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企业数据库前沿信息_企业数据库基本信息库(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

企业数据库

中国工业企业数据库使用心得：从入门到进阶最近有不少朋友问我关于中国工业企业数据库的使用问题，今天我就来详细分享一下我的心得体会。这个数据库是由国家统计局提供的，覆盖了所有国有企业和规模以上的非国有企业，真的是一个宝藏资源。数据真实性检验 𐟔 首先，拿到数据后，第一件事就是检验数据的真实性。我发现2010-2011年的数据有问题，是其他年份数据的混编。直到2020年，才拿到了这两年的真实数据。很多人通过网络途径购买数据，结果买到了假数据。建议大家拿到数据后，先对比一下权威文献的数据，或者通过加总变量与宏观工业数据做比较。另外，尽量拿到原始数据，很多网上获取的数据是处理过的，不知道别人的处理过程，自己处理数据能更好地服务研究。 Excel预处理 𐟓Š 这个数据库可以用Stata全程处理，比如Brandt等人的160步法，但我个人习惯用Excel预处理。每年数据库的变量都不一样，建议用Excel挑选可能用的变量，针对每一年数据，统一每一列变量，如第一列为企业代码、第二列为名称……再把数据导入Stata，拼接各年数据。另外，建议把尽可能多的变量挑出来，以后不用重新处理数据。 Stata处理 𐟓ˆ 主要的数据处理在Stata进行，比如剔除缺失值和异常值、变量取对数、剔除物价变化等。可以参考权威文献的做法。与其他数据库匹配 𐟔— 例如，可以与中国环境统计企业数据库匹配，两个数据库用同一套企业代码，可以用企业代码和名称匹配；与海关数据匹配，但两个数据库没有统一企业代码，常用企业名称、邮政编码加电话号码后7位匹配。优缺点分析 𐟌Ÿ 这个数据库的优点是样本量大且全面，包括所有类型的企业，变量也非常多。缺点在于年份较久，覆盖不到最新年份。附加问题解答 𐟤” 很多人问过我，该数据库的企业出口额与海关数据库不一致，该用哪个？其实，这两个数据库的企业代码不同，常用企业名称、邮政编码加电话号码后7位匹配。具体回答见图9。希望这些心得能帮到大家更好地使用中国工业企业数据库！如果有任何问题，欢迎随时交流哦！

【贸易便利化：中国制造业出口技术复杂性的催化剂】出口技术复杂度指标目前已得到广泛应用，它是衡量一国出口竞争力和产业先进程度的重要指标。提高制造业企业出口技术复杂性是促进制造业企业向高质量发展转型升级的重要举措。在本文中，研究人员探讨了贸易便利化对制造业企业出口技术复杂性的影响机制，并利用2004 - 2013年中国工业企业数据库、海关数据库和企业专利数据库的匹配数据进行了实证检验。相关研究论文已发表在《Modern Economy》上。DOI: 10.4236/me.2024.1511056网页链接「论文发表」「制造业」「贸易便利化」「出口技术复杂性」

普惠金融对小微破产？心梗文章！有没有哪篇文章让你读了之后感觉如鲠在喉、如芒刺背、如坐针毡？对我来说，那就是经济研究2023年11期发表的《普惠金融与小微企业破产风险》。这篇文章简直是我的意难平！这篇文章的核心思想其实很简单：研究一个区县是否设立普惠小微支行，对小微企业破产概率的影响。听起来是不是很直白？但就是这么简单的idea，却让我心生懊悔。首先，我要提的是破产企业数据库，这可是本文的一大亮点。数据来自全国企业破产重整案件信息网。我从2021年开始就关注这个网站，觉得这个数据库非常有价值。当时我费了九牛二虎之力，整理出了全国近8万家破产企业的情况。本来想着研究这些企业破产对辖区企业的影响，写出一篇高质量的论文。然而，当我看到经济研究上发表的这篇文章时，我简直惊呆了！这篇文章竟然也在用同样的数据集，而且研究的角度和方法都非常新颖。我突然意识到，我失去了抢占先机的机会，白白浪费了将近一个月的时间整理数据、清洗数据、关联数据。唉，真是遗憾啊！虽然我的研究思路一直没能完全发挥出来，但至少我积累了不少经验教训。希望大家能从我的经历中吸取教训，不要像我一样错过机会。

金融学论文必备数据库清单嘿，金融学的同学们，写论文的时候这些数据库一定要用起来！特别是EPS DATA，分类超清晰，还有七天的免费试用期哦！不过要注意，试用期一过就要花钱了，别忘了续费。 EPS DATA 𐟓Š 这个数据库分类特别明确，找数据的时候超级方便。而且还有七天的试用期，简直是救星！不过要记住，试用期一过就要开始花钱了，别等到最后才发现钱包瘪了。国研网 𐟌 国研网也是个不错的选择，资源丰富，更新也快。写论文的时候多查查这个网站，数据支持很全面。国家统计局 𐟓ˆ 国家统计局的统计数据模块非常实用，尤其是对于那些需要大量数据的论文来说，简直是神器。各种统计数据一应俱全，写论文的时候多利用一下。家庭金融数据库集 𐟏 如果你写的是家庭金融方面的论文，那一定要用中国家庭金融调查（CHFS）、中国家庭追踪调查（CFPS）、中国家庭收入调查（CHIP）和中国健康与养老追踪调查（CHARLS）。这些数据非常全面，写论文的时候多参考一下。商务部网站 𐟌 商务部网站特别适合写贸易和对外投资方面的论文。各种贸易数据和投资信息都有，写论文的时候多查查这个网站。企业数据库 𐟏튤𜁤𘚦•𐦍“也是个不错的选择，各种企业信息一应俱全。写论文的时候多利用一下，尤其是那些需要企业数据的部分。各类统计年鉴 𐟓š 最后，别忘了各类统计年鉴。这些数据非常全面，写论文的时候多参考一下。尤其是那些最新的统计年鉴，数据更新得很快。总之，写论文的时候一定要多利用这些数据库，尤其是EPS DATA和国研网，资源丰富又方便。祝大家写论文顺利！

中国企业在全球价值链中的地位变迁研究文章标题：《像中国一样增长：公司业绩和全球生产线地位》作者：D. Chor, K. Manova, Z. Yu 期刊：Journal of International Economics 发表年份：2021年基本观点：价值链的狭义定义：从研发和设计等初始阶段到向消费者交付最终产品的各个生产阶段的增值。如果某个产品或服务的生产阶段发生在不同国家，那么价值链就是全球性的。在传统全球价值链的定义下，要素禀赋、合同安全、贸易成本和市场规模都会影响各国的全球价值链参与程度。研究方法：本文使用1992-2014年制造业企业和海关的匹配数据库和中国投入产出表，研究中国企业如何在全球生产线上改变位置。样本和指标构建：主要涉及两类数据集。第一类是宏观层面的各地区进出口总额、贸易制度数据。第二类是1999年-2007年的工业企业数据库。主要的指标包含两个：一是产业上游度。本文将直接用于最终用途的第一个产业产出份额的权重制定为1，将通过另一个行业输送至最终用途的份额的权重制定为2，以此类推。二是企业的生产线位置。本文用企业进口和出口的加权平均上游量，以及二者的差额衡量。研究结论：企业生产效率提高、规模增大会使企业进口显著从上游转移，出口会更接近最终需求。企业上游度提高以后，会增加生产附加值、总投入购买量和总收入。企业上游度提高以后，会增加固定成本和资产。边际贡献：估测中国企业的全球价值链地位，追溯了其历史演变。建立中国企业生产效率、规模和企业进出口的逻辑关系。构建了一个企业决策的部分均衡模型。研究启示：全球价值链的研究还有较大空间。近年来有越来越多的外部冲击可能使跨境供应链脱钩，那么研究这些冲击对中国企业全球价值链定位具有很强的理论和现实意义。

WATT国际传媒的顶级饲料企业数据库显示，2023年，全球共有148家动物饲料生产商的复合饲料产量达到或超过100万吨。这些公司2023年共生产复合饲料5.60731亿吨，占奥特奇（Alltech）《2024年农业食品展望》中预估的12.9亿吨全球总产量的43%。从地区角度来看，2024年上榜的众多公司总部位于亚洲（55家）和欧洲（32家）；另外，有31家位于北美洲，15家位于南美洲，10家位于中东地区，3家位于非洲，总部位于大洋洲和中美洲的企业各有1家。从国家来看，入围2024年全球顶级饲料企业榜单的148家企业的总部分布在全球36个国家，总部位于中国（32家）和美国（28家）的企业数量遥遥领先。从饲料生产来看，总部位于中国的32家企业2023年共生产复合饲料2.08796亿吨，占榜单148家企业复合饲料总产量（5.60731亿吨）的37.24%。 2024年的《全球顶级饲料企业》报告重点聚焦148家动物饲料企业，较2023年增加了1家。今年的排名最显著的变化来自于数据的新增和更新，而其他的变化则是受到了市场条件、收购或公司特有情况的影响。

哪家CPU适合你？看这篇！在选择服务器CPU时，了解各大品牌的特点和优势至关重要。以下是主流服务器CPU品牌的详细介绍： Intel 𐟏† 产品线：Xeon 系列优势：市场占有率领先，生态系统成熟。强大的单线程性能，广泛的企业软件兼容性。多种级别（Bronze, Silver, Gold, Platinum），适合从中小企业到超大规模数据中心。应用场景：数据库、虚拟化、云计算、大数据分析。 AMD 𐟒ꊤ𚧥“线：EPYC 系列（代号如 Milan, Genoa 等）优势：多核性能强劲，核心数和性价比通常优于Intel。先进的制程（7nm/5nm），功耗控制优秀。在超大规模计算和高密度部署中表现出色。应用场景：高性能计算（HPC）、虚拟化、云计算。 ARM 𐟌 产品线：AWS Graviton、Ampere Altra、华为鲲鹏等优势：能效比高，适合节能型数据中心。逐渐进入企业市场，适合云原生应用（如容器化）。应用场景：Web服务器、微服务、高能效计算。 IBM 𐟌 产品线：Power 系列（如 Power10）优势：强大的并行计算能力，适合企业关键任务应用。长期支持和稳定性突出。应用场景：金融行业、大型企业数据库、高性能计算。 NVIDIA 𐟎‘展方向：结合CPU和GPU，进军高性能计算（HPC）市场。应用场景：AI训练、大规模数据分析。华为海思 𐟏™️ 产品线：鲲鹏系列优势：基于ARM架构，适合国内企业和数据中心。高能效设计和灵活的定制能力。应用场景：国内市场的服务器和企业部署。 Ampere Computing 𐟌€ 产品线：Ampere Altra（基于ARM架构）优势：专注于云服务器市场，多核性能和能效比突出。应用场景：云计算、微服务、大规模部署。选择适合的服务器CPU品牌对于提升系统性能和可靠性至关重要。希望这些信息能帮助你做出明智的选择！

如果公司营业执照不用的话，是需要注销的。如果不用，又不注销，税务及工商都会异常。三年会被吊销营业执照[惊哭][惊哭] ⚠️如果营业执照不注销会对个人有哪些严重的后果？ 1️⃣工商黑名单限制三年，法定代表人三年内不能成立新公司，不能担任其他企业的法定代表人、负责人。 2️⃣法定代表人等信息会被传输到全国工商系统黑牌企业数据库，实现全国范围内监管同步在全国金融征信系统中纳入不良记录。 3️⃣限制高消费，不能坐飞机和高铁，其子女不能出国留学。 4️⃣银行个人信用记录不良保持七年，而且要被罚款，个人信用记录不良将进入征信系统。 5️⃣企业法人不能上社保不能贷款和移民。 6️⃣被吊销营业执归照3年内企业的名称不能再重新使用。 7️⃣税务方面会限制终身，税务不仅仅限制法人和负责人，还包括股东、监事、财务负责人等高级管理人员,其名下其他公司不能正常报税,不能参与国有企业招投标。当营业执照不再使用时，一定要及时进行注销哦！这样既能避免不必要的麻烦，又能保护我们的个人信息安全[赞同][赞同]#注销营业执照# #苏州注册公司#

毕业论文数据？轻松搞定！ 𐟎“ 毕业论文写作中，选择合适的案例公司至关重要。如果你正在寻找非上市的中小型企业数据，这里有几个简单有效的方法可以帮助你： 1️⃣ 国泰安和Wind数据库：国泰安数据库是一个不错的选择。进入数据库后，选择“数据中心”，根据需求选择子数据库，然后设定时间段和代码。在股票市场分类中选择“中小板企业”或“创业板”。 2️⃣ 深圳证券交易所：这里提供了中小板企业的详细信息，方便你筛选和查找。 3️⃣ 中国工业企业数据库：专注于工业企业数据的收集，虽然有限，但也是一个有效的数据来源。 4️⃣ 天眼查、企查查：这些平台上有一些中小企业的信息是公开的，可以直接使用。 5️⃣ 中小企业统计年鉴：这本年鉴里通常会有大量的中小企业数据，可以作为一个重要的参考。 6️⃣ 参考文献：查看相关中小企业的参考文献，数据来源通常会在文中标注，顺着这些线索可以找到你需要的数据。 𐟔 通过以上方法，你可以轻松获取到非上市的中小型企业数据，为你的毕业论文写作提供有力的支持。

金工大二Python数据处理分析听不懂？真的好崩溃啊！有时候我都在想，制定培养方案的老师有没有考虑过我们的实际情况？大一的时候学了一学期的Python，主要是数据库基础的查询和函数，期末考试也不难，我掌握得还不错。结果到了大二上学期，突然开始教我们数据处理和分析。上学期用的Jupyter Notebook也不用了，改用Spider。老师也不管我们听没听懂，直接灌了一大堆numpy和pandas的知识。完全听不懂啊！好几次我连怎么把股票数据导入进去都搞不清楚。还有几节课让我们下载什么国金的数据分析软件，老师的PPT也看不懂。更崩溃的是，感觉企业非常看重这方面的技能。我现在应该从头自学一下Python吗？但是这个数据处理又该在哪儿学呢？真的好崩溃啊！

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