差不差。 9311:SQL的冒险 这门课的Assignment比较简单,半天到一天就可以写完。Project是写SQL,稍微有点难但是给分很大方。可能是因为没怎么去lab,最难的一部分居然是装pgadmin配环境之类的事情。Final一共六道简答题两小时,和Assignment差不多,出得比较简单但是题量比较大。 总的来说,这学期的转码之旅虽然有些波折,但也收获了不少。希望下学期能更顺利一些吧!
Python类型注解:从入门到进阶 Python的typing模块为我们提供了一种强大的工具,让我们可以在代码中明确标注函数的参数和返回值类型。这不仅有助于静态类型检查,还能显著提高代码的可读性和可维护性。下面是一些常见的类型注解,帮助你快速上手: 基础类型注解 int: 整数类型 float: 浮点数类型 str: 字符串类型 bool: 布尔类型 List: 列表类型 Tuple: 元组类型 Set: 集合类型 Dict: 字典类型 Any: 任意类型 Union: 多类型中的一个 Optional: 可选类型,即可以为指定类型或None Callable: 可调用对象类型,如函数 Generator: 生成器类型 Iterator: 迭代器类型 TypeVar: 泛型类型 进阶类型注解 Optional: 表示一个值可以是指定类型或者None。例如,可以使用Optional[int]表示一个参数可以是整数类型或者None。 python from typing import Optional def foo(num: Optional[int]) -> Optional[int]: if num is None: return None else: return num + 1 Union: 表示一个值可以是多个指定类型中的任意一个。例如,可以使用Union[int, float]表示一个参数可以是整数类型或者浮点数类型。 python from typing import Union def bar(num: Union[int, float]) -> Union[int, float]: return num + 1 这些类型注解可以帮助开发者在静态分析工具中进行类型检查,从而提高代码的质量。记住,类型注解只是静态类型检查的工具,不会影响Python的动态类型特性。 通过这些类型注解,你可以更清晰地表达你的代码意图,让你的代码更容易被理解和维护。希望这些信息对你有所帮助!
Python基础语法和数据结构全解析 ✅基本语法 变量和数据类型: 理解字符串(str)、整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)。 基本操作符: 算术运算符(+ - * /),比较运算符(== != > < >= <=),逻辑运算符(and or not)。 ✅数据结构 (1)列表(List) [1, 2, 3] 使用索引,切片,append(),remove(),列表推导式等。 切片: 选择列表中的一段子集。 append(): 在列表末尾添加新元素。 remove(): 删除列表中的第一个匹配元素。 列表推导式: 使用简洁的语法生成列表。 (2)元组(Tuple) (1, 2, 3) 不可变的数据结构。实际应用中不如列表好用,因为列表更灵活。 (3)字典(Dictionary) {'key': 'value'} 存储键值对,使用键进行快速检索。 创建字典: 使用花括号 {} 或 dict() 函数。 访问元素: 通过键来访问相应的值。 添加或修改元素: 直接通过键赋值。 删除元素: 使用 del 语句或 pop() 方法。 keys(), values(), items(): 分别返回字典的键、值和键值对。 (4)集合(Set) {1, 2, 3} 用于存储唯一元素。集合是一个无序的、不重复的元素集。可以用来去重。 创建集合: 使用花括号 {} 或 set() 函数。 添加元素: 使用 add() 方法。 删除元素: 使用 remove() 或 discard() 方法。 集合运算: 交集(&),并集(|),差集(-),对称差集(^)。 去重:假设我有一个列表a=[1,1,3,4,5,6,6],想要去重重复值 (5)字符串 字符串是不可变的字符序列,用于存储和表示文本数据。 创建字符串: 使用单引号或双引号。 索引和切片: 访问子字符串。 拼接: 使用 + 拼接字符串。 常用方法: 如 lower(), upper(), replace(), split(), strip()。 strip() 只会移除头和尾的字符,中间的字符不会被影响。 lstrip() 和 rstrip() 分别是 strip() 的左侧和右侧版本,仅移除字符串的左侧或右侧字符。
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