有限状态机前沿信息_状态机的三种写法(2024年11月实时热点)
FPGA项目开发必备技能与工具犤𝜤𘀥211高校电子信息专业的硕士,专注于FPGA的图像算法处理,我具备以下技能和知识: ️ 熟练掌握XILINX 7系列和Altera Cyclone系列FPGA芯片,以及它们的架构和工作原理,熟悉周边外设。 𒾩Verilog HDL、SystemVerilog和C语言开发。 ️ 掌握Vivado、Quartus II和ModelSim等FPGA开发工具。 熟悉PCIE、AXI、SPI、I2C、UART、AD、DA、VGA等接口,以及PCIE的驱动程序。 掌握综合理论、有限状态机、同步电路和数字逻辑通信知识。 𖠤磧㩫速串行通信技术,如曼彻斯特编码和74汉明明。 磁ltera Cyclone系列SOPC片上可编程设计系统。 蠦握Altium Design绘制硬件板卡和设计PCB的技能。
汽车芯片中的模拟电路设计挑战 近年来,随着汽车电气化和智能化的快速发展,汽车芯片成为了半导体行业中的一股新势力。尽管全球半导体市场面临挑战,但汽车芯片凭借其独特的应用场景,尤其是对模拟集成电路的高需求,依然保持着活力。 车用模拟集成电路主要分为三大类:电源类、数模转换类和收发机类。这些电路与微控制器或有限状态机相结合,构成了车用产品的基本开发平台。相较于传统消费电子的模拟电路设计,车用模拟芯片的可靠性要求更高,需要适应更宽的温度范围,如-40度到150度。 车规芯片厂的核心竞争力在于对电磁兼容(EMC)和电磁干扰(EMI)的理解,以及相应的设计工具和测量方法。模拟芯片的可靠性体现在两个方面:首先,尽可能减少射频干扰,因为大的共模电压变化会通过导线传播到车体,影响所有电子器件的正常工作;其次,在复杂的电子环境下保持稳定工作,例如强大的电磁干扰可能改变晶体管的偏置点,导致性能下降。 设计这样的芯片需要大量的仿真工作,每次仿真通常需要几天时间。因此,设计工程师需要深刻理解仿真过程,并且需要大量的真实器件模型来模拟实际情况。此外,合适的仿真工具也是必不可少的。 随着电气化和智能化的推进,越来越多的电子产品被应用到汽车中。为了适应这些复杂的应用场景,通信速度和处理速度不断提升。相比之下,如何应对复杂的电磁干扰,尤其是在干扰源越来越多的情况下,成为了设计的重中之重。未来,相关的国际标准可能会变得更加严格。
瑞晟一面记 一面笔试:现场笔试,时间限制为1小时,共30道题目。 1-14题:每题2分,涉及二进制转换、画波形图、真值表、逻辑函数化简、二分频、根据周期求频率以及如何输出100MHZ时钟。 15-28题:每题4分,包括根据电路写Verilog、根据Verilog画电路、设计有限状态机(FSM)、两道C语言题目(从自然数中找出素数和加减法求xyz值)、用Verilog写多项选择器、101序列检测、阻塞和非阻塞、SOP转为POS,还有多道根据电路列出输入与输出的关系并化简。此外,还有一些与专业不相干的题目,如:在1立方米方块中,一只蚂蚁在角落,问能到的最远角落距离;翻卡牌,一面是数字0-9,另一面是字母(a-z或A-Z),下面四张牌只展示了一面,判断是好牌还是坏牌,概率是多少(一面0-3,另一面为大写字母则为坏牌)。 29题:设计同步和异步时序。 30题:占10分,差不多20行的描述,有5艘不同船有不同的特征在港口带走了不同的东西,去往了不同的港口,问最后哪艘船到了这个港口,哪艘船带走了茶。 面试部分:笔试完后开始面试,由两位面试官进行,其中一个为主管。面试内容包括自我介绍、介绍简历上的一个项目、实习内容、为什么不考虑转正、为什么这么早开始找工作。面试官认为我未进入实际项目,因此问的问题较浅。包括Logic的四种状态、什么情况下是x或z、task和function的区别、UVM基本框架。反问环节:问了这边业务和台湾那边的区别。这边主要做IoT,也会负责一部分台湾的WiFi。 ⏳ 最后,面试官认为我明年4月才毕业,现在找工作太早了,建议等到年底的时候再来投递。
云计算学习指南:从零到高手的必学知识 下午闲来无事,整理了一下云计算的学习路线,分享给那些还在迷茫的小伙伴们。希望这个指南能帮你们理清思路,找到学习的方向。后续我会继续完善这个内容,敬请期待! 计算机基础 𛊩斥 ,你得了解一些基本的计算机硬件知识,比如CPU、内存、硬盘和网卡。还有一些基本的二进制和十进制转换,以及常见的单位换算。 操作系统 寸 操作系统是计算机的大脑,你得知道它基本的作用和原理。常见的开源协议也要了解一下,比如GPL、BSD等。Linux的常见发行版本也要有个大概的了解。 虚拟机环境 安装VMware,然后在Linux系统上安装虚拟机。配置好之后,你可以在里面做一些基本的操作,比如开机关机、重启、查看文件内容等。 基本命令入门 犦握一些基本的Linux命令,比如ls、cd、ps等。文件与目录管理、磁盘与文件系统、账号与权限管理也是需要了解的。 Linux基础 文件打包与压缩、进程管理与性能监控、软件包管理这些基础内容都要掌握。定时任务(crontab)、服务管理和启动流程也是重点。 Linux进阶 shell脚本与编程:掌握shell基础和正则表达式,熟悉三剑客(grep、sed、awk)。 网络管理:了解Linux的网络配置及相关命令,配置网络配置文件,熟悉DNS和多网卡绑定。 批量安装系统:掌握PXE+kickstart技术,实现无人值守安装。 网络知识 常见网络设备及工作原理(路由器、交换机),MAC地址也要了解。以太网技术(帧格式、通信过程)和VLAN也是基础知识。 TCP/IP协议栈:掌握TCP和IP报文结构,了解TCP协议的有限状态机及特性(三次握手、四次挥手)。ICMP、ARP和IP协议也要熟悉。IP地址组成和分类、子网掩码和子网划分也是重点。DHCP和防火墙的配置也要了解。 常用网络管理工具:熟悉ifconfig、route、netstat、ss等命令,以及常见的网络配置文件。 常见服务 抄HCP(动态配置主机地址服务)、Samba(文件共享服务)、DNS(域名解析服务)、NFS、inotify、sersync+rsync这些服务都要了解。 网站服务 Nginx和httpd(Apache)是常见的网站服务,需要掌握。 数据库 ySQL(MariaDB)、Galera Cluster、Redis和MongoDB都是常见的数据库技术,需要了解。 远程访问及控制 SSH和Jumpserver是远程访问及控制的好工具,需要掌握。 防火墙 iptables是常见的防火墙工具,需要了解数据包过滤的匹配流程,编写防火墙规则(重点掌握nat表和filter表),SNAT / DNAT策略及应用,规则的导出 / 导入等。 集群和高可用 了解集群的诞生、作用,以及负载均衡和高可用的常用工具,比如Nginx、LVS、Haproxy、Keepalived和Corosync+Pacemaker。 自动化运维 Zabbix(主流)、Prometheus、Grafana和ELK(ElasticSearch、Logstash/Fluentd、Kibana)是常见的运维监控及日志分析工具。消息队列Kafka和持续集成工具Gitlab、Jenkins也需要了解。 希望这个指南能帮你们理清云计算的学习路线,找到适合自己的学习方法!加油!ꀀ
大二鼠鼠求助 学习过计算机组成原理 os 数据结构 离散(不过很水)想要入门编译原理不知道怎么入门,求帮助,还有看看形式语言和自动机这门课程了解一下有限状态机,求佬指点一下。
解决【LLM生成JSON格式不对容易解析失败】的问题:Constraint decoding 背景:大模型在执行NL2Code、NL2SQL、Function calling这种任务中,经常需要生成结构化的代码、JSON或SQL。然而生成过程容易出现格式问题,如遗漏括号或逗号,导致生成的内容无法被正确解析而失败。Constraint decoding是个常规解决方案,它通过在每一个decoding step,规定这一步 允许/禁止 出现vocab中的哪些token,确保输出符合预期的格式。 这些约束通常基于上下文无关语法(context-free grammar, CFG)来定义(如图1)。 动机:如果直接将CFG应用于受限解码,可能存在效率问题,比如一种方法是在每一步解码中,都对vocab中的每个token,run一下CFG解析,但infer-time当场解析的话,计算消耗非常大。换个方法,如果想要提前算好所有符合规则的待匹配候选,又会由于组合爆炸难以实现。那怎么才能高效地结合CFG进行constraint decoding呢? 思路:由于上下文无关语法可以由一些有限状态机(finite state machines, FSM)来表示(如图2),本文提出了一种新颖的方法。针对状态机中的每个状态,提前计算好该状态下能够 允许和禁止哪些token,从而实现高效constraint decoding。这样只要在decoding时,用一个下推状态机(专门解释CFG的)来跟踪当前状态了,就能马上调用提前计算好的kv对(key:状态,value:当前状态下 允许/不允许 解码出的token),快速判断每个token是否应该被允许或禁止了。 方案:idea很美好。但实际上到一个状态的时候,不一定能完全确定某个token 能被允许/禁止,因为有时候一个state下能不能允许某个token的出现,取决于之后走到哪个state(继续在这个规则里,还是走完了这个规则的状态机然后返回父节点了)。于是,可以对于每个state,将vocab分成三类(如图3),可接受的(绿)、不可接受的(红)、依赖上下文才能知道的(黄)。比如图中解码走到状态l的时候,根据规则能够确定这时候出 \ 肯定是不行的,但是"a能不能出,就不太确定。因为str这条状态机走完,还会解析到其 父规则,其父规则能不能接受就不是这个节点好确定的事情了。不过不要紧,vocab中的大部分token都是上下文无关的(红、绿),这部分计算量几乎为零了,之后只需要针对 依赖上下文才能知道的(黄)tokens进行推理验证就行了。 对于每个上下文相关token,下推自动机需要执行完整的匹配过程,即从当前节点开始,一直匹配字符,同时更新栈状态。如果匹配过程到达当前规则的末尾并返回到父规则,则需要从栈中弹出相应的元素。这个过程会一直持续到整个token被完全匹配,或者确定该token无效。 哔哔一下:时光匆匆过,美女变成老太婆。大学毕业这么多年了,一下子看到状态机,想到数字逻辑课,应该是我为数不多的满分科目,久远又美好,艾玛太带劲了,一口气读完论文,真爽,真make sense。然后那啥,说回来,其实对齐训练后,代码生成好像没那么多格式问题,所以解决的其实是长长长尾case,只是万一偶然的解析失败导致用户等半天又没拿到结果,体验确实不好。 文章:《XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine For Large Language Models》 网页链接作者:CMU,NV,上交,UC伯克利
悉尼大学COMP2022作业与考试全攻略 这门课只要你认真学,拿到不错的分数并不难。考试难度适中,平时作业也很有趣。虽然对代码功底有一定要求,但只要掌握了有限状态自动机和图灵机等基本概念,就能轻松应对。期末考试包括几道难题,但总体难度不高。 课程内容 这门课分为三个相对独立的模块: 1️⃣ Lambda Calculus:介绍函数式编程的概念,更偏向数学。 2️⃣ Formal Language:介绍各种状态机,也是课程中最重要且最难的部分。每一章介绍一种不同的状态机,需要多练习Tutorial。 3️⃣ Logic:相对简单,有一个两人一组的证明作业,几乎人人可以拿到80%以上的分数。 评估内容 1️⃣ Tutorial Quiz (9%):每周考上一周的知识点,一般是两三道小题,不会是纯文字的概念题。 2️⃣ Assignment (31%):共三个Assignment,对应三个Topic。前两个作业中,理论报告的正确性占60-80%,编程实现占20%-30%。第三个作业是证明题,几乎都可以拿到80%左右的分数。 3️⃣ Final exam (60%):难度不大,但题量很大,需要熟练的思路和手速。 Lambda Calculus的Assignment占总分的10%,主要考察递归编程和设计数据结构的能力。对递归不熟悉的同学需要加强练习。 ormal Language有一个占16分的Assignment,相对有挑战性但有趣,需要一定的编程能力和清晰的报告表达。 Logic的证明作业占总分的5分,只要证明完成就可以拿到4分,所以几乎人人可以拿到80%以上的分数。最后一分则在于证明长度,只有整门课证明最短的人才能拿满这一分。 总的来说,这门课虽然有一定难度,但只要掌握了基本概念并多加练习,就能取得不错的成绩。加油!
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