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去年我如何疯狂学习Python? 去年,我下了决心要学好Python,于是把手机上的所有娱乐软件都卸载了。为了保持专注,我制定了一个详细的学习计划,学累了就去跑步。控制住自己,已经成功了一半! ♂️ 最重要的是,盲目学习Python是不可取的,尤其是自学。在学习之前,一定要先规划好学习路线。以下是我在学习过程中的一些关键步骤: Python基础学习计划 第一周:基本概念(4小时):搭建环境,学习print、变量、输入和条件语句。 第二周:基本概念(5小时):掌握数据类型、运算符和表达式、执行结构、数组、函数、指针和结构体。 第三周:简单编程问题(5小时):打印水仙花数,水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字,它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和。 第四周:中级编程问题(6小时):反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等。 第五周:面向对象编程(18小时):学习面向对象思想、类和对象、构造函数和析构函数、引用、拷贝构造函数、运算符重载和内联函数、类型转换、异常、友元和静态。 第六周:高级面向对象编程(38小时):设计模式、可调用对象和移动语义、继承、多态、泛型编程、模板。 Python学习资源推荐 博主推荐: 颀鬧若 颀𗩢网站: ✅ Programming by Doing ✅ 新手必刷编程50题 ✅ Leetcode 学习物料: Python & PyCharm安装包:入门Python必备的工具包。 PDF版书籍: 《看漫画学Python》 《python背记手册》 《python编程快速上手》 《python编程从入门到实践》 《流畅的python》 笔记合集: python核心笔记 python零基础入门手册 python学习手册 零基础入门课程:小白也可以轻松上手。 希望这些资源能帮助到正在学习Python的小伙伴们!
零基础学Python?看这篇! 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何从零开始学习Python编程,特别是对于那些完全没有编程基础的小伙伴们。相信我,只要你愿意花时间和努力,成为数据分析师或者程序员完全不是梦! Python基础语法:从零开始的第一步 首先,我们需要打好基础。Python的基础语法就像盖房子的地基,没有它,后面的学习就会变得非常困难。你需要掌握一些基本的概念,比如软件安装、数据类型(比如int、float、str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等存储类型,还有条件语句、循环语句和函数(包括调用、定义、参数和递归)。 推荐的学习资料:廖雪峰的Python教程。这个教程内容简洁实用,非常适合新手入门。建议大家花两周左右的时间来搞定这部分内容。 数据处理:从零到一的飞跃 掌握了基础语法之后,接下来就是数据处理了。这部分涉及到一些库的使用,比如numpy和pandas。numpy主要用于数值计算,比如增删改查、异常值处理和缺失值处理;而pandas则主要用于处理数据框(dataframe),这在数据分析中是非常常见的操作。 推荐的学习资料:《用Python进行数据分析》这本书非常全面,逻辑性也很强;还有MOOC上的《用Python玩转数据》课程,知识体系非常完整,适合零基础入门。这部分内容建议大家花1-2个月左右的时间来学习和实践。 数据可视化:让数据活起来 芦𐦍理完了之后,接下来就是数据可视化。这部分主要用到matplotlib和seaborn这两个库。matplotlib可以让你画出各种图表,比如柱状图、饼图、散点图、热力图和仪表盘;而seaborn则更注重美感和设计。 推荐的学习资料:Python官方教程,内容简洁明了,跟着教程一步步手敲代码就行。这部分内容建议大家花2-3周的时间来学习和实践。 项目实战:从理论到实践 最后一步就是进行项目实战了。前面学到的所有知识都需要在实际项目中得到应用。建议大家找1-2个项目进行实战练习,这样可以更好地巩固所学知识。 这部分内容建议大家花1-2周的时间来完成。 好了,以上就是我为大家整理的从零开始学习Python编程的路线图。希望大家能够趁着寒假或者业余时间好好学习和实践,早日成为数据分析或者编程高手!
YouTube5频,学Python! Python作为一种广受欢迎的编程语言,因其简单易学,特别适合零基础的小伙伴们其实,网上有很多免费的资源可以学习,尤其是对于英语不错且自律的小伙伴们,YouTube上有很多丰富的资源。今天就给大家推荐5个自学Python的优秀频道。 Programming with Mosh 这个频道有一系列适合初学者的Python学习课程视频,涵盖了从基础语法到高阶编程技术的广泛主题。 Corey Schafer Corey Schafer的频道专门针对Python初学者,还有一系列用Python Flask做web的视频。 Codebasics 这个频道的博主从事于数据科学领域,有很多关于Python在数据领域的应用,比如numpy和pandas的课程。特别推荐他的一系列项目视频,手把手教你用Python做项目,比如写个小游戏贪吃蛇,还有data science相关的项目。 Derek Banas 如果你从事于金融行业,想学Python,不妨看看Derek Banas的频道,他有一系列金融Python视频,适合初学者。视频下面还有他的GitHub代码,大家可以跟着实操。 Tech With Tim 这个频道的博主从事于机器学习领域,提供了很多与AI和ML相关的Python讲解视频。他也有几个小的Python项目,可以跟着一起做。 明确学习目的 ⊧𝑤𘊧的有很多免费的Python学习资源,大家在学习之前需要明确自己的学习目的。你是为了进行数据分析、进入AI/ML领域,还是为了做web?只有明确学习目的和方向,才能更好地有针对性地学习。毕竟Python能做的事情太多了~ 配套书籍 除了这些YouTube频道,还给大家整理了一些配套的书籍: 《Python编程快速上手》|《Python编程从入门到实践》 《流畅的Python》 《像计算机科学家一样思考Python》 《Python极客项目编程》 《Python核心编程》 《看漫画学Python》 《Python背记手册》 希望这些资源能帮助你更好地学习Python!
Python编程入门全攻略劥䧥彯𛊥䩦想和大家分享一下如何从零开始学习Python编程。无论你是编程新手还是想提升自己的编程技能,这份指南都能帮到你。 掌握基础语法和数据类型 首先,你需要掌握Python的基础语法。这包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句和函数等基本概念。你可以通过阅读官方文档或者《Python基础教程》这样的书籍来学习。官方文档非常详细,而《Python基础教程》则是一本非常适合初学者的书籍。 学习常用模块和库 抐ython有很多第三方库和模块,这些工具可以大大加速你的开发过程。比如,NumPy、Pandas和Matplotlib都是非常常用的库。你可以通过在线教程、书籍或者官方文档来学习这些库的使用方法。 学习Web开发框架 Python在Web开发方面也非常强大。目前最流行的Web开发框架有Django和Flask。你可以通过参与开源项目或者完成一些实际的Web开发项目来巩固所学。比如,你可以尝试构建一个简单的网站或者Web应用。 深入学习数据科学和机器学习 Python在数据科学和机器学习领域也非常适用。例如,Scikit-learn和TensorFlow都是非常流行的机器学习库。你可以通过参加线上学习平台或者使用开源工具链进行实践。比如,你可以尝试使用Python进行数据分析和机器学习模型的训练。 总结 总之,在学习过程中要保持好奇心、注重实践,不断提高自己的编程能力和解决问题的能力。希望这份指南能帮到你,祝你编程之路顺利!
Python自学指南:别再盲目摸索了! 听我一句劝,千万别啥都不懂就开始学Python!盲目自学真的很容易浪费时间,学了三个月可能连一段简单的代码都写不出来。作为一个过来人,我给大家分享一些实用的建议。 网课教程推荐 Python初学者教程完整版 这套视频一共547集,真的是非常全面了。从搭建环境、判断语句开始,再到基础的数据类型、函数学习、文件操作,最后还有实战演练。而且不只是Python,还包括Linux操作系统的学习。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到Python部分,从第110集开始看。 微软Python入门课程 这是微软官方推出的一门免费教程,专为初学者设计。一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,极少数超过10分钟。内容从Python基础到进阶都有覆盖。 北京大学数据结构与算法Python版 这门课主要由陈斌教授主讲,介绍常见的数据结构和相关的经典算法,包括线性结构、递归与动态规划、排序与查找、树及其算法等。这门课特别关注数据结构与算法的时间和空间效率,学会了这个,你就学会了分析优劣。课程里的案例和习题建议好好做一些。 Python爬虫全套课程 这是个比较全的Python爬虫教程,一共100集。内容包括http、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、异步爬虫、Selenium和Scrapy框架等等。其中还包括一些实战内容。 配套学习资料 我还整理了一些配套的Python学习资料,都是高清的PDF版: Python核心笔记 Python零基础入门手册 Python学习手册 《Python编程快速上手》 《Python编程从入门到实践》 《流畅的Python》 《像计算机科学家一样思考Python》 《Python极客项目编程》 《Python核心编程》 希望这些资源能帮到你,别再盲目自学了,找到适合自己的方法,事半功倍!ꀀ
Python学习必备资源推荐,轻松进阶! 对于刚开始学习Python的朋友们,你们一定要知道这些宝藏资源!觺🨵源的重要性不言而喻,尤其是对于那些想要提升技能的Python开发者来说,这些资源简直是他们的福音。利用好这些资源,你的编程能力和项目经验都能得到显著提升! Python基础与进阶 初学者看:Python入门教程(适合零基础小白,从基础语法到简单应用) 进阶者看:Python高级编程(适合有一定编程基础的同学,深入理解Python的底层机制和高级特性) 数据结构与算法(Python版) 入门看:Python数据结构与算法之美(通俗易懂,结合Python语言讲解数据结构与算法) 提升看:算法导论 Web开发(Python) 入门看:Python Web开发入门(了解Django、Flask等主流Web框架) 进阶看:Python Web开发实战 数据分析与可视化(Python) 入门看:Python数据分析入门(掌握Pandas、NumPy等数据分析库) 进阶看:Python数据可视化(利用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化) 人工智能与机器学习(Python) 入门看:Python人工智能入门(了解人工智能的基本概念,掌握Scikit-learn等机器学习库) 进阶看:Python机器学习实战(通过实际项目案例,深入掌握机器学习技能) 深入看:深度学习(虽然不一定完全用Python实现,但Python是深度学习领域最常用的编程语言之一,可以探索TensorFlow、PyTorch等框架) 计算机安全与自动化运维(Python) 入门看:Python网络安全基础(了解网络安全基本概念,掌握Python在网络安全中的应用) 进阶看:Python自动化运维(利用Python实现自动化运维任务,提升运维效率) 以上就是我整理的一些值得Python人一看的宝藏资源。现在正好是暑假阶段,大家没事在家多看看这些视频教程,有时候弯道超车就是这么简单。希望这些资源能帮助到大家,在Python学习的道路上越走越远!
Python学习指南:过来人的经验分享 嘿,大家好!最近有不少朋友问我,学Python到底该怎么学?作为一个过来人,我深有体会,盲目自学真的容易浪费时间。学了三个月,结果连一段简单的代码都写不出来,真是心累。所以,我决定分享一些实用的建议,希望能帮到你们。 Python初学者教程完整版 首先,强烈推荐一套叫《Python初学者教程》的视频,一共547集!真的是从零开始到实战演练,一应俱全。刚开始的时候,它会教你如何搭建环境、写判断语句、基础数据类型,然后是函数、文件操作等等。最后还有实战演练,真的很实用。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到第110集,从Python部分开始看。 微软Python入门课程寸 微软也有一门免费的Python教程,叫《Python for Beginners》。这门课一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,少数几个超过10分钟。课程由两位讲师讲解,分别是微软的高级项目经理Christopher Harrison和AI Gaming开发经理Susan Ibach。英文配中文字幕,食用起来极佳。课程的示例代码和PPT也同步到了GitHub上,非常方便。 北京大学数据结构与算法Python版 如果你对数据结构和算法感兴趣,那一定要看看北京大学的这门课。主要由陈斌教授主讲,介绍常见的数据结构和相关算法,包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。这门课特别关注数据结构和算法的时间空间效率,这是很多课程忽略的地方。学会了这个,你就学会了分析优劣,成长速度不可同日而语。 Python爬虫全套课程 爬虫也是很多初学者感兴趣的部分。推荐一个比较全的Python爬虫教程,一共100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等等。还有实战内容,学完之后你会发现爬虫其实也没那么难。 Python3爬虫从入门到精通 最后,如果你对爬虫特别感兴趣,那一定要看看《Python3爬虫从入门到精通》这套教程。内容非常全面,从零开始教你如何写爬虫代码,实战演练也很丰富。 希望这些建议能帮到你们,学编程真的需要耐心和坚持,加油!ꀀ
三刷体验!学Python神器 这本书真的是神器! 学习Python的方法: ᠥ䚦㧠,勤加练习,记住并掌握如何使用 阅读基础讲解的书籍 进阶中高级,需要一些中高级的教程,或者尝试解决一些有难度的问题 保持连续性,学习编程忌讳经常中断 ️ 练习搭建项目 这本书以有趣、有料、好玩、好用的理念,将复杂的Python基础知识通过三个漫画人物的对话、嘻哈形象简化。无论是想入门Python的小学生,还是想参加计算机竞赛的中学生,抑或是计算机相关专业的大学生,甚至是正在从事软件开发的职场人,这本书都适合您阅读和学习。 《看漫画学Python》共有16个章节,前11章主要介绍了Python的发展、特点、环境搭建、数据类型、表达式、流程控制等基础知识;后5章主要介绍了Python库的使用方法。每个章节都设置了实操环节,也就是我们的练习题。 这本书将复杂的Python基础知识变得简单有趣,谁会拒绝这样一本Python书籍呢?
Python学习指南:别盲目自学! 嘿,朋友们!如果你打算开始学Python,先别急着动手。盲目自学Python,真的很容易浪费时间,学了三个月,可能连一段简单的代码都写不出来。作为一个过来人,我给大家一些建议,希望能帮到你们。 学习Python需要系统的规划 首先,Python的学习不仅仅是语法基础。你还需要了解爬虫、网站开发、并发编程、网络编程、数据库交互、装饰器等等。这些知识点会让你在编程的路上走得更远。 网课教程推荐 劐ython初学者教程完整版 这套视频一共547集,真的是非常全面。从搭建环境、判断语句到基础的数据类型,再到函数的掌握,文件操作,最后通过实战演练。而且不仅仅是Python,还包括Linux操作系统等的学习。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到Python部分,从第110集开始。 微软Python入门课程 这是微软推出的一门免费教程,专为初学者设计。一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,极少数超过10分钟。内容非常精炼,适合时间紧张的朋友。 北京大学数据结构与算法Python版 这门课由陈斌教授主讲,介绍常见的数据结构和相关的经典算法,包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。特别注重数据结构与算法的时间空间效率,这个是很多课程忽略的地方。学会了这个,你就学会了分析优劣,成长速度会大大提升。 Python爬虫全套课程 这是一个比较全面的Python爬虫教程,一共100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等等。还有实战内容,非常适合想深入学习爬虫的朋友。 配套学习资料 我还整理了一些配套的学习资料,都是高清的pdf版: Python核心笔记 Python零基础入门手册 Python学习手册 《Python编程快速上手》 《Python编程从入门到实践》 《流畅的Python》 《像计算机科学家一样思考Python》 《Python极客项目编程》 《Python核心编程》 《看漫画学Python》 《Python背记手册》 希望这些资源能帮到你,别再盲目自学了,系统规划你的学习路线,才能事半功倍!加油!ꀀ
12000元学Python?避坑指南! 我曾经满怀期待地投入了12000元,报名参加Python培训,以为这将是通往编程进阶和职业发展的新起点。然而,现实给了我一记沉重的打击,让我深刻体会到了“选择需谨慎”的道理。以下是我总结的一些建议,希望能帮助你避开“坑”,找到真正适合自己的培训机构: ⚠️ 严防隐形消费 在报名前,务必要求机构提供详细的费用清单,并确认是否包含所有可能产生的费用。对于任何未提及的额外费用,都要保持警惕,并要求在合同中明确标注。 ⚠️ 注重实践教学 Python是一门实践性很强的编程语言,因此选择机构时要特别关注其实践教学环节。理想的Python培训机构应该提供丰富的编程练习、项目实战和代码调试机会,让学员能够亲手编写代码、解决问题,从而真正掌握技能。 ⚠️ 考虑课程内容和体系 了解机构的课程大纲、教学内容和教学方式是否符合个人学习需求和目标。优质的Python课程应该涵盖Python基础语法、数据类型、控制结构、函数、模块、面向对象编程、异常处理、文件操作等各个方面,并且注重理论与实践相结合,同时包含Web开发、数据分析、机器学习等热门应用方向。 我的忠告 学Python一定要选择专业的学校。选择学校时,可以关注学校的师资力量、教学质量、课程设置以及学员的反馈和评价等方面。同时,也可以参考一些权威的培训机构排名和评价来做出更明智的选择。
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