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ofdm最新视觉报道_ofdma和twt要开启吗(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

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有道词典笔92天：OFDM分析今天是有道词典笔陪伴我的第92天，我继续挑战《Principle and application of OFDM mobile communication》这本书的第四章，主题是《Analysis of Synchronization Problems in Orthogonal Frequency Division Multiplexing System》。 𐟔 通过深入研究和数学推导，我发现了信道干扰的功率值、各个子信道总的信道干扰功率值以及单个子信道的信号功率。将这些数学模型进行编程仿真后，我观察到：随着归一化频率偏差的增加，信号功率会降低，而信道间干扰的功率会增加，导致系统性能不断恶化。 𐟓Š 从仿真结果中，我得出以下几个结论： 1️⃣ 随着系统偏移频率的增大，OFDM系统的信道干扰功率也会显著增加。 2️⃣ 增加子载波的数量会导致信道干扰功率的增加。 3️⃣ 当系统频率偏移一定且子载波数量不变时，减小子载波间隔会增大信道干扰功率。 𐟒ꠦ„Ÿ谢有道词典笔的陪伴，让我每一天都在进步，不断突破自我！

有道词典笔：探OFDM同步今天继续使用有道词典笔，深入探索了《Principle and application of OFDM mobile communication》第四章《Analysis of Synchronization Problems in Orthogonal Frequency Division Multiplexing System》。 𐟓– 在多载波系统中，载波频率的偏移（DFO）是一个关键问题。DFO会导致子信道之间产生干扰，尤其是在OFDM系统中，这种干扰尤为严重。OFDM技术的一个主要缺点就是对频率偏差敏感，因此需要采取技术手段来克服这种信道间的干扰（ICI）。 𐟔 同步在通信系统中至关重要。接收端在进行同步解调和相干解调时，需要提取一个与发射载波同频同相的载波，否则会产生和频和差频分量等干扰信息。 𐟓ˆ 通信系统的同步问题主要包括：发射机和接收机的载波频率不同；发射机和接收机的采样频率不同；接收机不知道符号的定时起始位置。 𐟓 接收信号的数学表达式通常是发送信号与加性噪声之和。为了判别接收到的信号的值，常用的信号参数估计准则包括最大似然准则和最大后验概率准则。 𐟌Ÿ 通过坚持使用有道词典笔，英文阅读的能力逐渐提升。这是一个需要长期坚持的过程，只有持之以恒，才能取得显著的进步！

UCL无线与光通信硕士选课指南（上）最近有不少同学来问我关于选课的问题，今天就来给大家分享一下我当时选的一些课程和体验吧，希望能帮到你们！ Introduction to Telecommunication Networks 𐟓ኊ这门课是必修的先导课，一周就结课了。不管你是哪个专业的，都会在一起上。课程内容涵盖了通信系统和网络架构的基础知识，虽然范围很广，但难度不大。考核方式是一篇关于通信场景解决方案的论文（偏论述），拿高分还是很容易的。 Communications Systems Modelling 𐟓ˆ 这也是一门必修课，但真的是有点头疼。一开始会复习一下傅里叶变换、卷积和滤波器等内容，然后主要围绕无线信道展开。实验部分是关于OFDM系统的仿真，最后还有一部分排队论和随机过程的内容。老师讲得非常好，能学到很多东西，但考试的计算量很大，不认真复习会有危险。其他专业的同学可以根据自己的能力慎重选择。 Broadband Communications Laboratory 𐟔슊这门课也是必修的，整门课在实验室进行。主要围绕光通信和射频系统的测量仪器的使用与系统性能的测试。课程作业是两篇报告（光和无线各一篇），leader人特别好，实验相当于手把手教，课程通过难度不大。但如果想要拿高分，需要做好预习和一些深度思考，并在报告中体现。 Broadband Technologies and Components 𐟌 这门课也是必修的，但第一学期的体验是最差的。课程内容围绕光和无线传输系统设计展开，leader人很严格，主讲光通信，被我们称为压力小子。邮件也从来不回，如果没有光通信基础学起来很痛苦。无线部分体验很好，全靠这部分拿分。考题侧重光和无线系统的链路设计，没有标准答案，大部分人及格线飘过。非必修的同学建议避开这门课。希望这些信息能帮到你们选课！如果有更多问题，欢迎随时来问我哦～

OFDM揭秘：GI&CP 𐟓– 第十一天，我们继续深入探讨经典的英文科技书籍《OFDM Principle and application of mobile communication technology》。 𐟔 书中详细介绍了保护间隔（Guard Interval）和循环前缀（Cyclic Prefix）的概念。通过在OFDM符号之间插入保护间隔，可以有效避免符号间的相互干扰。然而，在多径传播的环境中，这种做法可能会产生信道间干扰（Inter-Carrier Interference，ICI），导致子载波之间的正交性被破坏。 𐟔„ 为了解决这个问题，我们需要在保护间隔内插入循环前缀信号，以消除多径干扰。书中通过时域信号图、星座图以及系统框图，详细分析了循环前缀和保护间隔对信号间干扰的影响。

FFT：频域分析的超级武器 𐟚€ 快速傅里叶变换（FFT）是一种超级高效的算法，专门用来计算傅里叶变换。它能把原本复杂的计算过程变得超级简单，从原本的复杂度降低到。FFT的核心思想是利用信号的对称性和周期性，通过分治法来减少冗余运算。它在信号处理、图像分析、通信等领域都有广泛应用，简直是现代频域分析的万能工具。什么是FFT？ FFT其实是离散傅里叶变换（DFT）的一种高效实现。DFT是用来把时间域信号转换成频域表示的，公式是这样的： X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j \frac{2\pi}{N}kn}, \quad k = 0, 1, \dots, N-1 如果你直接计算DFT，复杂度是，而FFT通过分解计算过程，把复杂度降到了。 FFT的原理分治思想 FFT的核心思想就是把一个点的DFT分解成两个点的子DFT，一直迭代到基本单位，这样就能减少重复运算。公式是这样的： X[k] = X_{\text{even}}[k] + W_N^k X_{\text{odd}}[k] 蝶形计算 FFT的基本运算单元是蝶形计算。通过奇偶项的合并计算，完成频域值的快速更新。 FFT的优点高效性：复杂度从降至。大规模数据处理：适合处理百万级以上的数据。适用性广泛：可以用于一维信号、二维图像、多维数据。数值稳定：减少计算误差，适合高精度任务。 FFT的主要应用信号处理音频处理：提取频谱、滤波、降噪。医学信号：如心电图分析，检测异常频率。图像处理频谱分析：图像去噪、高通/低通滤波。压缩技术：如JPEG利用离散余弦变换（DCT）。通信信号调制与解调：分析频谱特性。 OFDM系统：FFT是正交频分复用的核心算法。科学研究地震分析：检测波形频率特征。天文观测：解析恒星光谱中的频率分量。 FFT的局限性输入限制：信号长度需为，否则需零填充。非平稳信号：对变化频率较快的信号适配性差。边界效应：可能引入伪影，可用窗口函数缓解。 FFT的优化零填充：提高计算效率并增加频谱分辨率。硬件加速：使用GPU或分布式计算加速FFT。算法改进：如稀疏傅里叶变换（Sparse FFT）减少计算量。总结快速傅里叶变换是现代频域分析的核心算法，为信号处理、图像分析和科学研究提供了强大的工具。尽管存在非平稳信号适配性差等局限，但通过结合改进方法，FFT的适用范围不断拓展，在大规模数据处理的时代中，依然具有不可替代的价值。

OFDM峰均比降低三大方法详解今天继续啃英文专业书籍《Principle and application of OFDM mobile communication》的第三章，真是越学越有劲！这一章主要讲了OFDM系统中如何减小峰均比的问题，峰均比可是OFDM系统的一个大难题啊。信号预畸变技术 𐟓‰ 首先，介绍的是信号预畸变技术。这个方法的核心思想是在信号经过放大器之前，先对那些功率值超过门限值的信号进行非线性畸变。具体方法有限幅法、峰值加窗法和峰值消除法等等。预畸变技术的优点是简单直观，但缺点也很明显，就是会造成系统的信号畸变，引入非线性失真。编码法 𐟓œ 接下来是编码法。这个方法的核心理念是避免使用那些会产生大峰值功率信号的编码图样。听起来挺有道理的吧？但问题在于，可用的编码图样太少，尤其是子载波数量大的时候，编码效率简直低得可怜。加扰序列加权处理 𐟔⊊最后一种是利用不同的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，选择那些峰均比较小的OFDM符号进行传输。这个方法相对复杂一些，但效果还不错。总的来说，这三种方法各有优缺点，具体用哪种还得看具体情况。

「分享时事」【6G测试速度达到惊人的938Gbps，比5G快5000倍】6G有望成为移动服务提供商历史上网络带宽最大的飞跃之一。据报道，研究人员已成功创建了一个6G网络，实现938Gbps的传输数据速率。从长远来看，938Gbps几乎比典型的5G智能手机上优秀的5G网络连接快5000倍，5G运行速度约为200Mbps。如果考虑到现实世界中信号的连接问题，它通常提供的速度远低于100Mbps。这一令人印象深刻的壮举是由伦敦大学学院(UCL)的Zhixin Liu及其团队完成的。据称，该团队使用了无线电波和基于光的通信的组合，频率范围是有史以来最宽的频谱，为5~150GHz。研究人员使用正交频分复用（OFDM）的145GHz带宽无线传输进行测试。这种设置利用了针对不同频率范围的不同传输操作。高频毫米波频段（包括75~150GHz频段）是通过“将光调制信号与高速光电二极管上的锁频激光器混合”产生的。（爱集微原文链接：网页链接）

通信工程仿真：信噪比均衡 𐟓š 通信工程，信噪比，均衡算法，信道估计的MATLAB仿真/复现 𐟔砍ATLAB Simulink中的BCH编码与译码 𐟌 AWGN信道或BSC信道下的仿真 𐟓ˆ 误码率对比，OFDM系统，星座图与眼图 𐟓Š 信道估计，雷达通信，一体化设计 𐟔砥‡衡算法，置零实验，CDMA扩频通信 𐟓ˆ Maxwell仿真，FPGA，LDPC码 𐟓Š 频谱分析，图形复现，simulink仿真 𐟓ˆ MMSE算法，图像识别（车牌，疲劳检测） 𐟔砍ultisim电路图，通信工程AM FM ASK FSK PSK SSB VSB DSB DBSK QPSK BPSK QAM调制解调

5g和4g比并没有什么颠覆性的技术，因为核心的多址方式没变，还是OFDM（频分多址），不像4g和3g比是颠覆性的，3g是cdma（码分多址），所以5g也一直没出现预期的颠覆性的应用，未来还得看6g的了

matlab生成雷达数据图 MATLAB在雷达信号处理、信道估计和通信信道系统方面提供了强大的工具。以下是一些关键功能和应用： 𐟔 雷达信号处理：MATLAB提供了多种雷达信号处理工具，包括波形优化、ISAR成像和自适应信号处理。这些工具可以帮助你分析和优化雷达信号，提高雷达系统的性能。 𐟓ˆ 信道估计：在通信系统中，信道估计是关键的一步。MATLAB提供了多种信道估计方法，如最小二乘法、卡尔曼滤波器和贝叶斯估计等。这些方法可以帮助你准确地估计信道参数，从而提高通信系统的可靠性。 𐟓Š 通信信道系统：MATLAB支持多种通信信道系统，包括OFDM系统。通过使用MATLAB，你可以模拟和测试不同的通信信道系统，评估其性能和可靠性。 𐟎蠥›𞥽⥱•示：MATLAB提供了丰富的图形展示工具，如气泡图、小提琴图、饼图、密度分布图、ROC曲线图、热图、环状条形图、散点图、柱形图、流动图、折线图、三元图、箱线图、棒棒糖图、聚类树图、韦恩图、瀑布图和序列logo图等。这些工具可以帮助你直观地展示数据和分析结果。通过使用MATLAB，你可以进行各种雷达信号处理和通信信道相关的研究和分析，提高系统的性能和可靠性。

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