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mongod权威发布_mongodb官网(2024年11月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

mongod

用生活中的例子讲一讲，什么是数据库 𐟌Ÿ【生活中的数据库】你有没有想过，你电脑里的照片和文档其实也是有“数据库”的？比如说，你把所有的照片都放在一个文件夹里，那这个文件夹就相当于一个照片数据库。同样，如果你把所有的文档资料都放在一个文件夹里，那这个文件夹就是一个文档数据库。 𐟒𛣀计算机中的数据库】在编程的世界里，数据库的概念稍微复杂一点，但基本原理是一样的。数据库就是一堆数据的集合，只不过这些数据有一定的结构，每种类型的数据都有固定的格式。比如，你的用户信息、订单数据、产品信息等等，这些数据都会按照一定的规则存储在数据库里。 𐟔【数据库的读写】数据库的读写操作是通过特定的语言来实现的，最常用的就是SQL语言。你可以用程序来读写数据库的内容，这样就能方便地管理和查询数据。 𐟓Š【常见的数据库类型】 1️⃣ MySQL：这是目前最流行、使用最广泛的开源数据库。很多中小型公司都用它。 2️⃣ Oracle：大型企业和政府机构常用的数据库。 3️⃣ SQL Server：微软的数据库产品，主要在Windows平台上使用。 4️⃣ MongoDB：这是一种新型的非关系型数据库，弥补了传统数据库的一些缺陷。 𐟌Ÿ【关系型与非关系型数据库】传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）和新型的非关系型数据库（如MongoDB）在设计理念和使用方法上有所不同。关系型数据库注重数据的结构和关系，而非关系型数据库则更注重数据的灵活性和扩展性。通过这些简单的例子和解释，希望能帮你更好地理解什么是数据库！𐟓š

【Mongoose 8.8.0发布】特点：升级 MongoDB -> ~6.10 14877feat（query）：在 query 中增加 schemaLevelProjections 选项以禁用 schema 级别的选择： false 11474特性：允许在数组上定义虚拟元素，而不仅仅是数组元素 ... -->网页链接

你在Web开发语言进阶的哪个阶段？𐟚€ 在Web开发的旅程中，掌握编程语言是开启机会的关键。以下是一些Web全栈开发中常用的语言和技术： 𐟔 HTML：作为Web开发的基础，HTML已经非常成熟，并且在开发中仍然占据重要地位，需求量持续增加。 𐟎蠃SS：用于网页美化，CSS在Web开发中同样不可或缺。随着用户对界面设计的重视，CSS的需求也在不断增长。 𐟌 JavaScript：作为Web前端开发的核心语言，JavaScript功能强大，前端开发人才在市场上非常受欢迎。 𐟓ˆ React：流行的前端框架，用于构建交互式用户界面。React在市场上有很高的需求，许多公司都在使用React进行前端开发。 𐟛 ️ Express、Node.js：Express是Node.js的Web应用程序框架，Node.js是服务器端JavaScript的运行环境。随着后端开发的普及，Node.js和Express的需求也在不断增加。 𐟓š MongoDB：一种高性能和可扩展的NoSQL数据库。随着大数据的兴起，NoSQL数据库的需求也在增加，MongoDB在市场上表现不俗。以上这些技术和语言在市场上都有很好的发展前景，你目前掌握了哪些呢？𐟒𛰟š€

【Spring Batch 5.2.0-M2 现已推出！】我很高兴地宣布，Spring Batch 5.2 的第二个里程碑现在可以从我们的里程碑存储库中获得。这篇博文将引导您了解 Spring Batch 5.2 中的主要变化： MongoDB 作业存储库支持新的无资源作业存储库复合项读取器实... -->网页链接

只用过Navicat？这些工具你了解吗？在数据库工具的世界里，Navicat无疑是一个响亮的名字。许多程序员从初学者开始就接触并使用了这个工具，久而久之形成了习惯。然而，数据库工具的世界远不止于此。以下是一些同样优秀且值得一试的数据库工具，它们适用于MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，甚至可能让你一旦使用就离不开它们。 𐟌Ÿ DataGrip - 支持多种数据库，一应俱全 𐟌Ÿ DBeaver - 通用数据库工具，功能强大 𐟌Ÿ Navicat - 支持MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、SQLite、Oracle和PostgreSQL的数据库管理 𐟌Ÿ Sequel Ace - 专为macOS设计的MySQL/MariaDB数据库管理工具 𐟌Ÿ TablePlus - 简化数据库管理，使用便捷这些工具各有特色，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，总有一款适合你。下次当有人问你除了Navicat还有哪些数据库工具时，不妨推荐这些优秀的产品。

数据库类型详解：7种常见数据库的特点数据库是用于存储和管理数据的软件系统。根据数据存储和处理方式的不同，数据库可以分为多种类型。以下是几种常见的数据库类型：关系型数据库（RDBMS）𐟓Š 关系型数据库是最常见的数据库类型。数据以表格的形式组织，使用SQL（结构化查询语言）进行查询和操作。常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。非关系型数据库（NoSQL）𐟌 NoSQL数据库用于处理大规模数据和高并发访问。它们不使用SQL，而是使用其他数据模型，如键值对、文档、列族和图等。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis和Neo4j等。图数据库𐟓ˆ 图数据库专注于存储和处理图结构数据，适用于解决复杂关系和网络连接问题。图数据库允许高效查询图结构的数据，例如社交网络关系和推荐系统。常见的图数据库包括Neo4j和ArangoDB等。列式数据库𐟓Š 列式数据库将数据存储在列族中，适用于需要大量读取和分析数据的场景。它们通常具有较高的读取性能。HBase和Cassandra是常见的列式数据库。时间序列数据库𐟕’ 时间序列数据库专注于存储和处理按时间顺序排列的数据，如传感器数据和日志。常见的时间序列数据库包括InfluxDB和OpenTSDB。内存数据库𐟒𞊥†…存数据库将数据存储在内存中，以提供快速的读写访问。Redis是一个常见的内存数据库。对象数据库𐟓‘ 对象数据库是为了支持面向对象编程而设计的，允许直接存储和操作对象。ZODB是一个常见的对象数据库。每种数据库类型都有其适用的使用场景和特点。选择合适的数据库类型取决于项目的需求、数据模型和性能要求。在选择数据库时，需要仔细评估不同类型的数据库，并选择最适合项目的数据库类型。

MongoDB财报：收入增，亏窄 2025财年第二季度财务亮点收入：2025财年第二季度总收入达到4.781亿美元，同比增长13%。订阅收入为4.638亿美元，同比增长13%，服务收入为1430万美元，同比下降1%。毛利润：2025财年第二季度毛利润为3.499亿美元，毛利率为73%，而去年同期为75%。非GAAP毛利润为3.608亿美元，非GAAP毛利率为75%，而去年同期的非GAAP毛利率为78%。营业亏损：2025财年第二季度的营业亏损为7140万美元，而去年同期的营业亏损为4900万美元。非GAAP营业收入为5250万美元，而去年同期的非GAAP营业收入为7910万美元。净亏损：2025财年第二季度净亏损为5450万美元，即每股亏损0.74美元，基于7350万股的加权平均流通股。这与去年同期的净亏损3760万美元，即每股亏损0.53美元相比。非GAAP净收入为5900万美元，即每股收益0.70美元，基于8380万股稀释后的加权平均流通股。这与去年同期的非GAAP净收入7670万美元，即每股收益0.93美元相比。现金流：截至2024年7月31日，MongoDB拥有23亿美元的现金、现金等价物、短期投资和受限现金。截至2024年7月31日的三个月内，MongoDB在运营中使用了140万美元的现金，在资本支出中使用了110万美元的现金，并在融资租赁的本金偿还中使用了150万美元的现金，导致负自由现金流为400万美元，而去年同期的负自由现金流为2730万美元。

24下半年软考，软件设计师备考指南备考软件设计师需要掌握哪些内容呢？以下是一些关键知识点：编程语言𐟒𛊨𝯤𛶨𘈩œ€要熟练掌握至少一种编程语言，如Java、C++、Python等。了解多种编程语言的优点和适用场景，有助于提高开发效率。数据结构与算法𐟓Š 熟练掌握常用的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、查找、动态规划等），能够提高软件开发的效率和质量。软件开发流程和方法论𐟓ˆ 了解软件开发的基本流程和方法论，如敏捷开发、瀑布模型等，有助于提高软件开发的成功率。熟悉版本控制工具（如Git）的使用，能够更好地管理代码和协作开发。数据库技术𐟓‘ 软件设计师需要熟练掌握关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）的基本操作和管理技巧，为软件开发提供强大的数据支持。前端技术𐟌 随着互联网的发展，越来越多的软件系统需要具备良好的用户体验。软件设计师还需要掌握一定的前端技术，如HTML、CSS、JavaScript等，以便能够与前端开发者紧密合作，共同打造出优秀的产品。操作系统和网络知识𐟒𛰟Œ 了解操作系统的基本原理和网络的基本知识，有助于软件设计师更好地理解计算机系统的工作原理，提高软件开发的效率和稳定性。希望大家能够按照这些指南进行备考，顺利通过软考！

请问适合单机云服务器部署的轻量级数据库是什么？不会是SQLite吧？数据是marketing event用的，一次event也就几万条数据最多了，没有长期保存的必要，event过去就可以删了；服务程序应该是用node写。

Presto：大数据查询神器今天我们来聊聊Data Lake中的一种重要工具——Presto。Presto是一种高性能的分布式SQL查询引擎，专为大数据设计。它的架构使得用户能够查询多种数据源，包括Hadoop、AWS S3、Alluxio、MySQL、Cassandra、Kafka和MongoDB。更棒的是，用户可以在单个查询中获取来自多个数据源的数据。 Presto的架构类似于传统的数据库管理系统，采用集群计算（MPP）的方式。它相当于一个协调器节点，与多个工作节点同步工作。客户端提交已解析和计划的SQL语句后，Presto会将并行任务分配给工作节点。这些工作节点共同处理来自数据源的行，并将结果返回给客户端。 Presto是Apache许可证下的社区驱动的开源软件，为大数据处理提供了强大的支持。

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