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icml最新视觉报道_icml是什么级别的会议(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

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牛人：27岁博士毕业直接成为上海交大博导！这位年轻的博导名叫张林峰，1997年出生于山东潍坊。今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI）包括大模型、图像视频生成模型人工智能数据集的压缩与加速等。他以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇，论文被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。曾获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，微软学者奖学金（亚洲共十二名），清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。毕业时，张林峰放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

几何图神经网络的三大主流框架解析 1. 引言 𐟌 在AI4Science领域，深度学习已被广泛应用于药物发现、蛋白质结构预测、动力学模拟等多个科学研究方向。由于高质量数据的稀缺性，尤其是以三维结构形式呈现的数据，几何深度学习显得尤为重要。本文将深入探讨当前几何深度学习领域基于图神经网络（GNN）的三种主流框架及其代表性工作。群不变GNN 𐟌 第一种框架是维持群不变性（G-invariant）的GNN。代表性工作之一是发表在NeurIPS 2021的GemNet（GemNet: Universal Directional Graph Neural Networks for Molecules）。GemNet讨论了不变性网络可能存在的“毕加索问题”，即如果一张人脸图片只有眼睛部分经过旋转，那么一个“旋转不变”的CNN可能无法识别出这种错误。GemNet希望在保持相对旋转信息的同时，对全局旋转保持不变。使用笛卡尔向量的群等变GNN 𐟓 在一些特定应用场景中，我们希望模型能够根据输入的旋转变化产生相应的等变输出。例如，在蛋白质复合物预测问题中，两个蛋白质无论处于何种初始位置，都不会影响它们形成复合物的反应。这种类型的网络即为群等变图神经网络（G-equivariant GNN），其中一种有代表性的模型是使用笛卡尔向量的等变网络EGNN（E(n) Equivariant Graph Neural Networks，ICML 2021）。使用球形张量的群等变GNN 𐟌 群等变图神经网络的主流是使用球形张量框架，一些工作称该框架为e3nn。MACE发布于NIPS2022（MACE: Higher Order Equivariant Message Passing Neural Networks for Fast and Accurate Force Fields）。它在e3nn框架中提供了一种计算高k体阶特征的高效方法，即通过原子团簇展开。总结 𐟓 本文探讨了AI4Science领域中几何图神经网络的三种主流框架及其代表性工作，即群不变GNN、使用笛卡尔向量的群等变GNN，以及使用球形张量的群等变GNN。这些工作具有良好的性能，在效率上具有优势，有充足的理论支持，是很有潜力的研究方向。

厉害了，太让人佩服，1997年的张林峰，已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生，今年27岁的张林峰，已经是名校的博士生导师，太让人佩服了。据介绍，张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰虽然年轻，但是已经获得不少的成就，在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

27岁清华博士张林峰刷新记录，成为上海交大最年轻博导。张林峰，1997年出生，2024年成功从清华大学交叉信息研究院博士毕业。他专注于高效人工智能研究，如大模型、图像视频生成等，已在学术界崭露头角。至今，他已发表二十余篇第一作者和通讯作者论文，总被引次数超过2000次，并多次在知名学术会议和期刊上获奖。此外，他还担任多个顶级学术会议审稿人，如NeurIPS、ICLR和ICML等。博士毕业后，张林峰拒绝了高薪企业邀请，毅然选择到上海交通大学人工智能学院担任助理教授和博士生导师，刷新了该学院博导最年轻记录，展现了他对教育和科研的深厚热情。#动态连更挑战# #张林峰# #27岁清华博士已任上海交大博导# #27岁清华博士任上海交大博导#

「外滩的大牙膏被挤爆了」一键消除照片人物、生成通话摘要，或者一句话画图、总结文档内容等等，这些AI PC和手机凭什么这么强？我们深入研究了高通最近在ICML、CVPR等顶会上分享的技术，找到了答案。量子位的微博视频

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

所有人都有顶级论文？当所有人都有NeurIPS、ICML和ICLR论文时，竞争变得更加激烈。4000篇NeurIPS论文意味着顶级会议的马太效应更加明显，三大会的论文数量每年都在破万。不是Oral不是Spotlight，论文本身的质量和影响力才是关键。GitHub上的关注和认真使用也能体现论文的价值。今年之后，各大顶级会议的差距将越来越小。第一年的COLM质量并不比ACL或NeurIPS差。顶级期刊将成为大家下一个目标。会议的意义已经不如以前，未来ML三大会可能会出现期刊版本。 AI科研的门槛已经降低，谁都可以参与。这意味着AI方向从业人员的收入和岗位竞争更加激烈。唯一的出路是AI+。如果所有行业都需要AI，AI泡沫可能就不远了。未来的科研路线只有两条：极致的质量和极致的数量。以前的评价标准将不再适用。

深度学习领域知名比赛大盘点 𐟏† 深度学习的发展离不开各种比赛的推动，以下是一些国内外知名的深度学习竞赛，让我们一起来看看吧！ ImageNet挑战赛 𐟓𘊨🙤𘪦Œ‘战赛由斯坦福大学主办，专注于大规模视觉识别，旨在推动计算机视觉领域的发展。 Kaggle竞赛 𐟎aggle是一个数据科学竞赛平台，提供各种挑战，包括深度学习、自然语言处理和图像识别等。 ILSVRC竞赛 𐟏… ILSVRC是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge的缩写，是ImageNet挑战赛的前身，也是计算机视觉领域最具权威和影响力的竞赛之一。 CCF-CV竞赛 𐟏† CCF计算机视觉竞赛由中国计算机学会主办，旨在促进计算机视觉领域的发展。 DAWNBench竞赛 ⚙️ DAWNBench是斯坦福大学的一个深度学习性能比较平台，旨在推动深度学习算法的发展和优化。 MICCAI竞赛 𐟏劥Œ𛥭楛𞥃计算与计算机辅助干预国际会议竞赛，是医学图像处理领域的重要竞赛之一。 ICML竞赛 𐟓ˆ 国际机器学习会议竞赛，是机器学习领域最具权威和影响力的竞赛之一。 NIPS竞赛 𐟧 神经信息处理系统会议竞赛，是神经科学和计算机科学交叉领域的重要竞赛之一。这些比赛不仅展示了深度学习的最新进展，还为研究人员提供了宝贵的经验和机会。如果你对深度学习感兴趣，不妨关注一下这些比赛！

27岁清华2024届博士毕业生张林峰，已任上海交大助理教授、博导中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。澎湃新闻注意到，出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

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