eps数据库权威发布_eps数据库官网入口(2024年11月精准访谈)
数据采集的两种高效方法 数据采集主要有以下两种方法: 官方平台:最靠谱的选择 ️ 国家统计局:提供全国和省级数据,优点是权威可靠,数据质量高;缺点是需要逐个变量下载,后续需要进行数据匹配。 国泰安CSMAR数据库:涵盖微观到企业、中观到行业、宏观数据,优点是数据全面,下载格式多样,便于处理;可以跨表查询,省去数据匹配步骤;每下载一个数据,压缩包内附有变量名称代码及详细含义解释的txt文件,非常便利;可以筛选所需时间和企业的数据。缺点是数据库需要学校购买。 万得Wind数据库:金融类数据,种类齐全。优点是数据更新速度快,可获得最新数据,下载数量不限;缺点是通常是机构账号,有的学校会购买但需要在固定电脑上使用。 锐思Resset数据库:与国泰安相似,宏观和微观都有,特色是股票、基金、债券数据库。缺点是使用界面不友好,下载条数有限制。 中经网:宏观、产业数据库。优点是城市数据比较详细,还有区域数据库;缺点是企业数据有限。 EPS数据库:宏观城市数据。优点是可以一次性选择多个指标查询;缺点是一次只能查五千条数据。 知网数据库:宏观数据。优点是大多数学校都会购买,账号易获得;缺点是数据综合性不足。 CNRDS中国研究数据服务平台:一般用于查询专利申请和获得情况。 如果你不想整理数据,可以尝试寻找其他途径获取所需的数据。
辩论赛辩位选择与准备全攻略䊰在校园辩论赛中,如何选择适合自己的辩位?以下是一些经验和建议,希望能帮助到你: ✅一辩:作为辩论的开场,一辩需要自信、冷静,并清晰地表达观点。一辩的稿子要简洁明了,为后续的辩手提供参考。文笔好的同学可以考虑一辩。 ✅二辩、三辩:这两个位置是攻辩位,需要反应迅速,能够迅速抓住对方观点并进行反驳。知识面广、语言表达能力强的同学适合尝试攻辩位。 ✅四辩:四辩需要具备强大的总结能力,能够准确抓住双方争论的焦点,并指出对方的漏洞。文采好、擅长总结的同学可以考虑四辩。 ✅资料搜集:在准备过程中,资料搜集是关键。以下是一些常用的网站: 1⃣ 知网 2⃣ 万方 3⃣ 百度学术 4⃣ EPS数据库 这些网站提供了丰富的学术资源,帮助你更好地准备辩论。 通过这些准备,你可以在辩论赛中更好地发挥自己的优势,为团队争取更多支持。
如何写好数据来源?看这篇就对了! 在进行实证分析时,数据来源的撰写至关重要。以下是一个万能模板,帮助你轻松搞定数据来源的写作。 数据来源模板 1️⃣ 样本选择和变量定义 1.1 样本选取 由于西藏地区的样本量缺失严重,本文剔除了西藏地区的数据,以2021年之前30个省(自治区、市)的数据作为样本进行研究分析。所有数据均按当年价格计算,以支出法衡量。数据来自《中国统计年鉴》、WIND数据库、EPS数据库、锐思统计和地方统计年鉴及地方政府年度预算报告。 1.2 变量定义 1.2.1 被解释变量 本文选取的地方高新技术项目作为被解释变量,考虑到发明专利技术含量更高,创新性更强,专业认可度更为可靠,能够更加客观地衡量区域创新质量。 1.2.2 投入指标 创新活动阶段 投入指标 产出指标 知识化阶段 专利发明件数 商业化阶段 专利申请数 新产品销售收入 1.2.3 控制变量 包括企业年龄、资产报酬率、资产负债率、董事会规模独立性、托宾Q值和第一大股东持股比例等,从多个角度衡量公司情况。 模型构建与检验 在进行模型构建时,本文采用了固定效应模型,并通过Hausman检验确认了固定效应模型的有效性。具体模型结果如下: 变量回归结果 Cep (被解释变量) Digit (核心解释变量) Roa (控制变量) Lev (控制变量) Dual (控制变量) Lhold (控制变量) Indep (控制变量) TobinQ (控制变量) Size (控制变量) Hausman检验结果 Hausman检验统计值为214.34,P值为0.0000,小于5%的显著性水平,因此拒绝原假设,选择固定效应模型进行实证分析。 描述性统计与模型拟合表 描述性统计结果:企业环境绩效的均值为3.2,差值为6.722,最小值和最大值分别为0和23.769。数字化转型指数的均值为8.947,标准差为15.887,最小值和最大值分别为0和61。 模型拟合表:在加入控制变量后,核心解释变量和被解释变量的回归结果如下: (1) 被解释变量:Cep (2) 核心解释变量:Digit 其他控制变量:Roa、Lev、Dual、Lhold、Indep、TobinQ、Size等。 通过以上步骤,你可以轻松撰写出高质量的数据来源部分,为你的实证分析增色不少!
辩论赛赛前准备全攻略 辩论赛前的准备工作至关重要,以下是详细的赛前准备指南: 一辩的准备工作 写立论稿:根据辩论时间,撰写立论稿。第一段要问候并明确观点,接着解释辩题定义和标准,然后阐述主论点。论证部分一般有三段,每段都要明确观点。 准备问题:确定双方定义和标准是否一致,准备一些基础问题。用秒表记录时间,提前预读,确保发言时间刚好。 发言技巧:发言时要自信,不要全程低头念稿。发言要清晰,让评委和观众听清楚你的观点。 二辩的准备工作 驳论准备:站在对方角度,预设对方的观点,并准备反驳。预设得越充分,越有底气。 数据和例子:对一辩稿烂熟于心,准备大量数据和例子。对方抛出问题时,用已知观点回应,然后抛出设计好的对方弱势问题。 设计问题:设计对方弱势问题和我方可能会被攻击的问题,并想好如何用己方观点回击。不要使用长逻辑问题,设计问题要贴合主线观点。 三辩的准备工作劧问环节:三辩需要同时问三个人,设计问题要有逻辑链。明确你要论证的问题是什么,想从对方口中得到什么答案。 质询小结:小结分为两部分,前半部分阐述对方的逻辑漏洞和分歧点,后半部分重申己方观点。不要只揪着一个人问,要让每个人都参与进来。 四辩的准备工作 总结陈词:准备总结陈词,预设的观点肯定不会完全踩中,所以需要准备一半的稿子,其余的在场上针对具体观点进行反驳。 升华主题:引用名人名言、事例等,将辩题的价值上升一个层次,打动评委和观众。 全体成员的准备工作动准备:搜集资料,包括辩题的定义、标准、前提、讨论范围、相关报道、事例等。 记录讨论成果:每次讨论都要记录成果,可以用本子写下来,也可以带电脑打文档。 全员到齐:每次讨论都要全员到齐,缺了某一个人会让讨论缺环。 一辩稿的论点:一辩稿的论点并不是一辩自己完成的,而是所有成员一起敲定的。 问题设计:从一辩盘问的问题到三辩的质询,都要全体成员顺下来讨论。 查找资料渠道 知网: 万方: 百度学术: EPS数据库: 通过以上准备,你将在辩论赛中更加自信和从容。祝你在辩论赛中取得好成绩!
【券商今日金股:19份研报力推一股(名单)】券商评级是指证券公司的分析师,通过分析上市公司的财务潜力、财务指标、公司运营治理能力,然后进行实地考察调研后得出的评论,备受投资者关注。 据证券之星数据库不完全统计,9月29日券商共给予近10家A股上市公司“买入”评级。从行业分布看,券商9月29日关注的个股聚焦于汽车整车、水泥建材、汽车零部件、航运港口、专用设备、美容护理、化学制药等行业。 作为中国头部汽车企业,长安汽车最受券商关注,近一个月获群益证券、华鑫证券、东海证券、国联证券、民生证券、东吴证券、财信证券、太平洋、东海证券等19份券商研报关注,位居9月29日券商力推股榜首。 9月29日又有华鑫证券发布研报《公司动态研究报告:首款纯电增程双动力车型阿维塔07上市,乾崑智驾及鸿蒙座舱赋予强大智能化体验》,预测公司2024-2026年收入分别为1,850.7、2,197.9、2,563.1亿元,EPS分别为1.08、1.29、1.57元,当前股价对应PE分别为12.0、10.1、8.3倍。 作为传统钢结构制造龙头企业,鸿路钢构也备受券商关注,近一个月获华安证券、中邮证券等3份券商研报关注,位居9月29日券商力推股第二。 9月29日又有甬兴证券发布研报《鸿路钢构2024年中报点评:业绩短期承压,智能化改造仍可期》,下调24-26年归母净利润至10.5/12.4/13.8亿元,按9月20日收盘价,对应EPS1.52/1.80/2.00元,对应PE7.4/6.2/5.6,维持“买入”评级。 作为国内转向减震细分市场龙头,北特科技也备受券商关注,近一个月获华鑫证券等2份券商研报关注,位居9月29日券商力推股第三。 9月29日又有华鑫证券发布研报《公司事件点评报告:公司2024H1规模效应初显,多业务开花指日可待》,预测公司2024-2026年收入分别为21.5/26.3/31.3亿元,EPS分别为0.2/0.4/0.5,当前股价对应PE分别为104.7/59.7/46.8倍,维持“买入”投资评级。 除了上述个股外,还有青岛港、万丰奥威、国机通用、华阳集团、百亚股份、艾力斯等多股备受券商关注,近一月获多家券商关注。 需要指出的是,券商给予“评级”并不绝对预示着股价的上涨,“增持”或“买入”与否,其实都是机构对于股票的“一家之谈”。因此,券商金股在大多数程度上仅是用作投资参考意义的,投资者切不可盲目买入。
安全可靠成为数据库选型核心因素,openGauss生态快速发展 深度绑定华为的自主数据库龙头,全面转型国内技术路线后产品实现爆发式增长,今年已中标国电南瑞、华能集团等头部信创客户,产品毛利高达95%以上 国泰君安证券首次覆盖自主数据库产品营收持续高增的海量数据。⠊ 公司产品化战略转型顺利,当前安全可靠成为数据库选型核心因素,openGauss生态快速发展,公司具备openGauss全栈能力,有望超预期。⠊ openGauss作为一款华为主导的、诞生于国内的开源关系型数据库,在政策红利下迎来了快速发展,openGauss系数据库在中国线下集中式数据库新增市场份额从2021年的1%快速提高至2023年的21.9%,未来仍将实现较快发展。⠊ 公司在2020年全面转型openGauss技术路线,发布基于openGauss的自主数据库产品VastbaseG100。公司G100数据库是首批通过安全可靠测评的openGauss数据库产品,2024年成功中标国电南瑞、华能集团等头部客户信创框架采购,未来有望实现超预期发展。 国泰君安证券预计2024-2026年公司EPS分别为-0.06/0.33/0.83元,按照2025年13.66倍PS给予目标价25.98元。⠊ 一、安全可靠成为数据库选型核心因素,openGauss生态快速发展 数据库是信息系统的核心基础软件,数据库产业主要包括数据库产品、技术服务及支撑体系三大环节。随着相关制度的完善,安全可靠成为政企客户进行数据库选型的核心考量因素。 《安全可靠测评工作指南》、《政府采购需求标准(2023年版)》等政策均要求数据库产品需通过安全可靠测评方可进行采购。openGauss作为一款华为主导的、诞生于国内的开源关系型数据库,在政策红利下迎来了快速发展。 ⠤战略转型阵痛期基本结束,公司整体营收重新进入增长期⠊ 自公司正式启动自主品牌产品化战略转型以后,公司主动压缩传统的海外数据库产品代销及集成业务的营收体量。⠊ 因此在G100产品正式推出之后,公司自主数据库产品销售收入实现了爆发式增长,2021年至2023年公司自主数据库产品销售收入分别为682万元、1886万元及3645万元。 随着海外代销集成业务的拖累基本出清以及自主数据库业务的持续放量,2024年上半年公司实现营收2.04亿元,同比大幅增长93.50%,公司整体营收重新进入增长期。⠊ 自主品牌数据库产品作为高度标准化的基础软件,销售边际成本极低,属于高毛利业务,根据公司披露公告,2021年至2023年公司自主数据库产品销售业务的毛利率分别为94.27%、98.77%及98.65%。
金融学论文必备数据库清单 嘿,金融学的同学们,写论文的时候这些数据库一定要用起来!特别是EPS DATA,分类超清晰,还有七天的免费试用期哦!不过要注意,试用期一过就要花钱了,别忘了续费。 EPS DATA 这个数据库分类特别明确,找数据的时候超级方便。而且还有七天的试用期,简直是救星!不过要记住,试用期一过就要开始花钱了,别等到最后才发现钱包瘪了。 国研网 国研网也是个不错的选择,资源丰富,更新也快。写论文的时候多查查这个网站,数据支持很全面。 国家统计局 国家统计局的统计数据模块非常实用,尤其是对于那些需要大量数据的论文来说,简直是神器。各种统计数据一应俱全,写论文的时候多利用一下。 家庭金融数据库集 如果你写的是家庭金融方面的论文,那一定要用中国家庭金融调查(CHFS)、中国家庭追踪调查(CFPS)、中国家庭收入调查(CHIP)和中国健康与养老追踪调查(CHARLS)。这些数据非常全面,写论文的时候多参考一下。 商务部网站 商务部网站特别适合写贸易和对外投资方面的论文。各种贸易数据和投资信息都有,写论文的时候多查查这个网站。 企业数据库 튤𘚦𐦍也是个不错的选择,各种企业信息一应俱全。写论文的时候多利用一下,尤其是那些需要企业数据的部分。 各类统计年鉴 最后,别忘了各类统计年鉴。这些数据非常全面,写论文的时候多参考一下。尤其是那些最新的统计年鉴,数据更新得很快。 总之,写论文的时候一定要多利用这些数据库,尤其是EPS DATA和国研网,资源丰富又方便。祝大家写论文顺利!
本科论文十天速成攻略 Day 4-5: 确定你的研究方法和模型,列出指标后开始寻找数据。推荐使用巨灵、EPS、国泰安等数据库,可以通过学校图书馆或在线购买一个月的使用权,费用大约十几元。 Day 6-8: 根据找到的数据进行建模。大部分人使用SPSS或MATLAB等软件。如果你对这些软件不熟悉,可以寻求专业人士的帮助。建模完成后,根据数据分析找出存在的问题,并继续撰写对策。问题和对策的撰写方式可以参考绪论和研究背景部分。 Day 9-10: 完成全文,归纳总结全文内容,撰写摘要和结论。摘要应包括背景、内容、方法、研究结论、问题和对策,字数控制在500-800字之间。结论部分简短复述论文的主要工作和结论,最后再写一下研究的不足。格式修改根据学校要求进行,参考文献可以使用知网导出,查重可以通过在线购买服务进行,费用大约50元。 ᥰ贴士:按照上述步骤进行,你的本科论文就可以在十天内完成啦!记得每句话都自己复述一遍,重复率就不会很高啦!
数字经济与收入差距:理论与实证研究 ### 一、理论模型 消费端:假设有无数个消费者,他们的消费偏好差异主要由收入差异引起。效用函数为U=bq-p,其中b表示消费偏好,q是消费者购买的产品质量,P是产品价格。[1],(0,1),表示全社会消费者的综合收入因素。不失一般性,设定蛎𘬎𘫱]上均匀分布。通过这种方式,我们可以求解收入差距的表达式。 生产端:考虑两个代表性企业——数字化企业1和传统企业2。随着数字经济的发展,数字化企业1的数量会增加,而传统企业2的数量会减少。用ᨧ亦化企业1的份额,着数字经济的发展有变大的趋势。通过求解竞争性均衡,我们可以进一步了解不同企业类型对收入差距的影响。 二、主回归 解释变量(数字经济):企业工商登记数据来源于RESSET企业大数据平台。通过企业进入市场的时间(企业注册年份)和退出市场时间(企业注销、吊销被核准年份)计算各城市的数字经济企业数量,进而将数字经济企业数量汇总作为数字经济的代表。 被解释变量(收入差距):地区间收入差距定义为城市间可支配收入的差距,基于区县居民可支配收入计算;城乡间收入差距定义为城市内城镇和农村居民之间的收入差距,基于城镇及农村居民可支配收入计算。通过Dagum基尼系数的分解计算地区间收入差距,同时,基于人口加权变异系数的分解计算城乡间收入差距。 三、稳健性检验 内生性问题:使用地形起伏度与上一年全国互联网用户数相乘作为数字经济的工具变量,且互联网用户数进行了对数化处理。 更换核心解释变量、被解释变量以及时间区间。 四、机制分析 犥觔产率:借鉴杨昕和赵守国(2023)的研究,采用增加值比就业人员进行计算,相关数据来源于EPS数据平台、CEIC数据库及2012—2021年各市统计年鉴。 人力资本分布结构:借鉴Castell㳦Dom㩮ech(2002)的研究,基于人力资本基尼系数加以度量。 五、调节效应 𖥅奷的调节变量主要涉及数字鸿沟,包括一级数字鸿沟和二级数字鸿沟。 城乡收入差距的调节变量主要涉及数字资源使用,电子商务是农村居民对数字资源使用程度的重要表现,而“淘宝村”是农村电子商务的集聚形态(崔丽丽等,2014),故使用淘宝村数据作为调节变量。
【券商今日金股:15份研报力推一股(名单)】券商评级是指证券公司的分析师,通过分析上市公司的财务潜力、财务指标、公司运营治理能力,然后进行实地考察调研后得出的评论,备受投资者关注。 据证券之星数据库不完全统计,11月21日券商共给予近20家A股上市公司“买入”评级。从行业分布看,券商11月21日关注的个股聚焦于酿酒、电池、物流、仪器仪表、中药、家电、半导体、生物制品、化学制品等行业。 作为浓香型白酒企业,泸州老窖最受券商关注,近一个月获天风证券、中银证券、西南证券、华安证券、东吴证券、中邮证券、国信证券等15份券商研报关注,位居11月21日券商力推股榜首。 11月21日又有诚通证券发布研报《2024年三季报点评:品牌建设持续赋能,控费促开瓶为渠道减负》,预计公司24/25/26年分别实现营收326/354/389亿元,同比增长7.8%/8.5%/10%,净利润分别142/155/170亿元,对应EPS为9.63/10.50/11.57元。当前股价对应PE分别14.7/13.5/12.2倍,公司当前PE14.7倍,维持公司“强烈推荐”评级。 作为老牌锂电池企业,亿纬锂能也备受券商关注,近一个月获中航证券、信达证券、开源证券、东莞证券、财信证券、国信证券、东吴证券等9份券商研报关注,位居11月21日券商力推股第二。 11月21日又有群益证券发布研报《公司出货量保持增长,盈利能力有望改善,建议“买进”》,预计公司2024/2025/2026年的净利润分别为40.9/54.8/69.2亿元,YOY分别为+1%/+34%/+26%,EPS为2/2.68/3.38元。当前股价对应2024/2025/2026年P/E分别为23/17/14倍,建议逢低买进。 长久物流也备受券商关注,近一个月获太平洋、国金证券等3份券商研报关注,位居11月21日券商力推股第三。 11月21日又有中银证券发布研报《三季度国内整车物流业务承压,新能源业务未来业绩有所保证》,预计公司2024-2026年归母净利润为0.98/1.52/1.72亿元,同比+39.7%/54.3%/13.4%,EPS为0.16/0.25/0.29元/股。对应当前股价PE为53.6、34.7、30.6倍,认为公司未来新能源业务和国际业务有望发力,维持公司买入评级。 除了上述个股外,还有鼎阳科技、桂林三金、海信视像、中芯国际、长春高新、众生药业、博苑股份等多股备受券商关注,近一月获多家券商关注。 需要指出的是,券商给予“评级”并不绝对预示着股价的上涨,“增持”或“买入”与否,其实都是机构对于股票的“一家之谈”。因此,券商金股在大多数程度上仅是用作投资参考意义的,投资者切不可盲目买入。
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