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fifo算法权威发布_fifo算法思路(2024年11月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

fifo算法

FIFO如何计算？企业如何利用FIFO优化库存管理？

𐟓– 页面置换算法大解析 𐟔 在操作系统中，页面置换算法是管理内存的重要一环。今天，我们就来深入探讨几种关键的页面置换算法！ 1️⃣ 最佳置换算法（OPT）𐟑‘ 每次选择淘汰的页面将是以后永不使用，或者在最长时间内不再被访问的页面，以确保最低的缺页率。这种算法追求的是最佳性能，但实现起来较为复杂。 2️⃣ 先进先出置换算法（FIFO）𐟓… 按照页面进入内存的先后顺序进行置换，先进来的页面先被淘汰。这种算法简单易行，但可能导致某些重要页面过早被淘汰。 3️⃣ 最近最久未使用置换算法（LRU）𐟔„ 选择最近最久未使用的页面进行置换。这种算法能更好地利用内存资源，提高系统性能。 4️⃣ 时钟置换算法（CLOCK）⏰ 通过循环扫描各页面，根据页面最近是否被访问过以及是否被修改过来决定淘汰哪个页面。这种算法实现简单，但可能需要多次扫描才能找到合适的淘汰页面。 5️⃣ 改进型的时钟置换算法 𐟕𐯸 在时钟置换算法的基础上，考虑页面是否被修改过。优先淘汰没有修改过的页面，以避免不必要的IO操作，提高系统效率。 𐟒ᠨ🙤𚛩ᵩ⧽⧮—法各有特点，选择哪种算法取决于具体的应用场景和性能需求。了解它们的工作原理和优缺点，有助于我们更好地理解和优化操作系统的内存管理功能！

408考研操作系统复习关键点总结最近简单聊了一下408考研中的计算机组成原理，今天来聊聊操作系统这门课。相比计组，操作系统虽然知识点多且容易混淆，但整体难度不大，主要是基础知识的掌握。以下是一些复习的关键点： 1️⃣ 理解操作系统的基本概念 𐟖寸操作系统是管理计算机硬件和软件资源的系统。你需要搞清楚操作系统的定义和主要功能，比如进程管理、内存管理、文件系统和设备管理。这些是后面学习的基础，不要觉得简单就忽略。 2️⃣ 掌握进程和线程的区别 𐟏ƒ‍♂️𐟏ƒ‍♀️ 进程和线程是操作系统的核心概念。你需要搞清楚它们的定义、区别和状态转换（如创建、就绪、运行、阻塞、终止）。特别要熟悉进程和线程的调度算法，比如FCFS（先来先服务）、SJF（最短作业优先）、RR（时间片轮转）等。考试中经常会考到这些算法的优缺点和适用场景。 3️⃣ 学会进程同步和互斥 𐟔’ 进程同步和互斥是操作系统中的重点和难点。难点在于同步互斥的软硬件实现方法，尤其是几个软件方法，选择题和大题都考过！经典的同步问题，比如生产者-消费者问题、读者-写者问题等，理解它们的解决方法，考试中很可能会遇到。 4️⃣ 理解死锁 𐟔’ 死锁是操作系统中的难点之一。你需要理解死锁的概念和四个必要条件（互斥、占有且等待、不可剥夺、环路等待）。搞清楚死锁的预防、避免、检测和解除策略。尤其是银行家算法，这是处理死锁问题的经典算法，考试中很有可能会考到。 5️⃣ 内存管理 𐟓‚ 内存管理的主要难点在虚拟内存。你需要掌握连续分配、分页、分段和段页式存储管理方式。理解虚拟内存的概念和实现，特别是页面置换算法，比如FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）、OPT（最佳页面置换）等。这些算法不仅要知道怎么实现，还要理解它们的优缺点和适用场景。 6️⃣ 文件系统 𐟓 文件系统是操作系统里很大很重要的一块内容。虽然看起来枯燥繁杂，但考试中经常会考到，不能掉以轻心。建议用以题目为中心的方法进行复习，梳理经典的文件系统大题在内的每一步的逻辑，再通过错题集不断地复盘，直到彻底理解这块知识。 7️⃣ 设备管理 𐟛 ️ 设备管理涉及到I/O设备的管理和调度。你需要理解I/O设备的分类和特点，熟悉常见的I/O调度算法（如FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN等）。理解缓冲区和设备驱动程序的作用，掌握DMA（直接存储器访问）的原理和应用。希望这些关键点能帮助你在考研复习中更好地掌握操作系统！

数据结构笔记：线性结构总结 𐟓Š 线性结构主要包括线性表、栈、队列、串和数组。以下是一些基本知识点的总结：线性表 𐟓‹ 线性表是一种基本的线性结构，包括顺序表和链表。顺序表的特点是元素在内存中连续存储，支持随机存取。链表则通过指针连接元素，支持按序号访问元素。栈 𐟓抦 ˆ是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录栈顶指针。基本操作包括入栈（push）、出栈（pop）和取栈顶元素（top）。队列 𐟚ꊩ˜Ÿ列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录队头和队尾指针。基本操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和取队头元素（front）。串 𐟓œ 串是由零个或多个字符组成的有限序列。主要操作包括模式匹配和子串查找。模式匹配算法有暴力匹配和KMP算法等。数组 𐟓ˆ 数组是一种特殊的线性结构，支持随机存取元素。基本操作包括插入、删除和查找元素。压缩存储 𐟓‰ 对于一些特殊矩阵（如上三角矩阵、下三角矩阵和对角矩阵），可以采用压缩存储的方式，节省存储空间。这些数据结构在实际应用中有着广泛的应用，掌握它们的基本原理和实现方法对于提高编程能力非常有帮助。

紫光同芯数字IC设计面试全攻略 𐟓ž 电话面试（8-13）自我介绍成绩、论文、专利、竞赛获奖情况预期薪资 𐟑堤𘀩⯼ˆ8-17）自我介绍意向工作城市其他公司求职进展及OFFER薪资范围、笔试面试流程期望薪资能否提前实习 IC行业方向选择：前端/后端？设计/验证项目背景和优势介绍 EDA工具使用经验项目实现方式：FPGA还是芯片流程项目相关性算法实现方式：硬件还是仿真链路 Verilog实现中的模块逻辑框架反问 𐟑堤𚌩⯼ˆ9-01）自我介绍项目性质：学校项目还是合作项目，验收方式开发环境浮点、定点仿真需求代码优化和资源缩减工作格雷序列与格雷码关系毕设方向 TCP/IP网络协议了解异步电路处理方式异步FIFO原理反问：对岗位有什么了解？ 𐟎“ 个人背景本科211，硕士985，课题组主要研究通信领域，有两个通信相关的FPGA项目，论文1专利2，成绩双Top10%。投递岗位主要是数字IC设计或相关领域。面试中，如果实习经历丰富，会重点考察实习内容；如果没有实习，会重点考察项目经历。

Java程序员必知的7种数据结构 𐟎ﰟŽ秊𐦍“构是编程中的基石，掌握它们对于提升代码效率和可维护性至关重要。以下是Java中常见的几种数据结构，通过图解来详细解释它们的特性和用途。 1️⃣ 数组：数组是一种线性数据结构，元素通过索引有序排列。例如，数组[1, 3, 5, 2, 4]可以快速访问任意位置的元素，但插入和删除操作可能需要移动其他元素。 2️⃣ 链表：链表也是线性数据结构，但元素通过指针链接。例如，链表[0, 1, 2]的插入和删除操作非常快，但访问特定位置的元素需要遍历链表。 3️⃣ 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。例如，队列[B, C, D]中，A已经出队，E即将入队。队列常用于任务调度和打印队列等场景。 4️⃣ 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。例如，栈[C, D, E]中，F即将入栈，E即将出栈。栈常用于实现递归算法和表达式求值。 5️⃣ 哈希表：哈希表通过键值对存储数据，利用哈希函数将键映射到存储位置。例如，哈希表中，键k1, k2, kn被映射到不同的存储位置。哈希表常用于实现字典和缓存。 6️⃣ 图：图是一种包含节点和边的数据结构，用于表示元素之间的关系。例如，无向图[A, B, C, D, E, F]中，节点通过边连接。图常用于社交网络和交通网络。 7️⃣ 树：树是一种分层数据结构，每个节点有零个或多个子节点，但只有一个父节点（根节点除外）。例如，二叉树[6]中，根节点为6，包含左右子树。树常用于表示层次结构，如文件系统和组织结构。 𐟓š𐟓š掌握这些数据结构对于Java程序员来说至关重要，它们各有特点，适用于不同的场景。选择合适的数据结构可以显著提升程序的性能和可维护性。

javaee和se的区别 JavaSE，也就是Java基础，是大数据开发的必备知识。以下是一些JavaSE的核心知识点： HashMap和HashTable的区别线程安全性：HashMap不是线程安全的，而HashTable是线程安全的。HashTable的方法是Synchronized的，所以在多线程环境下可以直接使用HashTable，而HashMap需要自己增加同步处理。 Contains方法：HashMap只有containsValue和containsKey方法，而HashTable有contains、containsKey和containsValue三个方法，其中contains和containsValue方法功能相同。 Null值：在Hashtable中，key和value都不允许出现null值。而在HashMap中，null可以作为键，但这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。扩容机制：HashTable在不指定容量的情况下的默认容量为11，而HashMap为16。Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂，而HashMap则要求一定为2的整数次幂。Hashtable扩容时，将容量变为原来的2倍加1，而HashMap扩容时，将容量变为原来的2倍。 TreeSet和HashSet的区别实现方式：HashSet是采用hash表来实现的，元素没有按顺序排列，add()、remove()以及contains()等方法都是复杂度为O(1)的方法。TreeSet是采用树结构实现（红黑树算法），元素是按顺序排列的，但add()、remove()以及contains()等方法都是复杂度为O(log(n))的方法。TreeSet还提供了一些方法来处理排序的set，如first()、last()、headSet()、tailSet()等等。线程安全：HashSet是线程不安全的，而TreeSet是线程安全的。 StringBuffer和StringBuilder的区别方法和功能：StringBuffer与StringBuilder中的方法和功能完全是等价的。线程安全：StringBuffer中的方法大都采用了synchronized关键字进行修饰，因此是线程安全的，而StringBuilder没有这个修饰，可以被认为是线程不安全的。效率：在单线程程序下，StringBuilder效率更高，因为它不需要加锁，而StringBuffer每次都需要判断锁，效率相对更低。 Java自带线程池的类型 newCachedThreadPool：创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程。如果长时间没有往线程池中提交任务，即如果工作线程空闲了指定的时间（默认为1分钟），则该工作线程将自动终止。在使用CachedThreadPool时，一定要注意控制任务的数量，否则由于大量线程同时运行，很有会造成系统瘫痪。 newFixedThreadPool：创建一个指定工作线程数量的线程池。每当提交一个任务就创建一个工作线程，如果工作线程数量达到线程池初始的最大数，则将提交的任务存入到池队列中。FixedThreadPool是一个典型且优秀的线程池，它具有提高程序效率和节省创建线程时所耗开销的优点。但是，在线程池空闲时，它不会释放工作线程，还会占用一定的系统资源。 newSingleThreadExecutor：创建一个单线程化的Executor，即只创建唯一的工作者线程来执行任务。它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序（FIFO、LIFO、优先级）执行。如果这个线程异常结束，会有另一个取代它，保证顺序执行。单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。 newScheduleThreadPool：创建一个定长的线程池，而且支持定时的以及周期性的任务执行。延迟3秒执行。 Final、Finally、Finalize的区别 Final：final修饰的类不能被继承，final修饰的方法不能被重写，final修饰的变量（常量）不能被修改。 Finally：finally块中的代码无论是否发生异常都会执行。通常用于释放资源或进行清理操作。 Finalize：finalize方法是Object类中的一个方法，子类可以重写它以进行资源清理操作。当垃圾收集器准备回收一个对象时，会先调用该对象的finalize方法。 =和Equals的区别 “=”操作符用于比较两个基本数据类型或引用类型变量的值是否相等。 equals方法用于比较两个对象的内容是否相等。equals方法在Object类中的默认实现是比较对象的内存地址是否相同，但很多类都会重写equals方法以进行比较对象的内容是否相等。这些JavaSE的基础知识是大数开发的基石，掌握它们将有助于你更好地理解和应用Java编程语言。

一图带你了解常见数据结构类型𐟔劥œ觼–程世界中，数据结构是基础中的基础。今天，我们来聊聊几种常见的数据结构类型，它们在开发中有着广泛的应用。数组：万能的存储柜𐟓抦•𐧻„可能是你最熟悉的数据结构之一。简单来说，它就是一堆连续存储在内存中的数据。就像学校里的储物柜，每个储物柜（元素）都有编号，你可以轻松找到某个特定的元素。链表：灵活的链子𐟔— 链表是一种线性数据结构，它的元素存储在节点中。每个节点包含一个数据字段和一个指向下一个节点的引用。与数组不同，链表中的元素不需要连续存储在内存中，这使得它更加灵活。堆栈：后进先出的冠军𐟏† 堆栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的线性数据结构。想象一下一叠盘子，只能从顶部添加或移除盘子，这就是堆栈的精髓。队列：先进先出的组织者𐟚𖢀♂️ 队列是另一种遵循先进先出（FIFO）原则的线性数据结构。就像等公共汽车的人群，排在前面的总是先上车。哈希表：闪电般的查找大师⚡ 哈希表，也叫哈希映射，是一种存储键值对并提供快速数据检索的数据结构。它使用哈希函数将键映射到存储桶数组中，从而实现快速查找。树：分层组织者𐟌𓊦 ‘是一种由节点组成的分层数据结构。从根节点开始，分支到子节点，形成类似倒置树的结构。树非常适合表示分层数据和实现高效搜索。图：关系映射器𐟓Š 图是一种多功能数据结构，表示一组对象（顶点或节点），其中一些对象通过链接（边）连接。图是建模复杂关系和网络的理想选择。堆：高效的优先级管理器𐟏… 堆是一种满足堆属性的专用树型数据结构。在最大堆中，节点的值大于或等于其子节点的值；在最小堆中，节点的值小于或等于其子节点的值。堆是优先级队列实现和某些排序算法的首选结构。总结𐟓 这八大基本数据结构在开发中都有着独特的作用。每个结构都有自己的优点和缺点，适用于不同的场景：数组：擅长随机访问，适合大小已知且固定的场景。链表：在需要频繁插入和删除的情况下大放异彩。堆栈：非常适合管理函数调用和实现撤销机制。队列：非常适合以先到先得的原则管理任务。哈希表：提供闪电般的快速查找，适合实现字典和缓存。树：非常适合表示分层数据并实现高效搜索。图：在建模复杂关系和网络方面无与伦比。堆：是优先级队列实现和某些排序算法的首选结构。掌握这些数据结构，你将能够更好地理解和解决各种编程问题！

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