数据库基础前沿信息_数据库基础语句(2024年12月实时热点)
MySQL数据库操作笔记:数据插入 数据库基础实例教程 MySQL8.0 + Navicat15.0 + 思维导图 + 微课视频 课堂笔记 4.1 数据插入 插入数据 假设有一个名为Book的表,其中图书类别的默认值为“计算机”,封面图片默认值为NULL。 插入数据: INSERT INTO Book (图书, 书名, 作者, 出版社, 出版时间, 单价, 数量, 折扣) VALUES ('TP.9501', 'Dreamweaver', '鲍里嘉', '高等教育出版社', '2020-08-16', 33.25, 50, 0.8); 替换数据 使用REPLACE INTO语句替换上一条记录: REPLACE INTO Book (图书, 书名, 作者, 出版社, 出版时间, 单价, 数量, 折扣) VALUES ('TP.9501', '计算机', 'PHP网站制作', '林小红', '高等教育出版社', '2020-10-16', 23.5, 30, 0.8, NULL); 项目贯穿 四大项目贯穿:引导、示范、模仿、实践 教材信息 主编:周德伟 副主编:程东升、任仙怡、吴瑜、董纯铿 出版单位:中国工信出版集团、人民邮电出版社 注意:具体操作时,请根据实际情况调整表名和字段名。
汇编&数据库,安全性能双赢! ### 汇编语言与安全工程 如果你对汇编语言有深入的了解,那么你在安全工程领域将拥有巨大的优势。汇编语言不仅是你理解机器指令的基础,还能让你洞察每一行C/C++代码背后的效率。无论是在安全工程中寻找漏洞,还是在日常编程中优化性能,汇编语言都是一把利器。 ✨ 推荐阅读:王爽的《汇编语言(第3版)》是一本非常不错的入门书籍,语言简洁,易于理解。你不需要刻意去记忆,把它当作小说来读,很快就能掌握。 另一本值得一读的书是《老码识途:从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》。这本书不仅教你汇编语言,还带你深入了解计算机系统的基础知识,读起来非常有深度。 数据库基础 数据库是现代软件开发中不可或缺的一部分,掌握数据库的基础知识对于任何开发者来说都是至关重要的。以下是一些你需要熟悉的基础知识: 基本SQL操作:包括增删改查(insert、delete、update、select语句),排序(order),条件查询(where子句),限制查询结果数量(LIMIT语句)等。 高级SQL操作:如Group by,in,join,left join,多表联合查询,别名的使用,select子语句等。 索引的概念、原理和创建技巧:索引是数据库性能的关键,掌握如何创建和使用索引对于优化查询性能至关重要。 数据库操作:包括建库建表,数据的导入导出等基本操作。 用户权限控制:了解数据库的用户权限控制机制,确保数据的安全性。 MySQL引擎区别:熟悉MySQL的两种数据库引擎的区别,选择最适合的引擎来提高性能。 SQL优化技巧:掌握一些SQL优化技巧,可以让你的查询更快更高效。 高级数据库技术 除了基本知识,高级开发者还需要熟悉一些高级技术,如高可用MySQL、主从同步、读写分离、分表分库等。这些技术是你在面试中脱颖而出的关键,也是你成为技术专家或高级架构师的必备知识。 ⭐️ 推荐阅读:《高性能MySQL》这本书是高级开发者的必读之作。另外,还有两本非常好的图书:《MySQL排错指南》和《数据库索引设计与优化》。《MySQL排错指南》让你对整个“数据库世界”有清晰的认识,而《数据库索引设计与优化》则让你对数据库索引有深入的了解。 通过掌握这些知识,你将能够更好地理解和应用汇编语言和数据库技术,提升你的安全工程和数据库操作能力。
软件技术专业:抢演唱会门票的隐藏技能 本期介绍: 【软件技术】专业 1️⃣专业简介: 软件技术专业主要研究软件开发、移动编程技术等方面基本知识和技能,进行系统软件开发、软件测试、系统维护等。例如:Office软件等办公软件的开发与测试,手机中iOS、Android系统开发与迭代,各类软件的测试与维护等。 2️⃣主修课程: 《C语言程序设计》 《数据结构》 《数据库基础》 《网页设计与制作》 《SQL Server》 《Oracle数据库》 《动态网站编程》 《Java程序设计》 《Java Web应用开发》 《.Net应用开发》 ⥐个学校教务安排不同,仅供参考~ 3️⃣就业方向: 在中小型软件企业中从事移动互联应用程序开发和测试、应用软件的开发和测试、网站页面的构架、美化和设计、网站后台应用程序的设计、计算机软件和硬件的销售和维护等工作。 4️⃣学历提升: 插本考试科目包括公共课部分(政治+英语)、专业基础课(高等数学)和专业综合课(计算机基础与程序设计)。
Python学习指南:从零到项目实战 欢迎来到Python的世界!在这里,你将体验到编程的乐趣和挑战。以下是你的学习路线图,帮助你从零开始掌握Python编程技能。 第1-3天:探索Python的基础 熟悉Python的基本概念 解决简单的编程问题 挑战中级编程问题 学习数据结构和算法 探索面向对象编程 第4-5天:开始你的第一个项目 熟悉一种开发环境(DE) 探索Github的使用 创建一个简单的计算机项目 开始你的个人项目 托管你的项目 第6-8天:成为真正的程序员 学习数据库基础 使用Python操作数据库 调用API的技巧 学习Numpy库 创建作品集网站 编写单元测试和日志测试 第9-10天:准备你的职业之路 准备简历和作品集网站 在作品集网站上写几个博客 更新Linkedin简介 准备常见面试问题的答案 社交活动和工作申请 在拒绝中学习,不断进步 希望这些建议能帮助你在Python的学习旅程中取得成功。祝你平安顺利,学到更多知识!
大三开始学网络安全?别急,还有机会! 早几年说这话,孩子你还有救。现在嘛,Java炒饭都轮不到你了 。不过,如果你真的现在才开始学,也别灰心,还是有机会的。 明确目标,分清主次 首先,你得有个明确的学习目标。别贪多嚼不烂,先从基础开始。语言方面,Python是个不错的选择,不用在这上面花太多时间。 7个阶段的学习大纲 第一阶段:安全基础 计算机系统基础 操作系统原理 计算机组成结构 数据结构与算法 网络基础 网络协议 网络拓扑 子网划分 数据库基础 数据库原理 SQL语言 数据库安全 第二阶段:安全工具 漏洞扫描工具:Nessus、OpenVAS等 网络监测工具:Wireshark、网络流量监测软件 加密工具:对称加密、非对称加密、哈希工具 参加竞赛,积累经验 积极参加各种网络安全竞赛,比如CTF(Capture The Flag)。这类竞赛涵盖了多种网络安全技能,包括逆向工程、密码破解、Web安全等。 实习或实践项目 如果有机会,找些网络安全相关的企业实习岗位,或者参与学校与企业合作的实践项目。这样可以积累更多实战经验。 总结 总之,大三开始学网络安全并不晚,关键是要目标明确,分清主次,按照计划一步步来。加油吧!ꀀ
真心建议:别把学数据分析当任务 大家好,今天我想跟大家聊聊学习数据分析的那些事儿。很多人觉得,学数据分析就是找点教程,照着做就行了。其实,这种想法大错特错!学习数据分析需要兴趣和行动,光靠死记硬背是学不好的。下面我给大家分享一些实用的建议,帮助你们高效学习。 学习路线及途径分享xcel:首先,Excel是数据分析的基础工具。我强烈推荐小破站的《王佩丰Excel基础教程24讲》和《Excel动态仪表盘制作流程》。这些教程能帮你掌握数据存储、处理、分析和呈现的技能。 SQL:SQL是数据库查询和分析的基础语言。戴师兄的《sql入门实战》是个不错的选择,能帮你快速掌握数据库基础知识和数据查询技巧。 BI:BI工具如POWERBI也是数据分析的重要部分。孙兴华的《POWERBI教程》和《15小时学会POWERBI数据分析大师课》能帮你快速上手数据可视化。 Tableau:Tableau是另一个常用的数据分析工具。推荐《tableau零基础教程》和《戴师兄数据分析课》,这些教程能帮你掌握基础图形绘制和数据可视化技巧。 Python:Python是数据分析的利器。黑马程序员的《python教程》和《零基础入门python》是入门的好选择,能帮你掌握pandas、numpy、sk-learn等技能。 R语言:R语言也是数据分析的重要工具。小破站的《R语言入门与数据分析》和《R语言基础课程6讲》能帮你快速掌握R语言基础。 就业方向及注意事项𐦍析师的就业方向非常广泛,涵盖互联网大厂、银行、通信公司以及各行业巨头。大公司对数据分析师的需求更大,小公司可能就没那么必要了。所以,如果你目标是进大公司,那就得好好规划你的学习路线。 规划好学习时间,稳定学习才能胜出⏰ 很多人今天信心满满学8个小时,明天就学20分钟。转行不是轻松的事,每天要保持稳定的学习状态,不断适应工作需求。因为几个月的学习内容都是为了应对实际工作,所以一定要坚持。 行动力和执行力是成功的关键 别以为轻松就能转行,学习是需要付出很多努力的。缺乏行动力和执行力的人很难在这个领域取得成功。转行是一场挑战,你准备好了吗? 总之,规划好学习路线,别让自己成为学霸而不是实干家。每天稳定学习,努力适应工作,你会发现工作使你快乐的! 有关学习和转行的问题,我都会耐心回答,记得问哦!쀀
如何从零开始学习数据分析? 数据分析在当今社会越来越受欢迎,许多学校都开设了相关课程。但很多人可能会问,没有编程基础的小白能否学会数据分析?答案是肯定的!只要你规划好自己的学习路径和时间,多思考,勤练习,就能掌握数据分析技能。 以下是我分享的BDA学习路线及路径,供大家参考: 1⃣️ 统计学 参考书籍:《极简统计学》 在线课程:小破站可汗统计学 掌握技能:描述性统计、各类图表、线性回归、贝叶斯、假设检验等 2⃣️ SQL 参考课程:小破站戴师兄SQL入门实战 掌握技能:数据库基础知识、数据查询、分析 3⃣️ Excel 参考教程:小破站王佩丰Excel基础教程24讲 掌握技能:数据存储、处理、分析、呈现 4⃣️ Python语言 参考教程:小破站黑马程序员Python教程 掌握技能:pandas、numpy、sk-learn 5⃣️ 机器学习 参考书籍:《吴恩达机器学习》 掌握技能:线性回归、决策树、逻辑回归、随机森林 6⃣️ 数据分析思维 参考书籍:《精益数据分析》 掌握技能:分类思维、树形思维、对比思维 给想学数据分析的小伙伴几点建议: 如果你是小白,选择一个注重实战训练的课程,系统学习更有益于掌握;当然也可以考虑拿下数据分析证(如BDA),提升自己的能力。 如果你是求职者,除了了解工具用法,更重要的是有对项目的分析经验。 上述中的SQL、Excel、Python都只是作为工具运用,我们要将重心放在分析上,多找实战项目练习。 想了解更多数据分析或BDA相关内容的小伙伴,可以查看更多信息哦
悉尼大学DATA2002课程攻略 探索悉尼大学DATA2002课程,你将会收获满满! 课程亮点: 1️⃣ 数据分析技能大提升!你将学会如何从不同数据源中提取并整合数据,掌握数据可视化的秘诀,让数据更直观。 2️⃣ 编程与软件应用,你准备好了吗?R语言将是你的得力助手,还有Python的pandas库等你来挑战! ᨯ挑战: 1️⃣ 统计概念与模型,你准备好了吗?卡方检验、拟合优度检验等统计方法等你来攻克! 2️⃣ 数据分析实战演练!大型复杂数据集等你来处理,展现你的高效数据处理能力! 悉尼大学热门课程推荐:除了DATA2002,还有COMP0073计算机科学项目、COMP0178数据库基础等更多精彩课程等你来探索! 无论你是商科、金融、财会还是理科、计算机、人文社科或法律专业的学生,这门课程都能满足你的需求!快来加入我们,一起开启数据分析之旅吧!
쥅必考知识点精要 公共基础部分在二级考试中虽然占分不多,但对于想要冲刺的同学来说,还是值得一看的!以下是精简版考点,助你高效复习! 选择题分类: 选择题分为公共基础和MS office应用基础两部分,每部分10道题,共20道题20分。 公共基础部分: 公共基础是整个二级考试中最难的部分,内容涵盖以下5个方面: 计算机系统 基本数据结构与算法 程序设计基础 软件工程基础 数据库设计基础 非计算机专业的同学来说,这部分内容较为复杂,且原题量有几百道,但实际考试中只有10分。因此,如果时间紧迫,可以选择全选一个选项,保底也能拿到3分哦! 复习建议: 虽然公共基础部分难度较大,但掌握精简版考点,可以在考试中取得更好的成绩。加油!ꀀ
计算机专业必学课程和证书清单 早知道这些…计算机专业现在找工作真的不至于这么苦,真就是信息闭塞害了所有人…… 过来人建议:这些个基本的还是要学习一下,不然工作的时候就只会傻眼了 重要专业基础课 数据结构:这是计算机科学的基础,必须掌握。 组成原理:了解计算机的硬件组成和原理。 操作系统:掌握操作系统的基本概念和原理。 数据库原理:了解数据库的基本原理和操作。 编程语言 至少掌握一门编程语言,推荐C/C++/Java。其他的语言等需要时再学,不是事。语言不是越新越好。 C/C++:侯捷老师 Java:韩顺平老师 Python:北大陈斌老师 C语言:翁凯老师 数据库 至少掌握一个数据库,能写好SQL语句至少能解决温饱。 学习网站 Leetcode:拥有2000+原创编程题库,支持十多种主流编程语言,是程序员求职找工作必备的网站。 菜鸟教程:非常优秀的教程类网站,提供了多种基础编程技术的教程。 Stack Overflow:与程序相关的IT技术问答网站,大多数编程问题都可以在这里找到答案。 Coursera:世界上最大的在线学习平台之一,可以免费听世界名校例如哈佛等的CS课程。 W3Schools:为初学者Web开发人员编程所建的网站,涵盖了当前主流编程语言。 HackerRank:程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 GitHub:世界上最大的代码托管平台,有很多优秀开源项目和教程资源值得程序员们去发现、学习。 Gitee:国产代码托管ⷥ作开发平台,开发者超过800万,汇聚本土原创开源项目。 含金量高的证书 ACM:全球最具影响的大学生程序设计竞赛,这个竞赛在计算机领域含金量非常高。 中级系统集成师:国家级的考试,可以跟着黑舟快马班学,这个证书在评职称和加薪方面都会有用。 CCF:对于打算考研究生的同学来说是非常友好的,过了直接研究生复试免上机。 蓝桥杯:作为IT类的专业赛事,比赛科目要更接近于企业面试题,就算拿不到名次也可以当一次历练,对于以后就业工作也是很有帮助的。
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5000年前的日出曾被这样记录下来
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这件大口尊刻着一场5000年前的日出
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加点zuo料
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