业务流程分析权威发布_业务流程分析8个要素(2024年11月精准访谈)
数据分析实战:从零开始到专家 嘿,大家好!最近我一直在钻研数据分析,发现它真的能让人在职场和生活中变得更强大。虽然学习过程中遇到过不少挑战,但每次解决一个新问题,我都觉得自己又进步了一步。今天,我想和大家分享一些我的心得和笔记,希望能帮到那些对数据分析感兴趣的小伙伴们。 数据分析是什么? 简单来说,数据分析就是用各种统计方法去处理和挖掘大量数据,找出它们背后的规律和价值。无论是企业决策还是个人生活,数据分析都能提供强大的支持。 为什么要学数据分析? 企业发展:数据分析已经成为很多企业的标配,不学就被淘汰。 个人竞争力:掌握数据分析技能,让你在市场上更有竞争力。 职业加分项:有了数据分析技能,你在简历上又能多加一分亮点。 数据能为企业带来什么? 市场洞察:通过数据分析,企业可以更精准地了解市场需求。 供应链管理:优化供应链,减少库存和成本。 智能推荐:根据用户行为推荐相关产品,提升转化率。 数据驱动创新:用数据指导新产品研发和市场推广。 运营改进:通过数据分析优化运营流程,提升效率。 数据分析的通用流程 确定分析目标:首先得搞清楚你要解决什么问题。 熟悉业务逻辑:了解这个问题的背景和业务流程。 数据描述:熟悉你要用的数据,确保数据可用。 数据验证:确保数据的准确性和可用性。 描述现状:找出问题的现状和关键点。 诊断问题:找出问题的根源。 提出解决方案:基于分析结果提出解决方案。 实战案例:网站运营分析 假设你所在的公司经营一家电商网站,最近发现交易额明显下降。你该怎么做呢? 确定分析目标:找出交易额下降的原因,并寻找提升的方法。 熟悉业务逻辑:了解获客、激活、留存、变现和传播的整个流程。 熟悉数据:确保所有需要的数据都可用。 诊断问题:发现付款成功率与网络环境有很大关系,网络越好,成功率越高。 解决问题:发现载入页面时加入宣传动画导致流量大增,优化页面加载速度可以提升交易额。 数据分析的目的𐦍析的目的是从大量杂乱无章的数据中提取出有用的信息,找出事物内在的规律。它可以帮助我们做出更好的决策,提升工作效率。在产品生命周期的各个阶段,数据分析都能发挥巨大作用。 总结 学习数据分析让我在面对大量数据时,能够集中、萃取和提炼出有用的信息。如果你也对数据分析感兴趣,或者想入门却不知道自己是否合适,可以先体验一下免费的试听课。
信息管理与信息系统硕士论文提纲 硕士论文提纲 专业:信息管理与信息系统 题目:“华强科技理化试验管理系统的设计与实现” 目录 1. 选题背景及意义 1.1 选题背景 1.2 选题意义 2. 国内外研究现状分析 2.1 国外现状 2.2 国内现状 2.3 总结 3. 研究目标、内容及方法 3.1 研究目标 3.2 研究内容 3.3 研究方法及技术路线 3.3.1 研究方法 3.3.2 技术路线 4. 关键技术难点及系统解决方案 4.1 企业概况 4.2 业务流程分析 4.3 功能需求分析 4.4 系统架构初步方案设计 4.5 系统功能结构初步方案设计 5. 预期研究成果及创新点 6. 论文工作计划 6.1 论文工作计划 6.2 本人工作内容 1. 选题背景及意义 1.1 选题背景 说明项目的真实性 1.2 选题意义 阐述选题的重要性和意义 2. 国内外研究现状分析 2.1 国外现状 介绍国外相关领域的研究进展 2.2 国内现状 分析国内相关领域的研究动态 2.3 总结 对国内外研究现状进行总结和评价 쳮 研究目标、内容及方法 3.1 研究目标 明确论文的研究目标 3.2 研究内容 详细列出研究的具体内容 3.3 研究方法及技术路线 3.3.1 研究方法 介绍论文采用的研究方法 3.3.2 技术路线 绘制技术实现的路线图 关键技术难点及系统解决方案 4.1 企业概况 简单介绍企业的现状和系统建设的必要性 4.2 业务流程分析 列出项目涉及的主要业务流程 4.3 功能需求分析 详细说明系统需要完成的功能 4.4 系统架构初步方案设计 设计系统的初步架构 4.5 系统功能结构初步方案设计 绘制系统的功能结构图 5. 预期研究成果及创新点 预期研究成果 阐述论文预期的研究成果 创新点 提出论文的创新点(一般不写) 6. 论文工作计划 6.1 论文工作计划 列出论文的具体工作计划 6.2 本人工作内容 说明本人在论文工作中的具体任务
软件开发需求分析的五大步骤 訽碌𖥼发的旅程中,需求分析是至关重要的第一步。它就像是建筑师的蓝图,决定了软件的功能、性能和用户体验。下面,我们将深入探讨如何进行软件需求分析。 堤𘀣明确用户群体和目标 确定软件的目标:首先要明确软件的主要目的是什么。是为了提高工作效率、改善用户体验,还是解决特定的业务问题?例如,一款企业管理软件的目标可能是优化业务流程、提高数据准确性和管理效率。 识别用户群体:了解软件的使用者是谁,他们的需求和期望是什么。例如,针对年轻消费者的购物软件,需要考虑他们对时尚、便捷和个性化的追求。 㠤收集需求信息 与利益相关者沟通:包括客户、用户、业务部门等,了解他们对软件的具体要求。可以通过面谈、问卷调查、研讨会等方式进行沟通。例如,与企业管理层沟通,了解他们对财务管理软件的功能需求和期望的报表格式。 分析现有业务流程:了解当前业务是如何运作的,找出存在的问题和改进的空间。可以通过观察、文档分析等方式进行。例如,分析物流企业的配送流程,找出可能影响效率的环节,以便在软件中进行优化。 参考竞争对手和行业标准:研究同类型软件的功能和特点,了解行业的最佳实践。这可以帮助我们在需求分析中借鉴他人的经验,同时避免一些常见的问题。 三、整理和分析需求 需求分类和优先级排序:将收集到的需求进行分类,如功能需求、性能需求、安全需求等。然后根据重要性和紧急程度对需求进行优先级排序。例如,对于一款在线教育软件,视频播放的稳定性和流畅性可能是高优先级的性能需求,而个性化推荐功能可以作为中优先级的功能需求。 需求验证:对整理后的需求进行验证,确保它们符合用户的实际需求和业务目标。可以通过原型设计、用户测试等方式进行验证。例如,制作软件的原型,让用户进行试用,收集他们的反馈,以便对需求进行调整和完善。 总之,软件定制开发的需求分析是一个复杂而重要的过程,需要我们充分了解用户需求、业务目标和行业标准,通过有效的沟通、分析和验证,确保软件的功能和性能能够满足用户的期望。ꀀ
数据分析的三大常见误区,你中招了吗? 数据分析的本质是为了解决业务问题,而不是为了分析而分析。一个完整的数据分析流程包括:明确业务需求、确定分析目的、梳理分析思路和框架、理解业务流程、数据采集与处理、数据分析过程、以及将结论和意见反馈到业务中。每个步骤都至关重要,但也很容易陷入误区。 련ﯥ:技术至上 些人误以为使用最先进的分析技术就是最好的。他们追求复杂的算法和技术,却忽略了简单有效的解决方案。 实际上,选择适合的方法才是关键。节约时间和资源,提供高性价比的解决方案才是企业的需求。无论是高级方法还是低级方法,只要能解决问题,就是好方法。 련ﯥ:业务理解不足 数据分析需要全面了解业务,包括市场、营销和管理等领域的知识。只有这样,数据分析才不会与业务环节脱节。 有些分析报告看似专业复杂,但实际上让业务人员难以理解,缺少业务逻辑,难以指导业务实践。 련ﯥ:分析目的不明确 面对海量数据,我们常常感到无从下手,不知道用什么分析方法、做什么图表、需要哪些数据、写什么形式的报告。 因此,首先要明确为什么要做数据分析,要解决什么问题,也就是分析的目的。然后针对分析目的,搭建分析框架,选择分析方法和具体分析指标,以及明确抽取哪些数据,用到哪些图表等分析思路。只有对分析目的有清晰的认识,才能避免为分析而分析的误区,使分析结果和过程更有价值。
流程挖掘:提升效率的秘密武器 流程挖掘是一种先进的技术,它通过分析您组织的工作流数据,帮助您提升流程效率。这种技术使用事件日志来直观地绘制实际操作流程图,并识别与预期流程的偏差。 程挖掘的五个关键步骤: 数据提取:从各种IT系统中收集数据,捕获时间戳和活动日志。 事件日志创建:将这些数据格式化成反映活动顺序的事件日志。 过程发现:使用算法生成显示实际工作流的模型。 合规性检查:将这些模型与理想流程进行比较,识别不匹配之处。 增强:根据分析提出改进建议,优化业务流程。 通过流程挖掘,您可以获得对流程的深入洞察,精确定位效率低下之处,并提升整体性能。
产品经理必备技能与书籍推荐 想要成为产品经理?这里有一份超实用的学习指南,助你轻松掌握产品经理的核心技能! ️ 常用软件:掌握一款即可,如原型软件Axure、需求管理工具飞书、流程图软件visio等,快速上手。 专业技能:拆解并学习以下关键技能: 需求分析:将用户需求转化为具体功能。 竞品分析:分析竞品优劣势,输出分析报告。 产品规划:从商业模式出发,制定产品规划路径。 产品设计:将业务交互链路转化为流程图,并使用原型工具设计功能。 数据分析:具备数据思维,用数据辅助产品决策。 用户研究:掌握用户研究方法,包括定性研究和定量研究。 专业书籍:系统学习是关键,以下书籍推荐给你: 需求分析:《有效需求分析》。 交互与体验设计:《交互设计精髓》《用户体验要素》《点石成金》。 用户研究:《洞察人心:用户访谈成功的秘密》。 数据分析:《精益数据分析》。 产品思维:《幕后产品》《俞军产品方法论》《梁宁产品思维 30 讲》。 ꠤ𘓩Ṩ𛃯过以下训练提升产品思维: 拆解任意APP,分析商业模式和运营策略。 临摹一个APP,画出产品原型和业务流程图。 选择3个竞品,输出竞品分析报告。 找到目标用户,做一次用户访谈,设计访谈提纲。 堥训练:找一个模拟项目,从0到1完整做一个实战项目,包含市场分析、用户分析、竞品调研、需求挖掘、产品规划、业务流程设计、交互原型设计、需求文档、数据埋点方案。实践是检验学习效果的最佳方法。 ᠦ握这些技能和知识,你将为成为一名优秀的产品经理打下坚实基础!加油,未来的产品经理!
易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓,智能营销效率跃升 近日,全球领先的企业国际化智能营销服务商易点天下与火山引擎ByteHouse达成合作,双方将聚焦智能营销场景,建设高性能数仓,为海量数据提供更精准、实时性更强的分析服务。 据月狐数据发布的《2024年中国企业出海品牌营销策略分析》报告,中国上市企业加速全球化步伐,海外收入总额已接近 10 万亿,占总营收比重持续上升。2023 年,超过 3500 家 A 股上市公司开展了海外业务,占比超过 66%,创下历史新高。而在企业开展国际化业务过程中,智能营销是获取精准市场洞察、高效触达全球目标客户的重要手段之一。作为一家企业国际化智能营销服务商,易点天下一直致力于助力企业达成在全球范围内的国际化布局与在各个市场中的本土化落地,帮助企业高效地获取用户、提升品牌知名度、实现商业化变现。 在业务不断增长的过程中,易点天下面对由业务面广、业务体量大、业务多样性强所导致的数据处理和分析的问题。媒体信息分析过程中数据 Upsert 能力,以及千万行及多个字段的复杂 Join 查询能力是否能高效匹配易点天下媒体业务的复杂查询场景,将直接关系到投放的精准度和用户体验。火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse,帮助易点天下更好地完成了数据的 ETL 及分析利用。 作为火山引擎数智平台 VeDI 旗下云原生仓库,ByteHouse 具有高性能、高成本效益、使用便捷等优势,其存算分离的 MPP 2.0 云原生架构,带来对高并发及复杂查询的更好支持,高效、灵活的数据分析和商业智能分析能力,对易点天下高效获取用户、提升品牌知名度以及实现商业化变现起到了至关重要的作用。 在32核配置下,ByteHouse 处理3千万行40个字段的复杂 Join 查询,用时仅需约11秒,极大地提高了易点天下的分析和展现能力。同时,通过灵活的产品方案,ByteHouse 支持了易点天下海外私有化部署需求,助力保障了数据更安全。 借助 ByteHouse,易点天下大媒体团队高效完成了数据清洗、数据分析等一系列数据处理工作,不仅能够更好地应对全球业务复杂查询高要求,提升内部运作效率,同时也以更敏捷精准数据分析结果,进一步提升了广告主的满意度及粘性。 此次易点天下与火山引擎ByteHouse的合作,是在智能营销领域的一次深度探索。凭借其卓越的数据处理能力和灵活的产品方案,ByteHouse不仅能够在智能营销场景中为企业提供精准、实时的数据分析服务,还在互联网、游戏、金融、汽车、气象等多领域落地,加速企业数字化转型。 (图片来源于易点天下官网)
阿里诊断神器:六盒模型 阿里常用的组织诊断工具是韦斯伯德的六个盒子,通过对目的、结构、关系、领导、奖励和有用机制的全面分析,提出了对组织生命周期诊断的设计思考。 (Goal):我们的业务价值是什么? ⠧(Structure):我们如何分工? 关系(Relation):我们如何管理冲突? 奖励(Reward):是否有动力去做所有需要做的事情? 领导(Leader):是否有人保持平衡? ️ 帮助(Help):我们有足够的协调手段吗? 简版的访谈框架: 你知道公司的战略吗? 你知道公司的愿景和文化吗? 你知道现在的业务流程吗? 你知道团队的人才分布吗? 你知道现在的人是不是你想要的人? 你知道激励是否有效吗?
中小企转型报告:趋势挑战 数字化转型现状: 中小企业在数字化投入上稳步增长,但大多数仍处于数字化转型的初级阶段。 专精特新企业在数字化转型中表现突出,成为行业发展的领头羊。 转型需求特征: 中小企业的数字化转型目标主要集中在提升业务效率、优化业务流程和增强市场竞争力。 企业在转型过程中面临资金短缺、人才匮乏以及技术和市场需求快速变化等挑战。 典型实践案例: 报告详细介绍了钛方科技、此芯科技、炬星科技、德图科技、睿思芯科和耐德佳等企业在数字化转型中的实践和成功经验。 젦术环境分析: 云计算、SaaS、人工智能等新技术的崛起为中小企业数字化转型提供了强有力的支持。 市场环境分析: 通过数字化转型,中小企业能够更准确地把握市场需求,创新服务模式,提升竞争力。 建议与展望: 报告为中小企业、转型服务方、产业联盟及行业协会等提出了具体建议。 展望未来,中小企业在数字化、智能化转型中将迎来更广阔的发展空间。 附录: 包含联想中小企业数字化解决方案、研究方法与样本说明、特别致谢、研究和支持团队等详细信息。
秋招回忆录|大疆财务BP之旅(1) 大疆岗位描述: 财务培训生(财务BP-深圳) 【岗位职责】 为公司各业务部门提供专业的经营建议和财务支持,具体包括: 按照公司年度规划,协助业务部门进行年度预算编制、预算执行分析和滚动预测; 参与基于产品生命周期的全流程财经分析,搭建预测模型,协助为产品线提供有效的经营分析建议,并协助持续推动深化财经职能与分析框架优化; 参与渠道设计、客户引入、定价、订单执行等销售全流程,协助销售区域组织进行日常经营管理; 参与供应链管理财经分析,搭建预测模型,协助为供应链业务部门提供有效的经营分析建议,并协助持续推动深化财经职能与分析框架优化; 协助公司平台部门进行日常费用管理,依据公司经营管理规则提供资源配置最优方案。 【你将获得】 业财第一线、洞察机会、辅助经营; 完善的培养体系,在财务体系进行轮岗; 双导师机制陪伴整个轮岗周期,优秀的学习机会触手可及。 秋招时间线 8月初投递 8.11完成笔试 8月底第一轮面试 10月初第二轮面试 10月底Offer Call(基本上,如果通过的话,会收到信息采集电话) 具体面试问题 一面: 形式:2位senior的面试官和1位HRBP,两位面试官轮流开视频与候选人沟通~ 主要问题: 自我介绍:1分钟左右,但没有限定时间,可以按照自己的准备去介绍! 实习经历:主要是过往的实习经历!问的非常深,会非常关心对于实习项目的思考~ 专业问题:如财务分析的流程、方法和工具,针对不同类型的财务企业如何进行分析,以及如何与业务部门沟通协作这些! 最后有一些反问环节!可以就自己关心的问题和面试官进行沟通~ 𘀩⥐的感受: 面试体验真的非常好!两位面试官的态度非常好,除了提问外,也为我解答了培训生项目的情况,而且从提问的问题来看,在专业方面其实蛮有深度,很多时候不只是做财务,而是从业务角度思考!
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