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函数的极限前沿信息_函数的极限例题及详解(2024年12月实时热点)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:教程更新日期:2024-12-03

函数的极限

2025年山东专升本高数2考试大纲 ### 𐟓š 二重积分 理解二重积分的概念、性质及其几何意义。 掌握二重积分在直角坐标系及极坐标系下的计算方法。 理解累次积分的概念,会交换累次积分的顺序。 𐟧𘸥𞮥ˆ†方程 理解微分方程的定义,理解微分方程的阶、解、通解、初始条件和特解等概念。 掌握可分离变量微分方程的解法。 掌握一阶线性微分方程的解法。 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法。 𐟓 多元函数与偏导数 理解多元函数的概念,理解二元函数的极限与连续的概念,会求二元函数的定义域。 理解二元函数偏导数和全微分的概念。会求二元函数的一阶、二阶偏导数和全微分。 掌握复合函数一阶、二阶偏导数的求法。 掌握由方程F(x,y,z)=0所确定的隐函数(x,y)的一阶偏导数的计算方法。 理解二元函数的驻点、极值点和极值的概念,掌握驻点和极值点的关系,会求二元函数的驻点、极值点和极值。 𐟓 考试形式与题型范围 考试形式:考试采用闭卷、笔试形式。试卷满分100分,考试时间120分钟。 题型范围:选择题、填空题、判断题、计算题、解答题、证明题、应用题。

大学数学知识点全解析,期末救急必备! 𐟓š 大学数学知识点全解析,期末救急必备! 𐟔 第一章:函数、极限和连续 函数的概念 𐟓– 函数的定义:y = f(x),x ∈ D(f),值域:Z(f) 分段函数:f(x) = x^2 (x ∈ D1) 或 f(x) = x^3 (x ∈ D2) 隐函数:F(x, y) = 0 反函数:y = f(x) → x = f^(-1)(y) 函数的几何特性 𐟌 单调性:f(x)在D内单调增加或减少 奇偶性:f(-x) = -f(x) 或 f(-x) = f(x) 周期性:f(x + T) = f(x),T为最小正周期 有界性:|f(x)| ≤ M,x ∈ (a, b) 基本初等函数 𐟓ˆ 常数函数:y = c (c为常数) 幂函数:y = x^n (n为实数) 指数函数:y = a^x (a > 0, a ≠ 1) 对数函数:y = log_a x (a > 0, a ≠ 1) 三角函数:y = sin x, y = cos x, y = tan x, y = cot x, y = sec x, y = csc x 反三角函数:y = arcsin x, y = arccos x, y = arctan x, y = arccot x 复合函数和初等函数 𐟏—️ 复合函数:y = f(u),u = g(x) → y = f[g(x)] 初等函数:由基本初等函数经过有限次的四则运算和复合得到的函数 极限的概念 𐟚€ 数列的极限:lim y_n = A → y_n有界 函数的极限:lim f(x) = A 当 x → 0 或 x → x_0 无穷大量和无穷小量 ∞ & 无穷大量:lim f(x) = +∞ 或 lim f(x) = -∞ 无穷小量:lim f(x) = 0 无穷大量与无穷小量的关系:lim f(x) = 0 → lim f'(x) = +∞ 或 lim f'(x) = -∞ 无穷小量的比较:lim a = 0,lim b = 0 → lim a/b = c (c为常数) 或 lim a/b = +∞ 或 lim a/b = -∞ 极限的运算规则 𐟧im [u(x) Ⱡv(x)] = lim u(x) Ⱡlim v(x) lim [u(x) 㗠v(x)] = lim u(x) 㗠lim v(x) lim [u(x)/v(x)] = lim u(x)/lim v(x),若 lim v(x) ≠ 0 重要极限 𐟌Ÿ lim sin x / x = 1 (x → 0) lim (1 + x)^n / n! = e (n → ∞) 函数的连续性 𐟌 连续性的定义:f(x)在xo处连续 → lim f(x) = f(xo) 连续性的性质:f(x)在[a, b]上连续 → f(x)在[a, b]上有最大值和最小值,且f(a)与f(b)异号时,至少存在一点c使得f(c) = 0。 初等函数的连续性:初等函数在其定义域内都是连续的。 第二章:一元函数微分学 𐟌𑥯𜦕𐤸Ž微分的主要内容导数的概念导数:y=f(x)在xo的某个邻域内有定义,lim [f(x)-f(xo)] / (x-xo)存在,则称f'(x)=lim [f(x)-f(xo)] / (x-xo)。微分的概念微分:df/dx表示函数y=f(x)在某点处的切线斜率。导数的运算法则乘积法则:(uv)'=u'v+uv',商法则:(u/v)'=(u'v-uv')/v^

山东专升本大纲出炉!速看变化𐟔劥䧥𓨦„啦!山东专升本考试大纲最新版本已经发布啦!详细对比文件也新鲜出炉,所有变化都用红色标出,快来看看吧!𐟓š 𐟓– 考试大纲详细解读 《报任安书》 - 汉ⷥ𘩩쨿 《巫山巫峡》 - 魏ⷩƒ橁“元《水经注》 《张中丞传后叙》 - 唐ⷩŸ馄ˆ 《钻鲟潭西小丘记》 - 唐ⷦŸ𓥮—元 《六国论》 - 宋ⷨ‹洵 《留侯论》 - 宋ⷨ‹轼 《传是楼记》 - 清ⷦ𑪧슣€Š小翠》 - 清ⷨ’𒦝𞩾„《聊斋志异》 𐟓ˆ 高等数学I考试要求 考试内容与要求: 本科目考试要求考生掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法。 主要考查考生识记、理解、计算、推理和应用能力,为进一步学习奠定基础。 具体内容与要求如下: 初等函数的导数公式 掌握隐函数求导法、对数求导法以及由参数方程所确定的函数的求导法,会求分段函数的导数。 理解高阶导数的概念,会求函数的高阶导数。 理解微分的概念,理解导数与微分的关系,掌握微分运算法则,会求函数的一阶微分。 中值定理及导数的应用 理解罗尔定理、拉格朗日中值定理,会用罗尔定理和拉格朗日中值定理解决相关问题。 熟练掌握洛必达法则,会求0、0、0、0、1Ⱓ€0Ⱕ’ŒⰥž‹未定式的极限。 理解驻点、极值点和极值的概念,掌握驻点和极值点的关系,会求函数的驻点、极值点和极值。掌握函数最大值和最小值的求法及其应用。 会用导数判断函数的单调性,会用导数证明不等式。 理解曲线的凹凸性的概念,会求曲线的拐点。 理解边际函数、弹性函数的概念及其实际意义,会求解简单的应用问题。 𐟓‰ 极限 理解数列极限和函数极限(包括左极限和右极限)的概念。掌握函数极限存在与左极限、右极限存在之间的关系。 理解数列极限和函数极限的性质。熟练掌握数列极限和函数极限的运算法则。 熟练掌握两个重要极限x=1,m[1]=e,并会用它们求极限。 理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的性质、无穷小量与无穷大量的关系。掌握无穷小的比较(高阶、低阶、同阶和等价)。会用等价无穷小量求极限。 会求曲线的水平渐近线和垂直渐近线。 𐟓Š 连续 理解函数连续性(包括左连续和右连续)的概念,掌握函数连续与左连续、右连续之间的关系。会求函数的间断点并判断其类型(可去间断点、跳跃间断点、无穷间断点和振荡间断点)。 掌握连续函数的四则运算和复合运算。理解初等函数在其定义区间内的连续性。 会利用连续性求极限。 理解闭区间上连续函数的性质(有界性定理、最大值和最小值定理、介值定理、零点定理),并会应用介值定理和零点定理解决简单问题。 希望这份详细解读能帮助大家更好地备考,祝大家考试顺利!𐟒ꀀ

自变量趋于无穷时,正弦函数的极限不存在

跟着鸽鸽二刷优题库,挑战自我! 最近在跟着鸽鸽一起二刷张宇优题库,真是收获满满啊!强化课刚好结束第一章,马上就要开始二刷错题了。之前做题的时候错了18个,现在再来看,发现还是有些题目不会做,哈哈哈𐟘‚。不过没关系,继续努力,总有一天会掌握的! 这本书真的是宝藏,特别是对于那些基础薄弱的同学来说,简直是救星。里面的题目设计得非常巧妙,既考察了基础知识点,又增加了难度。每一道题目都有详细的解析,让人一看就懂。 这次二刷错题,感觉自己对一些概念的理解更加深刻了。比如说,之前做题的时候总是搞不清楚函数、极限和连续性的关系,现在通过反复练习,终于有点开窍了。还有导数与微分、一元函数积分、多元函数微分等等,每一章都有新的收获。 概率论部分也是一样,随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等等,每一部分都有详细的讲解和练习。特别是那些概率计算题,之前总是觉得无从下手,现在通过反复练习,感觉自信心都提升了。 总之,这本书真的是我的好帮手,希望大家也能从中受益。加油吧,未来可期!𐟒ꀀ

𐟓š大一高数渐近线求解秘籍𐟓– 𐟎“ 垂直渐近线 定义:若limf(x)= 或 limf(x)=,则直线x=a为曲线y=f(x)的垂直渐近线。 求法: 对于分式,找出分母=0的点。 对于函数n(x),找出(x)=0的点。 𐟓Œ 示例1:曲线y= 的垂直渐近线为x=0。 解析:曲线为分式,分母=0时,x=0。所以垂直渐近线为x=0。 𐟓Œ 水平渐近线 定义:若limf(x)=b 或 f(x)=b,则直线y=b为曲线y=f(x)的水平渐近线。 求法:求x→时函数的极限,水平渐近线为y=limf(x)。 𐟓Œ 示例2:曲线y= 的水平渐近线为y=0。 解析:lim =0,所以水平渐近线为y=0。

高数小课堂:无穷大与无穷小那些事儿 𐟌Ÿ 嘿,大家好!今天咱们来聊聊高数里那些让人头疼的无穷大和无穷小。别担心,我会尽量讲得简单易懂,收藏起来慢慢看吧! 无穷小是什么鬼?𐟘𑊊首先,无穷小是啥?简单来说,如果一个函数的极限为0,那么当x趋近于某个值时,这个函数就变成了无穷小。举个例子,f(x) = 1/x,当x趋近于无穷大时,f(x)就变成了0,所以它是无穷小。 无穷大的定义𐟚€ 那无穷大呢?如果当x趋近于某个值时,函数的极限是正无穷或负无穷,那么这个函数就是无穷大。比如说,f(x) = 1/x^2,当x趋近于0时,f(x)趋近于正无穷,所以它是无穷大。 无穷小与无穷大的关系𐟔„ 这两者之间有个有趣的关系。其实,无穷小和无穷大可以互为倒数。比如说,f(x) = 1/x是无穷小,那么f(1/x) = x就是无穷大。反过来也是一样的。 一些有趣的性质𐟧 有限个无穷小的和还是无穷小:这个其实挺好理解的,就像你有一堆无限小的钱,不管你怎么加,总数还是无限小。 无穷小与有界函数的乘积是无穷小:这个有点绕,但记住就好啦。 无穷大加无穷大不一定是无穷大:这个有点反直觉,但数学就是这么奇妙。 总结𐟓 总的来说,无穷大和无穷小是高数里两个非常有趣的概念。它们虽然看起来很吓人,但其实只要掌握了基本原理,一切都会变得简单起来。希望这篇文章能帮到你们,加油!

高考数学130+:我的函数学习心得分享 大家好,今天我想和大家分享一下我的数学学习心得,特别是关于函数的部分。希望对正在努力提高数学成绩的你们有所帮助。 从100到138的飞跃 𐟚€ 记得高一的时候,我的数学成绩一直在100分左右徘徊。到了高二和高三,成绩逐渐提升,模考最低127,最高139,最终高考拿到了138分。其中,函数、数列和概率是我觉得比较容易提分的部分。 函数学习的方法论 𐟓š 熟练记忆基本公式和定理:这是基础中的基础。比如,函数图像的画法就有好几种,包括描点法、平移伸缩法、分段画法、对称法和极限法等。每种方法都有其适用范围和局限性。 将抽象问题具体化:对于复杂的函数,我们要学会采用间接的方法,通过研究与之相关的常见函数的性质和图像来转化、分析、判断。 在应用中掌握函数的性质和图像:在学习、作业、练习中总结规律,积累典型题,学会分析每一道题所用的公式、定义、定理、原理、方法。 函数学习的具体方法 𐟔犦点法:适合熟悉的函数,把关键点画出来,再根据函数走势描绘。 平移伸缩法:将陌生函数通过平移或伸缩转化为熟悉函数。 分段画法:适合分段函数。 对称法:适合关于点或直线对称的函数。 极限法:适合有渐近线的函数。 性质法:利用函数的单调性、极值、最值、经过特征点等性质。 小结 𐟓 学习函数的时候,我们要善于化简和转化,因为函数变化多端,学会了转换就能利用已有知识掌握更复杂的知识。同时,也要学会从错误中学习,归纳总结函数的方法,比如换元法、赋值法、化简法、数形结合法、等量替换法、分离变量法、分离常量法、构造法等。 希望这些方法对你们有所帮助,祝大家在数学上取得好成绩!𐟒ꀀ

专升本高数攻略:从基础到进阶 𐟓š 高数二专升本:函数、极限与连续 在专升本的高数二学习中,函数的连续性、无穷小与大、极限和导数与微分是基础中的基础。这些内容涵盖了函数的单调性、极值和凸凹性等。 𐟎𘀥…ƒ函数的微分学 这个部分主要涉及导数与微分,以及一元函数的求导和微分中值定理。这些都是解题的关键,需要熟练掌握。 𐟔⠧篥ˆ†内容 积分包括定积分和不定积分。掌握相关的解法,如直接解法、换元法和分布积分法,是提高解题能力的关键。 𐟓– 其他模块内容解析 除了以上三个核心模块,还有常微分方程(包括一阶、二阶和高阶微分方程)、向量代数和空间解析几何等。此外,级数(包括竖向级数和幂级数)也是需要掌握的内容。 𐟒ᠥ�𙠥𛺨 高数二专升本的知识范围较广,建议在学习过程中打好基础。无论你之前的学习成绩如何,只要愿意努力,找到合适的学习方法,提分是完全可以实现的。

专升本高数备考攻略:从基础到冲刺 𐟓š专升本的高数备考,不仅需要努力,更需要方法!让我们来看看高数的核心考点吧~ 𐟔主要考点模块: 1️⃣ 函数、极限与联系: 函数:高数的主要研究对象。 极限:研究工具。 联系:函数与极限的联系。 2️⃣ 一元函数的微分学: 导数与微积分。 中值定理与导数应用。 一元函数的积分。 3️⃣ 积分、定积分与不定积分: 解不定积分或定积分的方法:直接法、分部积分法和换元法。 4️⃣ 向量代数、空间解析几何: 向量代数。 平面与直线。 二次曲线。 5️⃣ 多元函数的微积分学: 多元微分。 二重积分。 6️⃣ 无穷级数: 数项级数和幂级数。 7️⃣ 常微分方程: 一阶微分方程。 高阶微分方程。 二阶线性微分方程。 一阶微分方程。 𐟓备考方法: 𐟓–基础阶段: 明确考点内容,进行自我评估,制定可行的复习计划,准备复习资料。掌握整个知识框架,建立章节框架并最终整合。可以参考学长学姐的资料或系统课程,形成自己的知识体系。 𐟓˜系统阶段: 细化知识框架,认真完成每个章节的练习题,总结每道题的知识点和考查方式。充分利用错题本进行查漏补缺,确保知识和方法技巧都达到理想状态。 𐟏冲刺阶段: 调整心态,相信自己,翻看笔记本和错题本,找出薄弱环节并有效查漏补缺。定期回顾知识框架和遇到的困难,选择真题模拟,但不要进行题海战术,坚持做到会的题目不丢分,不会的题目尽量得分。

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